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土木工程中人工智能应用的进展和障碍：深入回顾
人工智能 (AI) 已成为各个领域的变革力量，其彻底改变城市建筑的潜力越来越受到认可。本文详细研究了人工智能在公共建筑建设中的应用，强调了其成就、挑战和未来前景。审查涵盖了土木工程的各个方面，包括审查流程、分析、设计、施工管理、岩土工程、交通规划和施工监督。机器学习和遗传算法等人工智能方法被用于分析和设计，以增强流程、预测材料行为和推进医疗保健应用。在施工管理中，人工智能用于项目调度、资源分配、风险评估和安全管理。人工智能的岩土应用提供了精确的土壤特性估计、土壤损伤评估和地基施工改进。先进技术有助于交通规划、交通预测、智能交通系统和基础设施增强。此外，人工智能在公共基础设施的监测和维护方面发挥着至关重要的作用，包括桥梁检查、管道完整性评估以及通过图像处理和数据分析进行早期缺陷检测。尽管取得了重大进展，但人工智能在土木工程中的广泛应用仍然存在挑战，包括数据可用性、人工智能模型定义、道德问题以及协作努力的必要性。应对这些挑战需要研究人员、从业者和政策制定者的共同努力。最终，人工智能与土木工程的融合展示了其提高基础设施系统效率、安全性和可持续性的潜力。本综述总结了当前的知识，强调了挑战，并提出了未来研究的方向，以推进人工智能在土木工程中的融合。
通过AI和机器学习推进土木工程
人工智能（AI）和机器学习（ML）的快速进步已经显着改变了土木工程，提供了创新的解决方案，从而提高了各种工程实践的效率，准确性和可持续性。AI技术，包括神经网络和深度学习，再加上ML技术，正在自动化复杂的任务，优化设计并改善决策过程。本文探讨了在土木工程多个领域的关键作用AI和ML发挥，包括结构性健康监测，预测性维护，地震工程和环境可持续性。通过采用AI驱动的技术，例如卷积神经网络和遗传算法，本研究突出了这些创新如何促进结构性损害的早期检测，增强地震区域的预测性建模，并有助于优化可再生能源系统。此外，检查了AI与有限元分析的集成，以提高模拟精度和基础设施弹性的影响。还讨论了与数据质量，道德注意事项和系统集成相关的挑战，强调需要继续研究以释放AI在土木工程中的全部潜力。本文通过解决包括数字双胞胎，自动建筑技术在内的未来趋势以及智能基础设施系统支持可持续城市发展的潜力。
新兴材料和可持续土木工程...
关于 e-STC e-STC 旨在提高参与者的组织能力、当代工程知识、技术和专业能力，包括结构工程领域的教职员工、研究生、科学家和行业专业人士。结构工程是土木工程中一门重要而完整的学科。土木工程师分析、设计和创造人造结构的形式和形状。结构工程师需要了解定义结构（建筑物、非建筑物、承重或非承重）的稳定性、刚度、强度和抗震性的各种参数。正确了解拟建结构的材料和类型（根据抗震规范和其他区别）的属性是任何结构工程项目不可或缺的一部分。近几十年来，人们进行了大量研究工作来探索、描述和适当利用新的创新材料。除了土木工程中的先进材料技术外，还实施了最新的设计方法和施工技术，以获得更好的结构行为来抵抗复杂和极端的载荷。
联合咨询小组：土木工程（CED）和
(Research & Development) 6 India Glycols Ltd. Dr. R. K. Sharma Head- Sustainability & QC 7 JK Paper Ltd. Mr. G S Patnaik General Manager 8 Navin Fluorine International Limited Mr. Abhishek Gupta Director Sustainability 9 Pidilite Industries Mr. Arun Raveendran Head of Sustainability 10 Rain Industries Ltd Pankaj Verma Vice President-Operations 11 Relaxo Footwears Ltd. Ashish Nigam先生助理副总裁12 Sumitomo Chemical India Ltd. Prakash Bondre副总裁制造13 Tata Chemicals Ltd. Shivang Mahadevia先生首席主管 - 公司战略与可持续发展14印度铀级公司Limited P. K. Tamrakar Cemagar Dr.（工厂）15 Vinati Organics Ltd. Pravin Gaval先生副总裁（Tech）16可持续发展中心Srinivas博士执行董事
土木工程中的人工智能
1 硕士技术学者，土木工程系，PMCE，索尼帕特 摘要 人工智能已被融入到建筑项目中，这与传统方法有很大不同。本文的主题涉及人工智能解决土木工程中常见的复杂问题的能力，例如预测性维护、智能城市规划和监测结构健康。机器学习算法、神经网络和计算机视觉技术的应用可以提高土木工程任务的准确性、效率和可持续性。本研究概述了人工智能在土木工程中当前应用的各个领域，并使用标记为展示的案例研究，从中可以得出通过这些人工智能系统增强项目成果的明确结论。观察发现，人工智能不仅优化了传统的工程技术，而且还为新颖的城市规划和基础设施管理开辟了途径。本文最后讨论了土木工程人工智能的影响、可能采用它的障碍以及未来的哪些研究可能会进一步加强其在该领域的重要性。简介 土木工程学科通常以物理学、数学和材料科学为基础，而现在正面临着人工智能 (AI) 带来的一场前所未有的革命。城市化、气候变化和基础设施老化等日益严重的全球问题对更智能、更高效和可持续的工程解决方案提出了比以往任何时候都更高的要求。人工智能具有处理大量信息和进行预测分析的能力，可以提供解决这些问题的解决方案。近年来，人工智能技术不可避免地开始进入土木工程的不同领域——机器学习包括人工神经网络和计算机视觉等。从优化施工管理到加强对结构健康状况的监测，甚至创建智慧城市——这项技术预计将对设计、施工和维护策略产生巨大的影响。例如，由人工智能驱动的预测性维护模型可以在基础设施故障发生之前预测到它们，从而节省时间，提高安全性并降低成本。此外，使用人工智能驱动的模拟可以帮助优化材料利用率，从而实现环保的建筑方法。赋能国家；人工智能的本地化可能会在土木工程领域带来诸多优势，但很多时候，研究人员似乎尚未为其应用做出切实贡献。模型可靠性、在公共基础设施中部署人工智能需要跨学科合作，而道德规范是一些尚未解决的挑战。此外，土木工程的采用在很大程度上取决于不同地区采用这项技术的程度，速度也不尽相同。本文旨在深入探讨土木工程与人工智能之间目前正在进行的关系，概述现有应用，同时研究这一新兴领域的未来发展轨迹。为了实现这一目标，将考虑案例研究分析和最新趋势，以便展示人工智能如何改进传统的工程实践形式，并为紧迫的世界问题提供解决方案。我们还将讨论阻碍人工智能在土木工程中广泛使用的障碍以及应对这些挑战的可能方法。文献综述土木工程和人工智能 (AI) 这两个领域的交集并不十分明显，但在过去几年中却取得了普遍性。在预测性维护、结构健康监测、施工管理和智能城市发展方面，本文
CIVL——土木工程
CIVL 7460 施工前工程项目规划 (3) LEC. 3. Pr. CIVL 4420. 部门批准。施工成功始于通常称为施工前的规划过程。在此阶段，潜在的施工项目将得到考虑、研究、规划、设计、安排和预算。项目业主通常依靠施工经理等顾问来帮助评估项目构想、与构想成为现实相关的因素，并监督从项目构想到项目施工的步骤。拟议的课程为学生提供所需的工具，以便能够监督项目规划和业主协助，从而引导项目完成。
土木工程技术（可再生能源技术）-工程技术理学学士
在注册任一课程之前，请先完成 MATH 1511G 微积分和解析几何 I/MATH 1435 微积分应用 I 或 MATH 1521G 微积分和解析几何 II/MATH 1440 微积分应用 II。 *对于希望攻读技术硕士学位的学生，建议修读 MATH 1511G 微积分和解析几何 I 和 MATH 1521G 微积分和解析几何 II，它们将满足区域 II 和通识教育选修课的要求。修读 MATH 1435 微积分应用 I 和 MATH 1440 微积分应用 II 的学生需要获得学位审核的例外。 2 请参阅通识教育 (https://catalogs.nmsu.edu/nmsu/general-
土木与环境工程
CEE 451L. 顶点设计 I。2 小时 本课程是两门课程系列中的第一门，是土木工程专业的主要工程设计经验的巅峰。学生将参与土木工程项目；采用适当的工程标准和规范；并将解决多种现实约束，包括但不限于经济、环境和社会约束。这是在一个框架内完成的，在这个框架中，他们整合了之前获得的基本工程知识，并受益于来自行业的执业土木工程师导师提供的指导。学生组成多学科设计团队，从事现实世界的土木工程项目，开发多种概念设计解决方案，并准备一份技术报告草稿，其中包括详细的工作范围、海报和口头陈述。先决条件：大四学生，并已完成以下六个土木工程专业领域中的一个专业领域：建筑（CEE 421）、交通运输（CEE 403）、岩土工程（CEE 424）、水资源（CEE 333）、环境（CEE 434）、结构（CEE 411 或 CEE 412）。共同要求：同时从上述六个专业领域中选修至少两门课程，并选修所选 CEE 或 SEE 辅修课程或 CEE 顾问主席批准的课程。
B.Tech。土木工程B.Tech。机械工程B.Tech。机械工程
PO1工程知识：应用数学，科学，工程基础知识和工程专业知识，以解决复杂的工程问题。PO2问题分析：识别，制定，研究文献和分析复杂的工程问题，使用数学，自然科学和工程科学的第一原理得出实现结论。po3设计/开发解决方案：针对满足指定需求的复杂工程问题和设计系统组件或过程的设计解决方案，并适当考虑公共卫生和安全以及文化，社会和环境考虑。po4进行复杂问题的调查：使用基于研究的知识和研究方法，包括实验设计，数据分析和解释以及信息的综合以提供有效的结论。PO5现代工具使用：创建，选择和应用适当的技术，资源和现代工程以及IT工具，包括对复杂工程活动的预测和建模，并了解局限性。po6工程师和社会：应用上下文知识所告知的推理来评估社会，健康，安全，法律和文化问题以及与专业工程实践有关的随之而来的责任。po7环境与可持续性：了解专业工程解决方案在社会和环境环境中的影响，并证明了对可持续发展的知识和需求。PO8伦理：应用道德原则并致力于职业道德，责任以及工程实践的规范。