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World File Search System土壤有机
温带托管生态系统中的土壤有机碳
土壤储存的碳多于大气和植被的加在一起，这是一个令人印象深刻的事实，即在管理生态系统碳时考虑土壤的重要性。土壤不仅储存了大量的碳，而且土壤碳在生态系统中的持续时间比其他碳池更长。与植被碳相比，土壤碳的平均停留时间是数十年来的数十年，而植被碳则在数年到几个世纪的时间范围内循环回到大气中。The slow cycling of soil carbon also means accrual rates of new soil carbon are slow (Schlesinger 1990), while disturbance (e.g., land use change, erosion following biomass removal) can cause large and rapid site-level soil carbon losses (Guo and Gifford 2002, Berhe et al.2018）。因此，保护现有的土壤碳存储是管理碳的基础，因为通过管理逆转土壤碳损失至少需要数十年，有时甚至是不可能的。
土壤有机碳和矿物相关有机物中氮稳定的机制 - 相关的见解，从相位空间中进行建模
摘要。了解土壤中植物来源的碳（C）和氮（N）转化和稳定的机制对于预测土壤气候变化的土壤能力并支持其他土壤功能是基础。植物残基和颗粒有机含量（POM）的分解有助于在土壤中形成与矿物相关（平均更稳定）有机物（MAOM）的形成。mAOM是由溶解有机物（离体途径）或微生物坏死和生物产物（体内途径）与矿物质和金属胶体的结合形成的。这两种土壤有机物（SOM）稳定途径中的哪一个更为重要，在哪些条件下是一个开放的问题。为了解决这个问题，我们提出了一个新型的诊断模型，以描述MAOM中的C和N动力学，这是残基和POM分解动力学的函数。专注于土壤阶层之间的关系（即在相空间中进行建模），而不是时间传播可以隔离稳定的基本过程。使用此诊断模型与36项研究的数据库结合使用，其中残基C和N被跟踪到POM和MAOM中，我们发现MAOM预先由Microbes De-Necromass促进，由Microbes De-Necromass推动，由Microbes de-Relembobes de-Ros-Ros-Ros-Coles coless colembles和POM。在黏土土壤中，该体内途径的相关性较高，但在富含C的土壤中和N量添加的残基中较低。总的来说，我们在相空间中的新型建模被证明是对土壤C动力学的机械研究的合理诊断工具，并支持了当前对Micro-
基准的土壤有机碳（SOC）浓度比欧洲规模的SOC/粘土比提供了更强的土壤健康评估在不同的太阳活动条件下热圈的未来气候变化
抽象在中层和下热层中增加二氧化碳浓度正在增加辐射冷却，从而导致热圈收缩和固定高度下的中性质量密度降低。对历史中性密度趋势的先前研究表明，对太阳活性有依赖性，较大的F10.7值导致中性密度降低。为了研究对未来热层的影响，使用电离层和热层扩展的整个大气社区气候模型已用于模拟在增加二氧化碳浓度和变化的太阳能活动条件下的热层。这些中性密度降低已被映射到政府间气候变化委员会发表的共享社会经济途径上。中性密度降低也可以用作缩放因素，从而使常用的经验模型可以考虑CO 2趋势。在“最佳情况”下，SSP1-2.6场景下，与2000年相比，在400 km高度峰值（当CO 2 = 474 ppm时）的中性密度降低（当CO 2 = 474 ppm时）以13％–30％的降低（分别低于太阳能和低太阳能活动）。较高的CO 2浓度导致更大的密度降低，最大的建模浓度为890 ppm，在高太阳能活动下，在400 km时分别减少了50％–77％的浓度。
南大洋的不对称性贡献了全球热量和碳吸收 基准的土壤有机碳（SOC）浓度比欧洲规模的SOC/粘土比提供了更强的土壤健康评估 在不同的太阳活动条件下热圈的未来气候变化
南大洋为全球海洋热量和碳吸收提供了主要的贡献，这被广泛解释为其独特的上升和循环。在这里，我们在这些贡献中显示出很大的不对称性，而在最先进的气候模型中，南方海洋占全球热量吸收的83±33％，而全球海洋碳吸收的43±3％。使用单个辐射强迫实验，我们证明了这种历史不对称是由于增强的气溶胶强迫抑制了北部海洋的热量吸收。在未来的预测中，例如SSP2-4.5，温室气体越来越主导辐射强迫，南大洋对全球热量和碳吸收的贡献分别更为可比性，分别为52±5％和47±4％。因此，过去不是未来的可靠指标，北部海洋对于热量吸收而变得重要，而南部海洋对于热量和碳吸收都至关重要。
竹木炭的应用改变了在喀斯特林地的不同继承阶段土壤有机碳的矿化过程
结果：发现显示竹木炭的应用导致三种森林土壤中有机碳（SOC）含量的增加。此外，有机碳含量显示出与竹木炭比例增加相对应的增加，在种植的林地中观察到的SOC含量最高，木炭木炭有4.0％。在三个森林土壤中C 0 /SOC值的总体性能排名如下：种植的森林<二级森林 在种植和二级森林土壤中，使用竹木炭后C 0 /SOC值增加。 然而，在维珍森林土壤中，应用1.0％和4.0％的竹木炭降低了C 0 / SOC值，而2.0％竹木炭的应用增加了C 0 / SOC值。 尤其是C 0 /没有竹木炭的种植森林土壤的SOC价值为0.047，而在2.0％竹木炭的维尔京森林土壤中，最大的价值为0.161。在种植和二级森林土壤中，使用竹木炭后C 0 /SOC值增加。然而，在维珍森林土壤中，应用1.0％和4.0％的竹木炭降低了C 0 / SOC值，而2.0％竹木炭的应用增加了C 0 / SOC值。尤其是C 0 /没有竹木炭的种植森林土壤的SOC价值为0.047，而在2.0％竹木炭的维尔京森林土壤中，最大的价值为0.161。
地形和气候对于预测土壤有机碳的重要性在局部至大陆尺度上的变化很大
摘要：土壤有机碳（SOC）在全球碳循环和隔离中起着至关重要的作用，这是对其分布和控制的全面理解的基础。这项研究探讨了各种协变量对使用深度学习方法在本地（高达1.25 km）和大陆（美国）量表的SOC空间分布的重要性。我们的发现突出了地形属性在预测地形浓度分布中的重要作用，在局部规模上贡献了大约三分之一的总体预测。在大陆尺度上，气候在预测SOC分布中的重要性仅比地形高1.2倍，而在当地规模上，地形的结构模式分别比气候和植被的重要性分别高14和2倍。我们强调了地形属性，同时在各个尺度上都是SOC分布不可或缺的一部分，在本地规模上具有更强的预测指标，并具有明确的空间布置信息。尽管这项观察性研究没有评估因果机制，但我们的分析仍然提出了有关SOC空间分布的细微观点，这表明在局部和大陆尺度上，SOC的不同预测指标。这项研究所获得的见解对改进的SOC映射，决策支持工具和土地管理策略有影响，这有助于开发有效的碳封存计划并增强气候缓解措施。关键词：土壤有机碳，地形属性，数字土壤图，深度学习，特征重要性分析■简介
关于土壤有机物的讲座博士W. Flaig* ...
通常，农业科学对土壤中的结果*的结果*都会影响其身体状况。不同矿物质的组成对于植物生长的不同因素很重要。土壤有机物的改变是化学反应。微生物和小动物制备原材料，动植物的残留物，用于损伤，教养学家试图找出不同土壤成分的影响与土壤类型形成的气候之间的关系*植物生理学家对某些成分对植物生长的影响感兴趣。在土壤问题上工作的每个人都必须考虑他附近的学科的结果。这意味着他必须谨慎得出结论。对土壤有机物的研究必须是并且只能在团队合作中进行。
氮气沉积下土壤有机碳的深度依赖性响应
fi g u r e 2实验持续时间是土壤有机碳（SOC）对氮（N）在表层土壤和地下土壤中添加的响应中最重要的预测指标。（a）模型选择分析表明，实验持续时间和植被类型是SOC对表土中N添加的响应的重要预测指标。虚线表示截止点，以区分超过0.8 Akaike-theights阈值的重要预测指标。（b）模型选择分析表明，实验持续时间是SOC对n添加的反应的重要预测指标。bnd，背景n沉积率；持续时间，实验持续时间；频率，n个加法频率；地图，平均年降水；垫子，平均年温度；速率，n添加速率。