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离壳弦 II：黑洞熵 摘要 目录
1994 年，Susskind 和 Uglum 提出，有可能从弦理论中推导出贝肯斯坦-霍金熵 A / 4 GN。在本文中，我们解释了这一论点的概念基础，同时阐明了它与诱导引力和 ER = EPR 的关系。根据 Tseytlin 的离壳计算，我们明确地从 α ′ 的领先阶球面图中推导出经典闭弦有效作用。然后，我们展示了如何利用这一点从圆锥流形上的 NLSM 的 RG 流中获得黑洞熵。 （我们还简要讨论了 Susskind 和 Uglum 提出的更成问题的“开弦图景”，其中弦在视界结束。）然后，我们将这些离壳结果与使用壳上 C / ZN 背景的竞争对手“轨道折叠复制技巧”进行比较，后者不考虑领先阶贝肯斯坦-霍金熵——除非允许快子在轨道折叠上凝聚。探讨了与 ER = EPR 猜想的可能联系。最后，我们讨论了各种扩展的前景，包括在 AdS 本体中推导出全息纠缠熵的前景。
设计芙蓉状核黄素/ZIF-8 微球复合材料以增强跨上皮角膜交联
核黄素-5-磷酸 (RF) 是角膜交联 (CXL) 中最常用的光敏剂，但其亲水性和负电荷限制了其穿透角膜上皮进入基质。为了增强 RF 对角膜的通透性并提高其在圆锥角膜治疗中的疗效，以 ZIF-8 纳米材料为载体制备了新型芙蓉状 RF@ZIF-8 微球复合材料 [6RF@ZIF-8 NF (纳米片)]，其特点是疏水性、正电位、生物相容性、高负载能力和大表面积。苏木精和伊红内皮染色和 TUNEL 分析均证明 6RF@ZIF-8 NF 具有良好的生物相容性。在体内研究中，6RF@ZIF-8 NF 表现出优异的角膜渗透性和出色的跨上皮 CXL (TE-CXL) 功效，略优于传统 CXL 方案。此外，6RF@ZIF-8 NF 的特殊芙蓉状结构意味着它比 6RF@ZIF-8 NP（纳米颗粒）具有更好的 TE-CXL 功效，因为与上皮的接触面积更大，RF 释放通道更短。这些结果表明 6RF@ZIF-8 NF 有望用于跨上皮角膜交联，避免上皮清创的需要。
ExoMol 线列表 – LXII。旋转振动能级和……
摘要 模拟大气和富碳冷恒星及太阳系外行星的演化需要改进不透明度；特别是，至少需要使用包含感兴趣能量范围内所有重要跃迁的线列表来确定天体物理上重要的丙二烯二叉 (C 3 ) 分子的贡献。我们报告了变分计算，给出了 12 C 3 、12 C 13 C 12 C 和 12 C 12 C 13 C 的旋转振动能级和相应的线强度。在 12 C 3 情况下，我们获得电子 ˜ X 1 g + 基态的 2166 503 旋转振动状态能量 ⩽ 2000 cm − 1。与实验的比较表明最大误差为 ± 0 。 03 cm − 1 计算出涉及上能态能量⪅ 4000 cm − 1 的线的位置。为了使上能态能量⪆ 4000 cm − 1 的线具有可比的线位置精度，在采用的势能表面中需要考虑圆锥相交。ExoMol 数据库 ( http://www.exomol.com ) 中提供了线列表和相关不透明度。
足球守门员定位的定量分析
名称定义实际GK位置守门员在射门时的实际位置。球线将球与射程中心连接起来。双配音器射击角度的分配器。保守的守门员保持接近目标。数据驱动的GKP模型GKP模型需要数据以实现。潜水半径是潜水阴影的半径。潜水阴影守门员可以潜水覆盖的圆形区域。事件数据点来自已使用的数据集。足球协会足球。几何GKP模型GKP模型，可以使用几何规则实现。GK守门员。 GKP模型守门员定位模型。 守门员到达守门员可以覆盖的线。 实现了已在代码中实现的GKP模型GKP模型。 刻有圆形圆锥圆锥的刻有圆圈的圆圈。 男士数据集过滤了男士欧洲欧洲能欧盟2020年数据集。 Messi测试一种评估方法，该方法分析了最佳的守门员。 建模GK位置GKP模型建议的GK位置。 非开枪射击，除守门员以外的球员在射门中。 开枪射击，射门锥中唯一的球员是守门员。 射击角度从射击位置到球门柱的线打开的角度。 射击三角形由射击位置和两个球门柱产生。 射门在射门时的位置。 Statsbomb 360数据集数据集，可捕获电视镜头上每个玩家的位置。 XG预期目标。GK守门员。GKP模型守门员定位模型。守门员到达守门员可以覆盖的线。实现了已在代码中实现的GKP模型GKP模型。刻有圆形圆锥圆锥的刻有圆圈的圆圈。男士数据集过滤了男士欧洲欧洲能欧盟2020年数据集。Messi测试一种评估方法，该方法分析了最佳的守门员。建模GK位置GKP模型建议的GK位置。非开枪射击，除守门员以外的球员在射门中。开枪射击，射门锥中唯一的球员是守门员。射击角度从射击位置到球门柱的线打开的角度。射击三角形由射击位置和两个球门柱产生。射门在射门时的位置。Statsbomb 360数据集数据集，可捕获电视镜头上每个玩家的位置。XG预期目标。未固定的区域区域，某些GKP模型无法建议GK位置。妇女数据集过滤了妇女欧洲欧洲橄榄球联盟2022年数据集。拍摄前的目标概率。XGOT在目标上的预期目标。与psxg相同。PSXG弹出后的预期目标。拍摄后的目标概率。
不确定性下的战略劳动力规划
摘要：招聘、解雇和晋升的劳动力规划问题一直是人力资源管理的难题。为了应对不确定的人员流失，我们提出了一种新方法来寻找一种行动方案，以防止违反组织目标实现约束，例如生产力、预算、员工人数、解雇门槛和管理控制范围。因此，这种方法导致了一个可追踪的圆锥优化模型，该模型最小化了受 Aumann 和 Serrano 风险指数启发的决策标准，其值可以与在不确定的情况下满足约束的概率和稳健性保证相关联。此外，我们的模型与文献不同，将员工的在职时间（已知会影响辞职）视为决策变量。在我们的公式中，决策和不确定性是相关的。为了解决该模型，我们引入了管道不变性技术，从而产生了可以轻松解决的精确重构。通过对新加坡公务员队伍中执行相同工作职能的员工的真实数据集进行模拟，研究了该模型的计算性能。使用我们的模型，我们能够以数字方式说明人力资源方面的见解，例如缺乏组织更新的后果。我们的模型也可能是第一个为官僚机构中常见的基于时间的进步政策提供依据的数字说明。
安全独轮控制的总转弯和运动范围预测
摘要 - 在障碍物周围执行各种自动化任务时，对移动机器人的安全和平滑的运动控制至关重要，尤其是在人和其他移动机器人的情况下。移动机器人在朝着指定的目标位置迈进时使用的总转弯和空间在确定所需的控制工作和复杂性方面起着至关重要的作用。在本文中，我们考虑了基于角度反馈线性化的标准独轮车控制方法，并提供了一种明确的分析措施，以根据独轮车状态和控制收益来确定在独轮车控制过程中的总转盘。我们表明，与线性控制增益相比，可以选择更高的角度控制增益来避免围绕目标位置的不希望的螺旋振荡运动。相应地，我们使用总的转弯努力建立了在闭环独轮车轨迹上结合的准确，明确的三角运动范围。运动范围预测的提高精度是由于对独轮车状态和控制参数的更强依赖性而产生的。要比较替代循环，圆锥和三角运动范围预测方法，我们介绍了提议的独轮车运动控制和运动预测方法的应用，用于在数值模拟中围绕障碍物围绕障碍物进行安全的独轮车路径。
被动免疫转移的失败不是牛肉犊牛圆炎的危险因素
简单的摘要：在犊牛中，圆炎是一种或所有脐带结构的感染。这是新生小牛中第三大常见的疾病。这项纵向临床试验的目的是评估圆锥炎与被动免疫转移失败之间的关联。从2020年11月至2021年3月，每周两次访问法国中部的22个牛牛。女性（n = 463）和雄性（n = 501）牛犊的健康评分是两次：在第一次访问期间1至9天之间，在第二次访问期间8至16天之间。渐炎被定义为肿胀的脐带（大于20 mm）或疼痛反应或脐带排放或超声异常。在第一次访问期间，收集了血液样本，用于血清测量总固体百分比（TS-％brix）和总蛋白质（TP）。三百只犊牛（32.3％）出现渐肠炎。被动免疫转移的失败定义为血清％brix <8.1或tp <5.1 g/dl。在骨膜炎的患病率与被动免疫转移失败之间没有统计关联。在牛 - 钙系统中，农场水平的管理因素（产犊困难，住房卫生和脐带消毒）似乎对这种疾病的风险有更多影响。
光罩
在半导体器件制造过程中，EUV 光刻技术必不可少，而光化学 EUV 掩模计量技术必不可少。在 PSI，我们正在开发 RESCAN，这是一种基于相干衍射成像 (CDI) 的平台，可以满足当前和未来的掩模检查分辨率要求。在 CDI 中，用相干光照射样品获得的衍射图案由像素检测器记录，这些衍射图案用于通过迭代相位检索算法重建物体的复振幅图像。虽然在传统光学系统中，像差会影响最终图像的分辨率，但 CDI 方法本质上是无像差的。尽管如此，仍需要仔细预处理衍射信号以避免重建图像中出现伪影。特别是，由于我们的系统以 6° 的入射角在反射模式下工作并使用平面检测器，因此有必要校正由于非远心性而导致圆锥失真的记录衍射图案。本文讨论了衍射数据预处理对重建图像质量的影响，并通过在 RESCAN 显微镜中应用优化的数据预处理流程展示了缺陷灵敏度的提高。结果，我们在光掩模上实现了低至 20 nm 的缺陷灵敏度，并在大视场中实现了均匀的图像质量。
关于封面
测量了产率和产量成分。使用土壤植物分析开发（SPAD）阅读和叶子颜色图（LCC）评分来测量估计的L EAF叶绿素含量。使用叶片叶绿素仪测量开花阶段的每种植物的spad仪读数，而在开花阶段和开花后14天，使用LCC测量叶片绿色。植物高度（PHT）是在根提取之前使用尺子测量的。手动计数分ers（TN）和圆锥花序（PN）的数量。使用叶面积计（LICOR LI-3100C）测量每种植物的叶片面积。的芽在收获阶段的每个锅中的根系中分离，并将其放在棕色的信封中，在50°C下干燥48小时，并称重以进行芽干重（SDW）。使用种子鼓风机（757--South Dakota种子鼓风机）分离填充和未填充的谷物。之后，将每个填充的谷物干燥50°C 48小时并称重。另一方面，使用公式计算出尖峰生育能力（％sf）的百分比：％sf =肥沃的尖峰数量（G）/肥沃的尖峰数量 +肥沃的尖峰数量 +无肥料小尖峰的数量。
关于封面
测量了产率和产量成分。使用土壤植物分析开发（SPAD）阅读和叶子颜色图（LCC）评分来测量估计的L EAF叶绿素含量。使用叶片叶绿素仪测量开花阶段的每种植物的spad仪读数，而在开花阶段和开花后14天，使用LCC测量叶片绿色。植物高度（PHT）是在根提取之前使用尺子测量的。手动计数分ers（TN）和圆锥花序（PN）的数量。使用叶面积计（LICOR LI-3100C）测量每种植物的叶片面积。的芽在收获阶段的每个锅中的根系中分离，并将其放在棕色的信封中，在50°C下干燥48小时，并称重以进行芽干重（SDW）。使用种子鼓风机（757--South Dakota种子鼓风机）分离填充和未填充的谷物。之后，将每个填充的谷物干燥50°C 48小时并称重。另一方面，使用公式计算出尖峰生育能力（％sf）的百分比：％sf =肥沃的尖峰数量（G）/肥沃的尖峰数量 +肥沃的尖峰数量 +无肥料小尖峰的数量。