XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System土地类型
检索伪BRDF调整的表面反射率...
摘要。在卫星遥感应用中，增强了2级（L2）算法的精度，在很大程度上依赖于对紫外线（UV）（uv）的表面反射的准确估计（visible（vis）光谱。然而，L2算法与表面反射检索之间的相互依赖性构成了挑战，因此需要采取另一种方法。为了解决这个问题，许多卫星属性会产生兰伯特等效的反射性（LER）产品作为先验的表面反射数据。但是，这通常会导致这些数据低估。这项研究是使用半经验的双胎反射分布函数（BRDF）模型得出的背景表面反射（BSR）的适用性的第一个。这项研究将BRDF模型的应用在440 nm处的高光谱卫星数据进行了应用，旨在提供更现实的前段表面反射数据。在这项研究中，使用了地理环境监测光谱仪（GEMS）数据，对GEMS BSR和GEMS LER进行了比较分析显示，相对根平方误差（RRMSE）的精度有3％的相对根平方误差（RRMSE）的精度有所提高。此外，跨不同土地类型的时间序列分析表明，BSR比LER表现出更大的稳定性。为了进一步验证，使用地面真实数据将BSR与其他LER数据库进行了比较，从而产生
坦桑尼亚 LIWALE 的 L 波段 SAR - SUA IR
作为坦桑尼亚-挪威 REDD+ 监测报告和核查 (MRV) 合作项目的一部分，分别来自 Envisat ASAR 和 ALOS Palsar 的 2007-2011 C 和 L 波段合成孔径雷达 (SAR) 后向散射数据已被处理、分析并用于坦桑尼亚林迪地区 Liwale 区研究区的森林和森林变化制图。国家林业资源监测和评估 (NAFORMA) 项目的森林资源清查地块的土地覆盖观测数据已被用于训练高斯混合模型和 k 均值分类器，这些模型和分类器已被组合起来，以便将研究区域划分为森林、林地和非森林区域。通过对 2007-2011 年 ALOS Palsar 覆盖范围内的 HH 和 HV 极化中的最大后向散射马赛克进行分类，提取了最大森林和林地扩展掩模，并可用于通过过滤非森林地区的变化来有效地绘制年际森林变化图。还分析了 Envisat ASAR APS（交替极化模式），旨在改进基于 ALOS Palsar 的森林/林地/非森林分类。显然，C 波段 SAR 和 L 波段 SAR 的组合提供了有用的信息，可以平滑分类，尤其是增加林地类别，但尚未证实对墙到墙土地类型分类的整体改进。结果的质量评估和验证是使用来自 WorldView、Ikonos 和 RapidEye 以及 NAFORMA 现场观测的非常高分辨率光学数据进行的。
钠摄入量与糖尿病的关联在没有高血压的成年人中：来自国家健康与营养检查调查2009-2018
建筑环境在认知，情感和大脑发展中起着至关重要的作用。建筑环境可以由多种类型的土地组成，包括蓝色（例如，海洋和海岸线），棕色（例如，没有植被的透明表面），灰色（例如，不透水的表面）或绿色空间（例如植被）。重要的是，美国城市化的兴起导致自然的获取机会减少和灰色空间的集中度增加。灰色空间是指不透水的土地，包括建筑物，混凝土，停车场，道路和屋顶（见图1； Acevedo-Garcia等，2020）。虽然城市化对社会有许多好处，但它与慢性心理健康结局水平的增加有关（例如焦虑和抑郁症； Al。，2018年），反过来可能会影响青年人的大脑发育。研究提供了证据，表明在儿童期和青春期影响大脑功能和结构期间建立环境因素。例如，Rakesh等。（2022）发现不同的社会经济地位变量之间的关联（例如，父母教育，收入和面积剥夺指数，综合住房质量，社区排名等）和儿童脑结构（例如，额叶，顶叶和枕脑区域的皮质厚度减少）。研究研究了物理建筑环境的因素，例如空气污染，热量暴露和绿色空间在大脑健康和神经发育结果上，但研究尚未研究灰色空间的暴露。虽然灰色空间，大脑发育和心理健康之间的因果关系尚不清楚，但人们认为，通过减少生物压力反应的降低，可以通过减少反省的方式来抗击精神疾病的发展（Bratman等，2012; Dadvand et al。，2012，Sudimacac等，Sudimac等，20222222222年）。此外，增加获得绿色空间可以提供更多的社交机会，并导致皮质醇减少和血压降低，这反过来又可以改善情绪调节和其他心理健康问题，包括焦虑，抑郁和压力应对（Fane等，2011; Cohen-Cline; Cohen-Cline等，2015）。是反相反的，缺乏自然的机会和增加对灰色空间的接触可能会减少环境恢复影响的机会（例如，减轻压力，社交机会）。然而，已经对灰色空间的影响进行了有限的研究，作为与精神病理学有关的区域的大脑连通性的土地类型（例如，有效的处理）。了解灰色空间在与心理病理学相关的大脑回路发展中的作用是必要的，因为灰色空间与较少的自然接触相关，并且在某些情况下，与其他风险因素（例如极端热量，空气和噪声污染增加）有关（Harlan等，2006; Hajat and Kosatky，2010）。因此，需要研究前瞻性和大规模神经影像学的未来研究，以确定潜在的神经生物学机制，这些机制可能是建筑环境（包括灰色空间和大脑发育）之间的联系的基础，同时考虑了复杂的健康驱动因素（例如，Fan等人，Fan等，2021年）。
水力发电厂的示意图
水力发电厂：在数百年中，利用可再生能源的水力发电已被数百个百年来，作为电论性的可驯服。todai，它是生产可再生能源的最具效率和成本效益的方法之一。水电厂由几个关键组件组成，包括涡轮，penstock，发电机和调节器。涡轮是由水流驱动的，并将激能能量转化为电子能量。水是从上游储层带到涡轮机的，该水管可以调节水流以确保最佳性能。然后将涡轮机产生的电力发送到电动机，并将其路由到住宅和商业客户。系统中还存在溢洪道，以释放涡轮机无法使用的多余水。将此水返回到下游水库，完成周期。水力发电厂是我们能量混合物的无能组成部分，并且使用新技术（例如波浪和潮汐能），它将继续在未来中发挥重要作用。水电发电厂利用流水的动能发电，提供可靠的可再生能源。正确的流速和压力对于涡轮叶片至关重要，可防止诸如回流和减少能量损失之类的潜在危害。这种清洁能源替代方案有助于减少我们对化石燃料和碳足迹的依赖。通过利用水的自然潜力，我们可以在保护环境的同时产生电力。水力发电厂的示意图可能看起来很简单，但是它需要复杂的工程才能确保安全有效的能源产生。选择用于水力发电厂的地点需要考虑几个因素，包括水，存储设施，土地类型和成本，运输选择和环境影响。合适的位置应具有高水头，以有效地发电。此外，该站点必须提供足够的设施来构建大坝和存储库，以确保全年稳定的电源。水力发电厂的优势包括低运营成本，最小的环境影响和寿命长。与其他形式的能源产生相比，这些发电厂可以快速构建，并且需要更少的维护。此外，它们有助于灌溉和洪水控制，使其成为可持续能源解决方案的重要组成部分。但是，水力发电厂的缺点包括由于大坝的建设，供水不确定性以及偏远位置的高传输线成本而导致的高资本成本。此外，他们的操作和维护需要熟练的人员。水力发电是一种干净的能源，可对全球发电产生重大贡献，2012年，全球总电力占全球总电力。这种可再生能源形式提供了灵活性和低成本，使其成为寻求可持续能源解决方案的国家的有吸引力的选择。储存中存储的能量量取决于其“水头”水平。这决定了可以利用的势能。一个控制门调节从储层到涡轮机的水流多少，当门完全打开时，最大流量可达到最大的流量。水是通过一个称为牛皮纸的大钢管运到涡轮机，在那里动能取代了由于重力的拉力而引起的势能。涡轮机驱动发电机，不同类型的涡轮机适合各种头部水平：高头部的冲动和中低头部的反应。电涌箱有助于在大门关闭时存放多余的水，并在打开大门时将其释放出来，以满足增加的负载需求，从而帮助管理长束压力波动。传统的发电厂利用堵墙的势能，水的体积和头部决定了提取的能量。相比之下，抽水储藏厂在低电力需求期间使用第二个储层来存储水，可确保足够的水以达到高峰负载，而无需建造的大坝或水库。此方法还允许在不需要时未使用多余的水。与其他选项相比，水力发电需要更少的维护，并且寿命更长。此外，它可以提供多种目的，例如灌溉系统。但是，由于大坝的建设，初始投资是可观的。此外，将能源从丘陵地区的偏远地区传输到消费者的成本可能很高，从而更具挑战性。