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SDAP 资格图表_2024 年 10 月 4 日.xlsx - MyNavyHR
非特定等级的 SDAP 职位 (NEC 8xxx) 要求水手在其正常社区特定专业知识之外工作，通常会导致报告日期和完全获得指定职位资格之间的时间延长。根据 SDAP 政策，指挥官不会提交水手在 8xxx 职位接受 SDAP 的申请，直到所有资格（包括个人资格标准和指导下观察）都已完成并且成员完全合格并在特殊职责岗位上服役。
SDAP 资格图表_2023 年 11 月 29 日.xlsx - MyNavyHR
非特定等级的 SDAP 职位 (NEC 8xxx) 要求水手在其正常社区特定专业知识之外工作，通常会导致报告日期和完全获得指定职位资格之间的时间延长。根据 SDAP 政策，指挥官不会提交水手在 8xxx 职位接受 SDAP 的申请，直到所有资格（包括个人资格标准和指导下观察）都已完成并且成员完全合格并在特殊职责岗位上服役。
SDAP 资格图表_2024 年 4 月 15 日.xlsx - MyNavyHR
非特定等级的 SDAP 职位 (NEC 8xxx) 要求水手在其正常社区特定专业知识之外工作，这通常会导致报告日期与完全胜任指定职位之间的时间延长。根据 SDAP 政策，指挥官不会提交水手在 8xxx 职位接受 SDAP 的申请，直到所有资格（包括个人资格标准和指导观察）都已完成并且成员完全合格并在特殊职责岗位上服役。
GLOBAL X INSIGHTS 介绍图表颠覆：2025 年及以后的展望
Pedro Palandrani ppalandrani@globalxetfs.com 日期：2024 年 12 月 16 日 主题：主题、绘制颠覆 人类的想象力和发明是无限的，从技术进步的不断进步可以看出，这些技术进步将昨日的科幻小说——甚至更多——变成了今天的现实。从人工智能 (AI) 的快速发展到机械臂从半空中捕捉火箭助推器——2024 年与我们所有人分享了未来的一瞥。然而，随着越来越多的创新重塑我们的世界，我们可能想知道接下来会发生什么。今年我们的旗舰研究项目“绘制颠覆”旨在量化未来可能发生的事情。人工智能不断增长的计算需求正在推动大规模基础设施投资，而自主系统的进步正在彻底改变国防能力。随着老化的基础设施进行必要的现代化改造，突破性的电池技术和战略材料供应链正在改变交通运输部门。与此同时，医疗保健创新（如前景光明的 GLP-1 疗法）正在涌现，以应对全球人口老龄化的挑战。研究这些突破，我们发现创新很少是泡沫。一个领域开发的技术会蔓延到其他领域，连锁反应会重叠和连锁，从而形成新常态。
本周图表 - 供应链问题持续......
▪ 由于交付延迟，全球机队的平均机龄已上升至创纪录的 14.8 年，与 1990 年至 2024 年期间的平均机龄 13.6 年相比有显著增长。机队老化意味着维护成本更高，燃料消耗也更高。因此，现有的供应链问题至少是造成燃油效率提高放缓的部分原因——2024 年燃油效率（以每可用吨公里升数计算，即“ATK”）基本保持不变（同比仅下降 0.1%），这与长期（1990-2019 年）燃油效率年均提高 1.5-2.0% 的趋势背道而驰，令人遗憾。如果 2024 年的效率提高率继续保持在 1.5%，那么在其他条件相同的情况下，航空业将减少燃烧 14 亿加仑的航空燃油，二氧化碳排放量将减少 1360 万吨。
线图越野式 - 里普斯持续图，用于拓扑图表示学习
虽然消息传递图神经网络会导致信息丰富的节点嵌入，但它们可能无法描述图的拓扑特性。为此，节点滤波已被广泛用作使用持久图获得图的拓扑信息的一种尝试。然而，这些尝试面临着失去节点 - 床上用品信息的问题，这反过来又阻止了它们提供更具表现力的图表。为了解决这个问题，我们将重点转移到边缘效果上，并引入了一种新颖的基于边缘的持久性持续图，称为拓扑边缘图（TED），该图被数学证明可以保留节点嵌入信息以及包含其他拓扑信息。要实现TED，我们提出了一种基于神经网络的算法，名为“线图越vietoris-rips”（LGVR）持久图，该图通过将图形转换为其线图来提取边缘信息。通过LGVR，我们提供了两个模型框架，可以应用于任何传递GNN的消息，并证明它们比Weisfeiler-Lehman型着色更强大。最后，我们从经验上验证了模型在几种图形分类和回归基准上的出色性能。关键字：图形神经网络，持久图，拓扑数据分析，Weisfeiler-Lehman测试，越野透 - rips过滤
tatau kahukura：毛利人健康图表2024
tatau kahukura：毛利人健康图表2024介绍了2015年图表中的指标更新，其中有新数据可用。在此处也使用了上一本图表簿中使用的统计方法，在这里也使用了一致性。此更新中的指标涉及健康，风险和保护性因素，健康状况，健康服务使用和卫生系统的社会经济决定因素。本图表提供了有关关键毛利健康指标的可靠且易于访问的统计信息。对卫生部门的政策，研究和服务设计以及更广泛的社会部门都具有价值。此信息也将对学生和更广泛的社区有所帮助，使他们能够更好地了解毛利人的健康。我们将此图表设计为卫生部门所有部位的工具。这里提出的结果强调了我们需要集中精力来改善毛利人健康并减少毛利人健康不平等的领域。表明，对于许多健康状况和慢性疾病，包括癌症，糖尿病，心血管疾病和哮喘，毛利人的率高于非毛利人。我们相信此更新将是所有致力于提供Pae Ora的人的宝贵资源：毛利人的健康期货。此更新和支持图形和文本的数据表可在卫生部的网站（www.health.govt.nz/tatau-kahukura）上找到。
