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人工智能报告之机器学习Artificial Intelligence ...
图 2-2 GAN 发展脉络 ...................................................................................................................... 3
勒纳实习生简讯
我在纽约州立大学奥斯威戈分校完成了生物化学学士学位，并参与了多个研究项目。其中一个项目是在 Peter D. Newell 博士的指导下研究宿主环境中醋酸杆菌和乳酸杆菌之间的相互作用。在另一个项目中，我在 Nin N. Dingra 博士的监督下专注于开发新型 CO 释放分子，这些分子可以在临床环境中以低毒性释放 CO。毕业后，我从事了两个不同的研究项目。首先，在 Kestutis Bendinskas 博士的帮助下，我测量了人类样本中的生物标志物，例如白细胞介素 6 (IL-6)、TNF Alpha、细胞间粘附分子 1 (sICAM-1) 和 C 反应蛋白 (CRP)，以了解假期对压力水平的影响。此外，我还与 Webe Kadima 博士一起研究了刚果的一种树 Musanga cecropioides 对磷酸烯醇式丙酮酸羧激酶 (PEPCK) 的抑制作用，以开发一种对 2 型糖尿病副作用最小的植物疗法。
LFRM - 勒芒赛事
一般信息 20.1 一般信息 20.1 AD 为配备无线电的 ACFT 保留。 AD 为配备无线电的设备保留。除跑道和跑道以外，禁止滑行。禁止在跑道 (RWY) 和跑道 (TWY) 外驾驶。禁止同时使用两个跑道。禁止同时使用两条轨道。避免飞越 Arnage。避免飞越 Arnage。出发时： - - 当 RVR < 800 m：照明和跑道保护灯打开时，只有 A 通道可用，如果 RVR < 800 m：照明和跑道保护灯打开时，只能使用坡道 A， - - 如果 RVR < 550 m：照明和跑道保护灯打开时，只能使用坡道 A，并且在机动区每次只能移动一个物体。
合并、产品价格和创新：来自……的证据
* Bonaim´e ( alicebonaime@arizona.edu ) 来自亚利桑那大学埃勒管理学院，图森，AZ 85721。 Wang ( ywang15@stevens.edu ) 来自史蒂文斯理工学院，霍博肯，新泽西州 07030。我们感谢 Suman Banerjee、Leonce Bargeron、Jean-Gabriel Cousin、Amedeo DeCesari、Espen Eckbo、Jarrad Harford、Iftekhar Hasan、Davidson Heath、Tong Liu、Sandy Klasa、Song Ma、Makayla Palmer、Hongyu Shan、Al Sheen（评论员）、Shawn Thomas 以及来自美国金融协会、IAE 里尔大学管理学院、INSEAD、亚利桑那大学、布里斯托大学、埃克塞特大学、曼彻斯特大学、弗吉尼亚理工学院和州立大学的研讨会参与者提供了有用的评论。我们还要感谢亚利桑那大学医疗管理创新中心的资金支持以及沈芳和周毅提供的出色研究协助。
用于脑图学习的图神经网络：一项调查
探索人脑的复杂结构对于理解大脑功能和诊断脑部疾病至关重要。得益于神经成像技术的进步，一种新方法已经出现，该方法涉及将人脑建模为图结构模式，其中不同的大脑区域表示为节点，这些区域之间的功能关系表示为边。此外，图神经网络（GNN）在挖掘图结构数据方面表现出显着优势。开发 GNN 来学习脑图表征以进行脑部疾病分析最近引起了越来越多的关注。然而，缺乏系统的调查工作来总结该领域的当前研究方法。在本文中，我们旨在通过回顾利用 GNN 的脑图学习工作来弥补这一空白。我们首先介绍基于常见神经成像数据的脑图建模过程。随后，我们根据生成的脑图类型和目标研究问题对当前的作品进行系统分类。为了让更多感兴趣的研究人员能够接触到这项研究，我们概述了代表性方法和常用数据集，以及它们的实现来源。最后，我们介绍了对未来研究方向的见解。本次调查的存储库位于 https://github.com/XuexiongLuoMQ/Awesome-Brain-Graph-Learning-with-GNNs。
