我向作者 P. Kannaiah 博士、K.L. 教授表示祝贺。S.V.U. 的 Narayana 和 K. Venkata Reddy 先生。蒂鲁帕蒂工程学院出版了这本关于“机械制图”的书。本书首先介绍了工程制图的基础知识,然后作者系统地介绍了机械制图。在我看来,这是一种极好的方法。这本书对机械工程专业文凭、学位和 AMIE 级别的学生来说都是一本宝贵的书。P. Kannaiah 博士拥有约二十五年的丰富教学经验,这些经验得到了充分利用,正确地反映了对该主题的处理和呈现。K.L. 教授机械工程教授 Narayana 和车间主管 K. Venkata Reddy 先生明智地联手,从他们丰富的经验中提供有用的插图,这一独特之处是本书的一大财富,其他书籍可能没有这样的机会。任何绘图书都必须遵循 BIS 标准。作者在这方面做得非常细致。此外,本书毫无遗漏地涵盖了印度各大学的教学大纲。学习绘图原理并将其应用于工业实践对任何学生来说都是必不可少的,本书是工程专业学生的宝贵指南。它也是工业设计和绘图部门的参考书。本书几乎是机械绘图的完整手册。本书是学生和专业人士学习计算机图形学的基础,计算机图形学是现代的必备课程。我相信工程专业的学生会发现这本书对他们非常有用。
手稿时,我很快就痛苦地发现需要进行大规模重组。最后,五个章节中的三个实际上是从头开始重写的,其他两章中的大多数案例研究也经过了大幅修改。与鲍勃·沃克的讨论之所以如此有价值,是因为他多年来观察和参与 ONA 赞助的战争游戏,尤其是未来战争 20XX 和战略挑战系列游戏,带来了丰富的经验。这些游戏探索了 2025 年期间一系列场景中未来美国军队结构。事实证明,我此时在制导弹药案例研究中看到的模式与沃克在许多 20XX 和战略挑战游戏中看到的模式产生了共鸣。在解释为什么一些作战团体率先采用制导弹药和作战网络这一关键问题上,鲍勃实际上比我领先一步或两步,看到了更深层次的模式。
与许多 ADI 公司隔离器一样,该系列的功耗非常低,功耗仅为其他数字隔离器的十分之一到六分之一,两侧的电源电压范围为 3.0 V 至 5.5 V。尽管功耗低,ADuM7640 / ADuM7641 / ADuM7642 / ADuM7643 仍提供低脉冲宽度失真(C 级 < 6 ns)和逐通道毛刺滤波器,以保护设备免受外部噪声干扰。提供四种通道方向组合,最大数据速率为 1 Mbps 或 25 Mbps。所有产品在没有输入电源的情况下都具有默认输出高逻辑状态。
设计和施工标准指导对生态系统和社区负责任的做法。• 反映当地文化的设计• 照明和设备的能源效率• 可再生能源(太阳能供热、光伏、热能和电能储存、深水冷却……)• 水效率、灰水回收、雨水收集、污水处理厂……• 被动式建筑技术• 楼宇管理和自动化系统• 能源建模• 臭氧保护(符合 IPCC 标准的制冷剂)。• 高效玻璃和建筑围护结构设计优化。• …更多……
放射疗法是癌症治疗的重要组成部分,大约50%的癌症患者在疾病过程中接受了放射治疗。尽管如此,实体瘤经常表现出低氧区域,这可能会阻碍疗效,尤其是放射治疗。的确,缺氧会影响控制放疗反应的六个参数,称为“六r辐射生物学”(用于放射敏感性,修复,重新分配,重新分布,重新分布,重氧和反肿瘤免疫反应的重新激活),通过诱导Pleopropic细胞适应性,例如REMED EPER EPER EPER EPER EPER EPER EPER EPER,EPER EPER EPER,EPER EPER,EPER,EPER,EPER,EPER,EPER,EPER,EPER综合综合综合综合综合综合综合综合综合综合综合综合综合症,以弥补疾病综合综合综合综合综合综合综合综合综合综合综合综合综合综合综合症,细胞死亡减弱,并具有显着的临床影响。在这篇综述中,根据六个RS,我们详细介绍了缺氧以及相关的机制和途径如何影响实体瘤的放射疗法反应以及由此产生的临床意义。我们通过关注甲状腺甲状腺癌的焦点在低氧内分泌癌中表达了它。
摘要这项研究研究了六种著名的大型语言模型的道德推理:OpenAI的GPT-4O,Meta的Llama 3.1,困惑,人类的Claude 3.5十四行诗,Google的Gemini和Mismtral 7b。该研究探讨了这些模型如何表达和应用道德逻辑,特别是在响应道德困境(例如手推车问题)和亨氏困境中。偏离了传统的一致性研究,该研究采用了解释性透明框架,促使模型解释了他们的道德推理。通过三种既定的伦理类型学分析了这种方法:结果主义 - 道德分析,道德基础理论和科尔伯格的道德发展阶段。的发现表明,LLM在很大程度上表现出了很大程度上收敛的伦理逻辑,其标志是理性主义者,后果主义者的重点,而决策通常优先考虑危害最小化和公平性。尽管在训练前和模型结构上相似,但跨模型中伦理推理的细微差异和显着差异的混合物反映了微调和训练后过程的差异。模型始终显示出博学,谨慎和自我意识,表现出类似于道德哲学中的研究生级话语的道德推理。在惊人的统一性中,这些系统都将其道德推理描述为比典型的人类道德逻辑的特征更复杂。鉴于人类对此类问题的争论的悠久历史,仍然存在“与谁的价值观保持一致的问题(Brown 1991; Taylor 2023; Klingeford et al。2024)。1987; Sawyer&Jarrahi 2014)。1987; Sawyer&Jarrahi 2014)。生成大语言模型的快速发展使对齐问题成为AI伦理讨论的最前沿 - 具体来说,这些模型是否与人类价值观适当地保持一致(Bostrom,2014; Tegmark 2017; Russell 2017; Russell 2019)。,但我们可能会认为,提出一致性问题的人主要是在适当地呼吁人们注意最大程度地减少对人类生活和环境的身体伤害的更广泛的问题,并最大程度地提高人类在这个不断发展的社会技术领域中寻求目标的能力(Bijker等人,当然,极端的未对准的情况是戏剧性的反对,因为超级智能人工智能模型可能决定控制所有人类系统,消除人类并使世界对人工实体而不是人类的安全。许多认真的分析师深入探讨了这些存在的风险情景(Good 1965; Bostrom 2014;
Table 1: 1L-G/1L-hBN stacking configurations and corresponding equilibrium separations, BEs, and breathing-mode (out-of-plane zone-center optical phonon) frequencies, obtained by fitting Equation 1 to DMC energy data obtained with both layers forced to adopt the lattice constant of G. C, B, and N atoms are shown as black, orange, and green balls, respectively.六边形sublattices A和B在配置中标记。I.偏移ℓ是从相应的B-N键中心的每个C-C键中心的平面位移。a 1和2是晶格向量,如图1b所示。由于在每种情况下使用相同的DMC 1L能量,因此不同配置的DMC平衡是相关的;因此,差异比绝对BES上的误差线所建议的更精确。相对BES的错误显示在表2中。