介绍 在硕士课程的第一年,培训在两个领域之间保持平衡:计算机科学方面的算法、语言理论和机器学习,数学方面的概率、统计、优化和模拟。第二年的特殊之处在于,学生可以从选项列表中选择一些课程,并可能将他们的培训更多地偏向数学方面(例如实验设计和不确定性分析)或计算机科学(例如各种数据的处理、计算机图形学、人工智能和决策)。本文凭提供的教学将建立在强大的内容汇集之上,IAFA 文凭的计算机科学部分和 MAPI3 文凭的数学和应用部分。该文凭提供与人工智能相关的这两个领域的技能的逐步提高。持有双 Math-Info 执照(或同等执照)的学生可优先获得 IMA 硕士文凭(需申请),且具备以下领域的技能:• 概率、统计、线性代数、分析方面的概念;• 命令式编程(Python、C)、算法方面的概念。
在计算机图形学中创建高质量的材质是一项具有挑战性且耗时的任务,需要很高的专业知识。为了简化这个过程,我们引入了 MatFuse,这是一种统一的方法,它利用扩散模型的生成能力来创建和编辑 3D 材质。我们的方法整合了多种条件来源,包括调色板、草图、文本和图片,增强了创造可能性并对材质合成进行了细粒度的控制。此外,MatFuse 通过多编码器压缩模型的潜在操作实现了地图级材质编辑功能,该模型可以学习每个地图的解开的潜在表示。我们在多种条件设置下展示了 MatFuse 的有效性,并探索了材质编辑的潜力。最后,我们根据 CLIP-IQA 和 FID 分数定量评估生成材质的质量,并通过开展用户研究定性评估生成材质的质量。用于训练 MatFuse 的源代码和补充材料可在 https://gvecchio.com/matfuse 上公开获取。
13.摘要(最多 200 个字)强大的计算机硬件、仿真建模技术、较新的电子执行器和先进的计算机图形学的最新技术进步使制造商能够开发低成本、负担得起的直升机飞行模拟器。本论文介绍了美国陆军休斯 OH-6A“Cayuse”直升机的详细信息,以及适合高保真模拟器建模的飞机综合模型。模型的保真度是通过使用商用现成的软件获得的,该软件包含在低成本飞行模拟器中,以 FLIGHTLAB 的形式销售。FLIGHTLAB 开发系统使用非线性动态建模技术促进了高保真直升机模型的快速设计和分析。介绍了休斯 OH-6A 直升机的模拟器模型,并将其保真度与美国进行的实际战斗测试数据进行了比较。马里兰州帕塔克森特河海军试飞员学校。还介绍了电磁执行器和视觉渲染系统的进步,以深入了解模拟器技术的发展方向。
15。AC/DC电子理论50 16。航空航天50 17。建筑图51 18。音频电子61 19。汽车技术63 20。创造力和创新64 21。通信电子65 22。计算机应用程序67 23。计算机辅助设计68 24。计算机辅助制造(请参阅34。产品设计和工程)69 25。计算机图形学(请参阅31。媒体生产技术)69 26。建筑工程/管理69 27。数字电子70 28。能源应用71 29。技术历史73 30。土地运输(见19。汽车技术)73 31。媒体生产技术74 32。摄影77 33。工程原理79 34。产品设计与工程83 35。生产研究与开发(请参阅34。产品设计和工程)84 36。住宅结构85 37。技术世界(未开发国家)87
3 研究领域 23 3.1 生物医学工程 ...........................24 3.1.1 生物工程与生物信息学 ..............。。。24 3.2 经济学。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。..................29 3.2.1 创新、国际化与环境 ........29 3.3 计算机科学中的工程 ......................33 3.3.1 算法设计与工程 ................33 3.3.2 人工智能与知识表示 ........38 3.3.3 人工智能与机器人 .............。。。。。。44 3.3.4 计算机网络和普适系统 ............50 3.3.5 计算机视觉、计算机图形学和感知 .........53 3.3.6 数据管理和面向服务的计算 ........59 3.3.7 分布式系统 .........................65 3.3.8 高性能和可靠的计算系统 .......70 3.3.9 人机交互 .........................75 3.3.10 Web 算法和数据挖掘 ....................78 3.4 管理工程 ................................82 3.4.1 产业组织与管理 .....。。。。。。。。。。82 3.5 运筹学。。。。。。。。。。。。。。。。。................93 3.5.1 组合优化 ........................93 3.5.2 持续优化 ..........................96 3.6 系统与控制工程 ..........................102 3.6.1 网络系统 ..............................102 3.6.2 非线性系统与控制 .....。。。。。。。。。。。。。。。。。107 3.6.3 机器人技术。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。113
随着计算机图形学和人工智能技术的快速发展,我们与世界互动的方式发生了变革性的变化。虚拟现实(VR)技术在人工智能(AI)的辅助下,凭借其为用户提供沉浸式体验的优势,已成为多个应用领域的主导交互媒体。在这些应用中,医学被认为是最有前景的领域之一。在本文中,我们全面介绍了医疗保健和服务中人工智能增强的VR应用这一新兴领域。通过引入系统分类法,我们根据医疗诊断和治疗的不同阶段将相关技术和应用精心分为三个明确的类别:可视化增强、VR相关医疗数据处理和VR辅助干预。这种分类使我们能够结构化地探索人工智能驱动的虚拟现实在医疗领域所扮演的不同角色,为更全面地理解和评估这些技术提供了一个框架。据我们所知,这项工作是首次对医疗环境中人工智能驱动的虚拟现实系统进行系统调查,为未来在这个跨学科领域的研究奠定了基础。
1 ASE1001 航空航天工程概论课程 - 核心 LT 3 2 MEE1006 基础研讨课课程 - 核心 P 2 3 MEE1007 工程图形学课程 - 核心 P 2 4 MEE1002 工程力学课程 - 核心 LT 3 5 ASE1002 航空航天工程热力学课程 - 核心 LT 2 6 ASE1004 材料力学课程 - 核心 LTP 3 7 ASE1005 航空航天工程流体力学课程 - 核心 LTP 3 8 ASE2010 制导、导航与控制课程 - 核心 LT 3 9 ASE2001 材料测试与计量课程 - 核心 LTP 4 10 ASE2004 飞机制造技术 项目 - 核心 LT 3 11 ASE2002 空气动力学 项目 - 核心 LTP 4 12 ASE3001 航空航天仪器与维护 项目 - 核心 LT 2 13 ASE2005 航空航天结构 项目 - 核心 LTP 3 14 ASE1003 航空航天工程热传递项目 - 核心 LTP 3 15 ASE2007 计算机辅助飞机绘图 项目 - 核心 LP 3 16 ASE3002 航空航天工程计算流体动力学 项目 - 核心 LTP 3
说到视觉计算,我们可以想到很多东西。相机?没错,它们将世界变成赏心悦目的图像。计算机图形学?没错,它们模拟了如何捕捉赏心悦目的图像,就像在场景中放置了一台相机一样。计算机视觉?没错,它通过解释视觉信息(即图像)来推断世界的语义信息(例如,对象类别)。显示器?没错,它们生成视觉信息(即灯光)来表示预期的场景。那么增强现实 (AR) 和虚拟现实 (VR) 呢?当然有;事实上,AR/VR 需要上述所有东西无缝协作。但是,我们可以松散地将众多事物与视觉计算联系起来,它们之间的根本联系是什么呢?图 1 显示了统一视觉计算不同领域的关键概念:1)在三个基本信息域(即光学、电气和语义域)中表示物理世界,2)处理这些域内的信号,3)在这些域之间转换信号。我们将以人类视觉系统 (HVS) 为例介绍一些关键概念(第 2 章)。然后,我们将扩展到另外三个视觉计算领域(计算机成像、计算机图形和渲染以及机器视觉),比较和对比
计算机图形学 AlphaFold 是一个神经网络,它通过将蛋白质结构建模和预测为 3D 空间中的图推理问题来创建高精度的 3D 蛋白质结构 14,其中附近的残基定义图的边缘。对表示被编码为图中的有向边(即残基之间的连接)。 NVIDIA Canvas 应用程序 GauGAN 实时将“海浪拍打海滩上的岩石”等文本短语转换为虚拟风景图像。当添加形容词(如“岩石海滩上的日落”)或将“日落”替换为“下午”或“下雨天”时,模型会立即修改图片。 15 类似地,DALL•E 是 GPT-3 的编译版本,它以文本/图像对为输入,根据用自然语言表达的概念的文本描述生成图像。 16 最新的基于 GDM 的文本到图像生成方法是 DALL•E 2 16,17 和 Imagen 18,它们分别能够生成多样化、高质量的艺术和逼真图像。3D-GAN 创建 3D 形状 19,可以在 3D 空间中操作(几何变换),然后缩小到 2D 图像表示。
COME306 数字信号处理 3 0 0 3 5 ARB124 阿拉伯语 II 3 0 0 3 5 COME310 实时系统 3 0 0 3 5 CHN123 中文 I 3 0 0 3 5 COME311 数据安全 3 0 0 3 5 CHN124 中文 II 3 0 0 3 5 COME312 用户界面设计 3 0 0 3 5 ESP123 西班牙语 I 3 0 0 3 5 COME313 数学建模 3 0 0 3 5 ESP124 西班牙语 II 3 0 0 3 5 COME314 控制系统简介 3 0 0 3 5 FRN123 法语 I 3 0 0 3 5 COME317 智能机器人 2 0 2 3 5 FRN124 法语 II 3 0 0 3 5 COME318 计算机图形学 3 0 0 3 5 GER123 德语 I 3 0 0 3 5 COME319 移动编程 2 0 2 3 5 GER124 德语 II 3 0 0 3 5 COME324 可视化编程 2 0 2 3 5 RSN123 俄语 I 3 0 0 3 5 COME326 网络编程 2 0 2 3 5 RSN124 俄语 II 3 0 0 3 5 COME401 数据挖掘 3 0 0 3 5 COME402 人工神经网络 3 0 0 3 5 COME403 软件工程 3 0 0 3 5 COME404 模糊控制器 3 0 0 3 5 COME405 人工智能 3 0 0 3 5 COME406 并行计算 3 0 0 3 5 COME407 图像处理 3 0 0 3 5 COME408 网络安全 3 0 0 3 5 COME409 自动机理论 3 0 0 3 5 COME410 系统编程 3 0 0 3 5 COME411 系统分析与设计 3 0 0 3 5 COME412 嵌入式系统 3 0 0 3 5 COME414 优化技术 3 0 0 3 5 COME416 编译器设计 3 0 0 3 5 COME418 自然语言处理 3 0 0 3 5 COME420 生物医学和实验室仪器 3 0 0 3 5 COME422 脑机接口简介 3 0 0 3 5