主动纤维激光器在行业中广泛用于不同的制造应用,从切割到焊接和添加剂制造。最近引入了多核光纤激光器,这些源可以灵活地将功率密度分布(PDD)从常规高斯曲线转换为环形形状。尽管仍在探索新颖光束比传统束相比的优势,但建模工具来定义PDD形状的需求变得更加明显。这项工作研究了高斯对环轮廓的分析建模,目的是朝着标准化参数转向制造过程。所提出的模型结合了高斯和环形成分,以定义新型梁形状。在评估的不同模型中,圆环和多高斯方法表现出最佳拟合质量,从而实现了PDD描述性指标的定义。开发的建模框架已在具有双核光源的工业激光粉末融合(LPBF)系统上进行了验证。评估了沿传播轴的光束形状变化,以分析使用开发的梁参数散腹的效果。最终,最佳性能模型通过板体验的珠子进一步验证,以解释如何使用高斯或环形梁曲线共同利用模型系数来预测材料响应。
我们报告了通过连续硼(b)粉末注射启用的实验高级超导tokamak(EAST)中对边缘区域模式(ELMS)的强烈抑制。边缘谐波振荡在B粉末注入过程中出现,提供足够的颗粒传输以保持恒定密度并避免在ELM稳定的等离子体中积累杂质。准稳态的ELM抑制放电以适度的能量限制改善和在广泛的条件下:加热能力和技术变化,〜3.5元素的电子密度范围,氘或氦离子物种,以及带圆环磁场的任何方向。ELM抑制在阈值边缘B强度以上,并在B注射终止的0.5 s内停止。与ELM抑制作用相反,伴随着NSTX和EAST的LI粉末注射期间的回收减少[R. Maingi等人,Nucl。融合58(2018)024003],由于保留氢而导致的回收减少是不需要用B粉注射的ELM抑制的,为将其作为未来融合设备的ELM控制工具铺平了道路。关键字
图 1 不同无花果树组之间的基因组变异图和分歧。a) 表示全基因组核苷酸多样性的圆环图。从外到内的层次分别为:i、基因密度;ii、田岛 D;iii、核苷酸多样性。每个组的颜色编码为:绿色代表中地中海 (MEMed)、蓝色代表东南地中海 (SEMed),深红色代表西地中海 (WMed)。b) 在 53 个无花果树品种及其相应组中检测到的 SNP 和 InDel 变异总数,按基因间、内含子和外显子分类。c) 按 CNG(拷贝数增加)、CNL(拷贝数丢失)和基因/周缘 SV(结构变异)分类的已识别全基因组拷贝数变异 (CNV) 总数。d) DEL 和 CNV 的富集分析(生物过程 (BP)、分子功能 (MF)、细胞成分 (CC))。 e) 三个指定组之间的核苷酸多样性(π 和 Tajima's D)和种群分化(固定指数-FST)概述。每个圆圈内的数字表示该组的核苷酸多样性,圆圈之间的数字反映种群发散(FST)。f) 不同组之间无花果树中连锁不平衡(LD)衰减的分析。
1. 简介 3D 建模是使用专门的计算机程序创建和修改三维对象的过程,该程序为用户提供了一组必要的工具。 3D 建模通常从基本形状(基元)开始,例如立方体、球体、圆环等。然后通过软件提供的不同功能修改这些形状。用户通常通过按下键盘上的组合键或从用户界面中选择它们来激活这些功能。如今,有许多功能强大的 3D 建模软件,可以创建 3D 资源、动画、特效和渲染图像。最受欢迎的付费应用程序是 Autodesk Maya、Autodesk 3ds Max 和 Cinema 4D。也有许多免费应用程序可用,但最受欢迎的应用程序是 Blender。Blender 是一个免费的开源 3D 计算机图形软件工具集。它用 C、C++ 和 Python 编程语言编写。Blender 基金会是一个负责 Blender 开发的非营利组织。 Blender 也是由社区开发的,社区创建了用 Python 编写的附加插件(称为附加组件)。附加组件为 Blender 添加了新功能或改进功能。由于 Blender 发展基金的成立,Blender 最近获得了 Epic Games、Nvidia 或 Intel 的大量资金支持。它使 Blender 基金会能够招募新的团队成员,从而更快地开发 Blender。
多年来,一直将优先考虑可持续的解决方案,用于生产能源而不会损害环境。在许多人中,托卡马克斯和恒星是能够产生巨大能量的复杂融合反应器。a tokamak是核融合研究中使用的融合反应器,旨在保持使用磁力的血浆。它具有复杂的磁场布置,该磁场悬挂了血浆,该等离子体由电动电荷颗粒组成,这些颗粒在圆柱形的,doughnut的外壳内,被称为圆环。On the other hand, a stellarator (combining the Latin word Stella meaning star, and the English word generator — produced the word Stellarator means it is a generator of stellar energy) is a ring-shaped device designed to generate precise fusion reactions in super-heated plasma, in which the main magnetic fields are created through external coils which are wound and bent into complex helical shapes.通过探索这两个选项,我们的主要重点是找出哪个是一个更可行的选择,因为在审查了可用的文献和数据后,有适当的能量来产生更多的能量。本文发现,可以将优化版本的恒星使用版本用于更长的时间,以实现Q获得> 1> 1,这意味着反应堆可以通过修改恒星剂的各种组件和各个方面来产生能量,并确保恒星量的三重产品足以满足可持续融合能量的需求。
目的:该研究评估了预防性产前皮质激素(ACS)对孕妇血糖(MBG)变化和胰岛素需求对妊娠糖尿病(GDM)的影响。材料和方法:GDM患者接受了常规的ACS方案。粉刷前葡萄糖水平确定胰岛素或剂量滴定的开始,如果已经使用胰岛素。在第一次剂量的ACS之后,对所有人进行了72小时的监测。从第3天开始,评估了空腹血糖,一小时的圆环葡萄糖水平。血糖监测持续了五天。结果:在52例患者中,首次需要12例胰岛素,在ACS之前已经进行了14例胰岛素,其余的是通过医疗营养疗法(MNT)管理的。母体血糖从第3天开始下降,在第4天达到了葡萄糖状态,并在第5天维持。在ACS后的前两天,平均MBG没有显着变化,但是从第3天开始逐渐下降。平均MBG变化与持续时间无关。平均胰岛素需求之间存在显着差异。没有胎儿损失。结论:产前皮质类固醇引起的高血糖增加了胰岛素的需求,或增加口服降血糖药。单独使用MNT或与药物治疗结合在继续监测下,可以实现良好的血糖状态。关键词:产前皮质类固醇,妊娠糖尿病,胰岛素治疗,医学营养疗法。临床意义:连续监测,满足增加营养需求,而不是同时提高MBG水平,并且应包括在治疗策略中添加药物治疗。南亚妇产科联合会杂志(2023):10.5005/jp-journals-10006-2305
简介 - 量子霍尔状态的特点是它们对运输系数的精确量化,例如霍尔电导率[1],它反映了系统的拓扑不变性。除了电导率之外,已经确定了对托型和几何形状之间相互作用的更深入的见解。其中,大厅的粘度已成为一个关键的几何传输系数,在绝热变化对系统度量的变化下捕获了量子霍尔状态的响应[2-4]。在二维系统中,如果该区域保持恒定,则此类度量变形等同于复杂结构的变化,对于圆环而言,该模块参数τ=τ=τ1 +iτ2,用τ∈H和h,每半平面上升。因此,霍尔粘度可以理解为复杂结构模量空间上的浆果曲率,该曲率控制了量子霍尔态对τ绝热变形的响应。这种联系是在Avron,Seiler和Zograf [2]的开创性工作中首次建立的,将其与量子霍尔状态的固有几何形状联系在一起。重要的是,相应的无耗散传输系数ηh是由与此曲率相关的第一个Chern数进行量化和确定的[5]。这种洞察力不仅强调了大厅的粘度是二维间隙系统的重要特征,从而破坏了时间反转对称性,而且将其定位为基本的拓扑不变性,以补充霍尔电导率。在[5]中,对几何绝热转运的概念进行了扩展,以对较高属(g> 1)的表面进行,并引入了一种新型的运输系数,即中央电荷[6,7],这是由重力异常引起的。此central电荷量化了量子霍尔对几何变形的普遍响应,将其链接到拓扑和保形场理论不变性。
本研究评估了用基于抗独特型抗体(功能上模拟酵母杀伤毒素)的工程杀伤肽 (KP) 处理的猪免疫细胞的表型和细胞因子分泌的早期调节。使用猪生殖与呼吸综合征病毒 (PRRSV) 和猪圆环病毒 2 型 (PCV2) 作为体外抗原研究了 KP 对特异性免疫的影响。用 KP 和杂乱肽刺激健康猪的外周血单核细胞 (PBMC) 20 分钟、1、4 和 20 小时或保持不刺激。使用流式细胞术和 ELISA 分析细胞。使用相同的时间段进行 KP 预孵育/共孵育,以使用 ELISPOT 确定对病毒回忆干扰素-γ (IFN- γ ) 分泌细胞 (SC) 频率和单细胞 IFN- γ 生产力的影响。KP 诱导早期剂量依赖性转变至促炎性 CD172 α + CD14 +high 单核细胞和增加 CD3 + CD16 + 自然杀伤 (NK) T 细胞。KP 触发经典 CD4 − CD8 αβ + 细胞毒性 T 淋巴细胞 (CTL) 和双阳性 (DP) CD4 + CD8 α + Th 记忆细胞 (CD4 + CD8 α +low CD8 β +low) 上的 CD8 α 和 CD8 β 表达。一部分 DP 细胞也表达高水平的 CD8 α 。已鉴定的两种 DP CD4 + CD8 α +高 CD8 β +低/+高 CTL 亚群与肿瘤坏死因子 α (TNF- α ) 和 IFN- γ 分泌有关。KP 显著增强了 PRRSV 1 型和 PCV2b 特异性 IFN- γ SC 的反应性和交叉反应性。结果表明 KP 在刺激 Th1 偏向免疫调节方面有效,并支持将 KP 作为免疫调节剂或疫苗佐剂进行研究。
摘要。我们已经回顾了圆环RNA(CIRCRNA)的文献,在临床前胰腺癌中具有功效相关的体内模型。鉴定出的CIRCRNA靶化学抗性机制(n = 5),分泌的蛋白质和跨膜受体(n = 15),转录因子(n = 9),信号传导的成分 - (n = 11),泛素化 - (n = 2) - (n = 2),自噬系统(自动噬菌体)(n = 2)和其他(n = 9)。除了确定治疗性干预靶标外,CIRCRNA是治疗胰腺癌的潜在新实体。可以通过反义寡核苷酸(ASO),小型干扰RNA(siRNA),短发夹RNA(SHRNA)或定期散布的短上粒子短上粒细胞激素重复蛋白相关蛋白(CRISPR-CAS)基于基于的 - 基于基于短上的蛋白质(CRISPR-CAS) - 基于基于限制的可以抑制。 使用质粒或基于病毒的载体系统替换疗法可以重新构成下调的CIRCRNA的功能。 检查了目标验证实验和改进的相应剂输送系统的开发。 胰腺癌是癌症死亡的第三个总体原因,2022年全球每年60 000次发病率(1)。 手术后的五年生存中位数约为20%,只有15-20%的患者有资格进行诊断(2)。 目前,Abraxane,Paclitaxel-可以抑制。 使用质粒或基于病毒的载体系统替换疗法可以重新构成下调的CIRCRNA的功能。 检查了目标验证实验和改进的相应剂输送系统的开发。 胰腺癌是癌症死亡的第三个总体原因,2022年全球每年60 000次发病率(1)。 手术后的五年生存中位数约为20%,只有15-20%的患者有资格进行诊断(2)。 目前,Abraxane,Paclitaxel-。使用质粒或基于病毒的载体系统替换疗法可以重新构成下调的CIRCRNA的功能。检查了目标验证实验和改进的相应剂输送系统的开发。胰腺癌是癌症死亡的第三个总体原因,2022年全球每年60 000次发病率(1)。手术后的五年生存中位数约为20%,只有15-20%的患者有资格进行诊断(2)。目前,Abraxane,Paclitaxel-
心血管疾病是全球死亡率的主要原因,在低收入国家和中等收入国家中,负担不成比例。生物标志物在早期发现,诊断和治疗心血管疾病中起着至关重要的作用,通过为心脏和血管系统的正常和异常状况提供有价值的见解。可以在血液和其他体液以及组织中鉴定和定量源自细胞和组织的生物标志物。在病理状况下其表达水平的变化提供了有关潜在的病理生理学的临床信息,这些病理生理学在治疗疾病过程中可能具有预测性,诊断和预后价值,因此在临床准则中纳入了临床。这增强了生物标志物在个性化医学中的风险分层和治疗决策中的有效性以及患者预后的改善。生物标志物可能是蛋白质,碳水化合物或基于基因组的,也可以源自脂质和核酸。计算生物学已成为生物标志物发现的强大学科,利用计算技术来识别和验证生物学标志物,以进行疾病诊断,预后和药物反应预测。先进技术的收敛性,例如人工智能,多词分析,液体活检和成像,导致了生物标志物的发现和开发的重大转移,从而使数据整合了多个生物学量表并对复杂的信号和转录网络的更全面理解,使疾病基础疾病的基础发展具有更全面的理解。在本文中,我们回顾了与基因组学,蛋白质组学和代谢组学集成在一起的计算生物学的作用,以及机器学习技术以及在心血管疾病中生物标志物发现中的机器学习技术以及预测性建模和数据整合。我们讨论了特定的生物标志物,包括表观遗传学,代谢和新兴的生物标志物,例如细胞外囊泡,miRNA和圆环RNA,及其在心脏和血管疾病的病理生理学中的作用。