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World File Search System图形
图形开发中的机器学习和AI
摘要。软件计算机图形和开发技术的融合彻底改变了数字景观，开辟了视觉讲故事的新边界，互动体验和数字创新。本文探讨了最新的进步，技术和趋势，这些进步塑造了计算机生成的图像，动画，虚拟现实和开发工具的动态领域。从诸如射线追踪和全球照明之类的先进渲染技术到虚拟和增强现实的身临其境的世界，软件计算机图形正在改变我们对数字内容的感知和交互方式。开发技术，例如游戏引擎，图形API和Shade编程，使创建者能够在广泛的平台上制作视觉上令人惊叹和互动的体验。抽象探讨了动画工具的复杂性，虚拟现实设计原理以及在图形开发中的机器学习和AI的集成。通过研究艺术，技术和创新之间的协同作用，这项研究阐明了软件计算机图形技术在创建引人入胜的叙述，动态视觉内容和交互式数字环境方面的变革潜力。
通过基于图形的强化学习来增强联合学习绩效公平
摘要。联合学习最近已发展为一个关键的分离学习范式，其中服务器将众多经过客户培训的模型汇总到全球模型中，而无需访问任何客户端数据。公认的是，统计异质性在客户本地数据中对全球模型收敛速度的影响，但十个低估的，这种异质性也会导致偏见的全球模型，其准确性差异很大。上下文，普遍的解决方案需要修改优化目标。但是，这些解决方案经常忽略隐式关系，例如站点数据分布的成对距离，这使客户模型之间的成对独家或协同优化。这种优化会损害早期方法的功效，从而导致性能失衡甚至负转移。为了解决这个问题，我们提出了一种新颖的聚合策略，称为基于图形图的增强学习（Fedgraphrl）。通过在服务器端部署配备多层自适应图卷积网络（AGCN）配备的增强学习（RL）代理，我们可以从客户端状态向量中学习协作图，从而在优化过程中揭示客户端之间的协作关系。在引入的奖励的指导下，代理商分配了聚合权重，从而促进了自动决策和公平的改进。两个现实世界中多中心医学数据集的实验结果表明了拟议的Fed-GraphRl的有效性和优势。
fillpattern：'ggplot2'和'grid'图形的图案填充图形
grid.newpage（）gp < - map（gpar，fill = fill_pattern（patterns = c（“ grid_3lwd”，“ stripe_longdash”，“ herringbone45”，“ herringbone45”，“ hexagon_lg”），fg = c（“黑色”，“白色”，“”，“”，“”，“”，“”，“”（“”，“”（“”，“”（“”，“”（“”（blake cyan） ）grid.circle（gp = gp [[1]，x = 1/4，y = 3/4，r = 1/5）grid.poly.polygon（gp = gp [[2]]，x = c（9,12,15）/16，y = c（15,9,9,15）/16）/16）/16）gp = gp = gp = gp = gp = gp = gp = gp = 3] 2/5，高度= 2/5）grect（gp = gp [[4]]，x = 3/4，y = 1/4，宽度= 2/5，高度= 2/5）
地图/图形/图表竞赛
亚洲政治救济地图1。马六甲海峡分开了哪些国家？a。马来西亚和泰国b。越南和菲律宾c。印度尼西亚和巴布亚新几内亚d。马来西亚和印度尼西亚2。以色列的首都是什么？a。大马士革b。文莱c。安卡拉d。耶路撒冷3。以下哪个国家在其边界内没有一部分喜马拉雅山脉？a。印度b。尼泊尔c。老挝d。不丹4。以下哪个不是阿拉伯半岛的国家？a。卡塔尔b。也门c。萨那d。阿曼5。死海位于两个国家之间？a。以色列和巴勒斯坦b。土耳其和伊拉克c。约旦和以色列d。黎巴嫩和叙利亚6。 亚洲哪个国家是群岛？ a。印度尼西亚b。蒙古c。朝鲜d。土耳其7。 里海海位于亚洲两个国家之间？ a。伊朗和伊拉克b。俄罗斯和中国c。哈萨克斯坦和乌兹别克斯坦d。土库曼斯坦和阿塞拜疆土耳其和伊拉克c。约旦和以色列d。黎巴嫩和叙利亚6。亚洲哪个国家是群岛？a。印度尼西亚b。蒙古c。朝鲜d。土耳其7。里海海位于亚洲两个国家之间？a。伊朗和伊拉克b。俄罗斯和中国c。哈萨克斯坦和乌兹别克斯坦d。土库曼斯坦和阿塞拜疆
图形生成模型和某些应用程序
[1]词法和TW-IDF：Adhoc IR，F.Rousseau，Michalis vazirgiannis的新方法-CIKM '13：https：//doi.org/10.1145/1145/2505515.2505671，最佳核心提及奖，最佳核心核心奖[2]主核心在图形上的核心保留[2]单个图形划分。vazirgiannis。ecir2015 [3]文本分类为图形分类问题，F卢梭，E Kiagias，M Vazirgiannis，ACL，2015 [4]基于Twitter流中的基于Demeneracy的实时子事件检测，P Meladianos等。al。aaai -icwsm 2015 [5]消息传递注意网络以获取文档理解，G。Nikolentzos，A.Tixier，M.Vazirgiannis，AAAI2020，https://doi.org/10.1609/aaaai.v34i.v34i05.6376
利用人工智能减轻青少年危险行为：范围界定审查方案 Hamidreza Sadeghsalehi a 和 Hassan Joulaei a，* a 伊朗设拉子医科大学健康研究所卫生政策研究中心 * 通讯作者（joulaei_h@yahoo.com） 青少年特别容易从事暴力、无保护性行为和药物滥用等危险行为，这些行为会对他们的健康和发展产生重大的负面影响。人工智能 (AI) 的最新进展为解决这些行为提供了创新的解决方案，但关于基于 AI 的干预措施的有效性和实施的证据仍然零散。本范围界定审查旨在系统地探索和绘制旨在减少青少年危险行为的基于 AI 的干预措施的文献。本综述将遵循 Arksey 和 O'Malley (2005) 概述并由 Levac、Colquhoun 和 O'Brien (2010) 改进的方法框架，符合 Joanna Briggs 研究所的指导方针。PRISMA 范围界定综述扩展 (PRISMA-ScR) 将指导报告。搜索策略将在 PubMed、Scopus、Web of Science 核心合集、CINAHL、PsycINFO、Cochrane 对照试验中心注册库、Embase、SID 和 Magiran 中执行，重点关注截至 2024 年 6 月以英语和波斯语发表的文章。两名独立审阅者将使用 Rayyan 筛选标题和摘要，然后对相关研究进行全文筛选。数据将使用标准化表格绘制图表，差异将通过讨论或咨询第三位审阅者解决。数据将以描述性方式综合并以表格、图形和图表的形式呈现。关键词：青少年、人工智能、危险行为、范围审查、干预措施
利用人工智能减轻青少年危险行为：范围界定审查方案 Hamidreza Sadeghsalehi a 和 Hassan Joulaei a，* a 伊朗设拉子医科大学健康研究所卫生政策研究中心 * 通讯作者（joulaei_h@yahoo.com） 青少年特别容易从事暴力、无保护性行为和药物滥用等危险行为，这些行为会对他们的健康和发展产生重大的负面影响。人工智能 (AI) 的最新进展为解决这些行为提供了创新的解决方案，但关于基于 AI 的干预措施的有效性和实施的证据仍然零散。本范围界定审查旨在系统地探索和绘制旨在减少青少年危险行为的基于 AI 的干预措施的文献。本综述将遵循 Arksey 和 O'Malley (2005) 概述并由 Levac、Colquhoun 和 O'Brien (2010) 改进的方法框架，符合 Joanna Briggs 研究所的指导方针。PRISMA 范围界定综述扩展 (PRISMA-ScR) 将指导报告。搜索策略将在 PubMed、Scopus、Web of Science 核心合集、CINAHL、PsycINFO、Cochrane 对照试验中心注册库、Embase、SID 和 Magiran 中执行，重点关注截至 2024 年 6 月以英语和波斯语发表的文章。两名独立审阅者将使用 Rayyan 筛选标题和摘要，然后对相关研究进行全文筛选。数据将使用标准化表格绘制图表，差异将通过讨论或咨询第三位审阅者解决。数据将以描述性方式综合并以表格、图形和图表的形式呈现。关键词：青少年、人工智能、危险行为、范围审查、干预措施
在图形设计中探索有关生成AI的瑞典观点：
摘要（max。200个单词）：本研究探讨了图形设计人员对生成人工智能（Genai）对其职业的影响的看法。它的目的是强调Genai如何整合到图形设计师的工作中的实用示例。为了实现这一目标，通过与六位专业图形设计师的半结构化访谈收集了定性数据。调查结果表明，Genai的影响取决于所涉及的特定任务。虽然Genai已被用于设计专业的某些重复任务，但受访者并没有将其视为替代人类创造力或专业知识。替代，大多数受访者将AI视为一种补充工具，可提高效率并提高创造性的可能性。这项研究提供了对Genai和图形设计之间不断发展的关系的宝贵见解。强调能够随着技术的发展而与技术相距甚远的重要性。
efi在单通行率生产喷墨印刷中突出显示其DNA，用于包装，显示图形和纺织品，Drupa 2024
一个地方Dusseldorf，2024年6月5日 - Imaging，Inc。今天报道说，在Drupa 2024年6月7日在Messedüsseldorf持续运行，它正在强调其在经过验证的单通印刷解决方案方面的专业知识，用于打印包装，显示图形和纺织品市场。访问EFI展位的访问者将看到一些最新的单人创新，包括BreakthroughPacksize®EFI™X5®NOZOMI，世界上第一个完整的，需求的，需求，右尺寸的盒子系统，它们打印，切割，折痕，折磨，杜松子酒，并以每架6 box的速度和单张盒子的速度和单一的boxie cobles和单一的boxif inth和6 section。打印机用于标志和显示。该公司还展示了在全新的NOZOMI NOZOMI 14000 AQ TRUE基于水基，单次通行打印机上生产的大量应用程序，用于瓦楞纸包装和显示器以及NOZOMI 12000 MP单盘单件技术，用于直接到金属包装打印，以及下一代Efi Reggiagiani Bolt Xs Single-Pass Single Xs Single Xs Single Xs Single Xs Single Xs thextile Printer。efi位于第9厅，在展会上站立了A20-1。“Since 2012, when we acquired Cretaprint for single-pass inkjet printing of ceramics, and drupa 2016, where we first unveiled Nozomi, we have not only been focused on leveraging single-pass technology across multiple markets, but also continuing to improve the speed, quality, efficiency, and more for this disruptive printing technology,” said Evandro Matteucci, Vice President/General Manager of EFI's Inkjet包装和建筑材料。“整个全球EFI团队继续参与这些发展，以其他公司无法的方式一起吸引技术和专业知识。此能力的最初证明案例是在不到两年的时间内将原始的Nozomi推向市场，这是一项令人难以置信的成就，导致了全球60多个单元的安装。” EFI NOZOMI打印机在功耗效率方面代表了该行业最佳的单元喷墨瓦楞纸技术，该技术由Fogra媒体技术研究所对ISO 20690 Energy Standard进行认证另外，EFI NOZOMI打印机是该行业中唯一获得其OCC可回收性和可重复性的产量认证的单盘喷墨产品，西密歇根大学的回收，纸张和涂料飞行员厂 - 瓦楞纸的领先认证组织。
深钢筋学习的基于图形的无细胞大量mimo的访问点选择
广泛认识到，所有AP服务所有用户都可以导致大量的回程开销。为了减轻背部高架负担并增强网络实用性，在[4]中提出了一种称为中心方法的AP选择方法，在[4]中，每个AP仅为用户提供最强渠道的用户，即接收到最强的信号参考功率（RSRP）。但是，以用户为中心的方法忽略了网络拓扑的信息，并且可能在某些拓扑场景中表现不佳。考虑一个网络拓扑，其中众多用户靠近一个AP。根据以用户为中心的方法，这些用户将连接到同一AP，从而导致接收信号强度和严重的内部干扰。为了增强此类网络拓扑中以用户为中心的方法，在[5]中的AP选择过程中考虑了有效的渠道增益，而不是RSRP，以减少Intra-AP干扰。然而，每个用户只连接到一个AP，可以将其扩展到多个AP。