最新的 Garmin 触屏航空电子设备 — 带有图形界面,可让您快速平移显示屏并通过捏合缩放来放大或缩小地图视图。使用设备的内部(或兼容的外部)GPS 参考,Garmin Pilot 可在移动地图显示屏上提供航路导航,同时跟踪您的 ETE、ETA、交叉航迹误差、到航路点的距离等。Smart Airspace™ 会自动突出显示接近您当前高度¹ 的空域特征,为您提供增强的态势感知能力。您可以设置空域警报,在您进入选定的空域类型 2 之前通知您。您还可以在现有修复点或自定义航路点上创建保持,并将搜索和救援模式(包括平行航迹、扇区、扩展方块、轨道或 CAP 网格)添加到您的飞行计划 2 中。
Microchip 的新型 ZENA 无线网络分析仪工具(部件编号 DM183023)现售价 129.99 美元,它使用简单的图形界面来配置免费的 Microchip ZigBee 和 MiWi 协议栈。这样,客户就可以通过删除可选功能来减少堆栈的代码大小;通过简化与堆栈的交互来缩短开发时间;并允许自定义堆栈以满足特定需求。ZENA 无线网络分析仪由硬件和软件组成,是一款 IEEE 802.15.4 协议分析仪,能够解码 ZigBee 和 MiWi 协议数据包 - 从最低层到堆栈顶部(包括安全模块)。网络配置显示窗口允许用户实时查看流量从一个节点传输到另一个节点时的流量。会话还可以保存到文件中,以便进一步分析所有网络流量。
Microchip 的新型 ZENA 无线网络分析器工具(部件编号 DM183023)现售价 129.99 美元,它使用简单的图形界面来配置免费的 Microchip ZigBee 和 MiWi 协议栈。这样,客户就可以通过删除可选功能来减少堆栈的代码大小;通过简化与堆栈的交互来缩短开发时间;并允许自定义堆栈以满足特定需求。ZENA 无线网络分析器由硬件和软件组成,是一款 IEEE 802.15.4 协议分析器,能够解码 ZigBee 和 MiWi 协议数据包 - 从最低层到堆栈顶部(包括安全模块)。网络配置显示窗口允许用户实时查看流量从一个节点传输到另一个节点的情况。会话还可以保存到文件中,以便进一步分析所有网络流量。
摘要 — 尽管图形界面或 ChatGPT 等工具可以提供帮助,但开发人员和数据科学家经常难以编写命令行输入。解决方案是什么?“ai-cli”是一个受 GitHub Copilot 启发的开源系统,可将自然语言提示转换为各种 Linux 命令行工具的可执行命令。通过利用 OpenAI 的 API(允许通过 JSON HTTP 请求进行交互),“ai-cli”将用户查询转换为可操作的命令行指令。但是,在多个命令行工具中集成 AI 辅助功能(尤其是在开源环境中)可能很复杂。从历史上看,操作系统可以进行调解,但单个工具的功能以及缺乏统一的方法使得集中集成具有挑战性。“ai-cli”工具通过动态加载和链接每个程序的 Readline 库 API 来弥补这一差距,使命令行界面更加智能、更加用户友好,为进一步增强和跨平台适用性开辟了途径。
摘要 我们展示了 REACT,这是一种新的实时教育人工智能课堂工具,它采用 EDM 技术来支持教育者的决策过程。REACT 是一种数据驱动的工具,具有用户友好的图形界面。它分析学生的表现数据,并为教育者提供基于上下文的警报以及课程规划建议。此外,它结合了与模型无关的解释,为决策过程带来可解释性和可解释性。本文使用真实数据集演示了我们提出的工具的用例场景,并介绍了其架构和用户界面的设计。本演示重点介绍根据学生在课堂活动中的表现(即错误的回答和使用的提示)对学生进行聚集聚类。这种由具有相似优势和劣势的学生组成的群体可能有助于教育工作者通过识别有风险的学生、组建学习小组或鼓励不同优势的学生之间的辅导来改善他们的课程规划。
心脏发育涉及从线性心管到不对称环状和气球状器官的复杂结构重塑。先前的研究已将细胞外基质 (ECM) 空间的区域扩张与发育过程中的组织形态发生联系起来。我们开发了 morphoHeart,这是一款 3D 组织分割和形态测量软件,具有用户友好的图形界面 (GUI),可首次提供活体胚胎中心脏和 ECM 形态的集成 3D 可视化和多参数分析。morphoHeart 揭示了 ECM 在心脏发育过程中经历区域动态扩张和缩小,同时伴有腔室特异性的形态成熟。我们使用 morphoHeart 证明由 ECM 交联剂 Hapln1a 驱动的区域化 ECM 扩张会促进心脏发育过程中的心房腔扩张。最后,morphoHeart 的 GUI 将其用途扩展到心脏组织之外,允许将其分割和形态分析工具应用于任何荧光标记组织的 z 堆栈图像。
CRISPR/Cas9 基因编辑应用的成功依赖于与 Cas9 蛋白结合使用的单向导 RNA (sgRNA) 的效率。当前的 sgRNA 设计软件在 sgRNA 序列效率方面提供的细节各不相同,并且通常将生物选择限制在开发人员选择的物种列表中。crispRdesignR 软件包旨在通过在单个程序中提供生成的 sgRNA 的全面序列特征来解决这些限制,这使用户能够预测 sgRNA 效率并为当前没有优化效率评分方法的系统设计 sgRNA 序列。crispRdesignR 报告了所有设计的 sgRNA 序列的大量信息,具有强大的脱靶调用和注释,并且可以在用户友好的图形界面中运行。crispRdesignR 软件包在 R 中实现,具有完全可编辑的代码,可用于特殊目的,包括用户提供的基因组中的 sgRNA 设计。该软件包独立于平台且可扩展,其源代码和文档可在 https://github.com/dylanbeeber/crispRdesignR 免费获取。
摘要 随着新冠病毒的出现,有关疫苗的讨论开始在世界范围内产生更大的影响。在社交媒体这个不同受众创作内容、表达看法和兴趣的空间上,有关疫苗的出版物已成为公众辩论的主要话题之一。在本文中,我们旨在识别和分析 2020 年和 2021 年巴西民众围绕疫苗和疫苗接种过程表达的感受和情绪。为此,我们通过 Crowdtangle 图形界面收集了 Instagram 上关于该主题的公开帖子,并从中构建了一个随机样本,作为实证样本。情绪的分类和识别过程是使用人机交互情绪网络(HUMAINE)的标准化描述符进行的,然后采用 Russell (2003) 的环形模型(核心情感模型)。结果,数据分析表明,在巴西的情景中,人们对疫苗普遍存在希望和信心等积极情绪,而根据背景因素(时任总统雅伊尔·博索纳罗的形象、他的讲话和行动,以及 Covid-19 的进展和新变种的出现),语料库中则发现了反对和担忧等负面情绪。
摘要:传统的用户体验评估本质上是主观的,因为我们寻求的是使用来自生理和行为传感器的数据来解释用户的认知状态与图形界面元素和交互机制之间的关系。本研究介绍了系统评价,该评价旨在确定在体验质量 (QoE)/用户体验 (UX) 评估背景下正在研究的认知状态,以及获得的信号和特征、使用的机器学习模型、提出的评估架构和取得的结果。从 8 个在线信息源中选出了 2014 年至 2019 年发表的 29 篇论文,其中 24% 与认知状态的分类有关,17% 描述了评估架构,41% 展示了不同信号、认知状态和 QoE/UX 指标之间的相关性。与其他背景下的认知状态研究(例如驾驶或其他关键活动)相比,已确定的研究数量较少;然而,这为从各种人类信号中分析和解释心理工作负荷、困惑和心理压力等状态提供了一个起点,并提出了更强大的 QoE/UX 评估架构。
我们提出了一个开源软件,用于模拟磁共振实验中的可观测量,包括核磁/四极共振 NMR/NQR 和电子自旋共振 (ESR),该软件的开发旨在协助实验研究设计新策略来研究材料的基本量子特性,其灵感来自量子信息科学 (QIS) 背景下出现的磁共振协议。这里介绍的软件包可以模拟标准 NMR 光谱可观测量和相互作用的单自旋系统在复杂脉冲序列(即量子门)下的时间演化。该软件的主要目的是促进开发急需的新型基于 NMR 的新兴量子序探针,这对于标准实验探针来说是难以捉摸的。该软件基于 NMR/NQR 实验中核自旋动力学的量子力学描述,并已在现有的理论和实验结果上进行了广泛测试。此外,该软件的结构允许将基本实验轻松推广到更复杂的实验,因为它包含了通用自旋系统数值模拟所需的所有库。为了让大量用户能够轻松使用该程序,我们开发了一个用户友好的图形界面、Jupyter 笔记本和详细的文档。