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勇气和信心 - 劳伦斯·普尔
播客＃19 - 勇气和信心欢迎来到《丛林时报》播客。我是劳伦斯·普尔（Lawrence Poole），这是第19集，它被称为勇气和自信。这是我关于创意自我授权的系列系列的第三部分。上次，我告诉您需要扩大Awarenes s领域的形而上学的能量领域，其中包含我们的意识。我告诉您，您的意识领域都可以增长 - 无论其可能包含什么内容。我还提供了有关如何保护自己免受周围不良和愚蠢的人的提示。好吧，尽管如此，即使是最愚蠢的人也可以选择不这样做。在他的《现代思想的起源》一书中，皇后大学的梅林·唐纳德教授，心理学家，神经人类学家和认知专家解释了这是如何发生的，因为意识参与了更大的思想。唐纳德医生说，我们内心只有一部分思想。还有另一个更大的部分在我们体内。更大的意识领域包含文化思想。没有数据传播，我们会咕gr而不是说话；我们只能以基本的方式彼此联系，并将大部分时间花在挣扎着食物和庇护所。有时个人的思想有助于文化意识，但唐纳德说，文化最常见于我们的个人思想。文化将其观点和语言强加于我们，但是如果没有我们的个人贡献，集体思想就会减少。任何人都可以像抽象世界一样与更大的意识联系在一起。似乎没有文化，我们的思想向内转动，并且对环境保持不确定和反应。这个想法是，个人思想是由我们外面的更大的思想塑造的并不是什么新鲜事物。1962年，托马斯·库恩（Thomas Kuhn）写了一本书，名为《科学革命的结构》，其中他描述了科学研究的过程。
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1案例西部储备大学生物医学工程系，俄亥俄州克利夫兰，俄亥俄州，44106，2 2号神经外科系，斯坦福大学，斯坦福大学，斯坦福大学，加利福尼亚州斯坦福大学94035，3史坦福大学，斯坦福大学，斯坦福大学，加利福尼亚州斯坦福大学，CA 94035，44035，44035，44035，44035，44035 RI 02912, 6 Robert J. and Nancy D. Carney Institute for Brain Sciences, Brown University, Providence, RI 02912, 7 VA RR&D Center for Neurorestoration and Neurotechnology, Providence, RI 02912, 8 Department of Neurological Surgery, University Hospitals Cleveland Medical Center, Cleveland, OH 44106, 9 Department of Neurological Surgery, Case Western Reserve School of Medicine School俄亥俄州克利夫兰，俄亥俄州克利夫兰44106，大学医院神经病学系10，克利夫兰医学中心，俄亥俄州克利夫兰医学中心，俄亥俄州克利夫兰，44106，11 11，布朗大学，普罗维登斯，RI 02912，12912，12 02114, 14 Department of Bioengineering, Stanford University, Stanford, CA 94035, 15 Department of Neurobiology, Stanford University, Stanford, CA 94035, 16 Howard Hughes Medical Institute at Stanford University, Stanford, CA 94035, 17 Wu Tsai Neuroscience Institute, Stanford University, Stanford, CA 94035, and 18 Bio-X Program,斯坦福大学，斯坦福大学，加利福尼亚州94035
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我们提出Mistiqs，这是一种用于时间相关的量子模拟的乘法软件。mistiqS提供了端到端功能，用于模拟由多个量子计算平台跨时间依赖的海森伯格·汉密尔顿（Heisenberg Hamiltonians）模拟系统的量子多体动力学。它提供了高级编程功能，用于生成量子电路的中间表示，可以将其转化为各种行业标准表示。此外，它提供了电路汇编和优化方法的选择，并促进了当前基于云的量子计算后端的量子电路的执行。mistiqs是一个可访问且高度灵活的研究和教育平台，使更广泛的科学家和学生可以对当前量子计算机进行量子多体动力学模拟。©2021作者。由Elsevier B.V.这是CC BY-NC-ND许可证（http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/）下的开放访问文章。
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直接从神经信号解码行为、感知或认知状态对于脑机接口研究至关重要，也是系统神经科学的重要工具。在过去十年中，深度学习已成为从语音识别到图像分割等许多机器学习任务的最新方法。深度网络在其他领域的成功引发了神经科学领域新一轮的应用浪潮。在本文中，我们回顾了深度学习的神经解码方法。我们描述了用于从从脉冲到 fMRI 的神经记录模式中提取有用特征的架构。此外，我们探索了如何利用深度学习来预测包括运动、语音和视觉在内的常见输出，重点是如何将预训练的深度网络作为复杂解码目标（如声学语音或图像）的先验。深度学习已被证明是一种有用的工具，可用于提高广泛任务中神经解码的准确性和灵活性，我们指出了未来科学发展的领域。
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自 19 世纪末的“电流之战”以来，交流电 (AC) 一直主导着配电。然而，近年来，直流电 (DC) 再次兴起，挑战了交流电。随着直流电源（光伏、电池存储）的使用增加、直流终端用途（电子产品、电动汽车、固态照明）以及电力电子技术的进步，建筑物中的直流配电已被提议作为一种在转型中的建筑行业中实现更高效率、成本节约和弹性的方法。许多研究通过功率损耗模拟（Gerber 等人，2018 年；Denkenberger 等人，2012 年；Fregosi 等人，2015 年）或实际测量（Boeke 和 Wendt，2015 年；Noritake 等人，2014 年）估计了在具有现场直流发电、存储和负载的建筑物中直流配电的潜在节能效果。
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量子算法能够利用多项式数量的量子比特探索指数级的多种状态，因而在各类工业和科学应用中前景广阔。量子游走是研究最为深入的量子算法之一 [1]。与经典随机游走一样，其量子变体也被广泛用于增强各种量子计算和模拟 [2,3]。虽然量子游走与经典随机游走有着本质区别，但量子算法接近经典算法还是有一定的限度 [4]。经典随机游走的一个有用特性是它可以用马尔可夫链蒙特卡洛 (MCMC) 进行有效模拟，因为后续运动仅取决于当前位置，而不取决于之前的历史。这种 MC 性质是一些模拟多体物理系统的算法的核心，其中生成过程近似于局部的。对于同样具有重要量子特性的物理系统，MCMC 的速度是以固有量子模拟的准确性为代价的。高能物理中的部分子簇射就是这样一个物理系统 [ 5 ]，其中夸克或胶子辐射出几乎共线的夸克和胶子簇射。真正的量子效应可以近似为 MCMC 的修正 [ 6 ]，但无法在经典 MCMC 方法中直接有效实现。考虑以下量子树：每一步，自旋为 1/2 的粒子可以向左移动一个单位或向右移动一个单位。经过 N 步，该系统形成一个二叉树，其中 2 N
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量子计算机的一个备受期待的应用是作为量子多体系统的通用模拟器，正如理查德·费曼在 20 世纪 80 年代所推测的那样。过去十年，量子计算在模拟量子系统静态特性（即小分子的基态能量）方面取得了越来越多的成功。然而，在当前到不久的将来的嘈杂中型量子计算机上模拟量子多体动力学仍然是一个挑战。在这里，我们展示了在 IBM 的 Q16 Melbourne 量子处理器和 Rigetti 的 Aspen 量子处理器上成功模拟非平凡量子动力学；即通过原子厚度的二维材料中的 THz 辐射超快速控制新兴磁性。其中包括执行此类模拟的完整代码和分步教程，以降低未来对这两台量子计算机进行研究的门槛。因此，这项工作为近期量子计算机上各种量子动力学的有前景的研究奠定了基础，包括 Floquet 态的动态局部化和噪声环境中量子比特的拓扑保护。
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缩写：％，百分比； 4E-BP1，真核翻译起始因子4E结合蛋白； Akt，蛋白激酶B； B-CHP，胶原蛋白杂交肽； CD31，分化簇31； CER，神经酰胺；蛤，哥伦布仪器综合实验室动物监测系统； CM，文化媒体； Col-IV，胶原蛋白IV； CSA，横截面区域； dag，二甘油二酸酯； DAPI，4'，6-Diamidino-2-苯基吲哚； ERK1/2，细胞外信号调节的激酶1/2; E-WAT，附子脂肪垫； FBXO32，F-box蛋白32; foxo3a，叉子盒O3; GTT，葡萄糖耐量测试； H，小时； H＆E，苏木精和曙红； HOMA-IR，胰岛素抵抗的稳态模型评估； HSL，激素敏感脂肪酶；如果，免疫荧光； IL-6，白介素6; i-wat，腹股沟脂肪垫；最小，分钟； MTOR，雷帕霉素的机械靶标； Musa1，F-box蛋白30; MyHC，肌球蛋白重链； NMR，核磁共振； OCT，最佳切割温度化合物； p/t，磷酸化； PAX7，配对盒蛋白PAX-7； PGC-1α，过氧化物酶体增殖物激活的受体 - 伽马共振剂1α; QPCR，实时聚合酶链反应； RER，呼吸道交换比； RNA，核糖酸； RPS6K，核糖体结合蛋白S6激酶B1;标签，甘油三酸酯； TRAF6，肿瘤坏死因子受体相关因子6； USP，美国药品； VCO 2，二氧化碳生产； VO 2，消耗氧。