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World File Search System土壤有机
在卡纳塔克邦预测和映射土壤有机碳库存
Chhen and Al。，2018 2092法国550,000 SOC股票0.89 Anta and Al。 1.184,571 SOC股票203 0.44 Yang等，2021 1648中国9,600,000 SOC 2022 2153新南威尔士州新南威尔士州800,000 Soc Stock 0.65 Chen等，2023 916 France 550,000 SOC 0.65 Wadoux and Al。，WADOU和AL。
映射土壤有机碳 - 土壤生物多样性的变异性，热带土壤的生态系统尼克萨斯
摘要不再是新闻，地球母亲的恶化在世界许多土地上造成了许多困难。研究统计数据表明，亚洲面临的环境问题中约有80％，尤其是森林砍伐导致土壤生物多样性的丧失。非洲因气候变化的危害以超过50％的速度受到严重影响，由于栖息地的改变和损失，近东和北非的生物多样性丧失了她在土壤中生物多样性的48％以上。此列表是不贫穷和心碎的，表达了一种观点，即如果不进行可持续的补救，那么我们将在未来几年内拥有更多的营养不良和病人，我们的环境将受到更严重的污染和有毒，我们的水系统将变得越来越困难，我们的水系统将变得越来越难以补救，而在其他不足以来，在其他不足的不足之处可能会增加，这可能会增加。为解决这个问题做出了一种方法，这项研究研究了土壤生态系统 - 尼克斯的当前土壤有机碳 - 土壤生物多样性的变异性。这项研究发生在阿布贾大学内部。在地球系统特性上收集了空间数据，进行了分析，并进行了模拟。该区域是模型的，并插值以找到具有严重威胁的热点。在研究中应用了探索性和描述性统计。结果表明，研究区域的土壤被压实，因此不适合支持土壤系统中生存实体的可持续生存，土壤散装密度值范围为2.1GCM -3 - 2.71GCM -3。该地区的有机碳较低。岩土技术和地貌评估和相互作用只显示了两个（2）点的earth长度为1 cm，这表明了土壤孢子太紧，无法在投资地点的地下生物多样性的地下生物多样性上实现可持续的繁荣。因此，建议对研究区域的再生和治愈土壤障碍进行生态工具。
地形和气候对于预测土壤有机碳的重要性在局部至大陆尺度上的变化很大
摘要：土壤有机碳（SOC）在全球碳循环和隔离中起着至关重要的作用，这是对其分布和控制的全面理解的基础。这项研究探讨了各种协变量对使用深度学习方法在本地（高达1.25 km）和大陆（美国）量表的SOC空间分布的重要性。我们的发现突出了地形属性在预测地形浓度分布中的重要作用，在局部规模上贡献了大约三分之一的总体预测。在大陆尺度上，气候在预测SOC分布中的重要性仅比地形高1.2倍，而在当地规模上，地形的结构模式分别比气候和植被的重要性分别高14和2倍。我们强调了地形属性，同时在各个尺度上都是SOC分布不可或缺的一部分，在本地规模上具有更强的预测指标，并具有明确的空间布置信息。尽管这项观察性研究没有评估因果机制，但我们的分析仍然提出了有关SOC空间分布的细微观点，这表明在局部和大陆尺度上，SOC的不同预测指标。这项研究所获得的见解对改进的SOC映射，决策支持工具和土地管理策略有影响，这有助于开发有效的碳封存计划并增强气候缓解措施。关键词：土壤有机碳，地形属性，数字土壤图，深度学习，特征重要性分析■简介
使用机器学习模型绘制高山谷（意大利北部）中的土壤有机碳库存和不确定性
摘要：在这项研究中，我们对两个土壤层（0-10 cm和0–30 cm; Soc股票10和SOC 10和SOC 30）的土壤有机碳库存（SOC库存）和相关的不确定性进行了全面分析。，我们在不同的机器学习模型中采用了数字土壤图（DSM）方法，包括多元自适应回归花纹（MARS），随机森林（RF），支持向量回归（SVR）和Elastic Net（ENET）。我们的数据集包含来自110个Pro文件的土壤数据，考虑到存在岩石碎片的存在，所有基于散装密度（BD）的所有采样点的SOC库存计算，无论是测量还是估计。作为我们研究的环境协变量，我们使用了环境变量，尤其是从数字高程模型（具有20 m像素分辨率），土地覆盖数据和气候图中得出的地貌学参数。为了评估模型的有效性，我们使用确定的系数评估了他们预测SOC股票10和SOC股票30的能力（R 2）。SOC股票10的结果如下：火星0.39，ENET 0.41，RF 0.69和SVR 0.50。对于SOC库存30，相应的R 2值为：MARS 0.45，ENET 0.48，RF 0.65和SVR 0.62。此外，我们计算了均方根误差（RMSE），平均绝对误差（MAE），偏差和Lin的一致性相关系数（LCCC），以进行进一步评估。使用RF模型的由此产生的SOC库存图显示了SOC股票10的RMSE = 1.35 kg m -2的精度，而SOC库存的RMSE = 3.36 kg m -2的精度。为了绘制SOC库存的空间分布并解决两个土壤层中的不确定性，我们选择了RF模型，因为它的性能更好，如最高R 2和最低的RMSE和MAE所示。为了进一步评估和说明土壤图的精度，我们通过分析了表现最佳的RF模型的50个迭代的标准偏差（SD），进行了不确定性评估和映射。该分析有效地强调了我们土壤图中获得的高精度。不确定性的地图表明，与SOC股票相比，RF模型可以更好地预测SOC股票10。预测SOC股票的正确范围是该方法论的主要局限性。
引用（温哥华）：Sahoo等。 ，农作物残留物管理对土壤有机碳的衰老和热敏感性的长期影响
引用（温哥华）：Sahoo等。，在基于小麦的农作物系统下，农作物残留物管理对土壤有机碳的衰老和热敏感性的长期影响。国际生物资源与压力管理杂志，2025年； 16（2），01-10。https：//doi.org/10.23910/1.2025.5767。版权所有：©2025 Sahoo等。这是根据Creative Commons Attribution-Non-Commercial-Sharealike 4.0国际许可发行的开放式访问文章，允许在作者和源后的任何媒介中不受限制地使用，分发和复制。数据可用性声明：法律限制是对原始数据的公众共享施加的。但是，作者有权根据要求以原始形式传输或共享数据，但要么符合原始同意的条件和原始研究研究。此外，数据的访问需要满足用户是否符合道德和法律义务作为数据控制者的义务，以便允许在原始研究之外进行二次使用数据。利益冲突：作者宣布不存在利益冲突。
库存，起源和未来的轨迹隐藏土壤有机碳在高山高山地区的块状田野中
多年冻土由于全球温度的升高而变暖，从而改变了这些环境中的碳循环。研究主要集中于北极冻土，但我们缺乏有关高山冻土区潜在C积累和释放的时间和幅度的数据。这些环境在带有和没有图案的地面上包含山顶（> 2900 m）上的块状场，这些地面主要不含植被，因此被认为不含土壤有机碳（SOC）。以冰冻和融化的粗糙和细材料分离的事实，我们的目的是测试没有植被的高山区域是否确实不含SoC，或者它们是否含有隐藏的碳，这可能代表气候变暖后可能代表CO 2来源。通过在相同或稍低的海拔地区采样植被土壤，我们想测试在不久的将来，在气候变暖下，Blockfields中的SOC股票将如何发展。
关于草原管理对土壤碳库存的影响：全球荟萃分析
缩写39 B燃烧40 BD土壤散装密度41 C碳42 c/n碳与氮的比率43 CHG控制高放牧44 clg控制低擦伤45 CV的45 CV系数{ 51 LONG Longitude (°) 52 M Mowing with residues retained 53 MAP Mean annual precipitation (mm year -1 ) 54 MAT Mean annual air temperature (°C year -1 ) 55 Max Maximum 56 Min Minimum 57 PC Principal Component 58 PCA Principal Component Analyses 59 Quart Quartile 60 SEM Standard error of mean 61 SOC C Change in soil organic carbon content (%) 62 SOC S Soil organic carbon stocks (kg C平方米）63儿子土壤有机氮含量（％）64 z高度（MASL）65 ∆ SOC C C c土壤有机碳含量的变化（％）66 ∆ SOC C> 0具有积极变化土壤有机碳含量（％）的研究数量67 ∆儿子在土壤有机硝基含量中的变化（％）n N硝基含量（％）68 ∆ bd in n n ∆ bd Menter in n ∆ bd Menter n n ∆ n ∆ n ∆ crantigon（％）69999999999。比率（％）70 71
最近固定碳燃料微生物活性几个...
摘要。深层土壤，> 1 m，在全球微生物生物量中占有很大一部分。目前，尚不清楚地表以下几米的微生物活性是由最近固定的碳还是由土壤中固定的旧碳加油的。了解深层土壤中微生物活性的碳源对于确定关键区域中生物过程的驱动因素很重要。因此，我们使用碳质层，探索了智利沿海山脉的三个克林区（干旱，地中海和潮湿）的土壤中的碳循环。特别是，我们确定了土壤和根的13 C：12 C比（δ13c），以及14 C：12 C：12 C比（1 14 C）的土壤或含量碳和CO 2 –c c Co 2 –c通过微生物呼吸。我们发现，在所有土壤中，呼吸CO 2 –c的1 14 c显着高于土壤有机碳的14 C。此外，我们发现土壤有机碳的δ13c仅在上十分法中发生变化（少于6‰）。我们的恢复表明，在所有三个气候区域中，近来固定的碳比最近的土壤有机碳的平均水平比各自的土壤有机碳的平均年轻得多。此外，我们的结果表明，大多数导致13 C富集的位置发生在土壤的上部十分限器中，这可能是由于在深层土壤中有机碳的稳定。总而言之，我们的研究表明，在表面以下几米的深层土壤中的微生物过程与最近固定碳的输入紧密相关。
