SCS 曲线数方法可以使用土地覆盖和水文土壤数据的组合或仅使用其中一个数据集进行参数化。在本研讨会中,将同时使用土地覆盖和水文土壤数据。首先,基于 USDA gSSURGO 数据库 ( https://www.nrcs.usda.gov/wps/portal/nrcs/detail/soils/survey/geo/?cid=nrcs142p2 _053628 ) 创建土壤层。然后,基于土壤层和土地覆盖分类层创建 SCS 曲线数渗透层。
在气候变暖条件下,土壤无机碳(SIC)的储存和转换在调节土壤碳(C)动力学和大气CO 2中的含量中起着重要作用。碱性土壤中的碳酸盐形成可以以无机C的形式固定大量的C,从而导致土壤c下沉,并有可能减慢全球变暖趋势。因此,了解影响碳酸盐矿物形成的驱动因素可以帮助更好地预测未来的气候变化。迄今为止,大多数研究都集中在非生物驱动器(气候和土壤)上,而少数研究检查了生物驱动因素对碳酸盐形成和SIC库存的影响。在这项研究中,在藏族高原的贝卢赫盆地上分析了三个土壤层(0-5厘米,20-30厘米和50–60 cm)的SIC,方解石含量和土壤微生物群落。结果表明,在干旱和半干旱地区,SIC和土壤方解石含量在这三个土壤层之间没有显着差异。但是,影响不同土壤层中有方解石含量的主要因素是不同的。在表土(0-5厘米)中,方解石含量的最重要预测因子是土壤水含量。在下层土层中,分别为20–30 cm和50–60 cm,细菌生物量与真菌生物量(B/F)的比率分别比其他因素对方解石含量的变化具有更大的贡献。斜长石为微生物定殖提供了一个位点,而Ca 2 +在细菌介导的方解石形成中贡献。本研究旨在强调土壤微生物在管理土壤方解石含量中的重要性,并揭示了细菌介导的有机物转化为无机C的初步结果。
通常10〜20mm,沿隧道的沉降相对稳定。但是,东部部分的沉降相对较大,其中大多数高于30mm,并且有沉降凹陷。理性分析:沿线西部的地面上有大量建筑设施,这会在隧道所在的层上造成额外的压力,巩固和压缩土壤层。更重要的是,额外的压力的存在等同于埋葬深度的增加,使位置层具有更高的外壳。东部沿线的地面主要位于宽敞的地区,并且没有密集的地面建筑物(例如,沿着东北沿线的地面是一个果园),周围的
结果强调了在未来的研究和土壤管理实践中考虑考虑表层土壤和深层土壤层的重要性,以及总体规模的影响。审查有助于越来越多的关于土壤碳对气候变化的反应的知识,为可持续土地管理和农业的明智决策奠定了基础。当我们应对气候变化所带来的挑战时,研究结果的综合为研究人员,政策制定者和从业人员提供了宝贵的见解,这些见解者寻求增强土壤碳隔离并促进亚热带地区的弹性生态系统。
抽象的升高温度需要在北部多年冻土区的土壤水文过程中进行重要变化。使用图标 - 地铁系统模型,我们表明,基本上不透水的冷冻土壤层的大规模融化可能会引起正反馈,从而使多年冻土降解放大了病变变暖。地面解冻增加了其液压连通性,并提高了排水速率,从而有助于景观干燥。这限制了无雪季节蒸散量和低空云的形成。夏季多云的减少反过来增加了到达表面的短波辐射,因此温度并促进了永久冻土降解。我们的模拟进一步表明,永久冻土云反馈的后果可能不限于区域尺度。对于高纬度的多年冻土的近期损失,它们显示出对所有大陆和北端 - 半球海洋盆地的重大温度影响,从而将全球平均温度升高0.25 K.
不透水表面 指在开发前的自然条件下,阻止或延缓水进入土壤层的非植被表面。与开发前的自然条件下相比,非植被表面会导致水以更大的量或更高的流速从表面流出。常见的不透水表面包括但不限于屋顶、人行道、露台、车道、停车场或储藏区、混凝土或沥青路面、碎石路、压实土质材料以及涂油、碎石或其他类似阻碍雨水自然渗透的表面。在确定是否超出最低要求的应用阈值时,不应将露天、无遮盖的滞留/拘留设施视为不透水表面。在径流建模时,应将露天、无遮盖的滞留/拘留设施视为不透水表面。
摘要:在这项研究中,我们对两个土壤层(0-10 cm和0–30 cm; Soc股票10和SOC 10和SOC 30)的土壤有机碳库存(SOC库存)和相关的不确定性进行了全面分析。,我们在不同的机器学习模型中采用了数字土壤图(DSM)方法,包括多元自适应回归花纹(MARS),随机森林(RF),支持向量回归(SVR)和Elastic Net(ENET)。我们的数据集包含来自110个Pro文件的土壤数据,考虑到存在岩石碎片的存在,所有基于散装密度(BD)的所有采样点的SOC库存计算,无论是测量还是估计。作为我们研究的环境协变量,我们使用了环境变量,尤其是从数字高程模型(具有20 m像素分辨率),土地覆盖数据和气候图中得出的地貌学参数。为了评估模型的有效性,我们使用确定的系数评估了他们预测SOC股票10和SOC股票30的能力(R 2)。SOC股票10的结果如下:火星0.39,ENET 0.41,RF 0.69和SVR 0.50。对于SOC库存30,相应的R 2值为:MARS 0.45,ENET 0.48,RF 0.65和SVR 0.62。此外,我们计算了均方根误差(RMSE),平均绝对误差(MAE),偏差和Lin的一致性相关系数(LCCC),以进行进一步评估。使用RF模型的由此产生的SOC库存图显示了SOC股票10的RMSE = 1.35 kg m -2的精度,而SOC库存的RMSE = 3.36 kg m -2的精度。为了绘制SOC库存的空间分布并解决两个土壤层中的不确定性,我们选择了RF模型,因为它的性能更好,如最高R 2和最低的RMSE和MAE所示。为了进一步评估和说明土壤图的精度,我们通过分析了表现最佳的RF模型的50个迭代的标准偏差(SD),进行了不确定性评估和映射。该分析有效地强调了我们土壤图中获得的高精度。不确定性的地图表明,与SOC股票相比,RF模型可以更好地预测SOC股票10。预测SOC股票的正确范围是该方法论的主要局限性。
地下管道在土壤层中会遭受腐蚀,而且由于土壤中含有更多的水,这种腐蚀会随着土壤厚度的增加而加速。阴极保护 (CP) 是控制金属腐蚀的最常用方法之一。它之所以受欢迎,是因为 CP 系统简单、便宜,并且适用于许多工业应用。现有 CP 系统的缺点是需要到现场使用传统仪器和方法收集数据,这既繁琐、危险、不经济,又不准确。本文的主要目的是为任何 CP 平台提供实时远程监控 (RT-RMC) 系统。这项工作从实施工业级 CP 原型开始,以实现所需的任务。实施的 CP 系统包括两种著名的 CP 方法,即牺牲阳极 (SACP) 和外加电流 (ICCP)。之后,RT-RMC 系统采用两种技术实施,即全球移动通信系统 (GSM) 和物联网 (WoT),以促进监控任务。获得了在不同环境、干扰和管道涂层下电压和电流测量的实验结果。
*通讯作者的电子邮件:vl.suchshikh@gmail.com摘要,哈萨克斯坦有超过2,000个炭疽病感染的土壤焦点,对人群构成了潜在的感染炭疽感染的威胁。在哈萨克斯坦的所有地区都发现了炭疽土壤灶,通常位于住宅建筑物附近,干扰了该地区的有前途的发展。使用钻井方法对深层土壤层的消毒的发展进行了实验性工作。实验是在210厘米乘280厘米的模块化位点上进行的,自然出现土壤。实验地点消毒方法包括用BA-12消毒剂完全填充12条准备好的井。井中的土壤先前已被炭疽疫苗培养(炭疽芽孢杆菌)病原体55-VNIIVVIM污染。确定了完全消毒土壤(实验部位,总计1,635 L)所需的消毒解决方案的总体积。根据作者的说法,这项研究的主要结论是使用在实验期间开发的炭疽埋葬土壤焦点的方案,用于在现有埋葬现场进行生产和建筑工作。