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World File Search System图景
绘制黑暗模式学术图景
暗黑模式在数字服务和监管中越来越普遍，描述了设计人员使用欺骗性、操纵性或强制性策略来鼓励最终用户做出不符合他们最佳利益的决定的情况。过去几年中，有关暗黑模式的研究也显着增加。在这篇系统综述中，我们评估了 2014 年至 2022 年期间对暗黑模式进行实证描述的文献（n=79），以确定这些模式在数字系统中的存在、影响或用户体验。根据我们的分析，我们确定了当前评估暗黑模式的背景、存在和影响的关键领域；描述了常见的学科观点和框架概念；描述了主导方法；并概述了进一步提供方法支持和学术研究的机会，以增强学者、设计师和监管者的能力。
揭示神经系统疾病的遗传图景
摘要：基因异常在神经退行性疾病 (NDD) 的发展中起着至关重要的作用。基因探索确实有助于揭示导致各种 NDD 病因和进展的分子复杂性。NDD 中罕见和常见变异的复杂性导致人们对与之相关的遗传风险因素的了解有限。下一代测序技术的进步使全基因组测序和全外显子组测序成为可能，从而可以识别具有重大影响的罕见变异，并提高对孟德尔和复杂神经系统疾病的理解。基因治疗的复兴有望针对疾病的病因并确保持续的纠正。这种方法对于神经退行性疾病尤其有吸引力，因为传统的药理学方法已经无法满足需求。在探索三种最常见的 NDD（肌萎缩侧索硬化症、阿尔茨海默病和帕金森病）的遗传流行病学的背景下，我们的主要目标是强调下一代测序技术的发展。这一进展旨在增强我们对疾病机制的理解，并探索 NDD 的基因疗法。在整个审查过程中，我们重点关注遗传变异、识别方法、相关病理生理学以及基因治疗的潜力。最终，我们的目标是为 NDD 这一新兴研究领域提供全面而前瞻性的视角。
转型图景 - 数字资产管理
我们未来的生活会是怎样的？我们想为自己、孩子和社区塑造什么样的生活？作为企业和个人，我们如何改变日常生活，创造一个更健康、更公平、更可持续的世界？在西门子，我们每天都在问自己这些问题，无论是在南非还是在世界各地。我们的全球“转型图景”项目在南非也成为了一项广泛的研究，旨在确定社会转型的驱动因素和阻碍因素，以及可能在我们有生之年成为现实的转型假设。我们着眼于我们可以取得的技术进步、我们可以开辟的脱碳路径，以及我们可以建立的循环再生系统，以实现有益的转型。一个简单的事实仍然存在：到 2040 年，社会和经济可以变得更好。我们可以实现它。现在是采取行动的时候了，西门子正在采取行动。通过在各个行业、经济体和整个社会中推广我们的可持续实践，我们使我们的合作伙伴能够更有效地利用地球的宝贵资源来应对气候危机。未来仍不确定，但我们可以通过合作取得进展。这是现实，不是幻想，我们邀请所有人加入我们，共同塑造最好的未来。
建模提供了未来可能结果的图景
虽然这项新的建模功能仍处于早期阶段，但它可以让您探索不同输入参数和限制对后续结果的影响。它通过调整时间、人口、位置和与您的特定计划或挑战相关的其他因素等不同变量来展示结果的变化。查看不同预测的能力对于了解在不同情况下哪种行动或决策是最佳方案至关重要。
恐惧学习：杏仁核突触传入神经元可塑性的演变图景
动物必须利用感官线索预测环境中的威胁，并采取适当的防御行为以确保生存。 因此，动物体内进化出了预测威胁的神经网络（Feinberg 和 Mallatt 2017；Seymour 2019）。 杏仁核长期以来被认为是大脑中一个整合和处理感官线索信息的区域，它参与执行防御或接近行为，具体取决于感知到的线索的效价（Janak 和 Tye 2015；Paton 等人 2006）。 在厌恶动机学习中，由检测到威胁引起的内部情绪状态被称为“恐惧”（LeDoux 2014）。 在行为实验中，可以观察到防御行为或其他运动输出，如自主反应，作为动物内部恐惧状态的代表（Fanselow 1994；LeDoux 等人 1988）。几十年来，人们一直在啮齿类动物身上使用恐惧条件反射范式来研究厌恶动机学习背后的大脑区域和突触连接（LeDoux 2000；Maren 2001；Tovote 等人
阐明免疫学图景：通过多组学镜头研究胰腺癌的线粒体基因缺陷
通过多组学方法，这种全面的综述探讨了线粒体基因缺陷与胰腺癌发病机理之间的复杂相互作用。通过从基因组，转录组，蛋白质组学和代谢组学研究中合并数据，我们解剖了线粒体遗传变异决定癌症进展的机制。重点已放在这些基因在改变细胞代谢过程，信号转导途径和免疫系统相互作用中的作用上。我们进一步探讨了这些发现如何重新治疗干预措施，并特别关注精确医学应用。这种分析不仅填补了有关胰腺癌线粒体异常的关键知识差距，而且还为未来研究个性化治疗方案的研究铺平了道路。这个发现强调了线粒体遗传学和肿瘤免疫学之间的关键联系，为有针对性的癌症治疗策略开辟了新的途径。
黑色素瘤中不同表观遗传调节剂诱导的免疫相关特征图景：对免疫治疗的意义
此预印本的版权所有者此版本于 2022 年 4 月 14 日发布。；https://doi.org/10.1101/2022.04.13.488140 doi：bioRxiv preprint
运动大脑的未来图景：通过动物运动行为神经生理学对人类运动表现的机械理解
运动表现往往是熟练的运动控制的展示。努力理解支持此类运动的神经过程可能会让我们了解行为的一般原则，就像对神经病患者的研究如何指导认知神经科学的早期工作一样。虽然对非人类动物模型的研究提供了有关熟练运动控制的神经动力学的宝贵信息，这些信息仍然很难从人类身上获得，但体育科学对这些机制的关注相对较少。同样，从运动表现研究中获得的知识可以激发动物神经生理学的创新实验，但后者仅得到部分应用。在这里，我们主张促进这两个看似遥远的领域（即动物神经生理学和运动科学）之间的互动，可能会带来互惠互利。例如，记录和操纵行为动物神经元的活动为运动控制的计算提供了独特的视角，对运动员的运动技能发展具有潜在的未开发相关性。为了促进这种跨学科对话，在本文中，我们还讨论了将运动科学研究成果反向转化为动物模型的步骤，以及评估特定运动的动物模型与运动员之间的可比性。在本文的最后一部分，我们设想一些为动物神经生理学开发的方法可以在不久的将来（例如，先进的跟踪方法）或在未来（例如，新颖的大脑刺激技术）转化为运动科学，并可用于监测和操纵运动技能，对人类表现的影响远远超出运动本身。
子宫内膜癌的 DNA 损伤反应 (DDR) 图景定义了离散的疾病亚型并揭示了治疗机会
（未经同行评审认证）是作者/资助者。保留所有权利。未经许可不得重复使用。此预印本的版权所有者此版本于 2023 年 11 月 21 日发布。；https://doi.org/10.1101/2023.11.20.567919 doi：bioRxiv preprint
