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World File Search System土地覆盖
奥瓦斯科湖流域九要素磷减排计划
表 7：奥瓦斯科湖土地覆盖非点源磷负荷，SWAT 模型估计值...................................................................................................................................................... 40
使用相关成分回归 (CCR) 从土地覆盖变化区域的 VIS‐NIR‐SWIR 光谱中估计土壤有机质和质地
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生物多样性和自然的景观级测量
LULCC过程的第一步应该是审查现有的土地覆盖数据及其利用它的机会。对于大多数地区，有一些公开可用的森林覆盖地图，足以作为设计和承诺阶段的一部分进行基线和优先级。例如，国家土地覆盖数据集或森林地图将具有强烈的政治和地方认可。在没有本地数据集的情况下，马里兰州大学全球土地分析和发现（高兴）实验室的主要森林层是全球森林观察的可用的，它是热带地区优质森林的代表。这些层是一个不错的开始，但是作为连续数据收集过程的一部分，必须随着时间的推移将数据改进。
考虑到电气变电站的位置
摘要 - 风能是可以支持能源供应脱碳的丰富可再生资源。因此，对于有效的传输网络计划和集成的风能进行全面评估至关重要。这项工作介绍了风能板率功率容量的时空评估方法，该方法考虑了电代码变电站和传输线的位置。此方法应用地理信息系统（GIS）土地覆盖数据来定义风力涡轮机安装的选址排除。估计，估计，在特定最新一代低和非常低的风速涡轮机的次区域基础上，生成的风能与电力系统负载的估计以及容量因子之间的相关性。针对美国肯塔基州的联邦进行了针对该方法的案例研究，该案例具有最先进的风力涡轮机，来自国家土地覆盖数据库（NLCD）的土地覆盖数据以及来自NASA Eartdata Pathfinder DataSet的NASA SEARTDATA PATHFINDER数据集。结果表明可用的土地用于风力涡轮机部署，这可能有助于满足区域年度能源需求，即使示例限制了坐姿排除方案，在该场景中，涡轮机必须在变电站距离10公里以内。
加利福尼亚州野火和生物多样性的空间重叠突出了非整形消防研究与管理中的差距
fi gu u r e 1加利福尼亚州土地覆盖构图，在过去的20年中，上面展示了巨型粉状。在这张地图中，土地覆盖物分为“针叶树”和“非核心”易火地覆盖类别。非核心土地覆盖物包括分组的“草地”，“硬木”和“灌木丛”土地覆盖类别。“ Urban”，“农业”和“沙漠”没有考虑进行分析，并未在地图中留下。Megafire周围（红色）定义为> 100,000英亩（n = 28），并从Calfire和Nifc数据库（2000-2020）获得。插图图（右上角）显示了迄今为止加利福尼亚州最大的纪录野火的8月复杂大火的烧伤图像。虽然被广泛认为是“森林大火”，但插图表明，八月的巨型群岛并非纯粹在针叶树中燃烧，而是构成了几种不同土地覆盖类型的混合物。南加州的Megafires主要在针叶树外燃烧，但对人们和基础设施构成了一些最大的威胁南加州的Megafires主要在针叶树外燃烧，但对人们和基础设施构成了一些最大的威胁
![[ATBD]模块beta降解](/simg/g:\will\search\icon\source\c\c82ab3aa0e5f59f9928ae0c6c5c87db63153bd0f.webp)
[ATBD]模块beta降解
除了土地覆盖数据外，Mapbiomas还扩展到其他产品，例如绘制消防疤痕，水面，土壤有机碳和森林砍伐警报。本文档介绍了在巴西Mapbiomas平台（https://plataforma.brasil.mapbiomas.org）中应用于降解模块的Beta版本的方法。该模块允许分析1986年至2021年所有巴西生物群落中的天然植被降解。该模块的第一个版本中考虑的降解驱动器包括天然植被碎片的大小和隔离，其边缘区域，自上次火灾以来的火频率和时间以及次要植被年龄。使用Mapbiomas Collection 8和Mapbiomas Fire Collection的年度消防疤痕提供的年度土地使用/土地覆盖（LULC）的年度地图计算降解驱动程序。
