摘要:化脓性链球菌 Cas9 蛋白 (SpCas9) 是微生物中基于 CRISPR 的免疫系统的一个组成部分,已广泛用于基因组编辑。该核酸酶与向导 RNA (gRNA) 形成核糖核蛋白 (RNP) 复合物,从而诱导 Cas9 结构变化并触发其切割活性。在这里,电子圆二色性 (ECD) 光谱用于确认 RNP 的形成并确定其各个组成部分。ECD 光谱具有区分 Cas9 和 gRNA 的特征,前者显示出负/正谱,最大值位于 221、209 和 196 nm,而后者显示出正/负/正/负模式,条带分别位于 266、242、222 和 209 nm。首次展示了 gRNA:Cas9 RNP 复合物的实验 ECD 光谱。它表现出双标记正/负 ECD 偶联,最大值位于 273 和 235 nm,并且与每个 RNP 成分的单独光谱有显著不同。此外,Cas9 蛋白和 RNP 复合物在 ECD 测量后仍保留生物活性,并且它们能够在体外结合和裂解 DNA。因此,我们得出结论,ECD 光谱可被视为一种快速且无损的方法,用于监测 Cas9 蛋白因 Cas9 和 gRNA 相互作用而发生的构象变化,以及鉴定 gRNA:Cas9 RNP 复合物。
半导体行业是新加坡的主要制造业之一;占2014年制造总价值的17.6% - 该行业雇用了3600名工人,约占电子劳动力总数的53%。今天,新加坡是世界上三大晶圆铸造厂的所在地,全球四家顶级外包组装和测试服务公司,以及世界上9家顶级女装的半导体公司。其中一些公司包括Broadcom,NXP,Mediatek,Micron Semiconductor Asia PTE Ltd,United Microelectronics Corporation,STATS CHIPPAC,QUAPCOM,Qualcomm和Silicon Manufacturing Company的系统。在2013年,我们的晶圆厂每月生产约100万个晶圆,在全球范围内约有10个晶圆的晶圆。工作详细信息:
根据与诺斯罗普·格鲁曼公司的协议,合作者将有一段预定的时间(“设计期”),使用诺斯罗普·格鲁曼公司提供的模型和 PDK 进行设计。设计期结束后,合作者需要在规定的截止日期前向代工厂提交设计,以便将其设计纳入工厂运行。合作者还需要提交其设计和文档,以便在 STARRY NITE IP 存储库中存档。一旦掩模完成流片,诺斯罗普·格鲁曼公司将使用该掩模制造晶圆。请注意,诺斯罗普·格鲁曼公司不会对电路进行直流或射频测试;整个工厂流程中都会测量掩模上的过程控制监视器 (PCM) 结构。b. 合作者同意公布设计提交和掩模流片时间表。c. 请注意,美国政府对哪些设计将投入生产拥有最终决定权
摘要 — 本研究通过一种计算效率高的鲁棒控制策略解决了联网电动汽车的生态自适应巡航控制问题。该问题在空间域中采用非线性电力传动系统模型和运动动力学的真实描述来制定,以产生凸最优控制问题 (OCP)。OCP 通过一种新颖的鲁棒模型预测控制 (RMPC) 方法解决,该方法处理由于模型不匹配和前导车辆信息不准确而引起的各种干扰。RMPC 问题通过半正定规划松弛和单线性矩阵不等式 (sLMI) 技术解决,以进一步提高计算效率。使用实验收集的驾驶周期评估所提出的实时鲁棒生态自适应巡航控制 (REACC) 方法的性能。通过与标称 MPC 进行比较来验证其鲁棒性,标称 MPC 会导致速度限制约束违规。所提出方法的能源经济性优于最先进的时域 RMPC 方案,因为可以将更精确拟合的凸动力传动系统模型集成到空间域方案中。与传统恒定距离跟随策略 (CDFS) 的额外比较进一步验证了所提出的 REACC 的有效性。最后,验证了 REACC 可以借助 sLMI 和由此产生的凸算法实现实时实现。
聚类在多种生物信息学应用中起重要作用,包括蛋白质功能预测,种群遗传学和基因表达分析。大多数聚类算法的结果对输入数据的变化,聚类算法及其参数和各个数据集敏感。共识聚类(CC)是聚类算法的扩展,旨在从上述变化来源下不变的那些群集特征构建强大的结果。作为CC的一部分,稳定性得分可以提供所得聚类的可靠性程度的概念。本综述将CC在文献中介绍为三种主要类型,介绍并说明了稳定分数的概念,并说明了在应用中使用CC来模拟和现实的基因表达数据集。Open-source R implementations for each of these CC algorithms are available in the GitHub repository: https://github.com/behnam-yousefi/ConsensusClustering Keywords: Consensus clustering, Ensemble clustering, Robustness, Generation mechanism, Stability score
摘要:金属有机框架(MOF)代表了最有前途的多孔固体之一,用于控制和减少温室气体排放。研究表明,开放金属位点(OMS)与二氧化碳强烈相互作用,因此是CO 2捕获的有效结合位点。但是,许多具有OMS的MOF缺乏框架稳定性,并且通常具有较高的再生温度。为了寻求解决稳定性问题的方法,我们通过通过ZR-TCPB-COOH上的质子交换金属离子,通过ZR-TCPB-COOH在ZR-TCPB-COOM(M = M = M = Alkali/Alkaline Earth Metal)中设计了一系列。原始的MOF(ZR-TCPB-COOH)具有非常强大的框架。PSM过程不会恶化框架稳定性,而是创建与二氧化碳形成牢固键的金属结合位点。结果表明,在低CO 2压力下,使用ZR-TCPB-COOM大大增强了吸收量,并且趋势趋于增加原子数(li + 在室温下N 2上的CO 2也可以实现高吸附选择性(CO 2 /N 2 IAST选择性(15:85)= 539.5)。 这种方法提供了一种可行的方法来提高CO 2捕获能力,尤其是在低浓度下。在室温下N 2上的CO 2也可以实现高吸附选择性(CO 2 /N 2 IAST选择性(15:85)= 539.5)。这种方法提供了一种可行的方法来提高CO 2捕获能力,尤其是在低浓度下。
摘要 - 本文介绍了一项有关使用深钢筋学习(RL)为双皮亚机器人创建动态运动控制器的综合研究。超越了关注单个运动技能的关注,我们开发了一种通用控制解决方案,该解决方案可用于一系列动态的两足动物技能,从定期步行和跑步到Aperiodic的跳跃和站立。我们的基于RL的控制器结合了一种新颖的双历史结构,利用了机器人的长期和短期输入/输出(I/O)历史记录。通过拟议的端到端RL方法进行培训时,这种控制架构始终优于模拟和现实世界中各种技能的其他方法。该研究还深入研究了拟议的RL系统在开发运动控制器时引入的适应性和鲁棒性。我们证明,提出的体系结构可以通过有效使用机器人的I/O历史记录来适应时间不变的动态变化和时间变化的变化,例如接触事件。此外,我们将任务随机化确定为鲁棒性的另一个关键来源,促进了更好的任务概括和对干扰的依从性。可以成功部署所得控制的控制策略,这是一种扭矩控制的人尺寸的两头机器人。这项工作通过广泛的现实世界实验推动了双皮亚机器人的敏捷性限制。我们展示了各种各样的运动技能,包括:坚固的站立,多功能步行,快速跑步,展示了400米仪表板,以及各种各样的跳跃技能,例如站立的跳远和跳高。
由小有机化合物引起的分析干扰继续对早期药物发现构成巨大挑战。已经开发了各种计算方法来识别可能引起测定干扰的化合物。但是,由于可用于模型开发的数据稀缺,这些方法的预测准确性和适用性受到限制。在这项工作中,我们介绍了E-Guard(专家指导的鲁棒干扰复合检测的增强),这是一个新颖的框架,试图通过整合自我介绍,积极的学习和专家指导的分子产生来解决数据稀缺和失衡。e-guard迭代地用与干扰相关的分子丰富了训练数据,从而产生了具有出色性能的定量结构交流关系(QSIR)模型。我们以四个高质量数据集,氧化还原反应性,纳米酸酯酶抑制和萤火虫荧光素酶抑制的示例,证明了电子方形的实用性。与未经e-Guard数据增强的模型相比,这些数据集的MCC值最高为0.47,其富集因子的改进有两个或更高。这些结果突出了电子保守物作为缓解早期药物发现中测定干扰的可扩展解决方案的潜力。
[1] 免责声明:本数据表中发布的所有数据仅供参考,不足以设计或认证零件。不对这些结果提供任何保证或担保。[2] 界限基于每个方向和机器的每个总体的十个样本的一个标准偏差。测试样本是从试样 (75x75x13mm) 加工而成的直径为 6.35 毫米的圆棒。方向 XY 数据是 X 和 Y 水平构建方向的平均值。[3] 使用其他粉末切割 (316L-D) 和/或 AM 工艺 (DED 和 PBF-EB) 生产的 AM 构建的工艺参数和热处理可根据特定应用要求进行优化。
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