XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System图为
组成量子算法
构图是我们在经典算法设计中认为是理所当然的，并且在特殊的情况下，我们将其视为基本公理，即构成“有效”算法的基本公理应该导致“有效”的算法，即使使用这种直觉来证明我们对“有效效率”的定义合理。组成量子算法比组成经典的算法更为微妙。早就知道，零元量子算法并未构成，但事实证明，使用右算法透镜，有界元素量子算法。实际上，在界面设置中，量子算法甚至可以避免编写有限的纠错随机算法所需的对数因子，这些算法来自通过多数投票来扩增成功概率的界限。在本文中，针对一般计算机科学的听觉，我们试图为这些结果提供一些直觉：为什么组成量子算法很棘手，尤其是在零错误的环境中，但是为什么它在界限环境中比经典构图更好。
气候变化对营养的影响
本简介探讨了气候变化如何加剧儿童粮食不安全和营养不良的根本原因，使用塞拉利昂，毛里塔尼亚，乌干达和坦桑尼亚的健康和营养计划的证据。摘要还研究了世界宣明会所采取的方法，以使社区反应和适应不断变化的气候以及关键的解决方案和政策计划，以应对气候变化以及食品和营养不安全感。示例包括最近推出的世界宣明会环境可持续性和气候行动（ESCA）战略路线图，该路线图为解决气候变化，环境退化和不可持续的农业实践的风险提供了整体框架。世界愿景还提倡通过足够的组织转型，这是一项致力于打击儿童饥饿和营养不良的运动。足够的运动位置独特地将世界愿景与气候危机对粮食安全和营养的不利影响面对面。
欧盟人工智能监管：一场冒险的游戏
摘要 欧盟继续寻求为数字领域制定创新立法的轮廓。欧盟委员会的人工智能 (AI) 法规草案明显不同于之前通过道德原则和行业承诺制定规则的“软”尝试。欧盟希望成为第一个采用全面框架的全球参与者，该框架对其内部市场内 AI 软件和硬件的推出进行分类和监管。该草案试图为整个欧盟的公共和私人机构提供法律确定性，同时确保将其对公民的潜在风险降至最低。本文概述了该草案的一些最重要规定，并试图批判性地评估其与实施和执行有关的潜在缺陷。人工智能提案的最终版本应避免以前为网络空间起草跨国规则的尝试所犯的错误，并建立足够灵活的法律框架。
STK – 导弹防御 - AGI
这些存储的视图为 STK 用户提供了此场景中威胁发射、检测和最终交战期间发生的所有事件的俯视图。用户能够通过使用 STK 3D 窗口可视化和评估此 STK 场景中每种资产的性能，以更好地了解资产如何在这个名义模拟导弹防御架构中相互集成和通信，以评估每种资产及其传感器和雷达有效载荷的结果和有效性。一旦在此 STK 场景中发起威胁，用户将能够看到在 STK“报告和图表管理器”中创建的自定义报告，然后能够在 STK 3D 窗口中将其作为“数据显示”查看。以红色突出显示的自定义报告将分别报告导弹的速度、地面射程和高度。用户还将看到文本注释，描述此场景中涉及所有资产的所有重要事件。
STK – 导弹防御 - AGI
这些存储的视图为 STK 用户提供了此场景中威胁发射、检测和最终交战期间发生的所有事件的俯视图。用户能够通过使用 STK 3D 窗口可视化和评估此 STK 场景中每种资产的性能，以更好地了解资产如何在这个名义模拟导弹防御架构中相互集成和通信，以评估每种资产及其传感器和雷达有效载荷的结果和有效性。一旦在此 STK 场景中发起威胁，用户将能够看到在 STK“报告和图表管理器”中创建的自定义报告，然后能够在 STK 3D 窗口中将其作为“数据显示”查看。以红色突出显示的自定义报告将分别报告导弹的速度、地面射程和高度。用户还将看到文本注释，描述此场景中涉及所有资产的所有重要事件。
癌症筛查的商业驱动因素
尽管人们认识到在组织为计划时最有效的筛查是最有效的，但是整个欧洲的大量筛查仍然是机会主义的，当患者出于其他目的拜访医生时，他们会进行筛查。有时，医生相信筛查是一件好事，可能部分是商业驱动因素的结果，例如促进筛查技术的公司的影响，有时是他们可能获得的直接经济利益。此外，私营部门诊所和实验室以及诊断制造商试图为筛查服务产生商业市场，并提出另一个治理挑战。即使在公共卫生保健系统采用了严格的质量保证过程（例如，在英国和荷兰）进行筛查的国家中，这些治理机制也可能提供有限或没有监督商业筛查。通过癌症筛查技术变化的快速速度加剧了这种调节性挑战。
公司治理声明
第 1 部分 简介 在截至 2020 财年，公司继续按照本声明第 2 部分进一步概述的、贯穿整个 EDF Energy 集团（以下简称“集团”）的健全的公司治理安排行事。公司还继续支持其最终母公司 EDF SA（一家在巴黎泛欧交易所上市的公司）履行其在法国 Afep-Medef 法典下的义务。 尽管持续支持 EDF SA，但集团非常重视自己的公司治理方法；这通过整个集团所采用的公司文化和行为得到了体现。 为确保保持强有力的公司治理实践，集团按照 13 项总体内部政策行事，这些政策以我们的可持续业务路线图为基础，该路线图阐述了我们如何通过以下方式实现公司目标：帮助英国可持续和负责任地实现净零排放（以下简称“目标”）：
将生成性AI整合到大学教学中和...
该研究提出了一种平衡的方法和灵活的指南，以将生成人工智能（AI）纳入大学 - 部门级别和个人学术自治之内的大学级教学过程。基于AI生态教育政策框架的建立，该指南为教师和学生提供了一个暗示性的参考框架，以将生成性AI整合到他们的课程中。此外，菲律宾的一家教师教育机构的118名学生和14名学者的反馈意见了指南在其学术事业中的潜在利益，关注，有用性和必要性。虽然该政策可能不会详尽涵盖所有细节，但它试图为AI在课程发展，实施和学生参与中提供实用和上下文敏感的建议。因此，尤其是其他高等教育机构，尤其是学者，可以通过和/或修改指南以适合其立场，目标，需求和指示。
电气工程和信息学公告
This paper presents the application of two swarm intelligence techniques, multi-objective artificial bee colony (MOABC) and multi-objective particle swarm optimization (MOPSO), to the optimal design of a complementary metal oxide semiconductor (CMOS) low noise amplifier (LNA) cascode with inductive source degeneration.目的是在电压增益和噪声数字之间实现平衡的权衡。优化的LNA电路在2.4 GHz的运行量为1.8 V电源，并在180 nm CMOS过程中实现。在MATLAB中实现了两种优化算法，并使用ZDT1，ZDT2和ZDT3测试功能进行了评估。然后使用Advance Design System（ADS）模拟器模拟了优化的设计。结果表明，MOABC和MOPSO技术在优化LNA设计方面是实用有效的，从而比以前发表的作品更好地性能，增益为21.2 dB，噪声图为0.848 dB。
solvay提供盐洞穴以清洁能源存储到Corre Energy
Solvay是一家科学公司，其技术为日常生活的许多方面带来了好处。在61个国家 /地区拥有22,000多名员工，债务人，想法和要素以重塑进步。该小组试图为所有人创造可持续的共享价值，特别是通过其Solvay One Planet路线图围绕三个支柱制作：保护气候，保护资源并促进更好的生活。该集团的创新解决方案有助于在房屋，食品和消费品，飞机，汽车，电池，智能设备，医疗保健应用，水和空气净化系统中发现的更安全，清洁剂和更可持续的产品。成立于1863年的Solvay今天在其绝大多数活动中排名全球的前三家公司，并在2022年提供了134亿欧元的净销售额。solvay在布鲁塞尔和巴黎（Solb）上列出。在www.solvay.com上了解更多信息。