XiaoMi-AI文件搜索系统
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DOC 1 - Kevin Roose，人工智能生成的图片赢得了艺术奖。艺术家们不高兴，摘自纽约时报，2022 年 9 月 2 日
2) 道德问题/负面反应 - 艺术的价值受到质疑：每个人都可以成为艺术家，那么为什么人们要为艺术付费？ - 艺术家担心人工智能会取代他们。 - 剽窃问题：人工智能在未经艺术家同意的情况下使用已经存在的图像。
IV 类计算机
幻灯片放映视图中的一张幻灯片从一个幻灯片切换到另一张幻灯片。要应用幻灯片切换，请按照下列步骤操作：i. 选择要应用切换的幻灯片。ii. 单击“切换”选项卡，找到“切换到此幻灯片”组。iii. 单击下拉箭头，单击选择任意一个以应用于幻灯片。3. 如何从计算机硬盘在演示文稿中插入图片？答：- 从计算机硬盘驱动器插入图像的步骤如下：i. 转到要添加图片的位置。ii. 单击“插入”选项卡，然后选择“图像”组中的“图片”选项。iii. 出现“插入图片”对话框。在左窗格中找到图片，然后在右窗格中选择其名称。iv. 单击“插入”按钮。所选图片将出现在幻灯片上。4. 写下保存演示文稿的步骤。答：- 保存您的工作很重要，以避免由于任何硬件或
2023 年纽约市数字无障碍报告
使用附录 1 中的调查工具，对每项 WCAG 标准进行测试并给出 0 到 1 之间的分数。例如，1.1.1 非文本内容涉及页面上出现的图像和其他非文本内容的数量。要进行评分，首先记录页面上的图像数量，然后记录每张图片的适当替代文本实例数。然后记录其他非文本内容可访问性的分数。然后根据这些分数计算平均值。例如，如果一个页面有六张图片，并且所有六张图片都有适当的替代文本，那么图片的分数就是 1。如果没有地图、数据可视化或 CAPTCHAS，那么总分就是 1。在具有这些功能的页面上，所有图片都会被平均以得出该标准的最终分数（即，图像：1，地图：.5，CAPTCHA：1 = 0.83）。
Microsoft Word - 12- EYLEM ŞENTÜRK KARA- Fatma NİSAN- 叙利亚儿童绘制的战争图片的符号学分析
2010 年 12 月 18 日，抗议活动在突尼斯爆发，并蔓延至许多阿拉伯国家。在民众行动导致政府倒台的同时，许多国家爆发了将持续多年的内战。其中一个国家是与土耳其接壤的叙利亚。2011 年，叙利亚爆发抗议活动，随后内战爆发，随后其他国家也开始介入叙利亚的内战。旷日持久的叙利亚战争在社会、心理和经济领域造成了一些负面影响。正如许多战争一样，平民成为目标，许多人死亡，结果，数百万叙利亚人离开家园，开始移居其他国家。虽然这些人改变了他们曾经居住的地方，但他们无法抹去战争留下的记忆。一些叙利亚儿童选择通过画画在纸上反映这些记忆。本研究旨在通过分析叙利亚儿童画的画来了解他们对 2011 年他们成功逃离的战争的看法。在此背景下，使用符号学分析方法对这些画作进行了分析。
利用共享神经模式解码自然视频的动态情感反应
本研究探索了使用短暂情感事件（观看情感图片）中的共享神经模式来解码自然体验（观看电影预告片）中的扩展动态情感序列的可行性。28 名参与者观看了国际情感图片系统 (IAPS) 中的图片，并在单独的环节中观看了各种电影预告片。我们首先通过 GLM 分析定位双侧枕叶皮层 (LOC) 对情感图片类别有反应的体素，然后根据他们在观看电影预告片时的反应对 LOC 体素进行受试者间超对齐。超对齐后，我们在情感图片上训练受试者间机器学习分类器，并使用这些分类器解码样本外参与者在图片观看和电影预告片观看期间的情感状态。在参与者中，神经分类器识别图片的效价和唤醒类别，并跟踪观看视频期间自我报告的效价和唤醒。总体而言，神经分类器生成效价和唤醒时间序列，跟踪从单独样本获得的电影预告片的动态评级。我们的发现进一步支持了使用预先训练的神经表征来解码自然体验期间的动态情感反应的可能性。
研究成果的实现——NSF 战略计划
鬣狗：图片来源：Claire Sanderson 王圆圆手持“掩模”，该掩模用于将纳米材料更轻松地构建到晶体管、太阳能电池和其他设备中。图片来源：芝加哥大学/Jean Lachat 提供 量子逻辑门利用了新形式的光：图片来源：Jung-Tsung Shen、Preston M. Green 圣路易斯华盛顿大学电气与系统工程系
屋顶太阳能和 2021 年德克萨斯州电力危机
封面图片：2021 年 2 月冬季风暴 Uri 过后的德克萨斯州奥斯汀。图片来源：Roschetzky Photography via Shutterstock，