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图尔库市场广场地下停车场
摘要。本文从能源角度介绍了图尔库市场广场地下停车场的案例。还介绍了建筑和历史方面。人口稠密的市中心面临着交通拥堵等诸多挑战。令人不快的当地尾气排放和停车位不足降低了市民和游客的生活条件。因此，图尔库主要市场广场的全面翻新于 2018 年秋季开始。与此同时，市政当局不仅要满足基本需求，还要满足国家和全球环境目标。图尔库的新战略目标之一是到 2029 年成为碳中和城市。因此，该项目基于城市地下空间的大规模可再生资源利用。对可能的技术解决方案进行了研究和分析。现代时代的特点是气候变化，需要采取强有力的措施来阻止全球变暖。热、冷和电力应以碳中和的方式生产。这也不排除加热的多层停车场设施。随着停车容量的增加和找到空位的更容易，预计将达到积极的环境效果。所述图尔库地下停车场在许多方面都是首创的：1）芬兰以前从未有在粘土中挖掘和建造地下停车场；2）它可能是欧洲第一个零碳能源停车场；3）它拥有世界上最大的太阳能热能储存设施。
在图尔库着陆滑跑时失去方向控制......
加拿大运输安全委员会 (TSB) 任命了一名授权代表负责调查，飞机制造商庞巴迪为 TSB 代表任命了一名顾问。爱尔兰航空事故调查组 (AAIU) 和瑞典事故调查机构 SHK (Statens haverikommission) 依据《国际民用航空公约》附件 13 任命了授权代表负责调查。依据关于调查和预防民航事故和事件的 (EU) No 996/2010 条例，欧洲航空安全局 (EASA) 任命了一名技术顾问负责调查。依据《安全调查法》第 12 条，SIAF 决定让授权和授权的代表和顾问参与调查。
波罗的海沿岸经济体 – 作家名单 - 图尔库
加里宁格勒的地区特性和目的是了解俄罗斯与西方关系的窗口 3/2022 安德烈·米哈伊洛夫 博士，伊曼纽尔·康德实验室主任 波罗的海联邦大学 俄罗斯 高级研究员 俄罗斯科学院地理研究所 俄罗斯
助理。教授。阿里·图克·库塔伊
外语 英语，C1 高级论文 博士学位，基于神经网络的自适应输出反馈控制：应用与改进，佐治亚理工学院，航空航天工程，2005 研究生，使用人工神经网络对 TÜRKSAT 1B 卫星进行建模和仿真，中东技术大学，工程学院，航空航天工程系，1999 研究领域 飞行动力学与稳定性、性能、飞行控制系统 学术头衔/任务 助理教授，中东技术大学，工程学院，航空航天工程系，2018 年 - 继续 助理教授，中东技术大学，工程学院，航空航天工程系，2010 年 - 2018 年 学术和管理经验 中东技术大学，工程学院，航空航天工程系，2012 年 - 2015 年
AI 可广泛应用于协同办公场景，利好龙头厂商
图 1 ： AI 带来 OA 功能的重构 ......................................................................................... 3 图 2 ：微软发布 Copilot .................................................................................................. 3 图 3 ：百度“如流” ........................................................................................................ 3 图 4 ： Copilot 根据要求起草邮件 .................................................................................... 4 图 5 ： Copilot 提炼邮件内容 ........................................................................................... 4 图 6 ： Copilot 对会议内容进行总结并支持提问 .............................................................. 5 图 7 ： Copilot 支持会议内容的实时总结和提问 .............................................................. 5 图 8 ： Copilot 对客户关注的领域进行扫描 ..................................................................... 5 图 9 ： Copilot 根据销售资料提供竞品分析建议 .............................................................. 5 图 10 ： Copilot 整理各类资料协作对工作内容进行梳理 ................................................. 6 图 11 ： Copilot 为接下来的会议准备相关资料 ................................................................ 6 图 12 ：泛微智能办公平台框架图 .................................................................................... 7 图 13 ：泛微智能办公平台前端技术 ................................................................................ 7 图 14 ：泛微小 e 助手查询业绩 ....................................................................................... 7 图 15 ：泛微小 e 助手智能填单 ....................................................................................... 7 图 16 ：小致语音助手技术框架 ........................................................................................ 8 图 17 ：小致语音助手使用示例 ........................................................................................ 8
