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World File Search System图形接口
波形可以同时代表知识和现实吗？通过机器学习的辅助神经科学知识提取在neuromorpho.org上应用于神经重建元数据
摘要在学术期刊中每天产生的非结构化文本的数量是巨大的。系统地识别，分类和构造此类数据的信息对于研究人员即使在划界领域中也越来越具有挑战性。命名实体识别是一种基本的自然语言处理工具，可以训练从科学文章中的宣传，结构和提取信息。在这里，我们利用了最新的机器学习技术，并开发了人类通过用户友好的图形接口和通过应用程序编程界面访问的智能神经科学元数据建议系统。我们向神经重建的公共存储库展示了一种实际应用，Neuromorpho.org，从而扩展了当前正在使用的现有基于Web的元数据管理系统。定量分析表明，建议系统将人事劳动减少至少50％。此外，我们的结果表明，由于神经科学命名的内在歧义，具有相同软件体系结构的较大较大的培训数据集不太可能进一步提高性能，而无需进行临时启发。该项目的所有组件均发布开源，以进行社区增强和扩展到其他应用程序。关键字：元数据管理，神经策略，神经信息学，自然语言处理，命名实体识别，机器智能，深度学习，变形金刚
期刊电气工程
摘要已经开发了一种使用主动的第四阶滤镜和带有TL081操作放大器的前置较低级过滤器的低成本电子听诊器。 div>合并了用于心脏信号监视的AD8232模块，并具有显示这些信号的图形接口。 div>使用前置放大器设计了一个活跃的第二阶滤波器的示意图，以补偿信号的衰减，并用电动麦克风代替耳机。 div>该设备是用Arduino开发卡和用于模块连接的印刷电路（例如AD8232，DS3231和MICROSD）实现的。 div>该系统通过扬声器生成可听见的信号，图形界面促进了测试主题中电极捕获的电信号的可视化。 div>由于DS3132模块，数据记录了日期和时间，并存储在microSD模块中。 div>目的是在紧急情况下在医疗办公室和房屋中提供负担得起的电子听诊器，当时并非总是可以访问医院心电图。 div>这种低成本解决方案为心脏信号监测提供了一种可访问且可靠的工具，从而改善了各种临床情况下的医疗服务。 div>AD8232，DS3132，MicroSD引用：González-Galindo，Edgar Alfredo，Ríos-Mondoza，Fernando Javier，Castro-Pérez，Joseph Kevin和Domínguez-Romero，Francisco Javier。 div>
使用状态功能提升网络安全性...
摘要 - “通过引入现代技术和主动管理的顶部速率网络安全提升”是一种在更广泛的环境中实现安全性的一种整体方式。建立在基于Linux的操作系统上，该防火墙解决方案的实现纯粹是针对任何网络犯罪威胁而计算的，同时即使在动态变化的情况下也保持高速数据包的交付。该项目的主要目的是建立一个强大的防火墙系统，该系统能够确保网络的资产，无论使用范围如何，例如数据中心或家庭区域。防火墙解决方案的根部是由一系列牢固的功能制成的，这些功能旨在拧紧网络防御并使连通性平稳。使用这些软件，该软件具有一个界面，该接口适用于想要使用规则和活动记录的用户，带宽优先级的QoS机制以及IPS-深度数据包检查。还具有网络的基本功能，例如VPN和Web代理，可以进一步保护并为整个系统提供可访问性。该项目的方法暗示了图形接口和后端配置的混合，它在实施和管理仍然很容易的情况下起着平均值的作用。该项目基于主动网络安全方法的应用以及行业最佳实践的指导，目的是使用户能够在网络复杂且动态变化的系统中安全地操作。创建了防火墙解决方案，以提高网络安全级别，通过强调积极性，反应能力和高性能。
挤出控制
功能1。广泛的人机接口：管理系统的概述选项卡提供了直观，全面的图形接口。它提供了整个安装及其所有组件的颜色编码的视觉表示形式，从而允许进行实时状态监视。该接口设计用于直接，实时控制，其字段用于调整食谱参数并显示电流值。2。有效的控制：自动启动和自动停止执行预编程步骤，以确保机器以正确的顺序启动。步骤开始和步骤停止提供颗粒状控制，根据需要启动或停止单个步骤。3。灵活的管理选项：该系统提供三个用户级别 - 操作员，维护和程序员，每个级别都有独特的访问，以进行有效的操作，配置和测试。4。实时连接监视：系统提供有关PLC连接的即时视觉反馈，以确保无缝操作和立即检测。5。详细的组件见解：概述屏幕上的可单击对象打开弹出窗口，提供有关电动机，阀门和控制器的深入信息。此功能允许手动控制各个组件。6。动态趋势分析：管理系统为众多变量提供可配置的趋势曲线和图形，提供温度，速度和保留时间等见解。此功能有助于监视系统性能并做出明智的决定。7。事件记录仪：系统记录其事件，使当前过程参数与过去的过程参数进行回溯和比较，以进行全面的过程审查和分析。历史数据对于证明符合各种标准也很有价值。
实时在线评估和移动性监视器（...
实时在线评估和移动性监视器（ROAMM）应用ROAMM（实时在线评估和移动性监视器）是一个可自定义的平台，该平台在佛罗里达大学开发，专门为智能手表设计。它提供了长期和连续的连接性，双向交互性以及通过智能手表的远程可编程性。该平台的目标是允许使用智能手表对患者进行远程监控。这种方法减少并有可能删除面对面的重复后续访问，同时还提供了围绕秋季或其他情节健康事件恢复的详细客观信息（例如住院）。此外，由于它们的广泛流行，移动设备克服了种族，地理和教育鸿沟，并且具有数字吸引力并保留了医疗保健研究中不同人群的潜力。ROAMM跨越四个主要测量类别：i）流动性，ii）生态瞬时评估/患者报告的结果； iii）认知； iv）使用智能手表平台进行干预健康事件监视。组件包括：1）安全的智能手表应用程序（APP），该应用程序收集并总结了传感器受监视的数据（例如三轴加速度计，GPS位置）; 2）允许生态瞬时评估的图形接口； 3）界面和/或语音记录用于认知评估； 4）安全服务器，用于配置应用程序参数，数据存储，高级分析，基于Web的数据可视化和传感器的远程管理。Roamm Watch应用程序。手表应用程序建立在三星Galaxy和Apple Watch上。该应用程序收集了自我报告以及传感器监控的数据，并将它们处理为信息丰富的功能。移动应用程序具有以下独特功能：
通过研究符合试验和不合格人群的临床证据驱动指南开发的数字工具：发展和
背景：临床指南发展优先依赖于随机对照试验（RCT）的证据。RCT是评估内部有效性最高但外部有效性有限的处理功效的金标准方法，因为它们的发现可能并不总是适用于临床人群或人群特征。由于数据治理，疾病或状况定义的一致性以及在分析法规中重复工作的努力，RCT对临床人群的外部有效性受到量身定制的流行病学数据分析的限制。目的：本研究旨在开发一种数字工具，该工具表征了从人口统计学（例如，年龄，性别，种族），合并症，cos骨，cos骨，住院，住院和死亡率的临床人群或状况的临床试验符合条件和不合格人群之间的差异。目前，该过程是复杂的，繁重的且耗时的，而实时工具可以用来快速告知指南开发人员对证据适用性的判断。方法：国家健康与护理研究所（尤其是痛风指南开发小组）以及苏格兰跨大学指南网络指南开发人员在制定准则时收集其要求和证据数据需求。使用与住院和死亡率数据相关的电子初级卫生保健数据设计和开发了R Shiny（统计计算基础）工具。披露控制机制已内置在工具中，以确保数据机密性。该工具是在值得信赖的研究环境中部署的，仅允许受信任的预先研究的研究人员进行分析。结果：该工具支持128个慢性健康状况作为指数条件，并作为合并症161条条件（除128个指数条件外33个）。它可以通过图形接口启用2种分析类型：总体总体，并按用户定义的资格标准进行分层。分析概述了指数状况的统计表（例如，年龄，性别），
使用通用光伏设备模型
在染料敏化的太阳能电池（DSSC）中，光被敏化的染料吸收。当光撞击染料分子时，它会吸收光子并将其兴奋至更高的能量状态。这种激发态允许染料分子将电子注入半导体的传导带，从而产生电流。选择染料特性非常重要，因为它可以帮助提高DSSC的性能。然而，从相同批次用作染料的植物或水果的相同输出电流特性非常困难。此外，改善了制造染料敏化的太阳能电池的电性能，例如短路电流密度和效率，这是至关重要的，因为需要考虑许多实验因素。因此，要最大程度地减少材料资源的额外利用，这是由于制造不成功的风险并理想地获得更好的性能，进行基于模拟的研究对于优化DSSC的性能很重要。自由软件通用光伏设备模型（GPVDM）是一个有前途且有趣的工具，因为它的免费许可和通过图形接口易于访问，用于模拟光电设备，包括OLED，OFET和各种类型的太阳能电池。本文考虑了3-D光伏设备模型GPVDM，以模拟用不同的叶绿素染料样品以DSSC性能模拟所提出的结构。本文旨在表征基于叶绿素的DSSC的高电流密度 - 电压（J-V），并确定合适的光伏仿真软件，用于运行基于叶绿素的DSSC的模拟。最后，将结果与各种文献来源中报道的实验数据进行了比较。结果表明，对于虫丝豆糖叶（CHL E），增强的短路电流密度（JSC）为0.3556 mA cm -2，这是所测试的其他染料中最高的。模拟短路电流密度（JSC）的值与已发表论文中报道的JSC的实验结果略有不同。总而言之，GPVDM可被认为适用于建模DSSC。
用三重DES加密加固图像和HMAC
Visakhapatnam，Andhra Pradesh，印度摘要中，在这个世界上，数字照片保护至关重要，本文通过结合使用Triple DES Encryption和HMAC完整性验证，为屏蔽照片提供了坚固的答案。该提出的技术通过结合了一个经过验证的对称键块密码来加强图像信息，从而引入了多层安全范式。Triple Des补充了加密电力，克服了传统加密策略中发现的障碍。此外，采用HMAC（基于哈希的总消息身份验证代码）来确保确保完整性和身份验证。拟议的项目通过将照片分为块来启动，每个块使用3DES算法经历了三倍的加密系统。这种三层方法增强了照片对蛮力攻击和加密脆弱性的弹性。3DE的使用及其安全的安全文件为保护虚拟的机密性和完整性提供了坚固的基础。该合资企业为照片安全性，利用三重加密和HMAC身份验证引入了单一的技术。通过这种双层保护加固照片，提出的方法为虚拟图像安全领域内的主要苛刻情况提供了一种全面的方法。关键字：图像安全性，三重加密，HMAC验证，数据完整性，密码学，网络安全，视觉数据保护，加密方法，安全范式，数字图像加固。2。在一代人中进行了简介，在其中数字隐私和安全性至关重要的是，强大的加密机制以屏蔽敏感事实的强大加密机制从未如此重要。易于自动图像加密和解密设备是一种基于Python的软件，旨在为客户提供可靠的加密和解密快照的方式，同时确保事实的完整性和机密性。挑战可容纳两个主要功能：照片加密和图像解密。通过使用TKINTER构建的人 - 令人愉悦的图形接口，用户可以使用Triple DES（3DES）加密无缝地加密照片，这是一种以强大的保护功能而识别的对称键块密码。此外，该软件还采用基于哈希的消息身份验证代码（HMAC）来肯定加密图像的完整性，包括额外的安全层来篡改。1。照片加密：用户可以挑选照片文件并指定加密键，启动加密过程。实用程序利用DES3加密算法转换图像信息，以确保具有合适解密密钥的最有效的法律事件可以使得进入原始内容的权利。HMAC验证：为了防止未经授权的更改加密照片，小工具为每张加密图片生成了HMAC。此HMAC用作数字签名，允许