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World File Search System土地覆盖
en修订159-347-欧洲议会
（1）森林和其他树木茂密的土地覆盖了近一半的联盟土地地面，并在缓解和适应气候变化，维护和恢复生物多样性方面发挥了关键作用，确保了强大的基于森林的生物经济和繁荣的农村地区，并保留了文化遗产，并为娱乐和教育提供了为联盟提供娱乐和教育的机会。森林提供重要的生态系统服务，例如气候调节，空气净化，供水和调节，洪水和侵蚀控制，生物多样性的栖息地，遗传资源。健康的森林生态系统支持联盟的生物经济的重要部分，为各个部门提供了原材料（木材和非木材，例如食品和医用植物），并具有扩展的基于森林的价值链
请求申请人申请硕士奖学金
该奖学金旨在补充2023年11月该项目的支持，涵盖社会经济调查，土地使用和土地覆盖分析以及各种分类单元，包括鱼类和水质，植物，爬行动物，两栖动物，鸟类，鸟类，真菌，无脊椎动物和哺乳动物，包括该项目。我们正在寻求支持Ol Bolossat湖中将进行的硕士现场研究，以证实或填补调查中确定的研究差距。奖学金将在六个月内为四名硕士学生提供支持。成功的候选人将被要求在同行评审的期刊上发布科学文章，并在包括全球生物多样性信息设施（GBIF）在内的开放数据访问平台上上传数据集。该奖学金预计将于2024年第三季度开始。
MGLP-战略计划-2020-2025。......
2.5.1. 完成 10 篇由 MGLP 科学和数据团队成员或其他使用 MGLP 数据、资源或合作的人员撰写的同行评审期刊文章。 2.5.2. 确定 MGLP 区域内所有完整系统。 2.5.3. 开发湖泊分类系统，以便比较 MGLP 中的渔业数据。 2.5.4. 开发和整合科学，通过遥感等新技术提高我们确定鱼类栖息地质量和数量的能力。 2.5.5. 提高对鱼类种群对不同栖息地数量和质量水平的反应的理解。 2.5.6. 完成对冷水和冷水渔业的鱼类栖息地评估，以评估气候变化和土地利用/土地覆盖变化带来的威胁。 2.5.7. 评估栖息地保护项目对鱼类生产、多样性和恢复力的影响。
使用 LANDSAT 7 影像绘制入侵的红树林金丝雀草地图
5. 芦苇草优势度景观因子分析 5.1 方法 5.1.1 试点区域采样数据来源 5.1.2 叠加与回归分析 5.2 结果与讨论 5.2.1 芦苇草在景观层面的生态意义 5.2.2 湿地植物覆盖类型与水文类型 5.2.3 芦苇草优势湿地空间分布 5.2.4 芦苇草优势湿地与土地覆盖类型的关系 5.3 结论 5.4 进一步分析芦苇草优势度景观因子的一些建议 5.4.1 识别与芦苇草优势度相关的土壤特性 5.4.2 研究芦苇草优势度与排水沟密度的关系 5.4.3 采用分层随机抽样方法
附件 H - 退役计划
从历史上看，这片土地一直用于农业用途，根据美国地质调查局 (USGS) 国家土地覆盖数据库 (NLCD) (2021)，项目周边土地用途包括农业、森林、草本和低强度开发。数据表明，项目场地主要由种植作物和干草/牧场组成（占总面积的 90.8%），散布着落叶林和混交林（占总面积的 6.6%）、空地（占总面积的 1.6%）和开发区、草本和开放水域（占总面积的 0.9%）。根据对历史航拍图像和地形四边形地图的审查，项目附近的土地利用自至少 1950 年以来一直保持相对不变。该项目将恢复到施工前的状态。该项目的设计寿命长达 40 年。
GLOBE Observer：利用人工智能驱动的公民科学推进地球系统知识的案例研究
公民科学和人工智能 (AI) 相互补充，充分利用了人类和机器的优势。公民科学生成数 TB 的原始数字、文本和图像数据，对这些数据的分析需要自动化技术才能有效地进行处理。相反，AI 计算机视觉技术在训练过程中可能需要数以万计的图像，而公民科学项目非常适合提供大型数据库。在此，我们描述了 AI 工具如何应用于 GLOBE Observer 公民科学数据生态系统，其中图像识别算法支持数据提取过程、保护用户隐私并提高数据保真度。GLOBE 公民科学数据已用于开发自动数据分类程序，从而实现蚊子幼虫和土地覆盖标签的信息发现。这些进步使 GLOBE 公民科学家数据可用于环境和健康研究，以及 GeoAI 一般领域工作的机器学习科学家。
SEI-PCS 玻利维亚大豆 v1.0 供应链地图 - 索引
领土森林砍伐面积（公顷）是指每个城市每年被清除（皆伐）的原生植被（或旧再生植被）的面积。我们结合了玻利维亚亚马逊地区的亚马逊地理参考社会环境信息网络 (RAISG, 2022) 森林砍伐数据集以及 Mapbiomas Chaco (2022) 的土地利用和土地利用覆盖变化。这两个数据集均基于卫星图像（Landsat 图像，30 米像素分辨率）。Mapbiomas Chaco 数据集提供了土地利用和土地覆盖类别，我们通过在每个类别首次出现时将“农业”和“牧场”类别重新归类为森林砍伐来计算森林砍伐，取代 2000 年至 2010 年间检测到的自然植被类别。该指标适用于亚马逊和查科地区，可在地图中访问。
2020 Muskingum县综合计划
位于阿巴拉契亚山脉的山麓丘陵中，马斯金姆县的土地利用随着时间的流逝而发展。起伏的丘陵和地形，一条主要的河流将县北到南，为开发和土地使用带来了机会和挑战。图1（县土地覆盖）表明，从1982年到2002年，已将17,800英亩的英亩转换为城市土地使用，代表0.04％的变化。看似微不足道，但这种从农村到城市的过渡表明，发展继续推出当前的中央城市地区并创造了新的住房/零售商业和工业区，而其他较旧的地区则继续恶化。当地的公共和私营部门领导人应继续评估投资机会，以振兴较老的地区，经历下降以抵消蔓延并减轻疫情。
“区域条件决定了低碳室内农业的食物-能源-土地关系”
用于可再生能源发电的潜在土地可用性一直是许多研究的主题，这些研究的假设大相径庭。尽管他们一致认为不包括保护用途和湿地，但对草地、灌木丛和植被稀疏的土地等相关土地覆盖类别的估计值从非常低 3,4 到几乎 100% 5,6 不等。造成这种情况的主要原因是雄心程度不同，从当前的政治可行性 3 到假设或技术上可实现 5 。一般而言，陆上风能和太阳能光伏之间的土地可用性不同，与太阳能光伏相比，陆上风能更适合森林 7 ，而在陡峭的地区 8,9 或更高的海拔 3,5 也有可能。另一方面，城市地区（主要是屋顶）被认为部分可用于太阳能光伏，据报道其潜力约占城市土地总量的 1-15% 6,10,11 。
课程描述2024-2025
本课程建立在地理学简介中获得的地理信息系统（GIS）的基本概念上。我们学习了更先进的方法，这些方法是表征着遥感（RS）数据集和方法的地球表面的表征。本课程的主要目标是提供有关如何访问和解释评估生态和社会生态动态的远程感知数据的实用基本技能。学生将熟悉遥感和卫星图像处理工具的一般原则，重点是植被和土地使用。我们将使用开源和用户友好的工具（QGIS和插件）以及基于Web的应用程序Google Earth Engine。课程包括讲座，实践练习和作业的组合。参与者将在使用基本的RS工具方面发展动手技能，包括卫星图像采购和分类，土地覆盖变化评估及其在不同分析规模的生态和保护生物学中的应用。