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World File Search System土壤侵蚀
第一次关于可持续性的国家圆周研讨会...
圣雄甘地一直认为“印度的未来在于村庄”，他说服“如果村庄灭亡，印度也会灭亡”。只有通过重建村庄才能实现国家的重建。尽管农业在GDP中的份额下降，但农业仍在雇用该国一半的全部劳动力。可持续的农业实践在确保粮食安全方面发挥着至关重要的作用，通过提高粮食谷物生产系统的生产率，盈利能力和稳定性。有助于粮食安全的一些可持续农业实践是作物轮作，农作物，保护，耕作，耕作，企业和牲畜的多样化，综合有害生物管理（IPM），水有效的灌溉系统，有机农业，有机农业，气候 - 气候作物，种子节省和分享，播种和分享，Harvest，Harvest，Harvest Management，Community Gardens和Urricult，Argrand和Urcriv。随着时间的推移，在同一土地上交替不同农作物有助于改善土壤健康，防止土壤侵蚀，减少昆虫虫和疾病压力并保持生育能力。通过减少或无耕作的做法，减少侵蚀，保存水分并增强土壤中有机物含量，从而最大程度地减少土壤干扰。种植各种农作物并提高多样化的牲畜品种会提高对气候变异性，害虫爆发和市场波动的韧性。结合生物控制，文化实践，抗性品种和最少的农药使用的结合有助于管理害虫，同时最大程度地减少环境影响。通过农业实践环境保护在休耕期间种植农作物可改善土壤的生育能力，防止侵蚀并为牲畜提供额外的草料。避免合成农药和肥料，同时强调天然土壤健康实践会导致更健康的生态系统和更安全的食物。支持当地的粮食生产和分销可减少对远处来源的依赖，并加强区域粮食安全。增强并提倡针对不断发展的弹性农作物品种消除条件支持在不可预测的不可预测的天气波动下持续产量。鼓励农民拯救和交换传统种子有助于保留农作物对当地条件的遗传多样性和适应性。实施诸如梯田，轮廓耕作和缓冲带等实践有助于防止土壤侵蚀并保护有价值的顶部土壤。通过收获后管理实践（如适当的存储，加工和运输）来减少粮食损失，有助于确保更多生产的食品能够吸引消费者。对农民的可持续农业实践问题，现代技术和有效的资源管理培训，有助于更高的收益和更好的粮食安全。鼓励城市地区的小规模农业有助于增加当地的粮食生产，并改善获得新鲜农产品的机会。
Helios太阳能应用程序 - Selby
分歧陈述：Helios太阳能申请 - Selby我正在写信，是为了正式表达我对Selby拟议太阳能农场的Helios申请的反对。我认识到可再生能源在解决气候变化方面的重要性，但该提案引起了重大关注，超过其所谓的利益。使用BMV（最好和最通用的）农业土地：拟议的地点被归类为BMV土地，它代表了对可持续农业生产至关重要的高质量的多功能农田。将这片土地转换为太阳能农场将不可逆转地降低其粮食生产的潜力，考虑到当前的粮食安全问题，这越来越重要。政府的规划指南强调了保护BMV土地免受非农业用途的影响，并且该应用程序与该原则发生了冲突。太阳能农场在该地区的累积影响：塞尔比及其周边地区已经在现有和拟议的太阳能农场承受着巨大压力。这些发展的累积视觉和环境影响不能低估。农村景观的工业化风险会改变该地区的特征，从而减少其美学和娱乐价值。途径和娱乐访问权利：拟议的发展风险阻碍或负面影响既定权利，这对于公众进入乡村而言是不可或缺的。该地区的人行道和bridleways提供了宝贵的娱乐机会，并支持当地居民的身心健康。这些途径的任何阻塞或退化都会破坏其目的，并破坏步行者，骑自行车者和骑手对该地区的享受。靠近住房：拟议的地点位于居民区附近，引起了人们对当地社区影响的担忧。居民可能会面临诸如施工和操作过程中噪声和光污染的问题，以及太阳能电池板的长期视觉入侵。这种接近性也可能对住在附近的人们负面影响财产价值和生活质量。对电池存储和火灾风险的担忧：在拟议的太阳能农场中包含电池存储系统带来了重大的安全性和环境风险。锂离子电池容易产生热失控，导致火灾难以扑灭，可能会释放有毒化学物质。发生火灾时，标准的消防方法可能会用电池化学品和消防材料中的危险物质污染土壤和当地水源。该申请没有充分解决如何管理此类事件的情况，而不会对生态环境和周围农业用地造成长期损害。这是一个严重的遗漏，对该网站的安全性和紧急服务的准备来处理此类事件，引发了严重的疑问。风险危险提供防风雨：拟议地点周围的高树木是重要的防风爆，保护土地免受强风造成的土壤侵蚀。该应用程序未能充分解决如何保留或减轻这些自然风质的完整性。作为开发项目的一部分去除或破坏这些树木将增加土地对侵蚀的脆弱性，尤其是在裸露的农业土地上。土壤侵蚀不仅降低了土地生育能力，而且还会导致可能损害当地水道和生态系统的径流。环境和生态问题：大型太阳能农场可能会破坏当地的生态系统，包括野生动植物的栖息地损失。对土壤质量和排水系统对BMV土地的长期影响也是该应用程序中未充分解决的问题。可再生能源开发的替代方法：对于太阳能开发项目（例如棕地遗址或屋顶）的影响力较小，这些替代方案不需要牺牲有价值的农业土地或侵占居民区。优先考虑这些选择将平衡可再生能源目标，并需要维护我们的自然，农业和社区资源。总而言之，尽管我支持过渡到可再生能源的过渡，但我坚信，塞尔比的太阳能农场的Helios申请并不适当使用该网站。这将对当地环境，农业，公共通道和住宅社区造成不成比例的伤害，同时通过其电池存储系统引入了重大安全风险，并通过失去关键防风爆炸而增加了土壤侵蚀的风险。我敦促计划委员会拒绝此申请，而是考虑更合适的可再生能源开发替代方案。
基于地理空间云框架的可持续农业大数据分析
人类面临着巨大的挑战：如何提高农业产量，实现 21 世纪的粮食安全，养活预计将增长到 100 亿的人口。这需要在保持可持续农业系统的同时，应对气候变化、水资源枯竭以及极端天气事件导致的土壤侵蚀和生产力下降等挑战。精准农业诞生于 20 世纪 80 年代，得益于 GPS 和卫星图像等几项关键技术的发展。本文认为，随着气候变化的影响日益加剧，精准农业和农业的下一次革命将由可持续精准农业和环境 (SPAE，类似于 7R) 驱动，它可以利用过去的技术与大数据分析相结合。这种新的以技术为中心的 SPAE 从特定地点的管理重点转变为全球可持续性的概念。为了实现这一转变，我们引入了 WebGIS 框架作为组织原则，将本地、特定地点的数据生成器（称为智能农场）与区域和全球农业视图联系起来，从而为农业行业和政府决策者提供支持。这将有助于将位于网络中的数据库集成到一个系统中，以实现所需的 SPAE 管理和连接
解析循环经济概念：定性内容分析
随着气候变化、人口过剩、生物多样性丧失、森林砍伐、土壤侵蚀、空气、水和土壤污染等新兴全球问题的加速，现代经济正在寻求新的可持续运作模式。循环经济是一个有前途的概念，它可以对缓解全球问题产生积极影响。概念很广泛，本质上似乎是哲学的。因此，本文对循环经济的概念进行了分解。这项研究的目的是确定循环经济的特征要素。对 2016 年至 2019 年发表并被 SCOPUS 索引的 35 篇文章进行了定性内容分析，以确定循环经济的关键要素。结果表明，循环经济的关键要素是“4R+7R”（24.6%）、废弃物（11.8%）、闭环（10.8%）、设计（10.6%）、商业模式（9.3%）、系统思维（6.0%）、生命周期思维（6.0%）、资源效率（5.8%）、消费（4.8%）、价值保全（3.0%）、共享（2.5%）、可再生能源（2.0%）、行为（1.5%）和工业共生（1.3%）。这项研究表明，循环经济的具体要素反映了这一概念是一种广泛的工具，具有各种具体战略，在解决全球问题方面具有巨大潜力。
小麦的精准氮管理。综述 - HAL
摘要 传统农业导致化学品的广泛使用，进而对环境造成负面影响，如土壤侵蚀、地下水污染和大气污染。农业系统应该更加可持续，以实现经济和社会盈利以及环境保护。一种可能的解决方案是采用精准农业，这是一种双赢的选择，既能维持粮食生产，又不会破坏环境。精准技术用于收集有关田间空间和时间差异的信息，以便将投入与特定地点的田间条件相匹配。在这里，我们回顾了有关小麦作物精准氮管理的报告。目的是对小麦地点特定氮管理的方法和结果进行调查，并分析这种农业实践的性能和可持续性。在此背景下，我们分析了过去 10 到 15 年的文献。主要结论是：（a）在做出氮管理决策之前，需要测量和了解土壤的空间变异性和小麦氮状况。不同传感器的互补使用以相对较低的成本改善了土壤特性评估； （b）结果表明，机载图像、遥感和近距传感对于通过响应性季节内管理方法预测作物氮素状况非常有用；（c）红边和近红外波段可以穿透冠层的较高植被部分。这些
技术创新，国际贸易和能源生产之间的动态关系
Cao等。 （2022）探讨了南亚经济体能源消耗与环境升级之间的有利联系。 Wu等人，2021年探索表明，可再生能源对减少东盟地区的碳发射有利。 ，尽管Usman等人，2022年探索证实了传统的能源是北极国家环境退化的决定因素之一。 这些问题对发展中的经济体并不令人震惊，由于对有限的资源，对资源的需求无限（Nathaniel et al。，2021），这些经济体已经处理了生态学。 本研究采用更合适的ED测量，目的是回答“绿色创新，绿色贸易和绿色能源生产是否导致无碳经济？ ”目前的研究集中于南亚经济，其原因是：首先，该地区对气候变化的直接和间接影响最敏感（Xue等，2021）。 冰融化，海平面上升，森林场，土壤侵蚀和其他气候变化后果都存在于该地区。 在该地区，异常季风的模式也很普遍，这显着造成了环境破坏（Shabbir and Wisdom 2020; Muhammad et al。，2021，2022; Yikun et al。，2021; 2021; Liu et al。等，2022; 其自然资源基础还受到其高度密度和广泛的贫困的紧张。 该研究的方法摘要在第3节中介绍。Cao等。（2022）探讨了南亚经济体能源消耗与环境升级之间的有利联系。Wu等人，2021年探索表明，可再生能源对减少东盟地区的碳发射有利。，尽管Usman等人，2022年探索证实了传统的能源是北极国家环境退化的决定因素之一。这些问题对发展中的经济体并不令人震惊，由于对有限的资源，对资源的需求无限（Nathaniel et al。，2021），这些经济体已经处理了生态学。本研究采用更合适的ED测量，目的是回答“绿色创新，绿色贸易和绿色能源生产是否导致无碳经济？”目前的研究集中于南亚经济，其原因是：首先，该地区对气候变化的直接和间接影响最敏感（Xue等，2021）。冰融化，海平面上升，森林场，土壤侵蚀和其他气候变化后果都存在于该地区。在该地区，异常季风的模式也很普遍，这显着造成了环境破坏（Shabbir and Wisdom 2020; Muhammad et al。，2021，2022; Yikun et al。，2021; 2021; Liu et al。等，2022;其自然资源基础还受到其高度密度和广泛的贫困的紧张。该研究的方法摘要在第3节中介绍。增加的温室气体排放也对该地区的环境环境构成威胁（Nasreen等，2017）。保持所有特征在脑海中，本研究观察到，迫切需要为该地区的环境条件提供解决方案。其余研究的结构如下：第二部分给出了本研究的完整概述。本部分还涵盖了该研究的理论基础和推荐的假设。本节还包括有关数据源和可变操作的信息。该研究的经验发现在第4节中进行了解释。这项研究结束了对第5节中经验发现的回顾。本部分还包括政策建议和未来的研究方向。
介绍 - Itc.nl
这项倡议由 W. Schermerhorn 发起，并得到了 CH Edelman 的大力支持。Schermerhorn 利用他在测地学和摄影测量学方面的国际声誉和名望，将 ITC 打造成了该领域的国际专业中心。Edelman 凭借其国际声誉，在 ITC 引入了土壤调查、地质学、地貌学和林业领域的航空照片解译技术。Edelman 的地文方法将景观特征与土壤条件联系起来，为全色黑白航空照片的立体解译奠定了基础。在他的推荐下，P. Buringh 被任命为 ITC 第一位土壤科学家，出版并教授土壤调查和土地分类中航空照片解译的系统方法。 Buringh 方法的关键要素包括：1. 使用垂直航空照片和照片马赛克作为实地工作的基本地图；2. 将土壤学照片分析与实地工作相结合，以更高的精度识别土壤边界和土壤制图单元，从而实现土壤和土地分类，其用途广泛，包括土地覆盖和土壤侵蚀研究以及公路工程应用；3. 由经验丰富的土壤测量员在实地工作之前进行土壤学航空照片分析：这是一种在人口稀少、难以进入的地区识别潜在区域的经济有效的方法，可用于更详细的实地和实验室研究。
环境与气候可持续性工作组
贫困，失业，饥饿，不平等，环境退化和气候变化只是当今世界上挑战世界的一些复杂问题。虽然有几个国际框架，例如2030年议程及其可持续发展目标（SDG），但其实施并不与有效解决这些挑战所需的速度和效率和谐相处。环境保护，生态系统的恢复以及缓解气候变化和适应性可以作为解决这些挑战中的几个挑战的关键解决方案。生物多样性丧失，污染，土壤侵蚀，生态系统降解以及与气候变化的严重影响的互联联系在全球范围内荡漾，影响了动物群和动植物，生计，生计以及对人们的生态系统服务。南非二十（G20）统治的主题是团结，平等，可持续性，这是需要关注多个关键领域的基础，例如全球治理改革，环境和气候融资，贸易，贸易，健康和融资。因此，符合南非总统总统的总体主题，G20环境和气候可持续性工作组（ECSWG）的总体目标是通过多个优先级和交付能力提高2030年可持续发展议程及其SDG的环境方面的环境方面。ECSWG将广泛关注以下五个关键优先级：这包括增强可持续发展目标17中概述的全球合作伙伴关系以及促进能力建设支持；促进公平贸易；转移并获得科学，技术和创新；以及动员财务资源。
使用机器学习的土壤分析
摘要：印度的农业部门雇用最多的人。这里是：农业占印度人口的60％，约占印度GDP的18％；然而，生产力低是由于该行业缺乏研究。水记录，土壤侵蚀，氮短缺和其他问题困扰着印度农业用地。这些是农业生产率低的主要原因。农民必须花费大量时间和金钱上的耕种，这比使用拖拉机更为广泛和时间。因此，农业成本增加了。至关重要的是将机器学习技术和计算研究用于农业行业，以使印度成为更好的数量和优质食品生产者。ml方法特别有益于建立不同的数据集之间的关系和抽象模式，并预测现实结果作为输出。它可以在印度农业部门成功实施，以提高效率。我们已经讨论了如何在印度农业行业使用机器学习技术来评估土壤生育能力。农业长期以来一直是最迷人的研究和分析主题之一。本研究旨在根据多种特征评估土壤数据，对其进行分类，并使用多种术语和分类提高每个模型的效率。这项研究和分析的主要目的是使用乡村水平的土壤肥力数据按区域对土壤肥力（行为）指数进行分类。关键字：人工神经网络（ANN），Leenabot，支持向量机（SVM），决策树，K-Nearest邻居（KNN），土壤。
土壤健康的微生物解决方案：生物肥料的作用...
抽象的土壤健康是可持续农业，促进植物生长，养分可用性和生态系统稳定性的基础。然而，过度使用化学肥料，单一养殖实践和土壤侵蚀导致土壤肥力的显着下降，因此需要探索替代农业实践。在这种情况下，以活生生生物形式形成的生物量化物已成为有效的微生物溶液，以增强土壤健康。它们通过促进养分可用性，刺激植物生长并改善土壤结构来起作用。本评论探讨了各种类型的生物肥料，例如氮固定细菌，磷酸盐 - 溶解的微生物和菌根真菌，详细介绍了它们在农业中的作用机理和特异性应用机理。此外，该评论强调了生物量化剂的众多好处，包括它们在减少化肥依赖性，提高农作物产量和促进可持续农业实践中的作用。尽管有潜力，但一些挑战阻碍了生物肥料的广泛采用，包括农民之间的认识有限，质量控制问题以及对有效的应用技术的需求。通过解决这些挑战，生物量化剂可以显着促进环保的农业实践，强调它们在实现可持续农业系统方面的重要性并促进长期的土壤健康。关键词：生物量化剂，土壤健康，可持续农业，微生物解决方案，植物生长。