AI对象检测用于许多不同的应用,例如自主驾驶,教育甚至日常生活(Adiguzel等,2023; Atakishiyev等,2021; Dixit等,2022)。随着Chatgpt的发布,许多人首次接触了这项技术,从那以后,对AI的兴趣一直在增加。它也适用于不同的工程任务,例如用于分析技术图纸。借助基于AI的对象检测算法,可以从这些图像中提取字母,数字和符号(Eylan等,2020,Sarkar等人2022)或对图纸内的某些对象进行分类(Dillenhöfer,2023)。这项工作展示了基于AI的工程图中零件的检测,并在第2节中介绍了其纳入工程教育的概念。
FRONT SIDE Cover page CEO CEO 08 AUG 24 08 AUG 24 - - Anomalies / Suggestions A 23 MAR 23 - - Registration of BMJ B 28 DEC 23 - - CTL CTL 1 CTL 1 08 AUG 24 08 AUG 24 CTL 2 CTL 2 08 AUG 24 08 AUG 24 GEN GEN SUM 01 16 JUN 22 GEN SUM 02 24 MAR 22 GEN LEG 01 24 MAR 22 GEN LEG 02 24 MAR 22 GEN LEG 03 24 MAR 22 GEN LEG 04 24 MAR 22 GEN LEG 05 24 MAR 22 GEN LEG 06 24 MAR 22 GEN LEG 07 24 MAR 22 GEN LEG 08 24 MAR 22 GEN ABB 01 24年3月22日ABB 02 24 3月22日ABB 03 24 3月22日ABB 04 24 3月22日ABB 05 ABB 05 24 3月22日1月22日ABB 06 24 3月22日1月24日1月24日1月24日1月22日1月22日1月24日1月24日1月24日1月24日24 MAR 22 MAR 22 MAR 22 1月22日1月22日24 MAR 22 ABB 24 MAR 22 ABB 24 MAR 22 1月22日1月22日1月22日1月22日1月22日1月22日1月22日22 1月22日22 16 16 16 16 22 cod cod cod od 16 JUN 22 JAN COD 06 16 JUN 22 JAN COD 07 16 JUN 22 JAN COD 08 16 JUN JUN 22 GEN COD 09 16 六月 22 GEN COD 10 16 六月 22 GEN COD 11 16 六月 22 GEN COD 12 16 六月 22 GEN SIG 01 24 六月 22 GEN SIG 02 24 六月 22 GEN SIG 03 24 六月 22 - - 地图 SIV AD 2 SIV 01 18 六月 24 AD 2 SIV 02 18 六月 24 机场 A AMBERIEU AD 2 LFXA
基于这些原始数据变量,视图还通过应用数据转换(例如时间和空间滞后,填充丢失数据的弹药)以及其他常见的数据处理技术来构建一组其他变量。一起,通知各种视图模型的原始和处理的数据变量被称为功能,这些功能将基于功能集分组为基于功能集;它们与他们得出的数据提供商相关的总体主题,以优化性能。表1和表2中的Prio-Grid级别列出了该国级别的概述。输入变量和转换的完整列表可以在视图中找到存储库,有关国家 /地区级别,请参见CM_QUERYSETS,有关PRIO-GRID级别,请参见PGM_QUERYSETS。有关转换的更多详细信息,请在视图转换库中咨询源代码。
电子游戏对压力和认知系统的影响因游戏风格而异,且各不相同。由于重复性,这种媒体对中枢神经系统的影响非常显著。如今,电子游戏已成为不同年龄段人类生活的重要组成部分,因此,评估它们对压力因素、认知和行为的影响(好坏)有助于理解这些游戏的性质并控制其对人类的影响。因此,本研究旨在从神经心理学、生物化学和电生理学角度研究益智游戏对玩家压力和认知指标的影响。共有 44 名参与者参与研究,并随机分配到对照组和实验组。我们的干预措施是观看(对照组)和玩游戏(实验组)。使用酶联免疫吸附测定法测量唾液生物标志物(皮质醇和 α-淀粉酶)。使用脑电图对注意力和压力进行电生理评估。使用节奏听觉连续加法测试对心理健康、心理疲劳、持续注意力和反应时间进行了神经心理学评估。所有测试均在干预前后进行。研究结果表明,玩完游戏后唾液皮质醇和α-淀粉酶显著减少。玩完游戏后注意力水平显著提高。玩游戏后心理健康和持续注意力显著提高。可以得出结论,益智类电脑游戏可以加强和增强玩家的感知认知系统,抑制压力系统。因此,可以有目的地将它们用作积极的认知治疗方法。关键词:益智游戏、脑电图、PASAT、压力、认知
我们遵循 [9, 13] 中的符号。设 G 为图。对于 V(G) 的非平凡划分 (A,B),1如果路径 P 的一端在 A 中而另一端在 B 中,则我们称路径 P 为 A - B 路径。设 P 为图 G 中的一条路径。设 | P | 为 P 中的边数。如果 | P | 为偶数(分别为奇数),则我们称 P 为偶数(分别为奇数)。设 C 为按循环顺序具有顶点 v 0 ,v 1 ,...,vt − 1 的环。设 C i,j 表示 C 的子路径 vivi +1...vj,其中索引取自加法群 Z t 。设 H 为 G 的子图。如果顶点 v ∈ V ( G ) − V ( H ) 在 G 中与 V ( H ) 中的某个顶点相邻,则我们称 H 和顶点 v ∈ V ( G ) − V ( H ) 在 G 中相邻。设 NG ( H ) = S v ∈ V ( H ) NG ( v ) − V ( H ) 且 NG [ H ] = NG ( H ) ∪ V ( H )。对于 S ⊆ V ( G ),如果 V ( G ′ ) = ( V ( G ) − S ) ∪{ s } 且 E ( G ′ ) = E ( G − S ) ∪{ vs : v ∈ V ( G ) − S 与 G 中的 S 相邻 } ,我们称图 G ′ 是通过将 S 收缩为顶点 s 而从 G 得到的。如果 G − v 包含至少两个分支,则连通图 G 的顶点 v 是 G 的割顶点。 G 中的块 B 是 G 的最大连通子图,使得不存在 B 的割顶点。注意块是孤立顶点、边或2连通图。G 中的端块是 G 中最多包含一个 G 的割顶点的块。如果 G 是图并且 x, y 是 G 的两个不同顶点,我们称 ( G, x, y ) 为有根图。有根图 ( G, x, y ) 的最小度为 min { d G ( v ) : v ∈ V ( G ) −{ x, y }} 。如果 G + xy 是2连通的,我们还称有根图 ( G, x, y ) 是2连通的。我们称 k 条路径或 k 条循环 P 1 , P 2 , . . . , P k 为
摘要:材料科学领域非常关注二维(2D)材料的研究,尤其着重于石墨烯(GR)及其各种同种异体(例如Graphynes(Gys))。在这项工作中,我们通过有限温度下的分子动力学模拟探索了单轴负载对GY结构的影响,这导致了在特定温度下产生的新阶段。我们在α-和[14、14、18] -Gys中确定了三个新阶段,我们将其命名为C 16 -GY,C 14 -GY和C 12 -GR。这些阶段具有在广泛温度(t≤4和300k≤t≤600K)中保持稳定的显着特性。此外,我们已经对这些新发现的阶段的机械性能进行了广泛的研究。通过有限温度下的分子动力学模拟,使用经验潜力,我们获得了对这些材料在不同温度条件下的行为方式的宝贵见解。我们的结果表明,与α-和[14、14、18] -Gys(46.63和43.98 N/m)相比,在室温(300 K),C 16-,C 16- gys在X-方向(58.85和65.88 n/m)中表现出很高的年轻模量。此外,这些新阶段表现出超过磷,德国烯,硅和Stanene的机械性能。重要的是,它们的机械稳定性和动态稳定性都得到了积极的确认。因此,这些材料是各种机械应用的有希望的候选者。■简介
观察数据的因果效应估计是经验科学中的基本任务。当没有观察到的混杂因素参与系统时,这变得特别具有挑战性。本文着重于前门调整 - 一种经典技术,使用观察到的调解人即使在存在未观察到的混杂的情况下,也可以识别因果关系。虽然在前门估计的统计特性众所周知,但长期以来其算法方面尚未探索。In 2022, Jeong, Tian, and Bareinboim presented the first polynomial-time algorithm for finding sets satisfying the front-door criterion in a given directed acyclic graph (DAG), with an O ( n 3 ( n + m )) run time, where n denotes the number of variables and m the number of edges of the causal graph.在我们的工作中,我们给出了第一个线性时间,即O(n + M),该任务的算法,因此达到了渐近最佳的时间复杂。此结果意味着所有前门调整集的O(n(n + M))延迟枚举算法,再次将先前的工作提高了n 3。此外,我们提供了第一个线性时算法,用于查找最小的前门调整集。我们在多种编程语言中提供了算法的实现,以促进实际用法并验证其可行性,即使对于大图。
3。fiore,G.,Gaspardone,C.,Ingallina,G.,Rizza,V.,Melillo,F.,Stella,S.,Ancona,F.,Biondi,F.,Margonato,D.,Palmisano,A.通过三维经感觉的超声心动图玻璃渲染方式通过三维易接受的心房附属形态评估的准确性和可靠性:一项与计算机断层扫描的比较研究。美国超声心动图学会杂志,36(10),1083–1091。doi:10.1016/j.echo.2023.05.013
LaAlO 3 /SrTiO 3 和 LaTiO 3 /SrTiO 3 异质结构表现出由电子密度控制的复杂相图。 [1,2] 虽然系统在低密度下处于弱绝缘状态,但当通过静电门控(采用背栅、侧栅或顶栅结构)添加电子时,就会出现超导性[1,3,4](图1)。当载流子密度(n 2D)增加时,超导 T c 升至最大值 c max T ≈ 300 mK,然后随着掺杂的进一步增加而降低。由此产生的圆顶状超导相图类似于在其他超导体家族中观察到的相图,包括高 T c 铜酸盐、Fe 基超导体、重费米子和有机超导体。 [5,6] 在氧化物界面相图中,普遍观察到两个明显的掺杂点:低密度下的量子临界点 (QCP),它将弱绝缘区与超导区分开;最佳掺杂下的最大临界温度点 (c max T),它定义了欠掺杂区与过掺杂区之间的边界。尽管进行了大量研究,但对这两个点的起源尚无共识。在 LaAlO 3 /SrTiO 3 异质结构中,电子