XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System土耳其
移民对土耳其叙利亚难民的非主持地区的影响
过去十年中，全球难民的四倍，从2012年的1100万到今天的4600万。1在此期间，土耳其收到了360万叙利亚难民，该难民将几个土耳其省的劳动力供应增加了82％。托管地区的劳动力供应如此大的增加可能会改变商品价格，这可能会引起整个经济的一般平衡影响。因此，这种巨大的劳动力供应冲击对土耳其经济的劳动力市场后果取决于这些一般平衡效应的幅度。有三种关键的经济机制，通过这些机制，移民冲击通过供应网络传播以影响劳动力需求。首先，移民降低了工资，因此降低了房东地区公司收取的价格。降低价格支撑物将直接或间接从主机地区购买的公司转发。这些“上游暴露”的公司是否增加或减少其劳动力需求受劳动力和中级商品之间的可承诺性的约束。移民影响也以两种不同的方式传播后卫，我们将其标记为“下游暴露”效果。如果中间商品是总替代品，那么生产成本下降的公司就会更加明显地增益。因此，他们要求供应商更多，他们观察到销售额的增加。此外，当中间体与其他中间体相比，与劳动力相比，移民密集型公司会增加对中间体的需求，这为供应商带来了积极的需求溢出。一起，这三个经济力量塑造了移民在整个经济中的劳动市场影响。在本文中，我们介绍了对这三种力量进行正式的理论分析，对其存在的经验证据测试以及反事实练习，这些练习对移民对跨地区的实际工资和福利的影响进行了定量检查。我们的模型通过两个关键特征捕获了这些机制。首先，使用CES生产技术将当地劳动力与中间投入相结合，中间投入本身是来自所有地区公司的公司的CES汇总。第二，企业使用外源标记设定价格，以确保生产成本的变化（无论是从劳动力还是中间投入）转移到价格上。对各个地区劳动需求的移民的一般平衡效果受两个关键参数的控制：劳动和中间体之间取代的弹性以及跨不同中间体替代的弹性。结合了投入输出网络的结构，这些弹性足以确定寄宿区的移民引起的工资变化如何影响整个经济的劳动力需求。
评估Chatgpt和Google Gemini的表现以及土耳其牙科教育中的含义
结合了这两年（238个总问题），ChatGpt-O1和Gemini 2.0的结果，高级率为97.46％（230个正确答案，95％CI：94.62％，100.00％）和97.90％和97.90％（231个正确答案，95％CI：95％CI：94.62％，100.00.00％），显着地聊天 - 聊天88，4.4％，4.4％，聊天88（chat）。 211正确答案，95％CI：85.43％，91.89％）和双子座1.5 Pro（91.60％，218个正确答案，95％CI：87.75％，95.45％）。统计分析显示模型之间存在显着差异（p = 0.0002）。成对比较表明，与Chatgpt-O1（P = 0.0016）和Bonferroni校正后的Gemini 2.0 Advanced（P = 0.0007）相比，Chatgpt-4O的表现显着不足。最佳模型的始终高准确性率和狭窄的置信区间强调了它们在回答DUS问题时的优异可靠性和表现。
对外贸易冲击通过国内供应链网络传播：来自土耳其企业的证据
本研究调查了外贸相关冲击通过国内供应链网络的传播。通过将企业层面的海关数据与国内企业间交易数据相结合，我们表明进出口企业在土耳其国内供应链网络中占据着中心地位。这些企业与众多其他企业互动，占国内贸易总额的很大份额，促进了外部冲击通过供应链的传播。我们的实证分析表明，土耳其企业通过供应商或客户间接受到汇率波动、进口投入价格变化和外国需求冲击的影响，在解释总盈利能力变化方面至少与直接受到的影响一样重要。鉴于总盈利能力与增加值之间的密切关系，我们的结果表明，外贸相关冲击会直接和间接地显著影响国内生产总值 (GDP)。
土耳其体验式博物馆谷歌评论调查 1
体验式博物馆最近开始投入使用，通过将科技与历史结合在一起，为游客提供不同的体验。体验式博物馆为博物馆活动带来了新的视角，为游客提供了互动和参与式的体验。这项研究旨在分析谷歌对土耳其体验式博物馆的评论。为此，我们使用了定性研究技术。这项研究包括谷歌上关于圣索菲亚历史体验博物馆的 406 条评论、关于以弗所体验博物馆的 217 条评论和关于 IMM Kültür AŞ 数字博物馆的 219 条评论，截至 2024 年 4 月 27 日。使用定性分析程序 MAXQDA 对数据进行了分析。根据调查结果，创建了正面和负面主题的代码。确定游客对体验式博物馆普遍感到满意，最常见的抱怨是博物馆门票。
吞噬叙利亚的野蛮土耳其人
这个问题问得真好。我的看法是：土耳其所做的本质上是政权更迭。据我所知，土耳其共和国建国 101 年以来从未有过这样的行为，即真正改变邻国（或任何其他国家）的根本治理结构。叙利亚的所作所为是土耳其的错，他们对此非常傲慢和吹嘘，因为现在美国和地区大国必须直接与土耳其打交道。这在一定程度上就像是一次虚荣活动，目的是塑造后阿拉伯之春阿拉伯世界的未来。土耳其不只是希望以色列人、俄罗斯人或伊朗人发号施令。土耳其希望以他们的方式重塑版图。因此，在我看来，叙利亚的主要目标是他们希望建立一个对土耳其利益顺从和友好的逊尼派政府。这就是为什么我们看到埃尔多安政府与戈拉尼关系密切，而戈拉尼实际上就是萨拉菲斯特圣战分子的头目。但对埃尔多安来说，同样重要的是，他能够向土耳其国内选民证明他已经采取了“严厉打击恐怖主义”的行动。我对此的看法与大多数专家的看法略有不同，主要是因为我关注
去殖民化人工智能；算法公平性符合土耳其和伊斯兰价值观
摘要：我们目睹了这样一个时代，即使是那些从国际概念、规范和价值观中引入、发展并不同程度地受益于霸权的国家和机构，也不遵守或维护这些所谓的国际规范或价值观。例如，一个根据联合国规范建立和认可的国家可能会对平民和联合国维和特派团采取敌对行动，但联合国国家对此的抗议却微弱无力。我们地区社会对充满双重标准的所谓国际司法体系的不可信性、伊拉克和阿富汗等不义入侵的灾难性后果以及破坏性的全球伊斯兰恐惧症的正常化有着深刻的记忆，这说明有必要记住并将地区规范和价值观放在首位。关于公平与欧洲价值观相符：人工智能监管的跨学科视角或去殖民化人工智能协调：开放性、Vis ́ esa -Dharma 和包括被排除的知识等主题的研究工作产生了寻找人工智能 (AI) 与土耳其和伊斯兰价值观协调的动机。这项研究工作的驱动力是，所有算法决策系统都在某种程度上包含偏见，非西方世界需要构建自己的基于价值观的技术和社会学发展模式，因为对所谓的国际正义或所谓的民主价值观没有多少信心。这项研究包括对大数据、算法和人工智能基础知识的简要信息的检查。强调了厚数据和数字人类学的重要性。人工智能的误用和滥用已被确定为最重要的挑战之一。维果茨基关于社会学习、技术理论的社会建构和世界观理论的论点可能为构建一种可能按照土耳其和伊斯兰价值观发展的人工智能方法的理念提供了一些论据。我们还利用了去殖民化人工智能论证、人工智能方法的公平性以及安纳托利亚酵母世界观来支持我们的论证。最后，我们简要介绍了土耳其和伊斯兰价值观，但仅限于本研究的范围。
原创文章 人工智能增强篮球罚球的运动学分析 BEKIR KARLIK 1、MUSA HAWAMDAH 2 1 埃波卡大学计算机工程系，地拉那，阿尔巴尼亚 2 塞尔丘克大学计算机工程系，科尼亚，土耳其 在线发表：2024 年 12 月 30 日 接受发表：2024 年 12 月 15 日 DOI：10.7752/jpes.2024.12321 摘要：问题陈述和方法：在篮球比赛中，罚球的成功与否取决于球的出手角度、在空中的正确位置以及最佳速度运动特征。本研究利用人工智能（AI）研究了篮球运动员在疲劳前后执行罚球的运动学特征。材料和方法：我们使用了各种监督机器学习算法，包括：k-最近邻 (k-NN)、朴素贝叶斯、支持向量机 (SVM)、人工神经网络 (ANN)、线性判别分析 (LDA) 和决策树。这些算法用于对从球员收集的运动数据得出的特征进行分类，以揭示他们在不同疲劳程度下的投篮机制的模式和变化。当球员在疲劳前后成功和不成功投篮时，在球释放点测量肘部、躯干、膝盖和踝关节角度。有两种方法可用于对这些特征进行分类：第一种方法是直接使用行数据；另一种是使用主成分分析 (PCA) 减少数据。对于这两种方法，数据在应用于分类器之前都在 0-1 之间归一化。结果：我们通过使用朴素贝叶斯分类器对行数据获得了 98.44% 的最佳分类准确率。此外，使用 PCA 对减少数据进行 ANN 的结果显示最佳分类准确率 95.31%。研究结果揭示了疲劳引起的投篮力学的不同模式和变化，并强调了机器学习模型在分析生物力学数据方面的有效性。讨论和结论：这些结果有助于制定训练计划，以提高疲劳状态下的表现和一致性。这项研究强调了人工智能和数据驱动方法在运动生物力学中的潜力，可以为运动员表现和疲劳管理提供有价值的见解。关键词：智能算法、运动生物力学、运动数据、疲劳引起的变化简介在对各种运动进行的研究中已经观察到功能技能和基于技能的运动模式之间的差异。评估功能技能比评估基于技能的运动模式更具挑战性（Goktepe 等人，2009 年；Abdelkerim 等人，2007 年；Chappell 等人，2005 年）。例如，Goktepe 等人（2009 年）利用统计分析来证明踝关节、肩膀和肘部角度对网球发球的影响。Abdelkerim 等人（2007）展示了篮球运动员的计算机化时间运动分析，而 Chappell 等人（2005）则研究了在进行疲劳前和疲劳后练习的三个停跳任务中落地和跳跃动作中改变的运动控制策略。评估基于技能的收缩、适当的肌肉发力时间和关节定位等因素相对容易。值得注意的是，个人之间的动作执行和技能习得存在差异。在篮球罚球中，关节角度是足以将投篮分为不同类别的基本特征（Schmidt 等人，2012；Ge，2024；Zhang & Chen，2024）。疲劳是人类活动的自然结果，会影响运动员在训练和比赛期间的认知和学习能力。虽然大多数研究认为疲劳是影响表现的一个关键因素（Forestier & Nougier，1998；Apriantono 等人，2006），但一些研究表明疲劳对篮球罚球表现没有影响（Uygur 等人，2010；Rusdiana 等人，2019；Li，2021；Bourdas 等人，2024）。例如，Uygur 等人（2010）基于统计运动学分析发现疲劳对罚球没有显著影响。同样，Rusdiana 等人（2019）使用 SPSS 分析了罚球运动学，而 Bourdas 等人（2024）则专注于疲劳对三分跳投的影响。Li 等人（2021）研究了疲劳对女子篮球运动员投篮表现的运动学影响。所有这些研究都采用了统计方法；文献中尚未发现用于分析篮球罚球运动学的人工智能或软计算技术。近几十年来，高效的数据分析显著提高了使用软计算方法的各个领域的生产力。然而，体育科学中的大多数研究都集中在特定的比赛上，以探索不同数据源或机器学习技术在结构分析和语义提取中的作用。这项研究是首次将机器学习方法应用于运动学分析一些研究表明疲劳对篮球罚球表现没有影响（Uygur 等人，2010 年；Rusdiana 等人，2019 年；Li，2021 年；Bourdas 等人，2024 年）。例如，Uygur 等人（2010 年）根据统计运动学分析发现疲劳对罚球没有显著影响。同样，Rusdiana 等人（2019 年）使用 SPSS 分析了罚球运动学，而 Bourdas 等人（2024 年）则专注于疲劳对三分跳投的影响。Li 等人（2021 年）研究了疲劳对女子篮球运动员投篮表现的运动学影响。所有这些研究都采用了统计方法；文献中没有发现用于分析篮球罚球运动学的人工智能或软计算技术。近几十年来，高效的数据分析已显著提高了使用软计算方法的各个领域的生产力。然而，体育科学中的大多数研究都集中在特定的比赛上，以探索不同的数据源或机器学习技术在结构分析和语义提取中的作用。本研究首次将机器学习方法应用于运动学分析一些研究表明疲劳对篮球罚球表现没有影响（Uygur 等人，2010 年；Rusdiana 等人，2019 年；Li，2021 年；Bourdas 等人，2024 年）。例如，Uygur 等人（2010 年）根据统计运动学分析发现疲劳对罚球没有显著影响。同样，Rusdiana 等人（2019 年）使用 SPSS 分析了罚球运动学，而 Bourdas 等人（2024 年）则专注于疲劳对三分跳投的影响。Li 等人（2021 年）研究了疲劳对女子篮球运动员投篮表现的运动学影响。所有这些研究都采用了统计方法；文献中没有发现用于分析篮球罚球运动学的人工智能或软计算技术。近几十年来，高效的数据分析已显著提高了使用软计算方法的各个领域的生产力。然而，体育科学中的大多数研究都集中在特定的比赛上，以探索不同的数据源或机器学习技术在结构分析和语义提取中的作用。本研究首次将机器学习方法应用于运动学分析
原创文章 人工智能增强篮球罚球的运动学分析 BEKIR KARLIK 1、MUSA HAWAMDAH 2 1 埃波卡大学计算机工程系，地拉那，阿尔巴尼亚 2 塞尔丘克大学计算机工程系，科尼亚，土耳其 在线发表：2024 年 12 月 30 日 接受发表：2024 年 12 月 15 日 DOI：10.7752/jpes.2024.12321 摘要：问题陈述和方法：在篮球比赛中，罚球的成功与否取决于球的出手角度、在空中的正确位置以及最佳速度运动特征。本研究利用人工智能（AI）研究了篮球运动员在疲劳前后执行罚球的运动学特征。材料和方法：我们使用了各种监督机器学习算法，包括：k-最近邻 (k-NN)、朴素贝叶斯、支持向量机 (SVM)、人工神经网络 (ANN)、线性判别分析 (LDA) 和决策树。这些算法用于对从球员收集的运动数据得出的特征进行分类，以揭示他们在不同疲劳程度下的投篮机制的模式和变化。当球员在疲劳前后成功和不成功投篮时，在球释放点测量肘部、躯干、膝盖和踝关节角度。有两种方法可用于对这些特征进行分类：第一种方法是直接使用行数据；另一种是使用主成分分析 (PCA) 减少数据。对于这两种方法，数据在应用于分类器之前都在 0-1 之间归一化。结果：我们通过使用朴素贝叶斯分类器对行数据获得了 98.44% 的最佳分类准确率。此外，使用 PCA 对减少数据进行 ANN 的结果显示最佳分类准确率 95.31%。研究结果揭示了疲劳引起的投篮力学的不同模式和变化，并强调了机器学习模型在分析生物力学数据方面的有效性。讨论和结论：这些结果有助于制定训练计划，以提高疲劳状态下的表现和一致性。这项研究强调了人工智能和数据驱动方法在运动生物力学中的潜力，可以为运动员表现和疲劳管理提供有价值的见解。关键词：智能算法、运动生物力学、运动数据、疲劳引起的变化简介在对各种运动进行的研究中已经观察到功能技能和基于技能的运动模式之间的差异。评估功能技能比评估基于技能的运动模式更具挑战性（Goktepe 等人，2009 年；Abdelkerim 等人，2007 年；Chappell 等人，2005 年）。例如，Goktepe 等人（2009 年）利用统计分析来证明踝关节、肩膀和肘部角度对网球发球的影响。Abdelkerim 等人（2007）展示了篮球运动员的计算机化时间运动分析，而 Chappell 等人（2005）则研究了在进行疲劳前和疲劳后练习的三个停跳任务中落地和跳跃动作中改变的运动控制策略。评估基于技能的收缩、适当的肌肉发力时间和关节定位等因素相对容易。值得注意的是，个人之间的动作执行和技能习得存在差异。在篮球罚球中，关节角度是足以将投篮分为不同类别的基本特征（Schmidt 等人，2012；Ge，2024；Zhang & Chen，2024）。疲劳是人类活动的自然结果，会影响运动员在训练和比赛期间的认知和学习能力。虽然大多数研究认为疲劳是影响表现的一个关键因素（Forestier & Nougier，1998；Apriantono 等人，2006），但一些研究表明疲劳对篮球罚球表现没有影响（Uygur 等人，2010；Rusdiana 等人，2019；Li，2021；Bourdas 等人，2024）。例如，Uygur 等人（2010）基于统计运动学分析发现疲劳对罚球没有显著影响。同样，Rusdiana 等人（2019）使用 SPSS 分析了罚球运动学，而 Bourdas 等人（2024）则专注于疲劳对三分跳投的影响。Li 等人（2021）研究了疲劳对女子篮球运动员投篮表现的运动学影响。所有这些研究都采用了统计方法；文献中尚未发现用于分析篮球罚球运动学的人工智能或软计算技术。近几十年来，高效的数据分析显著提高了使用软计算方法的各个领域的生产力。然而，体育科学中的大多数研究都集中在特定的比赛上，以探索不同数据源或机器学习技术在结构分析和语义提取中的作用。这项研究是首次将机器学习方法应用于运动学分析一些研究表明疲劳对篮球罚球表现没有影响（Uygur 等人，2010 年；Rusdiana 等人，2019 年；Li，2021 年；Bourdas 等人，2024 年）。例如，Uygur 等人（2010 年）根据统计运动学分析发现疲劳对罚球没有显著影响。同样，Rusdiana 等人（2019 年）使用 SPSS 分析了罚球运动学，而 Bourdas 等人（2024 年）则专注于疲劳对三分跳投的影响。Li 等人（2021 年）研究了疲劳对女子篮球运动员投篮表现的运动学影响。所有这些研究都采用了统计方法；文献中没有发现用于分析篮球罚球运动学的人工智能或软计算技术。近几十年来，高效的数据分析已显著提高了使用软计算方法的各个领域的生产力。然而，体育科学中的大多数研究都集中在特定的比赛上，以探索不同的数据源或机器学习技术在结构分析和语义提取中的作用。本研究首次将机器学习方法应用于运动学分析一些研究表明疲劳对篮球罚球表现没有影响（Uygur 等人，2010 年；Rusdiana 等人，2019 年；Li，2021 年；Bourdas 等人，2024 年）。例如，Uygur 等人（2010 年）根据统计运动学分析发现疲劳对罚球没有显著影响。同样，Rusdiana 等人（2019 年）使用 SPSS 分析了罚球运动学，而 Bourdas 等人（2024 年）则专注于疲劳对三分跳投的影响。Li 等人（2021 年）研究了疲劳对女子篮球运动员投篮表现的运动学影响。所有这些研究都采用了统计方法；文献中没有发现用于分析篮球罚球运动学的人工智能或软计算技术。近几十年来，高效的数据分析已显著提高了使用软计算方法的各个领域的生产力。然而，体育科学中的大多数研究都集中在特定的比赛上，以探索不同的数据源或机器学习技术在结构分析和语义提取中的作用。本研究首次将机器学习方法应用于运动学分析
2024-2025土耳其研究学年...
用于测定抗逆转录病毒药物20030154的分光光度法方法20030154İpekoguz用于分析抗心律失常药物色谱方法色谱方法20030134 Ertem证人fostemsavir含量含有含有Fostemsavir 20030162 ezer pictrictical System libobirtin biobobelirtirin litrululululululululululirtirin forsemsavir量2003016666666666666666rukiyeöztürk药物分析分子抑制了基于聚合物的基于聚合物的电化学传感器20030181BüşraTekinTekin Micro -right技术在药物分析中使用的技术用途 electrochemical methods of the 20030094 Beyza Nur Çammelik Authorities Analytic Methods Analysis 20030161 Kadriye İrem Özer Spectrophotometric methods quantity determinations 20030099 Ayla Nur Dalkıran Quantity Determination by chemometric methods 20030069 Güzin Sude Aradan Supercritic Fluid Chromatography and Applications 20030147 Habibe Kurt分析化学协会。MehmetGökhançağlayanGümüş银弗洛米特钴确定纳米动物20030200ülkünisayılmaz分析化学合作伙伴。Sevinçkurbanoğlu3D医学诊断应用中的印刷电化学传感器20030353旋律PAK碳糕点电极在药物分析中使用20030090VEDATCOşkunyürek电化学传感器，用于确定Aflatoksin 20030160 Zeynep jaterynep jaterynep jaterynep jaterynep jaterynep jaterynep jaterynep jaterynep jaterynep jaterynep jaterynep jaterynep jaterynep jateryrema（vasabi; brassicaceae）植物，食品和医疗价值20030322 LeylaKhalılovacydonia cydonia oblonga mill。（ayva）植物食品和医疗价值20030184 Ahmet Kerem当前对TürkNutrasötics的看法：未来17030220 DIDEM BAHAR KARAKAYA DIOTOMIC MICRALGAS药物和生物医学应用的关键概念和期望。 Divi Divi Divi Divi）。在Artocarpus Heterophylus 20030164ÖzgeOztekinLam方面的重要性。（Moraceae）工厂的医学重要性20030137ElifTürküKayaconfolvulus L.药物植物学的重要性20030188AycaünaUnal常规药物植物学的植物的重要性，含有20030113 Ece Ece Ece ece ece ece eraslan tamarindus indaimental in Injeyneme olaea olea opimate opimateimentimentimention。 Zafer Bayram Sweatters Effects of 20030167 Feyza Özyıldırım Salıtır Characteristics and Duties 20030136 Nesibe Rana Rana Benefits and Lack of Vitamin A Family Fataman Acids 20030116 20030183 Ceren Tuğrul Mitochondria Transplantation: Basic Principles and Applications 20030126 Beyza Nur Gülhan Mitochondri Dysfunction and Cancer Relationship 20030142 Elif Ayca Elif Ayca Medical Applications of Mitochondria Transplantation: Potential Use in Disease Treatments 20030141 ELİF Su HUF GLOSEMENT EFFECTS (Applied) 20030205 Mustafa Zengin Biochemical Control of Appetal 20030101 Zehra Delialioğlu Hormones Related to Calcium Metabolism 20030195 Emine与过氧化物有关的aynuryıldız相关疾病20030045 Aytac Nur novruz生物技术处理产品和应用20030288 20030168Hilalözyürek药物nilüfernilüferyükselYükselnanoparticar nanoparticar nanoparticar Pharmaceary Carrier Systems and Prininization <2003030303030330332 SETU>