XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System图形用户界面
一些基于图形的加密技术
摘要 - 在当今快速发展的技术环境中，确保机密性至关重要。密码学是保护信息免于未经授权访问的关键学科。它采用各种加密算法来有效地保护数据。随着数字威胁的发展，对应对传统网络攻击的非常规加密方法的需求不断增长。本文介绍了利用特殊图形和公共密钥加密技术的创新加密算法，通过模块化算术属性增强安全性，并实现更强大的通信保障。分区v 1，v 2，。。。，VERTEX集V的V K称为G的色度分区。G的最小序列G的最小序列称为色数χ（G）。如果| V 1 | =β0和| V I | =β0（v - ∪i j = 1 v j）。G的最小有序色分区的顺序称为有序的色数χ1（G）。χ1（g）≥χ（g）是立即的。在本文中，我们将Nordhaus gaddum结果扩展到有序的色数。
基于图形的Clifford Isometries的基于图形状态的合成框架
我们解决了Clifford等轴测汇编的问题，即如何将Clifford等轴测图合成为可执行的量子电路。我们提出了一个简单的合成框架，该框架仅利用Clifford组的基本特性和一个符号组的一个方程式。我们通过表明文献的几种正常形式是天然推论来强调框架的多功能性。我们恢复了在LNN档案馆执行Clifford电路所必需的两量Qubit Gate深度的状态，并与另一项工作同时。我们还提出了针对Clifford等法的实用合成算法，重点是Clifford操作员，图形状态和Pauli旋转的Codia -Gonalization。基准表明，与最新方法相比，在所有三种情况下，我们都会改善2 Q量的门计数和随机实例的深度。我们还改善了实用量子化学实验的执行。
8 通过植入用户界面与植入设备进行交互 1 )
马克·韦泽在其开创性的文章中写道：“最深刻的技术是那些消失的技术。它们融入日常生活，直到与日常生活融为一体，难以区分”[1]。韦泽开创性的愿景即将成为今天的现实。我们现在使用移动设备随时随地拨打电话和发送电子邮件、维护日历和设置提醒，以及快速访问信息。虽然这些设备尚未消失，但向超小型移动设备的转变是不可否认的[2]，移动设备已成为我们生活中不可或缺的一部分。在医疗领域，一些设备确实已经达到了虚拟隐形的状态。人们已经开始接受植入式医疗设备，例如起搏器和助听器。有源医疗植入物通常可以维持生命所必需的功能（例如起搏器）、改善身体功能以恢复正常生活（例如助听器）或监测用户的健康状况[3]。无源植入物也常用于医疗目的，例如用于人工关节。有源植入式设备可带来许多好处——这些好处从医学角度而言至关重要，同时也是移动社区所追求的好处：植入式设备及其存储的信息始终跟随用户；用户绝不会丢失或忘记它们，也无需手动连接它们。植入式设备可供用户随时使用。尽管其他人看不到它们，但仅植入心脏起搏器的人就超过 300 万人 [4]。然而，当前的植入式设备存在许多缺点。尽管它们是用户的一部分，但用户目前无法与它们互动。例如，要检查心脏起搏器的状态，用户需要去看医生。如果心脏起搏器电量不足，用户将需要接受更换手术，并承担此类手术带来的风险和费用。
使用Oracle机器学习用户界面上的自主数据库
美国政府最终用户：Oracle计划（包括任何操作系统，集成软件，任何已嵌入，安装或在交付的硬件上激活的程序，以及此类程序的修改）和Oracle计算机文档或美国政府最终用户提供或访问的其他Oracle数据是“商业计算机软件”，“商业计算机软件”，“商业计算机软件文档”，“商业计算机软件”，“商业计算机软件”，“有限的权利数据”或“有限的权利”适用于适用于适用的适用性，或者适用于适用性的适用性，并适用于适用于适用性。因此，使用，复制，重复，释放，显示，披露，修改，衍生作品的准备和/或适应i）Oracle程序（包括任何操作系统，集成软件，嵌入，安装或激活的任何程序，在此类程序中嵌入或激活的任何程序，对此类程序的限制和其他限制），III和/或III IS IS III和/或/或/或/或/或/或/或/或/或/或/或/或/或/或/或/ii ii III），IS或/或/或/或/或/或/或/或/或/或/或/或III III IS IIS）在适用的合同中。管理美国政府使用Oracle Cloud Services的条款由适用的此类服务的合同定义。没有其他权利授予美国政府。
人类机器人交流.pdf-智能用户界面
▪HRI是HCI的子场，其中包括一个物理，具体的实体 - 机器人。▪由于包括身体运动，传感器以及了解人类社会暗示的需求，HRI的挑战通常会更加多样化。▪主要区别：
AI驱动的用户界面中的道德考虑
1。简介什么是AI？AI是一个计算机科学领域，致力于创建智能系统，以模仿人类智能，从数据，原因中学习和做出决策。它包括机器学习，自然语言处理，计算机视觉和机器人技术。AI通过启用个性化，聊天机器人，自然语言处理（NLP），预测分析，语音用户界面（VUI），图像识别和行为分析来显着影响用户体验（UX）设计。在UX中使用AI通过创建直观，以用户为中心和引人入胜的体验来增强它。AI在用户体验设计中的潜在影响很大，具有各种应用程序，但是在这样做时的道德考虑也必须解决。人工智能（AI）近年来见证了许多进步，融入了我们生活的各个方面，并改变了我们与技术互动的方式。AI取得重大进展的一个领域是用户界面（UIS）的开发。AI驱动的UI提供了一系列好处，包括个性化的体验，提高效率和提高决策能力。但是，随着这些进步，还必须仔细检查和解决许多道德考虑。将AI集成到UIS中提出了有关透明度，问责制，公平，隐私和用户同意的重要问题。随着AI系统变得更加先进，理解和解释其决策过程变得越来越具有挑战性，从而导致人们对透明度和解释性的担忧。此外，AI驱动的UIS引入
MUI 2.0 用户界面参考指南
MISO 全新升级的市场用户界面 (MUI 2.0) 为日前和实时 (DART) 市场提供了新的界面和改进的功能。此 MUI 是大型市场系统增强计划的一部分，该计划将使 MISO 能源和辅助服务市场系统现代化。MUI 需要这些更新来满足未来的性能、可用性、可靠性和安全性需求。
检查用户界面对信任和与生成ai
本文研究了不同的用户界面（UI）设计如何影响用户对生成人工智能（AI）工具的信任。我们采用了OZ方法的向导来测试具有不同UI CHATGPT不同UI变化的三种工具的信任水平的实验。来自不同学科的九名志愿大学学生参加了会议。我们使用问卷来评估参与者与每个工具进行交互后以及与所有工具进行交互后对信任的看法。结果表明，参与者之间的信任水平受生成AI的UI设计的影响，尤其是Avatar设计和文本字体。尽管共享相同的文本源，但大多数参与者还是将CHATGPT评为最值得信赖的工具。结果还强调了对话界面在使用生成AI系统建立信任中的重要性，参与者表达了偏爱促进自然和引人入胜的互动的接口。该研究强调了UI对信任的重大影响，并旨在鼓励对生成AIS的更谨慎的信任。
fillpattern：'ggplot2'和'grid'图形的图案填充图形
grid.newpage（）gp < - map（gpar，fill = fill_pattern（patterns = c（“ grid_3lwd”，“ stripe_longdash”，“ herringbone45”，“ herringbone45”，“ hexagon_lg”），fg = c（“黑色”，“白色”，“”，“”，“”，“”，“”，“”（“”，“”（“”，“”（“”，“”（“”（blake cyan） ）grid.circle（gp = gp [[1]，x = 1/4，y = 3/4，r = 1/5）grid.poly.polygon（gp = gp [[2]]，x = c（9,12,15）/16，y = c（15,9,9,15）/16）/16）/16）gp = gp = gp = gp = gp = gp = gp = gp = 3] 2/5，高度= 2/5）grect（gp = gp [[4]]，x = 3/4，y = 1/4，宽度= 2/5，高度= 2/5）
