高级机器学习 Lena Jäger 机器翻译的高级技术 Rico Sennrich 算法博弈论和机制设计 Sven Seuken 组合算法 Alexander Souza 计算机图形学 Renato Pajarola 深度学习 Manuel Günther 文本和语音处理基本原理 Mathias Müller 自然语言处理的机器学习 1 Simone Clematide 网络科学 Claudio Tessone 随机算法 Alexander Souza
自从计算机诞生以来,各种任务的数据存储和创建问题一直存在。在计算机图形学和视频游戏方面,对资产的需求一直存在。虽然现在空间问题不再是开发人员的主要关注点之一,但能够自动创建资产的需求仍然很重要。现代观众和应用程序所要求的图形保真度需要艺术家和设计师付出大量努力,这需要花费很多钱。3D 场景的自动生成在人工智能 (AI) 机器人训练任务中至关重要,由于机器学习算法需要大量数据,训练期间生成的数据量甚至无法由一个人查看。家具生成和放置、材料和照明随机化是一项完全独立但对于集成解决方案而言必不可少的任务。在本文中,我们提出了用于计算机图形学和机器人学习应用的室内生成器。建议的框架能够以照片般逼真的质量生成和渲染带有家具的室内装饰。我们结合了现有的生成计划和布置室内装饰的算法,最后添加了材料和照明随机化。我们的解决方案包含 3D 模型和材料的语义数据库,这使生成器能够获得具有随机化和每像素掩码的逼真场景,以训练检测和分割算法。
本课程介绍有限维抽象向量空间和线性变换的理论。主题包括:线性方程组、矩阵、矩阵代数、行列式和逆、线性组合和线性独立性、抽象向量空间、基和坐标变换、内积空间、正交基。我们还考虑线性变换、同构、线性映射的矩阵表示、特征值和特征向量、对角化和相似性。应用包括计算机图形学、马尔可夫链、化学、线性回归、网络流、电路和微分方程。
关于 NVIDIA NVIDIA (纳斯达克股票代码:NVDA) 于 1999 年发明的 GPU 技术推动了 PC 游戏市场的增长,并为现代计算机图形学、高性能计算和人工智能带来了新的含义。 NVIDIA 在加速计算和人工智能方面的研究已经塑造了交通运输、医疗保健和制造业等万亿美元的行业,并正在推动许多其他行业的发展。如需了解更多信息,请访问以下链接https://nvidianews.nvidia.com/。
我向作者 P. Kannaiah 博士、K.L. 教授表示祝贺。S.V.U. 的 Narayana 和 K. Venkata Reddy 先生。蒂鲁帕蒂工程学院出版了这本关于“机械制图”的书。本书首先介绍了工程制图的基础知识,然后作者系统地介绍了机械制图。在我看来,这是一种极好的方法。这本书对机械工程专业文凭、学位和 AMIE 级别的学生来说都是一本宝贵的书。P. Kannaiah 博士拥有约二十五年的丰富教学经验,这些经验得到了充分利用,正确地反映了对该主题的处理和呈现。K.L. 教授机械工程教授 Narayana 和车间主管 K. Venkata Reddy 先生明智地联手,从他们丰富的经验中提供有用的插图,这一独特之处是本书的一大财富,其他书籍可能没有这样的机会。任何绘图书都必须遵循 BIS 标准。作者在这方面做得非常细致。此外,本书毫无遗漏地涵盖了印度各大学的教学大纲。学习绘图原理并将其应用于工业实践对任何学生来说都是必不可少的,本书是工程专业学生的宝贵指南。它也是工业设计和绘图部门的参考书。本书几乎是机械绘图的完整手册。本书是学生和专业人士学习计算机图形学的基础,计算机图形学是现代的必备课程。我相信工程专业的学生会发现这本书对他们非常有用。
第四学期 CSIT 401 计算机图形学 3 40 60 100 CSIT 402 操作系统 3 40 60 100 CSIT 403 系统分析与设计 3 40 60 100 CSIT 404 Java 编程 3 40 60 100 CSIT 405 网络技术 3 40 60 100 第五学期 CSIT 501 Python 编程 3 40 60 100 CSIT 502 计算理论 3 40 60 100 CSIT 503 计算机网络 3 40 60 100 CSIT 504 系统分析与设计 3 40 60 100
2007 年 11 月 - 2013 年 7 月 约旦穆塔大学讲师 在穆塔大学(信息技术系)拥有 5 年教学经验。 2018 年 9 月 - 至今 约旦穆塔大学助理教授 教学:信息技术概论、信息系统、离散结构、计算机技能(MS Excel、MS Access、FrontPage)、使用 C++ 的编程语言、面向对象、互联网应用程序编程、软件项目管理、数字逻辑设计、数据结构、多媒体系统、自然语言处理、计算机和网络安全、信息检索系统、计算机图形学、毕业项目。