XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System土壤温度
人工智能通过开发新模型来预测土壤温度
在不断变化的环境中，以了解土壤的生物，化学和物理特性，地表和各种深度的土壤温度都很重要。这对于达到粮食可持续性至关重要。然而，由于仪器不良以及许多其他不可避免的原因，例如干旱，洪水和旋风，全球大多数发展中的地区都在建立可靠的数据测量和记录方面面临难以建立稳固的数据测量和记录。因此，准确的预测模型将解决这些困难。乌兹别克斯坦是由于气候干旱而关注气候变化的国家之一。因此，这项研究首次提出了一个综合模型，以根据乌兹别克斯坦Nukus的气候因素来预测表面的土壤温度水平和10 cm的深度。培训了八种机器学习模型，以了解基于广泛使用的性能指标的最佳性能模型。在10 cm深度的土壤温度水平的准确预测中执行了长期短期记忆（LSTM）模型。更重要的是，这里开发的模型可以通过测量的气候数据和预测的表面土壤温度水平来预测10 cm深度的温度水平。该模型可以在10 cm深度的土壤温度下预测土壤温度，而无需进行任何土壤温度测量。开发的模型可有效地用于计划应用程序，以在乌兹别克斯坦Nukus等干旱地区的粮食生产中达到可持续性。
用于土壤温度预测的人工智能模型混合的元启发式优化算法：新模型
1 宝鸡文理学院计算机科学系，宝鸡 271000，中国 2 达米埃塔大学计算机系，达米埃塔 34511，埃及 3 伊斯坦布尔医学大学统计学系，伊斯坦布尔，土耳其 4 中南大学资源与安全工程学院，长沙 410083，中国 5 维新大学研究与发展研究所，岘港 550000，越南 6 安巴尔大学计算机科学与信息技术学院计算机科学系，拉马迪，伊拉克 7 吕勒奥理工大学土木、环境与自然资源工程，吕勒奥 97187，瑞典 8 同德唐大学土木工程学院，胡志明市，越南 9 同德唐大学土木工程学院土木工程可持续发展研究组，胡志明市，越南 10 德克萨斯 A&M 大学生物与农业工程系，德克萨斯州大学城77843-2117，美国 11 Zachry 德克萨斯 A&M 大学土木工程系，德克萨斯州大学城 77843-2117，美国
番茄抗根病基因的定位......
根结线虫 (RKNs, Meloidogyne spp.) 会导致番茄严重减产。番茄中的 Mi-1.2 基因可产生对番茄种植区普遍存在的根结线虫种 M. incognita 、 M. arenaria 和 M. javanica 的抗性。然而，这种抗性会在土壤温度较高（>28°C）时失效。因此，必须寻找新的抗源并将其纳入商业育种计划。我们鉴定出一种番茄品系 MT12，它不含有 Mi-1.2，但在 32°C 土壤温度下对 M. incognita 具有抗性。通过将抗性品系与易感品系 MT17 杂交产生了 F 2 作图群体；分离比表明抗性是由单个显性基因赋予的，该基因被称为 RRKN1（抗根结线虫 1）。使用 111 个竞争等位基因特异性 PCR (KASP) 标记对 RRKN1 基因进行定位并对其进行了表征。连锁分析表明，RRKN1 位于 6 号染色体上，侧翼标记将该基因座置于 270 kb 间隔内。这些新开发的标记可以帮助聚合 R 基因并产生在高土壤温度下对 RKNs 具有抗性的新型番茄品种。
Epic Systems Corporation
威斯康星大学麦迪逊分校自安装以来一直在监视Epic的地热系统。研究人员跟踪数据，例如空气和土壤温度，地下水流以及采石场的水位，以帮助了解系统性能。史诗希望合作能够提高知识共享并改善地热技术。在这些大规模系统中，管理Epic设施的工程师也受过高度训练。
智能太阳能灌溉系统
近年来，随着智能技术的快速发展，一切都依赖于互联网，人们渴望掌控周围的一切。灌溉系统也通过使用现代技术变得智能，这比传统的灌溉方法更具优势。在这项工作中，开发了一种智能灌溉系统，该系统可自动执行由太阳能供电的灌溉过程。该系统可以根据不同的数据（例如土壤湿度、天气预报和土壤温度）优化用水。利用物联网技术的土壤湿度传感器将被插入农田以检测湿度水平，然后通过开发的移动应用程序将土壤的当前状况通知农民。此外，当湿度水平和土壤温度低于 50% 时，系统可以通过移动应用程序自动打开电动泵来灌溉农场，当湿度水平和温度高于 75% 时，在满足土壤需求后将自动关闭泵。整个系统由微控制器控制，太阳能电池板产生直流电，有助于使系统在一天中的任何时间保持工作。所有这些功能将使灌溉系统更加智能、经济和环保。总之，建议居住在供水不畅地区的农民使用该系统。
研究的目的：了解农田生态系统的碳预算和气象因素的影响有助于对汽车的科学评估
研究的目的：了解农田生态系统的碳预算和气象因素的影响有助于对碳预算和低碳农业生产实践的科学评估。研究领域：2019年中国新南北的Songnen Plain。材料和方法：根据数学统计和碳平衡方程方法，基于典型的玉米农田生态系统的涡流和土壤异养的呼吸观测。主要结果：土壤呼吸速率（R S）和组成受到表面土壤温度（T S）和水含量（W CS）的协同作用的影响和控制。t扮演着领导角色，而W CS发挥了重要作用。t s和w cs对异养呼吸率（R H）的影响最大，其次是R S和自养呼吸率（R A）。净生态系统生产率的每日变化与每日平均空气温度，潜热通量和明智的热通量相关。年度碳收入为1139.67 g C M -2，年度碳支出为456.14 g C M -2，2019年的年碳预算为-683.53 g C M -2。考虑到玉米谷物的产量（-353.44 g C M -2）在收获时移出现场，但净生态系统碳平衡为-330.09 g C M -2；然后是2019年的碳汇。通过充分利用气候资源并改善农业管理，农田生态系统中的碳汇增加了。其他关键词：玉米农田生态系统；土壤呼吸。引用：gao，·yg;王，·m;江，·lq; Zhao，·F;高，f;赵（2023）。研究亮点：土壤呼吸速率和成分受土壤温度和水含量的协同作用的影响和控制；玉米农田生态系统是碳汇。使用的缩写：温室气体（温室气体）； NECB（净生态系统碳平衡）； nee（净生态系统交换）； NPP（净生态系统生产率）； PFC（perfluorocarbons）; SOC（土壤有机C）。参数：r a（土壤自养呼吸）； R H（土壤异营养呼吸）； R R（土壤根呼吸）； R S（土壤呼吸）； T S（土壤温度）； W CS（土壤水含量）。中国桑宁平原典型玉米生态系统的碳预算和气象因素的动态。西班牙农业研究杂志，第21卷，第4期，E0301。https://doi.org/10.5424/sjar/2023214-20226
模拟生态系统二氧化碳通量及其...
摘要。恢复排水和提取的泥炭地可能会将其返回到二氧化碳（CO 2）下沉量，从而充当显着的气候变化缓解。ever，恢复的站点是否会保留下沉或切换到气候变化的来源是未知的。因此，我们调整了CoupModel，以模拟生态系统CO 2频道以及恢复的沼泽的相关影响因子。研究地点是加拿大东部的泥炭地，被提取了8年，并在恢复前离开了20年。与净生态系统交换（NEE），表面能量，土壤温度前纤维和地下水位深度数据的涡流协方差测量的3年（代表14-16岁）相比，对模型输出进行了第一次评估。进行了灵敏度分析，以评估所含有的CO 2倍数对新生长苔藓的厚度的响应。然后使用经过验证的模型来评估对气候强迫变化的敏感性。coupmodel重现了测得的表面能池，并与观察到的土壤温度，地下水位深度和NEE数据显示出很高的一致性。当将新生长的苔藓和Acrotelm的厚度从0.2到0.4 m更改时，模拟的NEE略有不同，但对于1 m厚的厚度显示出明显较小的吸收。在3个评估年中，模拟的NEE为-95±19GCM-2 Yr-1和-101±64GCM-2 Yr-1，范围从-219到 + 54GCM-2 yr-1，具有扩展的28年Cli-Mate数据。经过14年的恢复，泥炭地的平均CO 2摄取速率与原始地点相似，但年际变化较大，并且在干燥的年份中，重新存储的泥炭地可以切换回临时CO 2源。该模型预测CO 2吸收的中等减少，但如果泥炭地在生态和水文上恢复，则在未来的气候变化条件下仍然是合理的下沉。
1版权所有©2024 Deere＆Company。版权所有。
生产者在管理实践方面有很多选择。经过深思熟虑的管理方法可以将农业生产定位为温室气体的主要存储（水槽）中心。土壤健康是实现碳存储的关键目标。与缓解气候变化相对于缓解气候变化的土壤健康的好处包括在土壤中储存增强，保存现有土壤碳以及二氧化碳和其他温室气体排放的减少。健康的土壤还可以调节排水，水流和溶解在水中的化合物（例如养分）的储存，从而改善水质。他们还可以帮助植物补充地下水和/或用水。健康的土壤还可以帮助支持土壤中的生物多样性和微生物活性，从而有助于分解残留物并改善碳储存。健康的土壤还有助于管理水和水质。同样，健康的土壤也可能有助于调节土壤温度。
巴比伦中worm的形态鉴定和生物多样性
本研究在2023年秋天至2024年秋季期间穿过巴比伦 - 伊拉克市。选择了代表各种栖息地的三个站点进行抽样。Our study involve the morphological identification of Earthworms and confirm the identification of nine species (Aporrectodea tuberculata, Aporrectodea rosea, Aporrectodea caliginosa, Amynthas grasilis, Dendrobaena platyura, Hormogaster redii, Lumbricus terrestris, Lumbricus rubellus and Polytoreutus finni).以及测量了一些生理化学参数，例如（17.3-25.83c°）之间的土壤温度，pH（5.66-7.06），电导率（420-787.67µs/cm），总溶解固体（333.66-683.66-683.66 mg/l），水分含量（5.22-2-2-2-2-2-2-2-2-2-2-2-2）所有站点。为了深入了解整体生态系统健康，使用了各种生物多样性指数，例如（1.26-2.75）和Simpson指数（0.15-0.59）之间的Shannon-Wainer索引来评估基本的earth社区结构，物种分布和相互作用。该研究还证明了物种分布与环境因素之间的显着关系。