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会议纪要 - Agrosym
CIP - 出版物编目 塞族共和国国家和大学图书馆，巴尼亚卢卡 631(082)(0.034.2) 国际科学农业研讨会“AGROSYM”（11；Jahorina；2020）会议记录集 [电子来源] / 第十一届国际科学农业研讨会“AGROSYM 2020”，亚霍里纳，2020 年 10 月 8 日至 9 日； [主编杜桑·科夫·阿切维奇]。 - 在线编辑。 - 电子邮件。收藏。 - 东萨拉热窝：农业学院，2020 年。- 图解。系统要求： 未指定。 - 访问方法（URL）：http://agrosym.ues.rs.ba/index.php/en/agrosym/agrosym_2020/BOOK_OF_PROC EEDINGS_2020_FINAL.pdf。 - 电子邮件。出版物为 PDF 格式，共 1186 页。 - 续。从主屏幕。 - 2020 年 11 月 23 日的来源说明。 - 每篇论文的参考书目。 - 登记册。 ISBN 97 8-99976-787-5-1 COBISS.RS-ID 1 29999105
LSE100 生成式人工智能的使用政策
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随机状态和黑洞的相对熵
我们研究高度激发量子态的相对熵。首先，我们从 Wishart 集合中抽取状态，并开发出一种大 N 图解技术来计算相对熵。该解决方案以基本函数的形式精确表示。我们将分析结果与小 N 数值进行比较，发现它们完全一致。此外，随机矩阵理论结果与混沌多体本征态的行为精确匹配，这是本征态热化的表现。我们将这种形式应用于 AdS = CFT 对应，其中相对熵测量不同黑洞微态之间的可区分性。我们发现，即使观察者对量子态的访问量任意小，黑洞微态也是可区分的，尽管这种可区分性在牛顿常数中非微扰地小。最后，我们在子系统本征态热化假设 (SETH) 的背景下解释这些结果，得出结论，全息系统服从 SETH，直到子系统达到整个系统的一半大小。
开放量子系统中算子的增长
摘要：我们研究了具有失相耗散项的开放量子系统中算子的增长，扩展了 [1] 的 Krylov 复杂性形式。我们的研究结果基于对受马尔可夫动力学控制的耗散 q 体 Sachdev-Ye-Kitaev (SYK q) 模型的研究。我们引入了“算子尺寸集中”的概念，该概念允许对大 q 极限下两组 Lanczos 系数（an 和 bn）的渐近线性行为进行图解和组合证明。我们的结果证实了大 N 极限下有限 q 中的半解析以及有限 q 和有限 N 极限下的数值 Arnoldi 迭代。因此，Krylov 复杂性在达到饱和之后呈现指数增长，而耗散强度的倒数则呈对数增长。与封闭系统结果相比，复杂性的增长受到抑制，但它限制了标准化非时间顺序相关器 (OTOC) 的增长。我们从对偶引力的角度对结果进行了合理的解释。
人工智能伦理教育论证方案
关键词：人工智能伦理、机器伦理、人工智能伦理教育、论证方案、论证图解、明确的伦理主体 1 引言 工程伦理早已被认为是计算机科学教育中的一个重要课题。美国计算机协会最近发布了一份更新的《道德与职业行为准则》，其中包含用于教育的说明性案例研究（https://www.acm.org/code-of-ethics）。在美国工程伦理教育中，最常被引用的教学策略是审查职业道德准则、接触案例研究、讨论或完成有关道德问题的书面作业、应用道德决策过程、接触道德理论以及将道德部分纳入团队项目 [15]。一些用于教授工程和法律伦理的计算机教育程序模拟了基于案例的论证 [14, 19]。最近，人们对让计算机科学专业的学生接触人工智能（AI）的伦理问题产生了兴趣。教学方法包括伦理理论研究、职业道德规范审查、案例研究和科幻小说分析[9, 10, 13]。
2023 年 8 月 8 日 331-DMT-4019 治疗由...造成的伤害
条件：您是一名特种部队潜水医疗技术人员，正在开放水域环境中进行水下潜水，并且必须治疗一名出现有毒海洋动物受伤迹象和症状的潜水伤员。您将获得一名真实或模拟的潜水伤员，该伤员出现有毒海洋动物受伤迹象和症状；一套适当的医疗治疗设备；美国海军潜水手册，附录 5C；Bove 和 Davis 的潜水医学（Alfred A. Bove）；潜水和水下医学（Carl Edmonds）；危险的海洋动物（Bruce W. Halstead）：危险海洋生物医学指南（Pauil S. Auerbach）；海怪和其他危险海洋生物的图解史（JB Swenny）；危险的海洋生物（Carl Edmonds）；以及《潜水医学医师指南》（Charles W. Shilling 等人）。此项任务不应在 MOPP 4 中进行培训。标准：根据美国海军潜水手册附录 5C 和 GO/NO GO 检查表，治疗因有毒海洋动物受伤的伤员，不得有误。
睡眠期间记忆重新激活可提高具有挑战性的运动技能的执行能力
(A) 协议的各个阶段：1. 肌肉活动转化为屏幕光标的移动。在这个图解示例中，右上方的目标出现时会发出相应的声音，提示参与者通过选择性激活两块肌肉将光标从中心移动到目标。灰色方形轮廓显示了这里的八个目标位置，但参与者在每次试验中都只看到一个目标。同样，参与者也看不到此处显示的肌肉图；他们必须了解哪块肌肉与每个方向相关。2. 训练要求学习用每只手臂将光标移动到八个目标位置。3. 训练继续，眼睛上蒙上面罩，以学习仅使用听觉信息执行任务。4. 预测试也仅使用听觉指示和反馈进行。参与者针对 16 个目标（每只手臂 8 个）进行测试，每个目标进行 8 次试验。5. 小睡期间包括对一半目标的 TMR，每只手臂 4 个。6. 后测与预测相同。
类别、量子计算和群体机器人
摘要：机器人群体是人工集体智能的例子，具有简单的个体自主行为和新兴的群体效应，可以完成甚至复杂的任务。机器人群体开发的建模方法是该研究领域的主要挑战之一。在这里，我们提出了一个机器人实例化的理论框架和一个定量的算例。为了建立一个通用模型，我们首先在范畴论的启发下，勾勒出群体的图解分类，将理想群体与现有实现联系起来。然后，我们提出了一个矩阵表示来关联群体中的局部和全局行为，对角子矩阵描述单个特征，非对角子矩阵作为成对的交互项。因此，我们尝试塑造这种交互项的结构，使用量子计算语言和工具对玩具模型进行定量模拟。我们选择量子计算是因为它的计算效率。该案例研究可以阐明量子计算在群体机器人领域的潜力，为逐步丰富和完善留下空间。
![arxiv：2501.08337v1 [physics.optics] 2024年12月30日](/simg/g:\will\search\icon\source\3\3b4b85f58aeba4e66ea86babb8d77b25e587607e.webp)
arxiv：2501.08337v1 [physics.optics] 2024年12月30日
本文介绍了一种新型的神经图解方法，用于具有实验验证的激光吸收断层扫描（LAT）。坐标神经网络用于表示热化学状态变量作为空间和时间的连续函数。与大多数现有的LAT神经方法（依赖于先前的模拟和监督培训）不同，我们的方法仅基于LAT测量，利用具有标准光谱数据库数据库中提供的线参数的可区分观测操作员。尽管从多光束吸光度数据中重建标量字段是一种固有的，非线性的逆问题，但我们的连续空间 - 时间参数化支持物理启发的调节策略，并启用了物理学知识的数据同化。合成和实验测试以验证该方法，证明性能和可重复性。我们表明，我们对LAT的神经形式的方法可以从非常稀疏的测量数据中捕获不稳定火焰的主要空间模式，这表明其潜力揭示了具有最小光学访问的测量域中燃烧不稳定性。
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