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人工神经网络作为窃窃图库模式的数字双胞胎，机器人应用中的光传感器
摘要：本文研究了人工神经网络（ANN）作为可行的数字双胞胎或工程系统中典型的耳语库模式（WGM）光学传感器的替代方案，尤其是在机器人技术等动态环境中。由于其脆弱性和有限的耐力，因此在这种情况下，基于微光学谐振器的WGM传感器是不合适的。为了解决这些问题，本文建议了专门为系统设计的ANN，并利用了WGM传感器的高质量因子（Q -Factor）。通过将适用性和耐力扩展到动态环境并减少脆弱性问题，ANN试图进行高分辨率的测量。为了最大程度地减少后处理要求并保持系统鲁棒性，研究目标是使ANN充当WGM传感器输出的代表性预测指标。在本文中使用Gucnoid 1.0类人形机器人作为一个例子，以说明WGM光学传感器如何改善各种应用的类人形机器人性能。实验的结果表明，ANN输出和实际WGM偏移的灵敏度，精度和分辨率是等效的。因此，删除了机器人技术行业中广泛使用高级感知的当前障碍，并验证了ANN作为虚拟替代物或数字双胞胎在机器人系统中的真实WGM传感器的潜力。因此，本文不仅对符合动态环境的机器人技术中使用的传感技术非常有益，还可以对工业自动化和人机界面进行有益。
第 7 部分：无纸化旅行和移民身份证明
表 1：无错误完成的模拟次数（共 567 次）。第二行 N 值给出每个图库中登记的人数。420 人的图库代表登机；42000 人的案例代表机场安检线，预计会有更多人。第三行 k 值给出每个图库中每个登记者的图像数量。第二列和第三列标识算法及其提交给 NIST 的日期。其余列给出 567 次模拟中的次数，其中所有 420 名旅客都登机（列第 4、5 列）或通过检查点（列 6），没有遇到假阴性。值越高越好，表格按第一个结果列排序。阈值设置为只有一小部分（0.0003）的非匹配搜索会返回任何匹配。阴影单元格表示该试验最准确的三种算法。
NISTIR 8381 人脸识别供应商测试 (FRVT)
表 1：无错误完成的模拟次数（共 567 次）。第二行 N 值给出每个图库中登记的人数。420 人的图库代表登机；42000 人的案例代表机场安检线，预计会有更多人。第三行 k 值给出每个图库中每个登记者的图像数量。第二列和第三列标识算法及其提交给 NIST 的日期。其余列给出 567 次模拟中的次数，其中所有 420 名旅客都登机（列第 4、5 列）或通过检查点（列 6），没有遇到假阴性。值越高越好，表格按第一个结果列排序。阈值设置为只有一小部分（0.0003）的非匹配搜索会返回任何匹配。阴影单元格表示该试验最准确的三种算法。
SAND76-0130 无限制释放 UC-60 - 桑迪亚能源
桑迪亚国家实验室 (.gov) › 图库 › 上传 PDF 达里厄斯风力涡轮机风洞性能。采用 NACA 0012 叶片。Ben F. Blackwell、Louis V. Feltz。由桑迪亚国家实验室编写。
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课程图 计算机和技术 K-12
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在气候变化与健康研究中共同设计
本政策摘要是由萨里·科瓦特（Sari Kovats），朱利安·纳图库达（Julian Natukunda）（伦敦卫生和热带医学学院）和弗朗西斯卡·德多纳托（Francesca De'Donato）（意大利罗马的拉齐奥地区卫生服务）汇编的，并从贝尔蒙特论坛资助的气候，环境和卫生项目研究人员中提出了投入。本出版物中表达的观点是作者的观点，不应归因于Enbel和/或其资助者
拉丁美洲牙科行为
<崇拜副委员会Ana Biondi（阿根廷布宜诺斯艾利斯大学）布宜诺斯艾利斯，阿根廷）安德烈斯A.J.P. div>Klein-Szanto（美国费城福克斯·蔡斯癌症中心）丹尼尔·G·奥尔梅多（阿根廷布宜诺斯艾利斯大学）Guillermo Raiden（阿根廷图库曼大学）Sigmar de Mello Rode（巴西Paulista rodian sigriansian funingian offunlide offunlide offunlide of to巴西里奥格兰德·杜尔（Rio Grande Do Sul））阿曼达·E·施温（Amanda E. Schwint）（阿根廷国家原子能委员会）
迁移到量子后密码学-NCCOE
该项目的最初范围是演示可以提供107个自动化帮助的发现工具，以确定在108个硬件，固件，操作系统，通信协议，密码图库以及109个应用程序中的公共键加密术以及如何在云上或在云上或分布式网络中使用的109个应用程序，以及109个应用程序。推荐的项目将使行业参与111，以证明使用自动发现工具来识别示例网络基础结构的计算机和通信硬件，操作113个系统，应用程序，通信协议，关键基础结构，关键基础架构和访问114控制机制的所有公共键算法112使用。将针对每个受影响的基础架构组件识别使用的算法和使用算法的使用115。116