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World File Search System圆柱形
含圆柱形组件的锂离子电池组的电气和热模型
I. 引言 全球对清洁和可再生能源的需求能够最好地应对日益增长的燃料消耗问题，这促进了储能系统的使用。文献中介绍了具有不同特性和容量的不同类别的电池 [1]–[3]。锂离子电池的高能量密度和重量轻使其成为储能市场的主导者，尤其是在汽车应用方面 [4]。锂离子电池的安全运行需要管理其在充电和放电过程中的温度变化。高温会损坏储能系统甚至引起爆炸，而低温会对电池造成不可逆转的损坏 [5]。因此，为确保锂离子电池的正常运行，应将温度保持在 15°C 至 35°C 的最佳范围 [6]。能够散发产生的热量的热管理系统对锂离子电池至关重要。适当的冷却方法有助于管理电池的热行为，提高安全性和使用寿命。它确保电池组内部温度分布均匀，避免局部性能下降，并散发产生的热量，以保持电池组内部温度处于最佳范围 [7]。适当的冷却方法可以提高安全性并延长电池寿命。
圆柱形件数控车削加工同轴度误差分析及优化
摘要 在工业应用中，具有精确几何公差的高精度旋转轴通常以微米级的间隙安装在齿轮和壳体之间。在大多数此类应用中，动态循环载荷是不可避免的，这会对关键部件的疲劳寿命产生不利影响。在加工过程中确保严格的尺寸公差和同轴度是非常必要的，因为它会影响许多应用中的旋转特性。因此，同轴度误差的控制在旋转轴和高精度机床中起着至关重要的作用。然而，使用高精度加工会大大增加制造成本。因此，一种能够潜在地降低同轴度误差的经济高效的加工工艺具有很高的工业重要性。本研究试图通过优化参数（切削速度、进给速度、切削深度和切削刀尖半径）来实现圆柱形加工零件的最小同轴度误差。计划进行以下实验：中心复合设计矩阵和统计分析应用响应面法确定了机器参数对高强度 Al 7075 合金同轴度误差的影响。进给速度和切削深度因素对同轴度误差有显著影响。所有加工参数对同轴度误差均表现出非线性影响，这定义了强相互作用因素的影响。通过确定一组加工参数，即应用 Big-Bang 和 Big Crunch 和 Rao（Rao-1、Rao-2 和 Rao-3）算法，利用推导出的经验方程来最小化同轴度误差。Rao 算法在计算工作量和求解精度方面均优于 Big-Bang 和 Big Crunch 算法。通过实验验证了 Rao 算法的结果，同轴度误差降低了 1.013 µm，与 CCD 实验相比提高了 72.6%。
圆柱形件数控车削加工同轴度误差分析及优化
摘要 在工业应用中，具有精确几何公差的高精度旋转轴通常以微米级的间隙安装在齿轮和壳体之间。在大多数此类应用中，动态循环载荷是不可避免的，这会对关键部件的疲劳寿命产生不利影响。在加工过程中确保严格的尺寸公差和同轴度是非常必要的，因为它会影响许多应用中的旋转特性。因此，同轴度误差的控制在旋转轴和高精度机床中起着至关重要的作用。然而，使用高精度加工会大大增加制造成本。因此，一种能够潜在地降低同轴度误差的经济高效的加工工艺具有很高的工业重要性。本研究试图通过优化参数（切削速度、进给速度、切削深度和切削刀尖半径）来实现圆柱形加工零件的最小同轴度误差。计划进行以下实验：中心复合设计矩阵和统计分析应用响应面法确定了机器参数对高强度 Al 7075 合金同轴度误差的影响。进给速度和切削深度因素对同轴度误差有显著影响。所有加工参数对同轴度误差均表现出非线性影响，这定义了强相互作用因素的影响。通过确定一组加工参数，即应用 Big-Bang 和 Big Crunch 和 Rao（Rao-1、Rao-2 和 Rao-3）算法，利用推导出的经验方程来最小化同轴度误差。Rao 算法在计算工作量和求解精度方面均优于 Big-Bang 和 Big Crunch 算法。通过实验验证了 Rao 算法的结果，同轴度误差降低了 1.013 µm，与 CCD 实验相比提高了 72.6%。
圆柱形件数控车削加工同轴度误差分析及优化
摘要 在工业应用中，具有精确几何公差的高精度旋转轴通常以微米级的间隙安装在齿轮和壳体之间。在大多数此类应用中，动态循环载荷是不可避免的，这会对关键部件的疲劳寿命产生不利影响。在加工过程中确保严格的尺寸公差和同轴度是非常必要的，因为它会影响许多应用中的旋转特性。因此，同轴度误差的控制在旋转轴和高精度机床中起着至关重要的作用。然而，使用高精度加工会大大增加制造成本。因此，一种能够潜在地降低同轴度误差的经济高效的加工工艺具有很高的工业重要性。本研究试图通过优化参数（切削速度、进给速度、切削深度和切削刀尖半径）来实现圆柱形加工零件的最小同轴度误差。计划进行以下实验：中心复合设计矩阵和统计分析应用响应面法确定了机器参数对高强度 Al 7075 合金同轴度误差的影响。进给速度和切削深度因素对同轴度误差有显著影响。所有加工参数对同轴度误差均表现出非线性影响，这定义了强相互作用因素的影响。通过确定一组加工参数，即应用 Big-Bang 和 Big Crunch 和 Rao（Rao-1、Rao-2 和 Rao-3）算法，利用推导出的经验方程来最小化同轴度误差。Rao 算法在计算工作量和求解精度方面均优于 Big-Bang 和 Big Crunch 算法。通过实验验证了 Rao 算法的结果，同轴度误差降低了 1.013 µm，与 CCD 实验相比提高了 72.6%。
圆柱形件数控车削加工同轴度误差分析及优化
摘要 在工业应用中，具有精确几何公差的高精度旋转轴通常以微米级的间隙安装在齿轮和壳体之间。在大多数此类应用中，动态循环载荷是不可避免的，这会对关键部件的疲劳寿命产生不利影响。在加工过程中确保严格的尺寸公差和同轴度是非常必要的，因为它会影响许多应用中的旋转特性。因此，同轴度误差的控制在旋转轴和高精度机床中起着至关重要的作用。然而，使用高精度加工会大大增加制造成本。因此，一种能够潜在地降低同轴度误差的经济高效的加工工艺具有很高的工业重要性。本研究试图通过优化参数（切削速度、进给速度、切削深度和切削刀尖半径）来实现圆柱形加工零件的最小同轴度误差。计划进行以下实验：中心复合设计矩阵和统计分析应用响应面法确定了机器参数对高强度 Al 7075 合金同轴度误差的影响。进给速度和切削深度因素对同轴度误差有显著影响。所有加工参数对同轴度误差均表现出非线性影响，这定义了强相互作用因素的影响。通过确定一组加工参数，即应用 Big-Bang 和 Big Crunch 和 Rao（Rao-1、Rao-2 和 Rao-3）算法，利用推导出的经验方程来最小化同轴度误差。Rao 算法在计算工作量和求解精度方面均优于 Big-Bang 和 Big Crunch 算法。通过实验验证了 Rao 算法的结果，同轴度误差降低了 1.013 µm，与 CCD 实验相比提高了 72.6%。
使用 NIST 60 毫米圆柱形腔体测量相对介电常数和损耗角正切
NIST 最初成立于 1901 年，当时名为美国国家标准局，致力于增强美国工业的竞争力；推动科学和工程发展；改善公共卫生、安全和环境。该机构的基本职能之一是制定、维护和保管国家测量标准，并提供将科学、工程、制造、商业、工业和教育中使用的标准与联邦政府采用或认可的标准进行比较的手段和方法。
使用 NIST 60 毫米圆柱形腔体进行相对介电常数和损耗角正切测量
竞争力；推动科学和工程发展；改善公共卫生、安全和环境。该机构的基本职能之一是制定、维护和保管国家计量标准，并提供将科学、工程、制造、商业、工业和教育中使用的标准与联邦政府采用或认可的标准进行比较的手段和方法。
在热失控的过程中，实时同时监测圆柱形细胞中内部温度和气压
对锂离子电池中温度和压力的实时监测提供了对几种与热失控相关的几种故障机制的全面洞察力。这些特征是温度升高，会触发热产生的分解过程以及迅速降低电池的易燃气体的释放。这项研究提出了一种新方法，该方法是针对首次设施的高容量21700型元素细胞中内部温度和气压的同时实时监测。这包括评估热失控事件的严重程度。该方法使用具有集成热电偶和压力传感器的定制传感系统。研究了仪器细胞的性能并验证传感器功能后，通过外部加热触发的细胞衰竭进一步研究了热失控特性。结果突出了细胞内部气压的积累，内部细胞温度的升高以及细胞衰竭阶段的细胞电压变化：预处理，软孔和火焰产生。这项研究的基础是制定锂离子电池系统中针对安全危害的早期检测或缓解策略。此外，未衡量数据集的可用性支持创建数学模型，以优化电池性能，安全性和寿命。
斜向砖块TNT炸药对接触爆炸条件下楼板响应的影响
摘要。在设计国防基础设施和设施时，可用的著名资源，即 UFC 3-340- 02、TM 5-1300、ASCE/SEI 59-11 和 IS 4991，主要考虑球形炸药爆炸的试验结果，而战争和工业/常规行动中使用的大多数炸药都具有圆柱形/砖块的几何形状。文献中现有的研究工作考虑了圆柱形 TNT 的各种长宽比，圆柱形 TNT 的纵轴垂直于板，砖块 TNT 的长度平行于支撑物，其长度和宽度与单向板接触，结果表明，在相同质量的炸药的三种几何形状（圆柱形、球形和砖块）中，圆柱形炸药产生的压力最大，砖块炸药产生的压力最小。作者发现，砖块/圆柱形炸药相对于板边界条件的倾斜度会影响能量分布和相应的板损坏。本文使用 Abaqus 软件研究了倾斜砖块 TNT 炸药对接触爆炸下板坯响应的影响，重点比较了板坯损伤和其他响应，炸药倾斜度从 0 到 90 变化，增量为 22-1/2 度。砖块炸药的长度与板坯支撑对齐，其数值结果与实验结果具有很强的相关性。结果表明，最大反射压力随砖块炸药的倾斜度而变化，从而影响板坯损伤，包括穿孔尺寸和几何形状。