XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System图像使用
基于侧窗滤波的脑图像融合方法
脑医学图像融合在构建当代图像以增强相互和重复信息以用于诊断目的方面起着重要作用。提出了一种对脑图像使用基于核的图像滤波的新方法。首先，使用双边滤波器生成源图像的高频分量。其次，估计第一幅图像的强度分量。第三，对几个滤波器采用侧窗滤波，包括引导滤波器、梯度引导滤波器和加权引导滤波器。从而最小化第一幅图像的强度分量与第二幅图像的低通滤波器之间的差异。最后，基于三个评估指标对融合结果进行评估，包括标准差（STD）、特征互信息（FMI）、平均梯度（AG）。基于该算法的融合图像包含更多信息、更多细节和更清晰的边缘，有助于更好地诊断。因此，我们基于融合图像的方法能够很好地找到目标体积的位置和状态，从而远离健康部位并确保患者的健康。
使用混乱和DNA的图像加密和解密...
Narayana工程学院，印度Nellore。 摘要：近年来，通过公共网络对安全图像通信的需求大大增加。 为了满足这一需求，该项目提出了一种使用混乱和DNA算法进行图像加密和解密的新方法。 提出的方法利用混沌图的混沌性质生成伪随机序列进行加密，而DNA编码技术则用于增强加密过程的安全性和稳健性。 在加密阶段，原始图像使用混乱的图将原始图像转化为混沌域，然后使用基于DNA的技术进一步加密。 解密过程涉及反向转换，其中使用相同的DNA编码方案和混沌图来解码加密图像以检索原始图像。 实验结果证明了针对各种加密攻击的提议方法的有效性和安全性，包括统计分析和蛮力攻击。 此外，该方法具有较高的计算效率，使其适用于实时图像加密应用。 总体而言，所提出的方法为需要高水平机密性和完整性的应用程序提供了有希望的解决方案。 未来的研究方向可能包括探索优化技术，以进一步提高所提出方法的性能和可伸缩性。 本摘要简要概述了模型的目标，方法论，结果和潜在含义，作为读者的简洁摘要。Narayana工程学院，印度Nellore。摘要：近年来，通过公共网络对安全图像通信的需求大大增加。为了满足这一需求，该项目提出了一种使用混乱和DNA算法进行图像加密和解密的新方法。提出的方法利用混沌图的混沌性质生成伪随机序列进行加密，而DNA编码技术则用于增强加密过程的安全性和稳健性。在加密阶段，原始图像使用混乱的图将原始图像转化为混沌域，然后使用基于DNA的技术进一步加密。解密过程涉及反向转换，其中使用相同的DNA编码方案和混沌图来解码加密图像以检索原始图像。实验结果证明了针对各种加密攻击的提议方法的有效性和安全性，包括统计分析和蛮力攻击。此外，该方法具有较高的计算效率，使其适用于实时图像加密应用。总体而言，所提出的方法为需要高水平机密性和完整性的应用程序提供了有希望的解决方案。未来的研究方向可能包括探索优化技术，以进一步提高所提出方法的性能和可伸缩性。本摘要简要概述了模型的目标，方法论，结果和潜在含义，作为读者的简洁摘要。
利用无人机传感图像估计农林牧复合系统中树木种植园的位置和高度
摘要 典型地中海树种的人工林对于该地区森林生态系统的恢复至关重要，例如栓皮栎 ( Quercus suber L.)、圣栎 ( Quercus ilex L.) 和大叶松 ( Pinus pinea L.)。虽然传统的森林清查可以提前发现这些人工林中的问题，但所需实地考察的成本和劳动力可能超过其潜在效益。无人机 (UAV) 为传统清查和单树测量提供了一种廉价实用的替代方案。我们提出了一种根据遥感图像估算单树高度和位置的方法，该图像使用集成 RGB 传感器的低空飞行无人机获取。2015 年夏天，一架低空飞行 (40 米) 六旋翼飞行器拍摄了埃武拉大学一片 5 公顷的树林。根据这些图像创建了 3D 点云和正射影像。点云用于识别局部最大值作为树木位置和高度估计的候选。结果表明，使用无人机测量的松树高度可靠，而橡树的可靠性取决于树木的大小：较小的树木尤其成问题，因为它们往往具有不规则的树冠形状，导致更大的误差。然而，误差显示出强烈的趋势，可以生成足够的模型来改进估计。
基于二维离散的医学图像压缩...
摘要：本文收集了两种类型的医学图像，它们来自 CT 扫描和超声系统，目的是在保持图像质量的情况下减少表示医学图像所需的位数。医学成像对疾病诊断和手术准备有很大影响。另一方面，由于医学图像数据量巨大，存储和传输是一个重要问题。例如，每张 CT 图像切片为 512 x 512，数据集由 200 到 400 张图像组成，平均数据量为 150 MB。对医学数据进行有效压缩可以解决存储和传输问题。医学图像使用提出的算法进行压缩，该算法包括两种技术，即离散余弦变换 DCT 和矢量量化 VQ。本文从收集医学图像开始，使用 MATLAB 通过 DCT-QV 开发压缩算法，并通过使用峰值信噪比 PSNR、均方误差 MSE、压缩比 CR 和每像素比特 BPP 测量原始图像和压缩图像之间的差异来评估这些技术的性能。实验结果表明，所提算法压缩后的图像质量较高，量化水平达到30%以上，压缩率达到可接受水平。
“使用太空技术对迈索尔·塔鲁克（Mysore Taluk）的森林和农业部门的影响及其对森林和农业部门的影响”
摘要通过使用遥感技术来评估迈索尔·塔卢卡（Mysore Taluka）的水资源，土壤水分以及植被指数进行了一项研究。研究区域位于12.630°N的纬度和76.607°E的纬度之间，涵盖了约79,788公顷的面积。土地使用和土地覆盖（LULC）地图是从Landsat图像和地面真相结合使用的。也尝试找出与气候参数有关的LULC和温度对农业的影响。使用Landsat图像使用用于分析NDVI，NDWI和NDMI图。相反，使用相对湿度，土壤水分，太阳辐射和水径径的数据进行NCEP重新分析。该研究的结果表明，年度最高温度从2000年到2016年升高，而在此期间，年度最低温度和年降雨量减少。2000-2016的NDVI分析表明它是增加的。在NCEP重新分析的情况下，在此期间的相对湿度，土壤水分和水径流的年平均值中观察到降低。年度太阳辐射也显示出增加。发现在迈索尔·塔鲁克（Mysore Taluk）减少了用于谷物，小米，豆类，油种子，棉花和粒土植物的裁剪区域。另一方面，迈索尔·塔卢卡（Mysore Taluka）的水果，蔬菜和甘蔗的裁剪区域显示出来。GCM模型的C-MMAC预测，迈索尔·塔卢克（Mysore Taluk）分别降雨和2020年和2030年的温度下降。关键词：土地使用和土地覆盖，归一化差异植被指数，NCEP重新分析和MODIS数据。
利用有效的学习技巧提高学生的学习能力：认知和教育心理学的有希望的方向
摘要 一些人认为，教育体系正处于危机之中，许多学生被教育体系抛在后面。改善教育成果需要多方面的努力，但本专著的核心前提是，解决方案的一部分是帮助学生通过使用有效的学习技巧更好地规范学习。幸运的是，认知和教育心理学家一直在开发和评估易于使用的学习技巧，这些技巧可以帮助学生实现学习目标。在本专著中，我们详细讨论了 10 种学习技巧，并就它们的相对实用性提出了建议。我们选择了预计相对容易使用、因此可以被许多学生采用的技巧。此外，选择了一些技巧（例如，突出显示和重读），因为学生报告说他们非常依赖它们，因此检查它们的效果尤为重要。这些技巧包括详尽的询问、自我解释、总结、突出显示（或下划线）、关键词助记符、文本学习中的图像使用、重读、练习测试、分布式练习和交错练习。为了对这些技术的相对实用性提出建议，我们评估了它们的好处是否适用于四类变量：学习条件、学生特征、材料和标准任务。学习条件包括实施该技术的学习环境的各个方面，例如学生是单独学习还是与小组一起学习。学生特征包括年龄、能力和先前知识水平等变量。材料从简单的概念到数学问题再到复杂的科学文本不等。标准任务包括与学生成绩相关的不同结果测量，例如利用记忆、解决问题和理解的测量。我们试图对每种技术进行全面的评论，因此本专著相当冗长。但是，我们还以模块化的方式编写了专著，因此易于使用。具体来说，每篇评论分为以下几个部分：
内华达职业学院目录
历史和教育理念、我们的使命以及我们的员工和教职员工 1 CPE 批准声明、目录更新政策和所有权声明 1-2 特别信息 3 认证和批准信息 4-5 学院位置和提供的课程 5-6 设施 7 内华达州居住要求/学生实际位置 7 教室/实验室设备 8-9 一般信息 10 入学要求和程序 入学要求 11-15 在我们机构获得的学分和证书的可转移性 16 转学分政策 16-17 课程实际要求 17-19 第 504 条/ADA 政策 20 第九条/性骚扰政策 21-44 有关学术日历的信息 45 学院日历 45 学生和校友服务 46 就业服务 47 行为准则 48-49 纪律程序和终止及申诉政策 50 版权政策 51 出勤政策52-53 实习/外部实习/临床经验 53 补课政策 54 远程教育出勤政策 55 休假 (LOA) 56-57 根据 FERPA 的权利通知 57-58 机构记录保留 59 学生投诉/申诉程序 59 非歧视和反骚扰政策 60-64 毕业要求和文凭 64 其他许可和认证信息 64 图像使用 64 课程 护理艺术副学士 65-84 商务办公室管理 85-87 牙科助理 88-90 医疗助理 91-93 医疗保险账单员和编码员 94-96 药剂师 97-100 外科技术-职业科学副学士学位 101-107 课程学费安排 108-109 退款政策 110-111退学政策 111 学费和/或其他费用支付 112 财务援助信息 112-114 退还第四章资金 115-116 课程信息/课程学分和必修课外准备时间 117-118 评分系统 119 令人满意的学业进步 (SAP) 120-123 终止政策 123 重新入学政策 124 衔接协议 124 教职员工信息 125-128
社论：生物医学信号分析中的机器学习和深度学习
基于脑部计算机接口（BCI）和神经活动中的次生或第三级副产物产生的脑机制接口（BCI）和医学图像，在临床诊断，患者监测和生物医学研究中广泛使用。因此，如何进行有效检测，分析和研究生物医学信号对人类研究生命现象和医学科学的重要性非常重要。最近，机器学习技术，尤其是深度学习，具有明显的先进的生物医学信号分析。遵循这一行，本研究主题中所考虑的文章表明，这种知识领域正在迅速扩展，并且在过去几年中取得了巨大的进步。在生物医学信号分析中使用先进的深度学习方法和机器学习方面仍然存在各种尚未解决的问题，例如，弱的概括，遥不可及的性能，有限的数据集和数据筒仓。在本研究主题中，我们有一个为脑电图或医学图像使用多模式深度学习模型的示例，但是这些多模式作品的可行性依赖于原始数据集。此外，在脑电图或医学图像处理中研究了转移学习框架和对抗性学习的潜力。依靠其在大规模数据，机器学习和深度学习模型的强大拟合能力上，通常用于分析诸如脑电图和医学图像之类的生物医学信号，这些信号在p300-BCI，运动图像和医学图像处理中表现出了优势，但是在小型数据集中，它们在p300-BCI中的广泛性能力仍然有限。。他们发现多模式双级刺激研究工作致力于研究适当的机器学习和生物医学信号分析的深度学习解决方案，以及模型的解释性，因此至关重要。在本社论中，我们总结了使用鸡蛋或医学图像分析中深度学习的七个贡献文章中每一个中详细介绍的主要发现和观点。已经讨论了机器学习方法在解码卵信号中的优势，并提出了基于支持向量机的稀疏空间解码方法，由Hou等人提出。
Caner Çuhac 无线传感器网络在军事、农业和能源研究中的应用
出版商 出版日期 瓦萨大学 2019 年 10 月 作者 出版物类型 Caner C¸ uhac 文章期刊 Orcid 标识符 出版物系列名称，部分编号 Acta Wasaensia, 431 联系信息 ISBN 瓦萨大学 978-952-476-882-5（印刷版） 技术与创新管理部门 978-952-476-883-2（在线材料） URN：ISBN：978-952-476-883-2 ISSN PL 700 0355-2667（Acta Wasaensia 431，印刷版） FI-65101 VAASA 2323-9123（Acta Wasaensia 431，在线材料） 页数 语言 128 英语 出版物标题 无线传感器网络的军事、农业技术和能源研究应用摘要当前使用电子传感器来测量物理量。无线传感器网络是低成本、低功耗的电子设备，能够使用嵌入式传感器进行测量。无线传感器节点还可以连接到执行器，从而允许它们影响其物理环境。由于无线传感器和执行器网络可以影响其物理环境的状态，因此它们可用于实现控制和自动化应用。在本论文中，设计并实现了四种不同的无线传感器和执行器网络自动化应用。在第一种情况下，实施电子和软件应用程序将摄像机集成到无线传感器节点中。图像使用低能耗计算方法在传感器节点中存储和处理。在另一个应用中，由两个不同的无线传感器网络组成的系统监测播种机中的种子供给。在第三个应用中，在危机情况下，在城市环境的建筑物内部署了无线传感器网络。它的传感器节点将位置信息传输给在建筑物内活动的自身部队，根据情况，这些部队可以是士兵、消防员或医务人员。在第四个应用中，实现了一个无线传感器网络，该网络收集的测量数据用于评估从沥青表面收集热能的可能性。关键词 无线、传感器、应用、自动化、测量
格伦代尔职业学院目录
历史和教育理念、我们的使命以及我们的员工和教职员工 1 BPPE 批准声明、目录更新政策和所有权声明 1-2 特别信息 3 认证和批准信息 4 学院位置和提供的课程 5-6 设施 7 加利福尼亚州居住要求/学生实际位置 7 教室/实验室设备 8-10 一般信息 11 入学要求和程序 入学要求 11-16 在我们机构获得的学分和证书的可转移性 16 转学分政策 16-19 转学分 – VA 学生 19 课程实际要求 19-21 第 504 条/ADA 政策 22 IX 条/性骚扰政策 23-44 有关学术日历的信息 45 学院日历 45 学生和校友服务 46 就业服务 47 行为准则 48-49 纪律程序和终止及申诉政策 50 版权政策 51出勤政策 52-53 实习/外部实习/临床经验 53-54 补课政策 54 远程教育出勤政策和学术时间表 55 休假 (LOA) 56-57 FERPA 下的权利通知 57-58 机构记录保留 58 学生投诉/申诉程序 59 非歧视和反骚扰政策 60-63 毕业要求和文凭 64 其他许可和认证信息 64 图像使用 64 课程 护理学理学学士 (RN 至 BSN) 65-69 护理学副学士学位 (RN) 70-78 医疗管理理学副学士学位 79-82 医疗管理理学副学士学位 – 远程教育 (DE) 83-86 中央服务仪器技术员 87-90 医疗助理 91-93 医疗保险账单员和编码员 94-96外科技术-职业科学副学士 (ST-AOS) 97-103 职业护士 104-107 课程学费安排 108-109 加州学生学费恢复基金 (STRF) 110-111 退款政策 112-113 退学政策 113 学费和/或其他费用支付 113 财务援助信息 114-116 退还第四章资金 116-117 课程信息/课程学分和必修课外准备时间 118-119 评分系统 120 令人满意的学业进展 (SAP) 121-124 终止政策 124-125 重新入学政策 125 学生记录保留政策 125 退伍军人管理局学生信息评分系统 126 令人满意的学业进展 (SAP) 126-128 教职员工和公司领导信息 129-135 目录出版日期：2025 年 1 月 6 日