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吉森尤斯图斯·李比希大学的学习课程
BFS 塞尔特斯贝格生物医学研究中心 GCSC/GGK 国际文化研究中心/吉森人文研究生院 GGL 国际吉森生命科学研究生院 GGN 吉森自然科学和心理学研究生中心 GGS 吉森社会科学、商业、经济和法律研究生中心 ECCPS 心肺系统卓越集群 IFZ 生物系统、土地利用和营养研究中心 GiZo 吉森东欧研究中心 ZEU 国际发展和环境研究中心 ZMI 媒体与互动中心 ZfL 教师培训中心 ZOK 能力发展中心 ZfM/LaMa 材料研究中心
AI 可广泛应用于协同办公场景，利好龙头厂商
图 1 ： AI 带来 OA 功能的重构 ......................................................................................... 3 图 2 ：微软发布 Copilot .................................................................................................. 3 图 3 ：百度“如流” ........................................................................................................ 3 图 4 ： Copilot 根据要求起草邮件 .................................................................................... 4 图 5 ： Copilot 提炼邮件内容 ........................................................................................... 4 图 6 ： Copilot 对会议内容进行总结并支持提问 .............................................................. 5 图 7 ： Copilot 支持会议内容的实时总结和提问 .............................................................. 5 图 8 ： Copilot 对客户关注的领域进行扫描 ..................................................................... 5 图 9 ： Copilot 根据销售资料提供竞品分析建议 .............................................................. 5 图 10 ： Copilot 整理各类资料协作对工作内容进行梳理 ................................................. 6 图 11 ： Copilot 为接下来的会议准备相关资料 ................................................................ 6 图 12 ：泛微智能办公平台框架图 .................................................................................... 7 图 13 ：泛微智能办公平台前端技术 ................................................................................ 7 图 14 ：泛微小 e 助手查询业绩 ....................................................................................... 7 图 15 ：泛微小 e 助手智能填单 ....................................................................................... 7 图 16 ：小致语音助手技术框架 ........................................................................................ 8 图 17 ：小致语音助手使用示例 ........................................................................................ 8
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高级材料处理中心正在寻找董事。CAMP是纽约州著名的高级技术中心之一，是一个交流组织，从州，私营企业，政府合同和赠款以及克拉克森大学获得资金。候选人应拥有博士学位。和Hâve象征出版物和/或专利。预计董事将在适当的科学或工程部门担任高级教师职位。Lïne-particle技术中的expérience是可排除的。Académies应该为行业进行研究，并为他们的研究提供一致的临时资金记录。将三个或更多专业的Références的名字发送给纽约州波茨坦克拉克森大学的Président的Richard H. Gallagher博士13676 | 315-268 T 6444;传真315-268-3872）。
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本报告中的某些陈述，包括与 Centum 对未来业务、发展和经济表现的期望有关的陈述，受风险、不确定性和其他因素的影响。包括但不限于可能导致实际结果与此类前瞻性陈述所表明的结果存在重大差异的因素，例如（但不限于）：(1) 竞争压力；(2) 立法和监管发展；(3) 全球、宏观经济和政治趋势；(4) 货币汇率和一般市场状况的波动；(5) 技术发展；(6) 诉讼；(7) 不利的宣传和新闻报道等。所有前瞻性陈述仅反映 Centum 截至本报告日期的预期，不应被视为反映 Centum 在本新闻稿发布日期之后的任何日期的观点、期望或信念。Centum 不承担更新这些前瞻性陈述中包含的信息的任何义务，无论是由于新信息、未来事件还是其他原因。
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对应图图的随机光谱采样
3D对应关系，即一对3D点，是计算机视觉中的一个有趣概念。配备兼容性边缘时，一组3D相互作用形成对应图。此图是几个最新的3D点云注册方法中的关键集合，例如，基于最大集团（MAC）的一个。但是，其特性尚未得到很好的理解。因此，我们提出了第一项研究，该研究将图形信号处理引入了对应图图的域。我们在对应图上利用了广义度信号，并追求保留此信号的高频组件的采样策略。为了解决确定性抽样中耗时的奇异价值分解，我们采取了随机近似采样策略。因此，我们方法的核心是对应图的随机光谱采样。作为应用程序，我们构建了一种称为FastMAC的完整的3D注册算法，该算法达到了实时速度，而导致性能几乎没有下降。通过广泛的实验，我们验证了FastMac是否适用于室内和室外基准。例如，FastMac可以在保持高recistra-
沙子图与弦弦图制作
很长一段时间以来，土著社会被排除在数学史领域（D'Ambrosio，1985，2001）。直到几十年前，科学的历史学家和哲学家确实抛弃了他们的研究领域，经常赋予口头传统的小规模和/或土著社会。The prevalence of the evolutionist (Tylor, 1871) and “prelogical thought” (Lévy-Bruhl, 1910) theories, arguing that these peoples had a lesser ability to abstract and generalize than ours, appears to have durably impeded the recognition of genuine mathematical practices carried out in the various indigenous societies worldwide (Vandendriessche,即将到来的2021）。在20世纪下半叶初，在这个问题上发生了重大的认识论变化，这是通过人类学家克劳德·莱维·斯特劳斯（ClaudeLévi-Strauss）的工作促进的。后者的认识论破裂似乎促使研究（在1970年代）的发展现在通常被认为是建立民族心理学的开创性作品（Vandendriessche＆Petit，2017年）。这个新生的跨学科研究领域的当前发展有助于进一步扩大我们对数学知识及其历史的看法，同时在图片中包括所有在社会群体/社会中表现出的数学特征的所有活动，通常不被认为是这样的。在地球的各个土著社会中，数学并不是通常作为自治知识类别。（Rivers＆Haddon 1902，Deacon＆Wedgwood，1934年，Austern 1939，Lévi-Strauss 1947，Pinxten等人。然而，正如许多关于“传统”社会的民族志都表明，在整个20世纪，在其各种实践中（例如日历或装饰品的制作，营地和住宅的建立，纺织品生产，导航，接航，游戏，游戏，游戏，游戏，1983，Gladwin 1986，Mackenzie 1991，Desrosiers，2012，Galliot 2015…）。因此，eTnomecatians的一个主要认识论问题是确定其中一些实践与数学活动以及如何相关的程度。为了避免受到“数学一词的西方涵义”的约束，玛西娅·阿什尔（Marcia Ascher，1935-2013）是1990年代民族心理学的创始人之一，引入了“数学思想”的概念。数学思想被定义为涉及“数字，逻辑和空间配置，尤其是这些思想在系统或结构中的布置”的想法（Ascher，1991：3）。Ascher基于使用建模工具的使用开发了一种方法，旨在揭示与
