横断面 C 是合适的。它从正确的位置开始——在沙丘的胚胎中。它也以正确的方向排列,因为它与海滩成直角,与盛行风大致平行。因此,它将能够检测到在环境梯度开始时发生的风速、土壤颜色和植被覆盖的小规模变化。然而,横断面太短,因为它在沙丘洼地形成之前就停止在固定沙丘中。因此,在环境梯度的最后部分发生的任何风速、土壤条件或植被变化都不会被采样。
Fatih Göktepe(主要作者和通讯作者)巴尔廷大学,工程、建筑和设计学院,土木工程系 74110,巴尔廷(土耳其) fgoktepe@bartin.edu.tr 手稿代码:14062 接受/接收日期:2020 年 8 月 13 日/2019 年 10 月 11 日 DOI:10.7764/RDLC.19.2.255 摘要地震引起的地震波的振幅和频率会根据地下的物理特性而改变。进一步的修改是由于地下介质和地震波之间的土壤-结构运动学相互作用。在存在地下结构的情况下,对地面运动和地震波的地下传播的分析需要包括适当的地面输入运动参数。为了确保重要工程结构的保护,并防止地震激发下的环境破坏,需要从波传播问题的角度仔细分析振动的地下结构的动态响应。本研究的目的是使用数值工具评估在考虑隧道-土壤相互作用时放大对自由场运动(包括地下结构)的影响。采用二维有限元法作为数值模型,确定在存在隧道结构的情况下,不同频率的地震激发对表面振动的放大效应。结果表明,地下结构的存在会放大自由场和隧道上的地震振动,具体取决于外部载荷的频率和局部土壤条件。关键词:地震激发、地下结构、隧道-土壤动态相互作用、地震响应、有限元分析、隧道深度、局部土壤条件。
当拖拉机正在工作时,车轴并有效地将后轮连接到机箱,以便后方在后方施加的任何力都倾向于将拖拉机倾斜到后轮与地面的接触线上。来自图6可以看出,重量的量取决于力r的大小以及与车轮接触线的距离“ h”。显然,拖拉机的工作越困难,r的r越大,并且重量越多。距离“ H”取决于实施和主要的土壤条件。如果重量/草稿比很高,则角度A很大,并且如果实施良好地扩展到后方,则这两个因素都会增加“ H”,因此给出了高重量转移的情况。
这些改进措施的计算结果显示,可能增加 505 个栖息地单元和 54 个树篱单元;这表明太阳能发电场为生物多样性净增益提供了理想的机会。有些地点提供的改进机会比其他地点多,这取决于地点的大小和租赁协议内的区域。例如,对于一些地点,边界树篱位于租赁区域之外,因此不能成为改进的重点。对于许多太阳能发电场,可以通过改变放牧/割草制度或使用围栏限制绵羊放牧来轻松获得收益。其他地点提供了在阵列覆盖范围之外的区域内创建湿地的机会,这些区域的土壤条件和地形都合适。
在此处完成的数据聚合过程将需要应计并集成各种类型的数据,以制造一个总体数据集,从而进一步增强并增加了作物建议的信誉。在这里,它始于输入用户提供的地理数据,以更具体地规范作物建议的位置。因此,在这方面,将整理壤土,沙质和粘土土壤类型信息,以便在此过程中包括局部土壤条件。汇总了当前有关温度,降雨,湿度,风速和高度的实时天气信息,可以完善建议,以尽可能地呈现出主要的环境条件的变化。历史收益信息还用于各种农作物,以确定生成的农作物是否适合那些特定的当地环境条件。季节性数据,以便提出的农作物将属于适当的生长季节。这种综合方法允许根据精确条件提出非常精确的作物建议。
路面管理系统的构成及其目标对于不同类型的机构来说可能大不相同,无论其管理的是机场、州高速公路网、市政街道网还是收费公路。这项研究的目的是对 TxDOT 目前使用的路面管理信息系统进行改进,以优化整个德克萨斯州的系统路面性能。在实施 GIS 以提高系统效率之前,最好先了解当前系统的目标和目的。德克萨斯州路面管理信息系统 (PMIS) 已经开发和使用多年。该系统的目标主要强调了中央设计部门管理路面修复和新建筑预算的必要性。尽管路面性能变化很大,但已投入大量资源改进系统中的各个模型,以准确预测路面随时间的性能。当前的 PMIS 使用高度复杂的分析过程来汇总来自全州的路面评估和路面库存数据,以便预测该州 25 个地区的最佳修复项目。德克萨斯州是一个非常大的州,天气和土壤条件存在显著差异。炎热干燥的西德克萨斯州土壤具有良好的承载能力,其路面设计与东德克萨斯州土壤潮湿、承载能力较差的地区的路面设计有很大不同。在该州南部地区,开级配沥青路面的表现更好,这些地区的冻融循环次数比德克萨斯州狭长地带少。TxDOT 认识到,由于该州各地天气和土壤条件不同,路面性能存在很大差异,因此必须在每个地区做出路面修复和优先排序的当地决定。虽然路面评估数据是在设计部门的路面部分全州汇总的,然后进行分析并以报告格式报告给地区,但地区工程师及其工作人员会制定自己的优先级和修复策略。
以最简单的形式,Agrivoltaics在同一空间中结合了农业和太阳能生产。为了证明这一点,请握住您的手。想象您的左手是菠菜厚,绿色,多叶的床。您的右手是一种太阳能电池板,可吸收并将阳光转化为电能。菠菜和太阳能电池板都需要阳光,但是并排,它们占用了很多空间。现在,将右手滑过左手。您的太阳能电池板仍然完全暴露于为其电池充电所需的阳光,但菠菜的绿叶床现已覆盖。但是,这可以帮助创造凉爽,潮湿的土壤条件,最适合种植菠菜,同时让足够的阳光通过太阳能电池板的手指逃到下面的农作物中。另一个好处是,基础菠菜可以对太阳能电池板产生冷却效果,从而帮助该面板保持最佳温度以进行有效的能源生产。
数据科学——农场每天在地面上产生大量数据点。借助人工智能,农民现在可以实时分析从农场收集的各种驱动因素,例如天气状况、温度、用水量或土壤条件,以更好地为决策提供信息。人工智能技术使农民能够利用触手可及的数据,在使用更少的自然资源的同时种植出健康的作物。Peters 等人在“用于农业研究的带有机器学习的人工智能推荐系统”一文中利用带有机器学习的人工智能推荐系统 (RS) 最大限度地利用与解决农业问题相关的数据,提高科研人员的效率,同时提高对粮食产量估计的准确性。他们得出的结论是,RS 提供了一种强大的方法,可以利用农业企业的大量数据和科学专业知识来预测不断变化的环境条件下的农业生态系统动态。
地下水和地表水资源 空气质量 土壤条件 土壤类型图 野生动物连接图 生物栖息地 地质和其他危害 环境危害图 第 7 章:水资源要素 供水服务提供商 水源供应 服务连接 水系统基础设施 水生产与需求 保护工作 展望 2035 年 社区增长 预计供水连接和需求 干旱与缺水状况 综合需求管理计划 计划供水和基础设施 水资源摘要 第 8 章:开发成本要素概述 地方收入结构 提供的服务 服务水平 现有基础设施的容量 新增长的人口和市场特征 普通基金收入 增长相关基础设施 降低成本的策略 第 9 章:实施 总体目标、目标、策略 住房目标、目标、策略