使用航空照片制作华盛顿州普吉特湾沿海地区的数字表面模型、正射影像和土地覆盖图。 Jonnie Dunne 监事会主席:L. Monika Moskal 博士 环境与森林科学学院 摄影测量学(从照片中进行空间测量的做法)中的一种新方法称为运动结构 (SfM),它能够以比旧技术低得多的成本进行自动测量。研究表明,从 SfM 获得的测量值的空间分辨率和精度会因照片属性而异,例如相机位置(地面、空中)、光谱分辨率(黑白、彩色、近红外)和主题(裸地、建筑物、树木)。我们的第一个目标是评估从 400 公顷沿海半岛的彩色红外航空照片获得的 SfM 测量值的空间分辨率和精度。我们通过制作和验证几种类型的数字表面模型 (DSM,显示高程数据的地图) 和正射影像(使用高程数据进行几何校正的照片地图,使其比例均匀)来实现这一目标。结果表明,我们从航拍照片中得出的 SfM 测量值具有较高的空间分辨率(5 个点/平方米)和精度。研究表明,从类似 SfM 测量值中得出的正射影像和 DSM 适用于许多常见的地理空间应用,但 SfM 测量值尚未用于制作全面的土地覆盖图。我们的第二个目标是评估精度
面积 7,282 公顷 延伸 东西约 11 公里,南北约 11 公里 容纳能力 营区:750 名士兵,露营地:300 名士兵 概况 低山地形严重分割,高低差达 500 米;平均海拔约700米,三分之二以上的土地覆盖为森林;其余部分主要为沼泽草甸,底土为岩石。气候以恶劣的低山气候为主,春秋多雾;一月份平均气温为 4°C,七月为 20°C;平均降水量1100毫米
•湖泊内的压力 - 盆地内90多个城市定居点,有25%的人口居住在城市地区,城市化率超过4%;过度钓鱼,水质差,水位波动; •湖岸的压力 - 海岸线的建筑和耕种,将湿地转换为不可持续的土地利用实践; •盆地的压力 - 土地退化,森林砍伐,土地覆盖变化/植被变化,生物多样性丧失和集水区分裂; •湿地退化•污染(沉积,塑料废物,其他固体水废水排放)•气候变化影响(洪水和干旱)
摘要通过使用遥感技术来评估迈索尔·塔卢卡(Mysore Taluka)的水资源,土壤水分以及植被指数进行了一项研究。研究区域位于12.630°N的纬度和76.607°E的纬度之间,涵盖了约79,788公顷的面积。土地使用和土地覆盖(LULC)地图是从Landsat图像和地面真相结合使用的。也尝试找出与气候参数有关的LULC和温度对农业的影响。使用Landsat图像使用用于分析NDVI,NDWI和NDMI图。相反,使用相对湿度,土壤水分,太阳辐射和水径径的数据进行NCEP重新分析。该研究的结果表明,年度最高温度从2000年到2016年升高,而在此期间,年度最低温度和年降雨量减少。2000-2016的NDVI分析表明它是增加的。在NCEP重新分析的情况下,在此期间的相对湿度,土壤水分和水径流的年平均值中观察到降低。年度太阳辐射也显示出增加。发现在迈索尔·塔鲁克(Mysore Taluk)减少了用于谷物,小米,豆类,油种子,棉花和粒土植物的裁剪区域。另一方面,迈索尔·塔卢卡(Mysore Taluka)的水果,蔬菜和甘蔗的裁剪区域显示出来。GCM模型的C-MMAC预测,迈索尔·塔卢克(Mysore Taluk)分别降雨和2020年和2030年的温度下降。关键词:土地使用和土地覆盖,归一化差异植被指数,NCEP重新分析和MODIS数据。
深度脱碳的预测需要大量的太阳能,这可能会与其他土地使用竞争,例如农业,城市化和自然土地的保护。现有的容量扩展模型不会将土地使用土地覆盖变化(LULC)动态整合到预测中。我们通过将LULC的投影与一个模型将太阳能PV的未来部署与高空间分辨率的模型相结合,从而探索了预计的LULC,太阳能光伏(PV)部署以及太阳能对自然土地和农田的相互作用。,我们使用了从2010年至2050年的气候变化中的LULC预测的场景,有关排放场景的特别报告,并进行了两个电网场景,以模拟未来的PV部署,并将这些结果与2010年土地覆盖率的基线进行了比较,该基线与2010年的土地覆盖率保持不变。尽管Solar PV的总体技术潜力受LULC方案的影响最小,但部署的PV在2050年与基线情景相比,pV在-16.5%至11.6%之间。预计PV的总土地需求与其他研究相似,但是PV对自然系统的影响取决于情况下发生的潜在土地变化动态。在2050年部署的太阳能光伏导致1.1% - 2.4%的耕地和0.3% - 0.7%的自然土地转化为PV。然而,当整合了包括PV在内的所有土地覆盖变化动态(包括PV)的完整净收益和损失时,在PV撞击和与土地覆盖的相互作用下最深的是最深的。例如,即使PV驱动了更大比例的
在发射后的前六个月内,MODLAND 将协助进行与 MODLAND 产品相关的初始传感器校准,尽管主要的校准责任在于 MODIS 校准支持团队。在此之后,MODLAND 的主要目标是验证 MODLAND 的 2-4 级产品,包括辐射测量产品,例如植被指数 (VI)、双向反射分布函数 (BRDF)、地表温度 (LST) 和光合有效辐射分数 (FPAR),以及生物物理产品,例如土地覆盖、火灾痕迹、叶面积指数 (LAI) 和净初级生产力 (NPP)。由于这些都是全球产品,MODLAND 计划针对现有的每个重要地表大气系统开发不确定性信息。
首字母缩略词和缩写 AFO:助理林业官员 ANSAB:亚洲可持续农业和生物资源网络 BAU:一切照旧基线 BZCFUG:缓冲区社区森林用户组 CBFM:基于社区的森林管理 CBFMUG:基于社区的森林管理用户组 CCB:国家能力建设 CF:社区森林 CFI:连续森林资源清查 CFOP:社区森林运营计划 CFUG:社区森林用户组 CoFM:协作森林管理 COP:缔约方大会 CSO:民间社会组织 DBH:胸高直径 DBMS:数据库管理系统 DDC:区发展委员会 DFO:区林业办公室/官员 DFRS:林业研究与调查部 DOF:林业部 ESMF:环境和社会管理框架 ESS:环境、社会和保障体系(ESS) FAO:联合国粮食及农业组织 FAO FP 粮农组织林业文件 FCPF:森林碳伙伴关系基金 DSCO:区土壤保护官员 FECOFUN:联盟社区森林使用者尼泊尔 FGD:焦点小组讨论 FMU:森林管理单位 FRA:尼泊尔森林资源评估项目 GHG:温室气体排放 GIS:地理信息系统 GLCN:粮农组织/联合国环境规划署全球土地覆盖网络 GPG:国际气候变化专门委员会:良好实践指导 GPS:地理定位系统 ICIMOD:国际山地综合发展中心 IPs:土著人民 IPCC:政府间气候变化专门委员会 LCCS:土地覆盖分类系统 LhFUGs:租赁森林用户组 M 和 MRV:测量和监测、报告和核查 MIS:管理信息系统
在城市发展迅速发展的景观中,整合先进的技术已成为塑造全球城市未来的关键力量。在技术在城市规划中的无数应用中,兴趣点的演变(POI)推荐系统是一种至关重要的发展,对创造更聪明,更可持续的城市环境具有深远的影响。POI建议系统利用诸如人工智能(AI),机器学习(ML)和大数据分析等尖端技术,以增强城市如何管理和利用资源。这些系统在为居民和游客提供相关目的地,优化运输路线,促进当地企业和丰富城市经验,从而为可持续的城市流动性做出贡献。Pan等。(2023)利用了POI数据中的空间信息,并形成了澳门半岛中城市区块的功能区域。这项研究确保了功能障碍的浓度差异,并帮助研究了城市生活,促进了可持续性议程。Liu等。 (2022)提出了一个POI类别预测模型,以解决公共卫生和心理学问题。 Andrade等。 (2020)试图研究POI相对于土地使用分类的可能的重要意义,并提出了土地使用和土地覆盖(LULC)分类策略的替代方案。 Divya和Mary(2018)提出了一个基于POI数据的业务推荐模型。 POI系统鼓励Liu等。(2022)提出了一个POI类别预测模型,以解决公共卫生和心理学问题。Andrade等。 (2020)试图研究POI相对于土地使用分类的可能的重要意义,并提出了土地使用和土地覆盖(LULC)分类策略的替代方案。 Divya和Mary(2018)提出了一个基于POI数据的业务推荐模型。 POI系统鼓励Andrade等。(2020)试图研究POI相对于土地使用分类的可能的重要意义,并提出了土地使用和土地覆盖(LULC)分类策略的替代方案。Divya和Mary(2018)提出了一个基于POI数据的业务推荐模型。 POI系统鼓励Divya和Mary(2018)提出了一个基于POI数据的业务推荐模型。POI系统鼓励这些系统的影响扩展到支持当地企业,鼓励旅游业,并通过将人们与与他们的利益保持一致的活动和景点联系起来来促进社区参与。在可持续城市环境中POI推荐系统的演变和实施受到了几种观点的间接影响,这有助于提供对影响智能城市发展的技术和社会因素的全面理解(Elvas等,2023)。
摘要 研究了低植被对机载激光扫描的影响。高植被可通过过滤去除,但低植被会导致数字地形模型出现系统性误差。许多研究人员报告称测量值过高。对激光测距影响的研究提高了对所用技术的理解,并解释了观察到的误差。研究了使用植被类型信息校正数据的可能性,并使用来自地面测量的地面真实数据作为参考。提出了一种使用纹理测量的替代方法,该方法不需要有关土地覆盖类型的信息。纹理之前已为数字图像定义,这里介绍了其在点云中的等效纹理。
9. 虽然该提案将包括更多更能反映更广阔特色区域的树篱和树木,但开发中更重要的组成部分将是固定的实用结构和围栏以及相关的土地覆盖变化,所有这些都不是这种相对未受破坏的农业景观的特点。虽然施工阶段结束后维护人员的来来往往很少,但技术运行时的低水平噪音也会对宁静感产生一定影响。相对于整个更广泛的特色区域,该场地的面积将被视为较小,但在我看来,该场地的面积并不小。因此,结合该提案的规模和性质,我认为景观破坏程度将非常不利。