到实验数据集。13,14 副作用是,裂纹尖端载荷以及高阶项也由该方法确定。15 与直流电位降 (DCPD) 16,17 或柔度法等经典裂纹长度方法相比,18,19 图像分析技术能够检测各种形状的裂纹。20,21 然而,由于 DIC 数据集中的实验散射或伪影,裂纹路径(尤其是裂纹尖端)的全自动检测通常受到限制。22,23 因此,在 fcp 实验期间将 DIC 应用于大量(几百张)图像总是伴随着大量的手动工作,这构成了研究过程中的瓶颈。机器学习,更具体地说是深度学习,正在成为土木工程结构健康监测的有前途的工具。这涉及特定表面检查以检测建筑物中的裂缝,24,25
摘要。本文研究了数字图像相关 (DIC) 和有限元分析在印刷电路板 (PCB) 应变测量中的应用。电路板 (PCB) 旨在机械支撑和电连接电子元件组件。由于螺钉组件、放置 PCB 的表面水平差异、组装电子元件的过程会在 PCB 中引起一定的应力和变形状态。受影响的主要组件是微处理器,因为它们是用 BGA - 球栅阵列 (BGA) 粘合到 PCB 上的。数字图像相关 (DIC) 是一种全场非接触式光学方法,用于测量实验测试中的位移和应变,基于测试期间拍摄的图像的相关性。实验装置采用 Dantec Q-400 系统(用于图像捕获)和 Istra 4D 软件(用于图像相关和数据分析)实现。将获得的应变的最大水平与允许极限进行比较。有限元分析 (FEA) 是一种数值分析方法,用于分析任何给定几何结构中的应力和应变。关键词:数字图像相关;有限元分析;PCB;应变。
前言 1.本标准已获准供国防部 (DOD) 的所有部门和机构使用。2.国家图像传输格式标准 (NITFS) 是一套用于格式化数字图像和图像相关产品并在行政命令 12333 定义的情报界 (IC) 成员和其他美国政府部门和机构之间交换这些产品的标准。3.NITFS 技术委员会 (NTB) 根据当前可用的技术信息制定了此标准。4.国防部和其他 IC 成员致力于实现用于格式化、传输、接收和处理图像和图像相关信息的系统的互操作性。本标准描述了国家图像传输格式 (NITF) 文件格式,并确定了其在 NITFS 中的应用。5.意见、建议或问题应发送至国家地理空间情报局 (NGA) 国家地理空间情报标准中心 (NCGIS),邮寄地址为 P-106,12310 Sunrise Valley Drive, Reston, VA 20191-3449,或发送电子邮件至 ncgis-mail@nga.mil。由于联系信息可能会发生变化,您可能需要使用 ASSIST Online 数据库(网址为 http://assist.daps.dla.mil)验证此地址信息的最新状态。
5 传感器系统 ................................................................................................................................................ 12 5.1 传感器系统定义 12 5.2 传感器系统故障模式 14 5.3 应变计 15 5.4 加速度计 17 5.5 速度计 18 5.6 运动参考单元 18 5.7 波雷达 18 5.8 流量计 19 5.9 光纤传感器 19 5.10 数字图像相关 (DIC) 20 5.11 声学传感器 20 5.12 基于光学的泄漏检测系统 22 5.13 温度传感器 22 5.14 无线传感器的局限性 23
摘要 几十年来,从遥感图像中自动提取线性特征一直是广泛研究的主题。最近的研究表明,提取特征信息可用于更新地理信息系统 (GIS) 等应用,前景广阔。近年来,随着多种机载和卫星传感器的发射,可用图像的增加刺激了研究。然而,虽然图像数据范围和可用性的扩展为获取图像相关产品提供了新的可能性,但也对图像处理提出了新的要求。有效处理大量可用数据需要提高自动化程度,同时仍要利用人类操作员的技能。本文概述了用于线性特征提取的图像类型。本文还介绍了用于特征提取的方法,并考虑了这些程序的定量和定性准确性评估。
在极高的温度下,陶瓷的关键参数之一是其抗蠕变性。蠕变行为的表征通常通过弯曲试验进行评估,当拉伸和压缩之间出现不对称时,蠕变行为的表征会变得复杂。为了检测和量化这种不对称行为,建议使用数字图像相关 (DIC)。首先,高温下 DIC 需要解决几个挑战,即随机图案稳定性、辐射过滤和热雾。由于加热陶瓷的可能性有限、应变场不均匀及其水平低,这些挑战更加严重。除了几项实验发展之外,由于使用了基于临时有限元运动学的两种 DIC 全局方法,应变不确定性得到了降低。最后,将所提出的方法应用于高抗蠕变性能设计的工业锆石陶瓷在 1350°C 下的不对称蠕变分析。
假设系统校正系统在几个像素内给出近似配准,我们开发了用于多传感器数据的自动图像配准方法,目标是实现亚像素精度。自动图像配准通常由三个步骤定义:特征提取、特征匹配和数据重采样或融合。我们之前的工作重点是基于使用不同特征的图像相关方法。在本文中,我们研究了不同的特征匹配技术,并提出了五种算法,其中特征是原始灰度或小波类特征,特征匹配基于梯度下降优化、统计稳健匹配和互信息。这些算法在多个多传感器数据集上进行了测试和比较,这些数据集覆盖了 EOS 核心站点之一,即堪萨斯州的 Konza Prairie,来自四个不同的传感器:IKONOS(4m)、Landsat-7/ETM+(30m)、MODIS(500m)和 SeaWIFS(1 000m)。
数字图像相关 (DIC) 已成为评估机械实验(尤其是疲劳裂纹扩展实验)的宝贵工具。评估需要裂纹路径和裂纹尖端位置的准确信息,但由于固有的噪声和伪影,这些信息很难获得。机器学习模型在识别标记的 DIC 位移数据时非常成功。为了训练具有良好泛化的稳健模型,需要大数据。然而,由于实验成本高昂且耗时,材料科学与工程领域的数据通常很少。我们提出了一种使用带有物理引导鉴别器的生成对抗网络生成合成 DIC 位移数据的方法。为了确定数据样本是真是假,该鉴别器还接收派生的 von Mises 等效应变。我们表明,这种物理引导方法可以提高样本的视觉质量、切片 Wasserstein 距离和几何分数。
数字图像相关 (DIC) 已成为评估机械实验(尤其是疲劳裂纹扩展实验)的宝贵工具。评估需要裂纹路径和裂纹尖端位置的准确信息,但由于固有的噪声和伪影,这些信息很难获得。机器学习模型在识别标记的 DIC 位移数据时非常成功。为了训练具有良好泛化的稳健模型,需要大数据。然而,由于实验成本高昂且耗时,材料科学与工程领域的数据通常很少。我们提出了一种使用带有物理引导鉴别器的生成对抗网络来生成合成 DIC 位移数据的方法。为了确定数据样本是真是假,该鉴别器还接收派生的 von Mises 等效应变。我们表明,这种物理引导方法可以提高样本的视觉质量、切片 Wasserstein 距离和几何分数。
我们研究了用于航空航天应用的不同纤维取向的单向增强碳-碳复合材料的疲劳开裂行为。通过数字图像相关 (DIC),现场记录全场位移,捕捉循环载荷过程中应变局部化的演变。DIC 位移场进一步用于通过正交各向异性本构关系的回归分析确定裂纹驱动力。显微计算机断层扫描 (micro-CT) 扫描揭示了损伤微观机制的竞争性质,例如孔隙聚结、纤维桥接等,用于推进裂纹。断裂表面的电子显微镜检查揭示了广泛的纤维/基质界面脱粘和纤维拔出,这主要是对抗循环开裂的影响。在足够的进展后,除非施加的载荷进一步增加,否则循环裂纹扩展本质上是自停止的。这种行为的起源归因于:(a)由于复合材料弹性模量不断下降导致驱动力降低;(b)由于尾流中普遍的纤维桥接和拉出导致的阻力牵引导致损伤阻抗增强。