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World File Search System土壤水分
气候脆弱性评估很酷的区域葡萄酒事实表
将有机覆盖物应用于葡萄底区域可以改善土壤水分和温度。使用防晒产品来减少晒伤的损害和抗转移剂以保持浆果完整性并减少水分流失，可以减轻某些影响。安装过度网的安装也可用于限制在高温下的日晒。新品种可能会更好地应对更高的温度，但最多需要30年才能开发和销售。葡萄酒行业还可能需要通过改变灌溉实践，升级水基础设施或采用新技术来提高水效率。
为气候行动开发气候科学信息
气候服务：增强用户对气候变化和/或气候变化影响的知识和理解的信息和产品，以帮助个人和组织的决策，并实现准备和早期的气候变化行动。此类服务涉及从国家和国际数据库提供有关温度，降雨，风，土壤水分和海洋状况的高质量数据，以及地图，风险和脆弱性分析，评估以及长期预测和场景。根据用户的需求，这些数据和信息产品可能与非客流数据相结合，例如农业生产，健康趋势，高风险地区的人口分布，公路和基础设施图，用于交付商品以及其他社会经济变量。
加深的地下水位增加了泥炭苔藓与周期性干旱的脆弱性
fi g u r e 2（a）建模最大光合作用（p max），（b）所有原点的呼吸（r）peatland Type×地下水位（WT）历史组合，以及（C和D）在实验过程中的温室环境。p max（a）和r（b）值估算，然后平均。每条线代表每个测量运动中两个物种的CO 2通量值（n = 4）。在周期性干旱（虚线）进行的中co症测量了五次：干旱前，峰值干旱，然后在树周的恢复期间每周一次。对照中的中焦点没有周期性干旱（实线）进行了三次：干旱前，峰值干旱和恢复3周后。每个源subsite（原点泥炭型×WT历史组合）均以不同的颜色表示。线类型将控制与干旱处理的中孔分开。（c）用两个DHT22传感器在中心水平上测量空气湿度，其值平均。使用两个Pino-Tech土壤观察到10个传感器测量土壤水分，每个传感器中有一个经过干旱和对照中的中验。土壤水分传感器未校准泥炭土壤，而是描述时间变化。（d）用两个DHT22传感器在中孔水平上记录空气温度，其值平均。土壤温度是使用两个中心中的DS18B20传感器测量的，并且还将这两个传感器的记录值进行平均。室内测量活动（表2）标有灰色阴影，干旱时期的启动和结束是用灰色虚线标记的。
什么是GFCS？气候服务的全球框架...
GFC是基于持续改进气候预测和气候变化方案的基础，以促进访问最佳的可用气候数据和信息。计划者，弱势社区，政策制定者和投资者需要以用户友好格式的气候信息使他们能够为可能的趋势和更改做准备。因此，上述提到的群体以及这些参数的长期历史平均值（包括地图，风险和脆弱性分析，评估以及平均预定的预定预定，以及平均预定的投影以及平均投影和场景）需要来自国家和国际数据库诸如温度，降雨，风，土壤水分和海洋条件等变量的质量数据。
农业生物多样性和气候变化 - 手柄
农业生物多样性和气候变化：田野边缘的植被在仅10年的科学家中发生了变化，而ANSES和ANSES一直在研究法国大陆500个农业地块的田间边缘植被的变化，以了解气候变化和农业习惯如何影响这些工厂。他们的结果在生态信中发表，表明在10年内，这些地块的平均温度增加了1.2°C，土壤水分下降了14％。这项工作表明，田间边缘的植物群落发生了变化，对热和干燥的物种更容易受到损害（即那些能够承受与农业实践相关的破坏的人）。气候变化缓解措施，例如植物覆盖和农林业，或减少农业投入的使用，将有助于维护这种生物多样性适应的能力。在法国，农业景观的生物多样性在生物多样性保护策略中发挥了越来越多的作用。田间边缘在自然环境和耕地之间占据了中间位置。他们特别感兴趣地研究农业实践和气候变化对生物多样性的影响。这是因为这些边缘是杂草物种（切割者，蓟爬到蓟）的所在地，它们或多或少地适合于农业中的破坏，以及保存重要的草地（普通的栗色，草原vetchling）。这些边缘作为许多物种的避难所和走廊也起着至关重要的生态作用，包括驱除或调节害虫的有益昆虫和物种。由500个地块组成的网络，用于研究2012年的田野边缘生物多样性，根据Ecophyto计划，农业部建立了500个ENI生物保护网络，以监视农业实践对现场边缘生物多样性的意外影响。选择了大约500个地块代表法国大陆的农业系统，其中20％是有机的，涵盖了三种农作物：耕作，藤蔓和市场花园农产品。在2013年至2021年之间，科学家分析了植物数据，来自Météo-france（温度，土壤水分）的气象数据以及农民所报告的农业实践数据，包括使用肥料和除草剂，以及通过割草的植被管理。气候变化对农业地块的明显影响，其结果显示500个地块的气候变化非常明显，平均温度升高为1.2°C，土壤水分的平均温度在近10年内下降了14％。同时，除了割草场边缘的频率略有下降外，500个地块上的耕作实践没有显着变化。取决于它们所居住的物种和环境，植物可以采用三种基本策略：•压力耐受性，与植物承受环境限制的能力有关，导致资源缺乏资源（干燥，不育土壤等）。），
激光物理与应用 - icsqe 2024
无线电物理学的研究工作旨在阐明光和微波电磁辐射与大气和地球表面相互作用的过程；开发用于激光遥感和大气监测的实验系统；土壤水分含量的微波遥感辐射测量；开发信号和信息处理的算法和技术；构建用于雷达和通信应用的微波单元和系统；研究光通信介质中的非线性过程。开发了具有微米尺寸的新型铁氧体器件，有可能实现更高的集成度。正在积极研究旋磁材料，以期达到更高的频率范围，尤其是用于无线通信的毫米波和保护免受强大的微波辐射。
Altamira Cave Co2浓度从1950年到2100
对初始条件不敏感的一种数据驱动方法是为了提取Altamira Cave（西班牙）及其两个主要驱动因素的CO 2浓度的管理方程：外部温度和土壤水分。然后重新制定了该模型，以便使用卫星观测和气象预测作为强迫。在各种情况下，从1950年到2100个洞穴内的CO 2的浓度进行了研究。发现，由于访客的富裕程度，1950 - 1972年期间达到了CO 2的极端水平。可以证明，可以使用卫星信息作为外部强迫实时监视CO 2。在未来，可以表明，CO 2的最大值将超过1980年代和1990年代所达到的水平，当时旅游访问引入的CO 2（尽管有意降低）仍然大大增强了墙壁和颜料的微腐蚀。
2025年3月11日16:00-17：30 CET
此事件旨在提高您的技能并建立对盐度影响区域的作物增长的能力。盐模型已开发为一种综合模型，可以通过考虑灌溉系统，土壤类型，农作物，水施用策略和不同的水品质来模拟土壤水分，盐度分布，浸出需求，氮动力学，作物旋转，生物质，干物质和作物产量。盐也能够模拟气候变化情景以及气候变化对植物生长，产量，水需求和生长季节长度的影响，在高和低排放的情况下。模型可以同时模拟20个不同的领域或处理。该模型与Windows 7及更高版本兼容用户友好且兼容。
Harding大坝供应可靠性-Australian Water Looklook
国家水文预测是基于四种全球气候模型（GCM），以代表澳大利亚的关键气候驱动因素（Srikanthan等人。2022）。最先进的技术将气候数据改进到更细的地理量表并正确地构成偏见，该偏见调整了本地观察和气候模型输出之间的差异。使用两种代表性浓度途径（RCP）的降雨，温度，风和太阳辐射的气候数据集，澳大利亚景观水平衡模型（AWRA-L）产生了土壤水分，径流，径流和电位蒸散量的每日模型的每日模型。未来的温室气体排放场景基于两个代表性浓度途径RCP 4.5和RCP 8.5（BOM，2022年）。