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World File Search System土力学
土木工程师 - 开始和结束日期：24 年 7 月 11 日
土木工程师的基本要求：A. 学位：工程学学士学位（或更高学位）。要获得认可，该课程必须：(1) 可获得工程学院的学士学位（或更高学位），且该学院至少有一个课程获得工程技术认证委员会 (ABET) 的认证；或 (2) 包括微分和积分学以及以下七个工程科学或物理学领域中的五个领域的课程（比第一年的物理和化学更高级）：(a) 静力学、动力学；(b) 材料强度（应力-应变关系）；(c) 流体力学、水力学；(d) 热力学；(e) 电场和电路；(f) 材料的性质和特性（将颗粒和聚集体结构与特性联系起来）；以及 (g) 任何其他类似的基础工程科学或物理学领域，例如光学、传热、土力学或电子学。 -OR- B. 教育和经验相结合：大学水平的教育、培训和/或技术经验，提供 (1) 对工程基础的物理和数学科学的全面了解，以及 (2) 对工程科学和技术及其在工程分支之一中的应用的理论和实践方面的良好理解。此类背景的充分性必须通过以下之一来证明：1. 专业注册或执照 - 当前在任何州、哥伦比亚特区、关岛或波多黎各注册为工程师实习生 (EI)、工程师培训 (EIT) 或专业工程师 (PE) 执照。如果没有根据此标准获得资格的其他方式，那些通过书面考试以外的方式（例如，州祖父或卓越条款）获得此类注册的申请人只能担任其注册专业领域内或与其密切相关的职位。例如，通过州委员会卓越条款获得制造工程师注册的申请人通常只能被评为制造工程职位的合格人选。 2. 书面测试 - 证明已成功通过各州、哥伦比亚特区、关岛或波多黎各工程执照委员会要求的工程基础 (FE) 考试或任何其他专业注册书面测试。3. 指定学术课程 - 成功完成至少 60 个学期的物理、数学和工程科学课程，包括上述 A 中指定的课程。这些课程必须完全符合工程课程的要求。4. 相关课程 - 成功完成可获得相关科学领域学士学位的课程，例如工程技术、物理学、化学、建筑学、计算机科学、数学、水文学或地质学，可以代替工程学位，前提是申请人在专业工程监督和指导下拥有至少 1 年的专业工程经验。通常应该有一个既定的强化培训计划来培养专业工程能力，或者有几年的专业工程经验，例如跨学科职位。
2025-26 学年课程规范
可再生能源与人工智能和数据科学理学硕士：地质与地球物理学 (READY) 学位将为您提供表征浅层地下结构所需的地质学、近地表地球物理学和计算技能，以用于广泛的可再生能源应用。为了实现全球绿色能源目标，未来二三十年，海上可再生能源项目的数量必须大幅增加。海上风电是一种海上可再生能源选择，随着技术的成熟，波浪和潮汐预计会变得越来越重要。本课程将为您提供海上数据收集经验和行业接触机会。作为一系列理学硕士课程的一部分，该课程与地球科学与工程系提供的其他课程不同，因为它将带您完成一门课程，使您能够深化与尖端数据科学、人工智能、机器学习和相关计算和观察技术相关的知识和技能，以及它们在可再生能源应用的地下结构表征中的应用。该项目目前得到了可再生能源领域多家公司的支持（包括 SSE、RWE、Ørsted、Vattenfall 和 Arup），这些公司为课程开发做出了贡献，并将组建行业咨询委员会，以确保所教授的技能与能源转型所需的技能相匹配。在开始时，您需要熟悉使用 Python 的计算机编程，并且在应用程序中使用 Python 的证据将是一个选择标准。我们将提供并建议所有成功的申请者在线完成我们的学前培训材料，以便您在课程开始前继续复习和更新您的知识。在攻读理学硕士期间，我们将通过高级编程课程发展您的知识，并通过非评估课堂测验形式的形成性反馈为您的旅程提供支持，以供自我反思和小组活动。您还将学习数据科学、数值方法和机器学习。在整个课程中，您将把这些概念应用于可再生能源应用的地下场地特征描述问题，包括沉积地质学、地貌学、工程地质灾害、高分辨率地球物理学、土力学和岩土工程。您将与其他从事应用计算机科学、数据科学和机器学习的学生一起上课和做项目。对于您的暑期研究项目，您将有机会在行业中进行可选的实习，或在帝国理工学院“内部”学者的监督下开展项目。公司项目和“内部”项目将向所有学生公布，您将被要求按顺序或偏好选择您喜欢的项目。我们鼓励您与工作人员交谈，以帮助制定和决定合适的项目。对于一些公司主办的项目，您将被要求将您的简历发送给公司主管，然后公司主管将选择他们喜欢的候选人。所有公司项目除了行业主管外，还有一位帝国理工学院主管。对于帝国理工学院分配的项目，将使用算法根据学生偏好分配项目，您将获得两位帝国理工学院主管。学生不需要自己寻找公司主管或开发项目。如果您有/符合以下条件，本课程将适合您：
饱和多孔介质中的生物热对流
Ulavathi S. Mahabaleshwar ca 乌克兰国家科学院单晶体研究所，Nauky Ave. 60，哈尔科夫 31001，乌克兰 b VN Karazin 哈尔科夫国立大学 4，Svoboda Sq.，哈尔科夫，61022，乌克兰 c 达万格雷大学 Shivagangotri 数学系，达万格雷，印度 577 007 *通讯作者：michaelkopp0165@gmail.com 收到日期：2022 年 9 月 23 日；修订日期：2022 年 10 月 30 日；接受日期：2022 年 11 月 3 日 纳米流体和微生物饱和的多孔介质中的热对流研究是许多地球物理和工程应用的重要问题。纳米流体和微生物混合物的概念引起了许多研究人员的兴趣，因为它能够改善热性能，从而提高传热速率。此特性在电子冷却系统和生物应用中都得到了广泛的应用。因此，本研究的目的是研究在垂直磁场存在下，多孔介质中的生物热不稳定性，该介质被含有旋转微生物的水基纳米流体饱和。考虑到自然和技术情况下都存在外部磁场，我们决定进行这项理论研究。使用 Darcy-Brinkman 模型，对自由边界的对流不稳定性进行了线性分析，同时考虑了布朗扩散和热泳动的影响。使用 Galerkin 方法进行这项分析研究。我们已经确定传热是通过没有振荡运动的稳态对流完成的。在稳态对流状态下，分析了金属氧化物纳米流体（Al 2 O 3 ）、金属纳米流体（ Cu 、Ag）和半导体纳米流体（ TiO 2 、SiO 2 ）。增加钱德拉塞卡数和达西数可显著提高系统稳定性，但增加孔隙度和改变生物对流瑞利-达西数会加速不稳定性的开始。为了确定热量和质量传输的瞬态行为，应用了基于傅里叶级数表示的非线性理论。在较短的时间间隔内，过渡的努塞尔特数和舍伍德数表现出振荡特性。时间间隔内的舍伍德数（质量传输）比努塞尔特数（热传输）更快达到稳定值。这项研究可能有助于海洋地壳中的海水对流以及生物传感器的构造。关键词：纳米流体、生物热对流、洛伦兹力、热泳动、布朗运动、旋转微生物、磁场 PACS：44.10.+i、44.30.+v、47.20.-k 1. 简介 土力学、地下水水文学、石油工程、工业过滤、粉末冶金、核能等领域的许多理论和实践研究都是基于对多孔介质流动物理学的研究。石油工程师和地球物理流体动力学家对多孔介质中的此类流动非常感兴趣。多孔介质中液层的热不稳定性问题尤为重要。Ingham 和 Pop [1] 以及 Nield 和 Bejan [2] 对大多数多孔介质对流研究进行了出色的综述。Vadasz [3] 在最近的一篇综述中详细研究了旋转多孔介质中的流体流动和传热问题。随着纳米技术的进步，尺寸小于一百纳米的物体已经发展起来。这种纳米尺寸的物体称为纳米颗粒。Choi [4] 建议将这些纳米颗粒悬浮在基液（称为纳米流体）中，以提高基液的导热性和对流传热。因此，纳米流体开始在工业中得到广泛应用，例如冷却剂、润滑剂、热交换器、微通道散热器等等。 Buongiorno [5] 广泛研究了纳米流体中的对流输送，并致力于解释在对流下观察到的额外传热增加。Tzou [6] 使用 Buongiorno 传输方程研究了纳米流体在从下方均匀加热的水平层中对流的开始，发现由于纳米颗粒的布朗运动和热泳动，临界瑞利数比普通流体低一到两个数量级。由于纳米流体在传热现象中具有显著的特性，因此需要研究多孔介质中的纳米流体。Kuznetsov 和 Nield [7]-[8] 使用 Brinkman 模型研究了充满纳米流体的多孔介质中热不稳定性开始的情况，其中考虑了布朗运动和纳米颗粒热泳动。他们发现，纳米颗粒的存在可能会显著降低或增加临界热瑞利数，这取决于基本纳米颗粒分布是上重还是下重。此外，Bhadauria 和 Agarwal [9] 以及 Yadav 等人 [10] 扩展了热不稳定性问题，包括纳米流体的应用十分广泛，例如润滑剂、热交换器、微通道散热器等等。Buongiorno [5] 广泛研究了纳米流体中的对流输送，并着重解释对流下观察到的额外传热增加。Tzou [6] 使用 Buongiorno 传输方程研究了纳米流体在从下方均匀加热的水平层中对流的开始，发现由于纳米颗粒的布朗运动和热泳动，临界瑞利数比普通流体低一到两个数量级。由于纳米流体在传热现象中具有显著的特性，因此需要研究多孔介质中的纳米流体。Kuznetsov 和 Nield [7]-[8] 使用 Brinkman 模型研究了饱和纳米流体的多孔介质中热不稳定性他们发现，纳米颗粒的存在可能会显著降低或增加临界热瑞利数，这取决于基本纳米颗粒分布是上重还是下重。此外，Bhadauria 和 Agarwal [9] 以及 Yadav 等人 [10] 扩展了热不稳定性问题，包括纳米流体的应用十分广泛，例如润滑剂、热交换器、微通道散热器等等。Buongiorno [5] 广泛研究了纳米流体中的对流输送，并着重解释对流下观察到的额外传热增加。Tzou [6] 使用 Buongiorno 传输方程研究了纳米流体在从下方均匀加热的水平层中对流的开始，发现由于纳米颗粒的布朗运动和热泳动，临界瑞利数比普通流体低一到两个数量级。由于纳米流体在传热现象中具有显著的特性，因此需要研究多孔介质中的纳米流体。Kuznetsov 和 Nield [7]-[8] 使用 Brinkman 模型研究了饱和纳米流体的多孔介质中热不稳定性他们发现，纳米颗粒的存在可能会显著降低或增加临界热瑞利数，这取决于基本纳米颗粒分布是上重还是下重。此外，Bhadauria 和 Agarwal [9] 以及 Yadav 等人 [10] 扩展了热不稳定性问题，包括