XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System图机
P2X7受体在神经退行性疾病中的作用和治疗靶标 引用Qian H，Zuo Y，Wen S，Wang X，Liu Y和Li T（2024），运动训练对肠道微生物组失衡对肥胖个人的影响：一项研究BA 我们如何预测气候迁移？预测模型的评论 放射疗法的新目标与免疫疗法结合 免疫系统受损的个体中的尿液微生物组 大气二氧化碳排放和海洋酸化... 基于XR的电动机康复Exergames的设计建议 晚上抵抗或耐力运动对睡眠脑电图和唾液皮质醇的影响 与转录组整合的代谢组揭示了出租车Mairei Arils 中三种不同颜色形成的机制 合并症网络的效用，图机L 使用自回归长期短期记忆模型预测气候变化 ALS和FTD中突触生物标志物的新兴观点 开发适合中国机械化生产的新甘蔗品种：原则，策略和前景 通过新型视觉变压器模型对视网膜疾病的多标签分类 遗传学和临床表型中的临床表型
P2X7受体（P2X7R），一种由三磷酸腺苷（ATP）调节的非选择性阳离子通道，在中枢神经系统中定位于小胶质细胞，星形胶质细胞，少突胶质细胞和神经元，在微胶质细胞中具有最令人难以置信的丰富性。p2x7r在各种信号通路中参与，从事免疫反应，神经递质的释放，氧化应激，细胞分裂和程序性细胞死亡。当神经退行性疾病导致神经元细胞凋亡和坏死时，ATP激活了P2X7R。这种激活诱导了生物活性分子的释放，例如促炎性细胞因子，趋化因子，蛋白酶，活性氧和兴奋性毒性谷氨酸/ATP。随后，这会导致神经素流体，从而加剧了神经元受累。P2X7R对于神经退行性疾病的发展至关重要。这意味着它具有作为药物靶标的潜力，可以使用能够越过血脑屏障的P2X7R拮抗剂进行治疗。本综述将全面，客观地讨论有关P2X7R基因，其结构特征，功能特性，信号通路及其在神经退行性疾病和可能的疗法中的作用的最新研究突破。
合并症网络的效用，图机L
气候变化是一个紧迫的全球问题。数学模型和全球气候模型传统上是理解地球气候系统的宝贵工具，但是有几个局限性。研究人员越来越多地将机器学习技术纳入与时间序列数据相关的环境科学；但是，在气候预测的背景下，其应用仍然开放。本研究基于自回归的复发性神经网络开发基线机器学习模型，该模型具有长期的短期记忆实现，以预测气候。从ERA5数据集的集合均值版本中检索数据。本研究中开发的模型可以预测地球的一般趋势，以预测气候和天气。在预测气候时，该模型可以长期实现合理的准确性，并具有预测季节性模式的能力，这是其他研究人员在本研究中使用的复杂重新分析数据无法实现的特征。这项研究表明，可以在气候预测方法中使用机器学习模型作为数学模型的可行替代方法，并且可以用来补充当前在短期预测中大多成功的工作。
单视图和多视图机载 SAR 定位误差的比较分析和多视图机载 SAR 最佳定位的航线规划
摘要：机载合成孔径雷达（Airborne Synthetic Aperture Radar，Airborne SAR）利用机载定位定向系统（POS）获取的飞行器飞行参数以及飞行器与目标的相对位置信息，对重点目标及区域进行精确定位。飞行过程中，飞行器会因为大气湍流等原因偏离理想飞行路径，导致计算结果与实际目标位置出现偏差。为了提高目标定位精度，需要研究飞行器运动误差对目标定位误差的影响。本文从线性距离-多普勒算法（RDA）的角度探讨了单视机载SAR的定位精度，并在多视机载SAR定位模型的基础上，推导了多视机载SAR定位误差传递模型。在此基础上，详细分析了影响两种定位方法定位精度的主要因素，定量揭示了多视角机载SAR定位方法较单视角机载SAR定位方法提高目标定位精度的机理，解决了多视角机载SAR优化定位的航向规划问题。研究成果可为定位误差影响因素分析及机载SAR定位误差校正提供理论支撑。
隐性意图机制
高级皮质区域在意识形成之前甚至在意识消失之前就编码了运动决策，这表明神经过程在有意识的选择之前就预先确定了行为。这种早期的神经编码挑战了人们对人类主体性的普遍看法。它还为脑机接口 (BMI) 提出了根本问题，因为脑机接口传统上认为神经活动反映了用户的有意识意图。在这里，我们研究了从植入的微电极阵列记录的人类后顶叶皮层单神经元活动相对于明确的开始运动冲动的时间。参与者可以自由选择何时移动、是否移动以及移动什么，他们回顾性地报告了他们感到移动冲动的时间。我们重复了先前的研究，表明后顶叶皮层 (PPC) 神经活动在报告的冲动之前数百毫秒急剧上升。然而，我们发现这种“前意识”活动是动态神经群体反应的一部分，这种反应在参与者首次选择执行任务时启动得更早。结合神经计时细节，我们的结果表明 PPC 编码了运动规划网络的内部模型，该模型将高级任务目标转化为适当的运动行为。这些新数据挑战了对早期神经活动的传统解释，并提供了关于选择、行为及其神经基础之间相互作用的更全面的视角。我们的结果对于将 BMI 转化为更复杂的现实世界环境具有重要意义。我们发现，在参与者打算开始运动之前，早期神经动力学足以驱动 BMI 运动。适当的算法可确保 BMI 运动与受试者的选择意识保持一致。
促进脑电图机器学习研究的软件和数据资源
我们最近还引入了从匿名 rsync 服务器下载数据的功能。rsync 命令 [10] 可以有效地同步远程目录和本地目录，并将所选文件夹从服务器复制到桌面。它是大多数（如果不是全部）Linux 和 Mac 发行版的一部分（不幸的是，Windows 没有此命令的可接受端口）。要使用 rsync 命令从我们的网站下载内容，需要用户名和密码。我们网站上的自动注册流程会授予这两个权限。用于访问我们网站上的数据的典型 rsync 命令示例如下：