XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System图层
土地利用和土地利用变化统计 – 技术说明
最近一年的土地使用快照和前一年的快照。土地使用快照来自 AddressBase 产品、Open Greenspace 和 MasterMap 地形和站点图层。地形变化通过四步过程记录，包括遥感、实地测量、航空图像捕获（每年约 80,000 公里航空图像）和边界或描述性术语的数据增强/制图。每六个月监测一次主要发展和景观变化。通过航空摄影监测农村地区、城市改善和微小变化，每三年重新访问区域进行图像捕获。收到相关数据集后，该部门将数据汇总到地方当局和国家层面，并根据绿化带和高洪水风险地区的边界文件进行分析。该部门的统计人员将汇总数据与可比地方当局区域和国家趋势的先前和当前数据进行比较。ii) 与数据供应合作伙伴的沟通
VTU 的 AI 聊天机器人
范围 一个接收用户问题、尝试理解并回答问题的 AI 聊天机器人。这是通过将英语单词转化为用户友好的查询来实现的，然后通过数据寻找相关信息，然后以自然语言短语检索答案。换句话说，它像人类一样回答您的问题，而不是提及可能的网站。主要目标是构建 Web API。Web、智能手机和文本示例，消息传递界面演示 API 的使用。目的是为 VTU 学生和网站访问者提供一种快速而简单的方法来回答他们的问题，并为其他开发人员提供将此聊天机器人实施到他们的项目中的方法。 6. 实施 React.js 现在是 Facebook 最受欢迎的前端库之一。它不像 Angular 的整个应用程序框架，它只是一个视图层。学习理论后，现在是开始的好时机，然后开始、查找和演示细节可能看起来有点困难。但构建第一个 React.js 项目并不一定那么难。
ORNL Slicer 2.0：迈向新的切片范式
增材制造的一个基本步骤是切片。切片是将 3D 网格转换为一组包含构建对象所需所有路径的图层。切片过程通常被视为连续增材制造工作流程中的一个步骤：在 CAD 中设计一个对象，切片，然后将 G 代码发送到增材制造系统进行构建。虽然成功了，但此工作流程存在局限性，例如利用传感器反馈来改变路径。为了解决局限性并更好地利用工业 4.0 革命带来的机遇，橡树岭国家实验室的研究人员开发了一种新的切片机 ORNL Slicer 2.0。Slicer 2.0 的开发采用了“按需”切片的概念，切片机在对象构建中发挥了更积极的作用。在本文中，我们描述了这种新方法的基本设计理念以及 Slicer 2.0 框架。
生物多样性保护战略示例
为科莫克斯谷制定了两项区域保护战略——第一阶段于 2008 年实施，第二阶段于 2013 年实施。这些战略涵盖了科莫克斯谷 1725 平方公里的区域，人口为 66,527 人（2016 年数据）。这些战略面向科莫克斯谷的所有利益相关者，并解决了保护规划中的许多跨辖区问题：确定保护的优先区域；澄清保护术语；建立确定优先区域的共同方法和标准，以及保护环境敏感区域的区域一致机制。确定了一个关键的保护区网络，其中包括野生动植物栖息地和生物多样性价值。保护优先事项确定了生态区和休闲区。报告附有重要的地图层和数据库。最后，为利益相关者提供了建议，以指导报告的实施。
地理支持计划 - 战略计划 - Census.gov
• 美国地质调查局 — TIGER 道路既是国家地图的图层，也是地形图上显示的道路的来源，并包含在美国保护区数据库中。 • 美国教育部、国家教育统计中心 — 作为在学区审查计划中显示和编辑学区的地理基础。 • 疾病控制中心 — 作为研究、推广和教育计划的地理基础。 • 环境保护局 — 用于其企业 GIS。 • 联邦紧急事务管理局 — 作为紧急计划和自然灾害时的地理基础。 • 国家海洋和大气管理局、国家气象局 — 作为火灾天气区等专业地理的地理基础。 • 国家电信和信息管理局 — 作为描绘人口普查地理的地理基础。 • 美国农业部、自然资源保护局 — 用于地理编码和路线、制图和地理空间数据网关的基础地图。 • 美国住房和城市发展部 — 作为住房计划中地理空间支持的地理基础。 • 美国退伍军人事务部——作为管理退伍军人项目的地理基地。
人工智能可以识别和量化
图 1. AMFinder 预测流程能够实现半自动化、用户监督的 AM 真菌定植分析。（a）AMFinder 使用两阶段预测流程进行图像注释。首先，将输入图像分割成图块，并通过 amf 神经网络 1（CNN1）进行处理，以识别定植根部部分（预测阶段 1）。如果分辨率允许，可以进一步分析定植区域以识别根内菌丝结构（预测阶段 2，CNN2）。（b）amfbrowser 注释会话的代表性屏幕截图。（1）用于在预测阶段之间切换显示的按钮。（2）可点击按钮定义活动图块中存在的注释。（3）活动图块（红色方块）和八个周围图块的放大视图。（4）注释马赛克概览。（5）图层工具栏用于过滤显示。数字表示整个图像的注释计数。（6）预测工具栏用于加载预测、修复模棱两可的情况和生成注释。（7）导出功能。
LCC 地方计划更新中的可再生能源领域
图 1 至图 3 显示了 LCC 边界内风力涡轮机的地图机会区域。图 4 至图 6 显示了地面安装太阳能发电场的地图机会区域。这些地图的高分辨率版本与 GIS 文件一起单独提供。风能和太阳能地图的变化主要是由于每种技术的空间要求。风能需要更大的缓冲距离以允许潜在的“倾覆距离”。这里使用的距离基于相对较小的商用风力涡轮机（75 米高）。虽然较大的涡轮机可能比这些地图所建议的限制更多，但这种方法使地图适用于所有规模，因为它不排除可能仍然是小型风力涡轮机机会区域的土地。地图之间的另一个巨大差异是由于利兹布拉德福德机场 3 周围风力涡轮机的缓冲距离较大。附录 A 提供了制图中使用的图层的完整细分，包括地图中排除的缓冲距离。
裁缝师人工智能课程大纲
本课程本节简介 第 1 课 - 复制和粘贴说明 - 视频指南 第 2 课 - 平均和连接路径技术 - PDF 表 - Ai 工作表 - 视频指南 第 3 课 - 在 Ai 中分组和锁定对象 - 视频指南 第 4 课 - 在 Ai 中测量直线和曲线 - 视频指南 第 5 课 - 在 Ai 中旋转飞镖 - Ai 课程文件 - 视频指南 第 6 课 - 在 Ai 中初次查看画板 - 视频指南 第 7 课 - 如何使用图层 - 视频指南 第 8 课 - 在 Ai 中添加接缝余量 - 视频指南 第 9 课 - 在 Ai 中添加缺口 - 视频指南 第 10 课 - 创建彩色和虚线图案线 - 视频指南 第 11 课 - 在 Ai 中切割圆形图案 - 视频指南 第 12 课 - 起草A 字裙块在 Ai 中 - 视频指南第 13 课 - 使用 SB 工具的技巧 - 饰面 - 飞镖及更多！ - 视频指南第 14 课 - 创建饰面 - 使用画笔调色板 - 视频指南
沿海洪水地图绘制入门
1.获取和准备高程数据 高程数据是绘制沿海洪水地图的基础数据层。在使用高程数据绘制洪水地图之前，了解数据的要求和规格、如何评估数据质量以及从何处获取数据非常重要。本节回答以下问题： 我需要什么类型和质量的数据？在哪里可以找到高程数据和产品？如何选择适合我的数据？如何创建高程表面？如何构建数字高程模型 (DEM)？2.准备水位 水面是水与空气界面的二维表示。要绘制洪水地图，必须生成水面。表面可以基于模型输出、插值表面或单个深度值。本节讨论了对淹没表面进行建模的不同模型和方法，以回答以下问题：我想要绘制哪种类型的水面？我应该使用什么垂直参考基准？准备水位需要哪些步骤？3.绘制淹没地图 借助数字高程模型 (DEM) 和水位信息，GIS 流程可用于创建表示淹没范围和深度的图层。本节回答以下问题：如何绘制水面地图？
![arxiv：2502.09635v1 [CS.CL] 2025年2月9日](/simg/5\586452b4ea49441bd6443e8bda3501695cf0efa9.webp)
arxiv：2502.09635v1 [CS.CL] 2025年2月9日
事实检查索赔的真实性通常需要对多个证据判决进行推理。通常，证据句子可能不会总是独立的，可能需要其他else的上下文和参考 - 在哪里了解核心表达式，首字母缩写词，以及报告的发现的范围。例如，学术论文的证据句子可能需要在论文中的上下文和引用论文中的描述，以确定研究发现的范围。但是，大多数事实检查模式主要集中在证据句子中的推理上，而忽略了辅助文本和参考。为了解决这一问题，我们提出了一种新颖的方法，上下文和引用的推理和提示。为了证据推理，我们构建了一个三层证据图，上面有证据，上下文和参考层。我们设计了内部和跨层推理，将三个图层整合到统一的证据中。为了判决预测，我们设计了循证条件的及时编码器，该及时编码器为每种索赔产生独特的提示嵌入。这些有证据的及时嵌入和索赔是统一的，以进行事实检查。实验验证我们模型的强度。代码和数据集可在https://github.com/cezhang01/correct上找到。