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具有耗散量子的大规模量子中继器网络模拟的图解技术
我们详细介绍了最近在 [VV Kuzmin et. al. , npj Quantum Information 5, 115 (2019)] 中设计的用于半解析描述大规模量子中继器网络的图解技术。该技术考虑了所有基本的实验缺陷，包括网络量子存储器的连续耗散刘维尔动力学和经典通信延迟。使用半解析方法获得的结果与精确的蒙特卡洛模拟相符，而所需的计算资源仅与网络规模成线性关系，因此可以对受到相关现实缺陷影响的大规模量子网络进行精确的比较和优化。我们通过针对一系列网络规模和存储器相干时间优化 1D 和 2D 量子网络中的密钥速率来说明该方法的潜力。所提出的方法为未来量子网络的开发和有效优化开辟了新的可能性。
硕士论文
图1：研究设计详细图解 ...................................................................................................... 10 图2：编码与分类过程分析表举例 .............................................................................................. 13 图3：构成与选区矩阵 ...................................................................................................... 16 图4：合法性纵轴与横轴 ...................................................................................................... 17 图5：分析过程图解 ............................................................................................................. 20 图6：中美规范优先排序的异同 ...................................................................................... 47
双图解式融合网络，用于预测与序列学习的潜在微生物 - 疾病关联
最近的研究表明，微生物对于维持人类健康至关重要。营养不良或这些微生物群落中的失衡与多种人类疾病密切相关。因此，了解微生物对疾病的影响至关重要。Dugel模型利用图形卷积神经网络（GCN）和图形注意网络（GAT）的优势，确保捕获微生物 - 疾病关联网络中的本地和全局关系。长短记忆网络（LSTM）的集成进一步增强了模型理解特征表示中的顺序依赖性的能力。这种全面的方法使Dugel能够在预测潜在的微生物疾病关联方面达到很高的准确性，从而使其成为生物医学研究和发现新的治疗靶标的有价值的工具。通过结合基于图形和基于序列的学习技术，Dugel解决了现有方法的局限性，并为预测微生物 - 疾病关联提供了强大的框架。为了评估Dugel的性能，我们基于两个数据库（HMDAD和tobiome）进行了全面的比较实验和案例研究，以证明Dugel可以有效地预测潜在的微生物疾病关联。
面向学生和专业人士的基础 ZX 微积分
ZX 演算 [7, 8, 9] 早在 2007 年就已经出现，但只是在过去几年才开始广泛应用，尤其是随着量子产业的兴起，这带来了新的科学和技术挑战 [12]。它在编译 [17, 27]、电路优化 [20, 28]、纠错 [18, 22]、量子自然语言处理 [6]、QML [35, 34]，以及围绕光子量子计算的诸多问题 [19, 29]。它最近声名鹊起的另一个原因是有了《量子过程图解》[14] 一书，该书在介绍 ZX 演算时没有参考范畴论，而范畴论以前对很多人来说是个障碍。更重要的是，最近还有一本书《量子图解》[11]，它不需要任何数学前提条件。因此，本书还将 ZX-calculus 确立为一种教育工具，它可以为使量子更具包容性做出重要贡献，同时提供一个全新的视角。
英国乡村生活博物馆 第 1 页，共 865 页 TR REE R & J ...
改进型道路清扫机、滚筒式卫生车和蒸汽压路机用水车的图解价格表 n.d [c.1900] 由 Charles D. Phillips、Emlyn Engineering Works、Newport、Monmouth 销售 类型：TRA
人工智能增强机器人制造
• 建议修改操作方法、材料处理或设备布局 • 解释工程图、示意图和公式 • 与管理或工程人员协商质量和可靠性标准 • 帮助计划工作任务，考虑机器能力和生产计划等因素 • 准备图表、图解和其他图形来说明工作流程、路线、楼层布局、材料处理方式和机器使用方式 • 收集数据以协助流程改进活动
团体咨询：策略和技巧，第 7 版
艾德·雅各布斯是西弗吉尼亚大学咨询、咨询心理学和康复咨询系硕士课程的协调员。他还是 Impact Therapy Associates 的创始人和主任。他教授技巧、理论、团体和成瘾方面的课程，并在美国和加拿大各地举办团体咨询和 Impact Therapy 研讨会。艾德还撰写了另外三本咨询书籍：《矫正中的领导团体》、《Impact Therapy》和《创造性咨询技巧：图解指南》。此外，他还喜欢旅行、骑自行车、滑雪和拜访全国各地的朋友。