摘要 - 不同的微生物群存在于雨林和红树林植被土壤类型中,但对其人口和多样性的了解不多,因此,进行了这项研究,以评估和比较微生物的季节性变化,以及在尼日利亚州河流州哈科尔特港的两种植被土壤中的植被类型的多样性。在干燥和雨季中收集了顶部土壤(0-15cm)和地下土壤(15-30厘米)的样品,并进行标准分析。cow豆在栽培之前和之后的不同土壤和微生物种群中也进行了种植。结果表明,在干旱季节,红树林和雨林植被类型的微生物种群比其他季节都显着(P≤0.05)。微生物种群的范围是:总杂质细菌7.8-25.0 x105cfu/g和6.6-22.1 x105cfu/g;总核真菌2.0-5.4 x103cfu/g和0.3-0.9 x 103 cfu/g;放线菌0.2-3.7x103cfu/g和0.2-0.9x103cfu/g;硝化细菌0.2-6.9 x102 cfu/g和0.2-5.0x102cfu/g;氮固定细菌(0.2-1.3x102cfu/g和0.2-1.5x102cfu/g)分别用于雨林和红树林土壤。在所有季节中,总共分离出33种细菌,2种放线菌和15种真菌。芽孢杆菌是最主要的细菌,而曲霉菌是两种植被类型和所有季节中最为主要的真菌。牛豆种植和季节性变化后,不同土壤中的微生物种群增加了微生物多样性和种群。索引术语 - 植被,土壤,特征,细菌,真菌
增加的干旱威胁着土壤微生物群落及其在农业土壤中控制的多种功能。这些土壤通常被矿物营养物质受精,但尚不清楚这种施肥如何改变土壤多功能性(SMF)的能力,以维持干旱,以及植物土质相互作用如何影响这些效果。在这项研究中,我们使用山草原土壤来测试矿物营养素(氮和磷)添加的互动效应,并在中间有和没有植物(Lolium Perenne)的SMF上进行了干旱,并在中含有植物中(Lolium Perenne)。我们根据与土壤微生物在其生物量中储存碳(C),氮(N)和磷(P)的能力相关的8个微生物特性计算了SMF,并通过有机物解聚,矿化,硝化,硝化物和否定性加工来处理这些元素。为了研究SMF响应的基础机制,我们表征了使用16S和18S rRNA扩增子测序的土壤化学计量和微生物群落组成的提示变化。我们的结果表明,在植物存在时,受精会降低SMF干旱的耐药性,但在未种植的山地草原土壤中观察到了相反的情况。我们的分析表明,这是由于植物的相互作用,受精和干旱造成了与高SMF相关的四种耦合特性:高土壤水分,低蛋白质C限制,高细菌多样性和低细菌革兰氏革兰氏阳性阳性:革兰氏阳性:革兰氏负比例。总的来说,我们的结果表明,减少矿物肥料在山地草原中的植物生产可以提高土壤在干旱期间保持其多功能性的能力。最后,我们的研究清楚地证明了植物在SMF对全球变化的复杂反应中的重要性,并表明结合化学计量和微生物多样性评估是一种强大的方法,可以解散基本机制。
引用(温哥华):Das等。,生产用于改善沿海盐水沙质土壤的稻草生物炭。国际生物资源与压力管理杂志,2025年; 16(3),01-13。https://doi.org/10.23910/1.2025.5841。 版权所有:©2025 Das等。 这是根据Creative Commons Attribution-Nononcermercial-4.0国际许可证的条款分发的开放访问文章,允许在作者和源源后的任何媒介中不受限制地使用,分发和复制。 数据可用性声明:法律限制是对原始数据的公众共享施加的。 但是,作者有权根据要求以原始形式传输或共享数据,但要么符合原始同意的条件和原始研究研究。 此外,数据的访问需要满足用户是否符合道德和法律义务作为数据控制者的义务,以便允许在原始研究之外进行二次使用数据。 资金:LT-05项目的CSIR-IMMT环境与可持续发展部经济支持的工作。 利益冲突:作者宣布不存在利益冲突。https://doi.org/10.23910/1.2025.5841。版权所有:©2025 Das等。这是根据Creative Commons Attribution-Nononcermercial-4.0国际许可证的条款分发的开放访问文章,允许在作者和源源后的任何媒介中不受限制地使用,分发和复制。数据可用性声明:法律限制是对原始数据的公众共享施加的。但是,作者有权根据要求以原始形式传输或共享数据,但要么符合原始同意的条件和原始研究研究。此外,数据的访问需要满足用户是否符合道德和法律义务作为数据控制者的义务,以便允许在原始研究之外进行二次使用数据。资金:LT-05项目的CSIR-IMMT环境与可持续发展部经济支持的工作。利益冲突:作者宣布不存在利益冲突。
摘要:极端的气象事件和人为影响的影响决定了微生物群落组成的重要变化。要知道这些变化的程度,有必要深入研究地球因子,以被视为基线。这项研究的目的是评估地形特征和土壤地球化学对三个被认为是地中海环境的地形分子生物标志物的静脉细菌属的空间分布的影响。鉴于静脉细菌在生态系统中发挥的重要作用,我们进行了rubrobacter,gaiella和Microlunatus属的空间分布模型,并在基于机器学习(ML)框架的框架中研究了真菌/细菌的比例。可变重要性提供了对地貌空间分布的控制因素的洞察力。预测的肌细菌属的空间分布通常遵循地形约束,主要是高度。rubrobacter与斜率方面和锂有关。 Microlunatus与地形湿度指数(TWI)和归一化差异指数(NDWI)以及真菌/细菌比例有关。 Gaiella与流道和金属有关。我们的结果提供了有关地中海地区肌细菌适应的新信息,并显示了使用ML框架进行OTUS分布的空间预测的潜力。
结果:我们的结果表明,对三种根瘤菌的接种并没有增强植物总生物量,而它显着影响了植物建筑,生态生理学和代谢反应。与JP根瘤菌组接种的接种导致根生物量显着增加,从而导致较小的叶子和较高的叶子数。这些形态学的变化表明,改善了取水和温度调节策略。此外,在接种了来自PJ和PL的微生物组的植物中观察到了不同的气孔电导模式,表明对干旱胁迫的反应发生了改变。代谢组分析表明,根瘤菌的移植显着影响了S. officinalis的叶片代谢组。所有三个根瘤菌促进了酚类化合物,萜类化合物和生物碱的积累,已知在植物防御和应激反应中起着至关重要的作用。五个分子(Genkwanin,β-离子酮,苏莫醇,β-贝氏蛋白贝苯胺A-甲基酯和cinnamoyl-beta-d-d-葡萄糖苷)通常积聚在接种的鼠尾草叶片中,与微生物组无关。此外,根据特定的接种根瘤菌组观察到独特的代谢改变,强调了植物 - 微生物相互作用的专业性质,并可能将这些特定分子用作监测有益微生物的募集的生物标志物。
结果和讨论:结果表明,物种的差异导致了两种森林之间土壤特性的差异,尤其是在云南氏假霉菌的土壤pH值显着增加。森林和Armandii Franch的土壤pH值显着减少。森林。氮添加均未显着影响任何任一元尼南氏菌的微生物多样性。或P. Armandii Franch。土壤;但是,森林类型的差异对细菌多样性产生了重大影响。氮的添加显着影响了两种森林中特定微生物群落的相对丰度,尤其是改变了云尼南氏菌的真菌群落结构,而在两种森林类型的细菌群落结构中均未观察到任何显着变化。此外,氮的添加增加了云尼那尼氏菌的细菌群落的网络复杂性。森林,同时降低了Armandii Franch的网络复杂性。森林。结构方程建模表明,氮添加通过修饰氮的可用性来调节两种森林类型的土壤细菌和真菌多样性。
作为德国特别倡议“农业和粮食系统的转型”的一部分,全球计划“保护粮食安全的土壤保护和康复”(Prosoil)支持并建议埃塞俄比亚的小农户,贝宁,布基纳法索,印度,肯尼亚,马达加斯克,马达加斯卡群岛,马达加斯卡群岛,马达加斯卡群岛和普通话对农业和气候的农业习惯进行探讨和转型。与每个国家的各个政府机构一起,科学界,公民社会和私营部门的利益相关者也积极参与了这些措施。全球计划由德国联邦经济合作与发展部(BMZ)委托,并由欧盟(EU)和盖茨基金会共同资助。
1部门微生物学的名称,1个组织名称Mgr.Janaki艺术与妇女科学学院,印度钦奈摘要:具有药理学活动的代谢物的重要来源现在是微生物。这是天然产物的重要组成部分,包括抗病毒,抗癌,抗生素和继发代谢物的化学物质。在过去的几十年中,全球寻找新天然产品一直以海洋物种为中心。在新的生物活性生产者中是在海洋环境中发现的放线菌。术语“黑色素”和“黑色素样”已被用来描述棕黑色的色素。已证明它可以保护微生物免受氧化剂,酶裂解,紫外线和肺泡巨噬细胞死亡的影响。尽管黑色素具有广泛的生物技术用途,但对海洋放线菌的意义和独特性知之甚少。从土壤和海洋环境中分离出的放线菌会产生黑色素,这种黑色素是一种抗氧化,抗菌和抗癌特性的色素。这项研究表征了产生黑色素的放线菌,优化培养条件并评估其在药物,农业和环境领域中的潜在应用。索引术语 - 放线菌;抗菌;黑色素;色素沉着;土壤微生物。简介: -
电子邮件:jorge.aguilera@uems.br orcid:https://orcid.org/0000-0000-0002-7308-0967抽象的西瓜作物需要营养和水,这是限制其发展的因素。实验的目的是评估西瓜的产生,这是土壤溶液的电导率的函数。实验中使用的实验设计是一种具有四个复制的随机块设计。第一个因素包括土壤溶液(0.6、1.2、1.8、2.4、3.0和3.6 ds m -1)的六个水平的电导率,第二个因子包括两个种植时间:E1-Autumn和E2-Spring。评估的特征是水果长度(FL)和直径(FD),果实质量(FM),果肉pH(FPPH),果皮厚度(FPT),土壤电导率(SEC),果实果肉brix(FPB),可滴定酸度(FPA)和FPB/FPA的效果(FPB/FPA)的效果(FPA)的效果(FPA)的效果(FPA)效应(FPA)的果实(FPA)数量(flu)数量(T)数量(T)数量(T)。西瓜水果的生产力(CP)。变量FL,FD和FPB/FPA仅受植物季节的影响,分别为44%,16%和49%的变量,E2更好。但是,这两个因素的TP和CP都显着差异。e2显示了
图1。土壤对干旱和受精的多功能反应,有或没有植物。星星表示干旱和正常气候治疗之间的显着差异。np =无植物,p =植物存在,f =受精,nf =无施肥。灰色=未植入的土壤,绿色=种植土壤,浅色=未施用的土壤,深色=受精的土壤。