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MILPERSMAN 1000-130 - MyNavyHR - Navy.mil
askmncc@navy.mil https://my.navy.mil/ 1. 政策。只有在经过行政证据审查和海军人事司令部 (COMNAVPERSCOM) 指挥官的批准后，才能更改官方记录中的姓名。因结婚或离婚而改变姓氏的必须立即报告，如下所述。姓名不得包含标点符号，包括连字符、撇号、逗号、句号或空格。由于传统系统的限制，超过 27 位的全名将被截断。 2. 服役人员的责任。服役人员将通过 MyNavy 门户的“我的记录”下选择“正在寻找？”部分中的“姓名更改”图块提交申请。在申请中提交至少一份下面列出的文件作为验证姓名更改的书面证据。在 MyNavy 门户上可以找到有关浏览申请的教程。如有疑问，请联系 MyNavy 职业中心。a. 结婚证，b最终离婚判决书，其中包含恢复出生姓氏的规定，c. 授权更改姓名的法院命令，d. 出生证明，e. 入籍证明，f. 社会保障卡，或 g. 美国护照 3. 如何发送文件。虽然首选电子自助服务方法，但服务成员可以转发
利用人工智能和计算几何从卫星图像重建 3D 环境以用于混合现实
得益于人工智能和计算几何，高分辨率卫星图像源的增加和可用性的提高使得能够越来越快速地重建忠实的 3D 制图环境，以满足部队训练设备模拟的需求，特别是混合现实可视化。我们开发了一种操作自动化管道，可以从多立体卫星图像中自动生成数字地形模型和正射影像。多立体影像和简单的正射影像也可以生成用于描述遮罩（建筑物、树木）的几何图形所需的额外 3D 矢量资产。此外，我们的管道允许识别屋顶形状和自动对建筑物进行纹理处理，使用一种结合人工智能和程序建模的混合方法。提供以自动方式生成的优化 3D 图块格式（CESIUM 推广的 OGC 标准），可以在各种可视化引擎中大规模传播生成的信息。最后，在混合现实（Microsoft HoloLens 2）的背景下，将虚拟对象集成到真实场景中，可以计算现场场景的掩星。这些进步为快速且经济高效地生成大规模地形提供了突破性技术，为模拟中的自动场景生成（虚幻引擎 5）提供了必要的精度。
支持协调机构 ISP 计划审查指南
计划审查标准 本文件是作为支持协调机构 (SCA) 在计划制定和监督审查期间使用和参考的额外资源而开发的。它提供的信息超出了 ISP 和 PCPT 提交标准中概述的标准化标准和期望，以促进个人服务计划 (ISP) 和以人为本的规划工具 (PCPT) 所有领域的质量改进。每个类别后面都有一个附加指导部分，其中包含质量期望提醒和重要信息，这些信息来自 SC 最佳实践指南、部门培训材料和 Boggs 发育障碍中心发布的资源。还包括可在服务计划制定的发现阶段使用的对话提示和引导性问题的建议。这些建议旨在为讨论提供起点，并非详尽无遗。鼓励 SC 根据自己的经验和对人的了解重新措辞并使用自己的问题。不应仅通过阅读 iRecord 图块标题并填写字段来开发 ISP 和 PCPT。服务提供者应与个人进行深入交谈，与规划团队合作，并使用信息收集工具来进一步了解个人的愿望、需求、偏好和人生愿景。在每次计划审查期间，请问自己以下问题：
支持协调机构 ISP 计划审查指南
计划审查标准 本文件是作为支持协调机构 (SCA) 在计划制定和监督审查期间使用和参考的额外资源而开发的。它提供的信息超出了 ISP 和 PCPT 提交标准中概述的标准化标准和期望，以促进个人服务计划 (ISP) 和以人为本的规划工具 (PCPT) 所有领域的质量改进。每个类别后面都有一个附加指导部分，其中包含质量期望提醒和重要信息，这些信息来自 SC 最佳实践指南、部门培训材料和 Boggs 发育障碍中心发布的资源。还包括可在服务计划制定的发现阶段使用的对话提示和引导性问题的建议。这些建议旨在为讨论提供起点，并非详尽无遗。鼓励 SC 根据自己的经验和对人的了解重新措辞并使用自己的问题。不应仅通过阅读 iRecord 图块标题并填写字段来开发 ISP 和 PCPT。服务提供者应与个人进行深入交谈，与规划团队合作，并使用信息收集工具来进一步了解个人的愿望、需求、偏好和人生愿景。在每次计划审查期间，请问自己以下问题：
ISP 计划审查：支持协调机构指南
本文件是作为支持协调机构 (SCA) 在计划制定和监督审查期间使用和参考的额外资源而开发的。它提供的信息超出了 ISP 和 PCPT 提交标准中概述的标准化标准和期望，以促进个性化服务计划 (ISP) 和以人为本的规划工具 (PCPT) 所有领域的质量改进。每个类别后面都有一个附加指导部分，其中包含质量期望提醒和重要信息，这些信息来自 SC 最佳实践指南、部门培训材料和 Boggs 发育障碍中心发布的资源。还包括可在服务计划制定的发现阶段使用的对话提示和引导性问题的建议。这些建议旨在为讨论提供起点，并非详尽无遗。鼓励 SC 根据自己的经验和对人的了解重新措辞并使用自己的问题。不应仅通过阅读 iRecord 图块标题并填写字段来开发 ISP 和 PCPT。服务提供者应与个人进行深入交谈，与规划团队合作，并使用信息收集工具来进一步了解个人的愿望、需求、偏好和人生愿景。在每次计划审查期间，请问自己以下问题：
3D模型检索算法基于注意力和多...
随着计算机视觉的快速发展，3D数据正在迅速增加。如何从大量模型中检索类似模型已成为一个热门研究主题。但是，为了满足人们的需求，需要进一步提高检索准确性。在多视图3D模型检索方面，如何有效地学习视图之间的信息是提高性能的关键。在本文中，我们提出了一种基于注意力和多视图融合的新型3D模型检索算法。具体来说，我们主要构建了两个模块。首先，动态的专注图学习模块用于学习视图块之间的内在关系；然后，我们提出了注意力网络算法，该算法结合了通道注意算法和NetVlad算法。，它根据特征通道之间的信息来学习特征通道之间的信息，以增强特征表达能力，然后使用NetVlad算法根据聚类信息将多个视图功能融合到全局特征中。本质上，全局特征是根据欧几里得距离来检索的模型的唯一功能。与使用ModelNet10和ModelNet40的其他最新方法相比，该方法证明了检索图的显着改善。我们的实验还证明了模块在算法中的有效性。
数据高效且计算高效的机器学习
海报会议 1：数据高效和计算高效的机器学习 标题：矩阵的内存效率 PoC：Chien-Cu Chen 标题：舒张阵列：高效的神经网络推理加速 PoC：Michael Mishkin 和 Mikko Lipasti 摘要：绝大多数神经网络运算都是与点积计算相关的乘法和累加。基于舒张阵列的神经网络加速有助于实现基于收缩阵列的节能神经网络推理加速，该收缩阵列具有复杂单元的浅流水线，每个单元包含多个乘法器单元和一个加法器树以执行部分缩减。这些流水线比传统的矩阵乘法收缩阵列实现包含的触发器更少，从而大幅节省能源。由于通过较浅流水线的较低延迟传播，可以进一步提高性能，但这种延迟的减少很容易被带宽限制所掩盖。通过并行操作多个较小的舒张阵列图块以提高阵列利用率，可以进一步提高性能。平铺增加的功耗被舒张阵列功率节省所抵消，从而在组合时产生最佳能量延迟积。标题：学生声学基础词嵌入，用于改进声学到词的语音识别 PoC：Shane Settle 标题：学生序列的多视图表示学习 PoC：Qingming Tang T
myCAvax 现在是 VFC 疫苗管理系统
自 2024 年 6 月 10 日起，加州 VFC 计划已转向新的疫苗订购和管理系统 my CA vax。供应商必须使用 my CA vax 进行所有 VFC 疫苗管理活动，例如提交新的疫苗订单；退货、转移、浪费、装运事件；或温度超标表。访问 my CA vax 在系统转换之前在 MyVFCVaccines 中确定的主要和备用疫苗协调员，他们之前没有 my CA vax 访问权限，于 6 月 10 日收到来自 no-reply-mycavax@cdph.ca.gov 的欢迎电子邮件，并被指示在 7 天内完成密码设置。如果员工在 MyVFCVaccines 上被列为主要或备用疫苗协调员，并且已经通过参与 VFA 计划、LHD 317 疫苗计划或 Bridge Access 计划 (BAP) 获得了 my CA vax 的使用权，那么他们现在可以访问 my CA vax 主页上的 VFC 计划图块。如果需要，大量和非常大量 VFC 提供商可以通过联系 VFC 计划来请求一名额外的疫苗协调员。EZIZ 培训要求必须由额外的协调员完成，并且请求必须由 VFC 审查，然后才能批准和处理对 my CA vax 的访问。关键提供商操作：如果是 my CA vax 的新用户，请尽快完成密码设置并登录以熟悉现在可用的所有 VFC 功能！
探测fMRI大脑的连接性和活动在情绪调节期间的活动变化，而EEG NEUROFEFEXBACK
尽管存在使用神经反馈的几项情绪调节研究，但仍评估了少数区域之间的相互作用，因此，需要进一步研究以了解与情绪调节有关的大脑区域的相互作用。我们通过自传记忆通过自传记忆来上调积极的情绪，通过同时实现了功能性磁共振成像（fMRI）来实现脑电图（EEG）神经反馈。然后，对整个大脑区域进行了探索性分析，以了解神经反馈对大脑活动的影响以及与情绪调节有关的整个大脑区域的相互作用。对照组的参与者和实验组的参与者分别观看自传记忆的正面图像，并分别获得假或真实的（基于α不对称）的eeg神经反馈。提出的多模式方法量化了EEG神经反馈在变化EEGα功率，fMRI血液氧合水平依赖水平（BOLD）活性（枕骨，顶叶和边缘区域的活性（BOLD）活性（BOLD）活性（高达1.9％）以及实验中/额叶中的/limbic ins ins inter-preetal ins inter-pretiels组之间的影响。通过比较实验条件（上调和视图块）之间的大脑功能连通性，并通过比较实验组和对照组的大脑连通性来确定新的连通性联系。心理测量评估确定了神经反馈实验组中正情绪状态和负面情绪状态的显着变化。基于对情绪区域所有大脑区域之间活动和连通性的探索性分析，我们发现
神经流形上的在线平铺和实时流量预测
虽然实验神经科学中大多数经典的功能研究都集中在单个神经元的编码特性上，但随着记录技术的最新发展，人们越来越重视神经群体的动态。这导致了各种各样用于分析与实验变量相关的群体活动的模型的出现，但直接检验许多神经群体假设需要根据当前神经状态干预系统，这就需要能够在线推断神经状态的模型。现有的方法主要基于动态系统，需要强参数假设，而这些假设在噪声主导的环境中很容易被违反，而且不能很好地扩展到现代实验中的数千个数据通道。为了解决这个问题，我们提出了一种方法，将快速、稳定的维数降低与所得神经流形的软平铺相结合，从而可以将动态近似为平铺之间的概率流。该方法可以使用在线期望最大化进行有效拟合，可扩展到数万个图块，并且在动态以噪声为主或具有多模态转换概率时优于现有方法。生成的模型可以以千赫兹的数据速率进行训练，在几分钟内产生神经动态的精确近似值，并在亚毫秒时间尺度上生成预测。它在未来的许多时间步骤中保持预测性能，并且速度足够快，可以作为闭环因果实验的组成部分。