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电气和电子图表的图形符号
本标准由电气电子工程师协会 (IEEE) 字母和图形符号标准协调委员会 (SCC 11) 制定，代表美国国家标准委员会 Y32 图形符号和名称的 Y32.2 电气电子图表图形符号任务组。业界和国防部代表密切合作，以提供一项可以普遍使用的标准，而不是各方面都存在差异的单独文件。虽然所有参与者和他们所代表的组织都应为这一成就感到自豪，但美国国防部功不可没，如果没有他们的大力支持，这一努力就不会成功。
电气和电子图表的图形符号
本标准由电气和电子工程师协会 (IEEE) 字母和图形符号标准协调委员会 (SCC 11) 制定，代表美国国家标准委员会 Y32 图形符号和名称的 Y32.2 电气和电子图表图形符号任务组制定。业界和国防部代表密切合作，制定了一个可以普遍使用的标准，而不是各方面都存在差异的独立文件。虽然所有参与者及其所代表的组织都应为这一成就而受到赞扬，但特别要提到的是美国国防部，如果没有他们的大力支持，我们不可能实现目标——即业界和军事部门都可接受的标准符号。
分布稳健图形的图形
通过优化模型的最坏情况性能，基于分布的强大优化（DRO）图形网络方法改善了建议系统的脱离（OOD）概括。但是，这些研究未能考虑嘈杂样本在训练数据中的影响，这导致概括能力降低和准确性降低。通过实验和理论分析，本文表明，当前基于DRO的图形建议方法为噪声分布分配了更大的权重，从而导致模型参数学习由其主导。当模型过于关注训练数据中的噪声样本时，它可能会学习无关紧要或含义的较小功能，这些功能无法推广到OOD数据。为了应对这一挑战，我们为O OD推荐（DRGO）设计了D iStribution Rubust G Raph模型。具体来说，我们的方法首先采用简单有效的扩散范式来减轻潜在空间中的嘈杂效应。此外，在DRO目标函数中引入了熵常规项，以避免在最坏情况下分布中的极端样品权重。最后，我们提供了DRGO的概括误差结合的理论证明，以及对我们的方法如何对嘈杂的样本效应的理论分析，这有助于从理论角度更好地理解所提出的框架。我们在四个数据集上进行了广泛的实验，以评估我们的框架的有效性，以针对三个典型的分布变化进行评估，结果证明了其在独立和相同分布分布（IID）和OOD中的优势。我们的代码可在https://anonymon.4open.science/r/drgo-fed2上找到。
图形神经网络的图形聚类
图形神经网络（GNNS）已在许多图分析任务（例如节点分类和链接预测）上实现了最新结果。然而，图形群集等图形上的重要无监督问题已证明对GNN的进步具有更大的抵抗力。图形聚类的总体目标与GNN中的节点合并相同 - 这意味着GNN池方法在聚类图方面做得很好？令人惊讶的是，答案是否 - 在简单的基准（例如应用于学习的表示上的K均值）良好工作的情况下，循环的GNN合并方法通常无法恢复群集结构。我们通过仔细设计一组实验来进一步研究，以研究图形结构和属性数据中不同的信噪情景。为了解决这些方法在聚类中的性能不佳，我们引入了深层模块化网络（DMON），这是一种受群集质量模块化量度启发的无监督的汇总方法，并显示了它如何处理现实世界图的挑战性聚类结构的恢复。同样，在现实世界数据上，我们表明DMON产生的高质量群集与地面真相标签密切相关，从而获得了最先进的结果，比各个不同指标的其他合并方法提高了40％以上。关键字：图形聚类，图形神经网络，随机块模型
AI Feynman 2.0：利用图形模块化的帕累托最优符号回归
符号回归之所以很难，是因为符号表达式的组合空间呈指数级增长。传统上，它依赖于人类的直觉，从而发现了一些最著名的科学公式。最近，在完全自动化该过程方面取得了巨大进展 [6-26]，现在已有开源软件可以通过将神经网络与受物理学和信息论启发的技术相结合来发现相当复杂的物理方程 [25]。尽管 [25] 使用未知函数的神经网络近似来发现简化函数属性，取得了最先进的性能，但它是以一种非原则性和临时性的方式实现的，我们用一种通用的、有原则的、更有效的方法取而代之，该方法包含四个主要贡献：
纸符号（将纸张的独特符号放在这里）
focation =𝑎𝑣𝑒𝑟𝑎𝑔𝑒𝑎𝑣𝑒𝑟𝑎𝑔𝑒𝑎𝑡𝑎𝑡𝐶𝑎𝑡𝑎𝑡7/𝑇7/𝐿3𝑎𝑣𝑒𝑟𝑎𝑔𝑒/𝑇ℎ𝑜𝑟𝑎𝑐𝑖𝑐/𝑇ℎ𝑜𝑟𝑎𝑐𝑖𝑐/𝑇ℎ𝑜𝑟𝑎𝑐𝑖𝑐/𝐿𝑢𝑚𝑏𝑎𝑟/𝐿𝑢𝑚𝑏𝑎𝑟×𝑐𝑜𝑟𝑑×100％（2）
符号和缩写
A 或 ˚ A 埃单位 5 10 2 10 米；3.937 3 10 2 11 英寸 A 质量数 5 N 1 Z；安培 AA 算术平均值 AAA 美国汽车协会 AAMA 美国汽车制造商协会 AAR 美国铁道协会 AAS 美国宇航协会 ABAI 美国锅炉及附属工业 abs 绝对 ac 空气动力中心 ac，ac 交流电 ACI 美国混凝土协会 ACM 计算机协会 ACRMA 空调和制冷制造商协会 ACS 美国化学协会 ACSR 铝电缆钢筋 ACV 气垫车 AD anno Domini（公元 1855 年） AEC 美国原子能委员会 af，af 音频频率 AFBMA 抗摩擦轴承制造商协会 AFS 美国铸造工人协会 AGA 美国燃气协会 AGMA 美国齿轮制造商协会 ahp 空气马力 AlChE 美国化学工程师协会 AIEE 美国电气工程师协会（参见 IEEE） AIME 美国采矿工程师协会 AIP 美国物理学会 AISC 美国钢结构协会 AISE 美国钢铁工程师 AISI 美国钢铁协会 am ante meridiem（中午之前） am, am 调幅 Am. Mach. 美国机械师（纽约） AMA 声学材料协会 AMCA 空气移动与调节协会 amu 原子质量单位 AN 硝酸铵（爆炸物）；陆军-海军规范 AN-FO 硝酸铵燃料油（爆炸物） ANC 陆军-海军民用航空委员会 ANS 美国核能协会
缩写和符号
要求分开投票会员：§17第一部分“强调，基于性别，性别，性别，性取向，年龄，宗教或信仰，种族或种族或种族或种族渊源以及运动自由的水平原则，基于性别平等，反歧视，反歧视，应与ESF+;';'第二部分“强调在整个发展，对基金的实施，监视和评估中相交方法的重要性；”第21条第一部分“强调ESF+应该投资于针对妇女就业的项目以及妇女的社会和经济包容，并特别关注单身母亲和女性领导的家庭；坚持认为，ESF+支持处于脆弱情况的妇女，需要额外的支持以（重新）整合到社会和劳动力市场中，包括妇女，这些妇女是基于性别的暴力的受害者，包括经济暴力；”第二部分“要求沿ESF+进行横切性别方法；” §33第一部分文本整体上没有任何话：‘对于截断和远程连接规则的权利指令，关于工作场所的AI指令以及关于工作中的心理风险和福祉的指令，以及在工作中的福祉，以及增加资金的资金，以及第二部分的第二部分§41第41条第41条第41条第一部分文字，无效，以进一步的有效性，以便更有效地进行规则，以便更有效地进行规则;第二部分
F!Ez=l——产品生命周期管理
公制值 公制设计 尺寸标注和刻度 应用 滚花尺寸 表面纹理 表面纹理符号 螺纹表示 齿轮 机械弹簧 光学元件和光学系统 铸件和锻件 图形符号、名称、字母符号和缩写 图形符号 电气和电子图表的图形符号 逻辑函数的图形符号 流程图的图形符号 流体动力图的图形符号 用于建筑和建筑施工的电气接线和布局图的图形符号 卫生设备的图形符号 船舶液压和气动系统的 Gmphk 符号 焊接符号 无损检测符号 流体动力图的图形符号 电气和电子零件和设备的参考名称
图形摘要
我们的目的是将离散事件模拟作为晶粒生长的细胞自动机模型的有效和数值准确的计算方法。为此，我们为两个知名模型开发了两个简单但相关的模拟器。我们的第一个模拟器实现了Raabe [1，2]以离散事件形式引入的概率细胞自动机。此细胞自动机以过渡概率模拟生长速率，如果计算以固定步骤进行，则构成伯努利过程。由于步长趋于零，因此此伯努利过程趋向于泊松过程。在此示例中，我们展示了离散事件模拟如何以其极限（即作为泊松过程）实现该模型，从而消除了Bernoulli近似中的数值错误。同时，我们在时间步进模型中演示了一个加速度，该模型随着时间阶梯式模型的缩小而增加。我们的第二次模拟是晶粒生长的偏心平方模型的离散事件实现[3，4]。通常会通过离散的时间模拟实现此模型，为此，必须选择时间步。一个大的时间步骤以增加错误的成本来改善执行时间，这表现为同时捕获事件的形式，这些事件不会发生在物理