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专题 地图样萎缩分析的人工智能算法：回顾与评估
我们目前对导致 GA 进展的原因以及如何预测其生长（即其进展）的理解仍然有限，测量病变大小的策略在人力资源方面既缓慢又昂贵。人工智能 (AI) 过去曾广泛用于基于电子健康记录的“大数据”分析，最近，AI 方法已扩展到筛查视网膜图像，随后在诊断中显示出希望。12 基于 AI 的分析的一个优点是它可以非常快速且经济高效地评估兆字节数据。13 AI 系统可以以比人类更高的分辨率和更大的带宽区分图像特征和颜色，因此可以增强信息发现过程。14 AI 还可以将临床信息与诊断图像中出现的特征相结合，以提高分类准确性。15 这在放射学和皮肤病学中很明显，它们已经成为基于 AI 的诊断研究的主题，并取得了令人鼓舞的结果。13