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<在化粪池患者管理中分为人工智能
1。Brown JM，Campbell JP，Beers A等。使用深卷积神经网络在早产性视网膜病变中对疾病的自动诊断。 Jama Ophthalmol。 2018; 136：803–810。 doi：10.1001/jamaophthalmol.2018.1934。 2。 Gulshan V，Peng L，Coramm等。 在视网膜眼底照片中检测糖尿病性视网膜病的深度学习算法的开发和验证。 JAMA。 2016; 316：2402–2410。 doi：10。 1001/jama.2016.17216。 3。 Coyner AS，Swan R，Campbell JP等。 使用深卷积神经网络的预性早产性底面图像质量评估。 眼科视网膜。 2019; 3：444–450。 doi：10.1016/j.oret.2019.01.015。 4。 Rajpurkar P，Irvin J，Zhu K等。 chexnet：放射科医生级的肺炎检测在胸部X布斯具有深度学习。 ARXIV171105225 CS Stat。 2017年11月。http://arxiv.org/abs/1711.05225。 2019年10月23日访问。 5。 Jones LD，Golan D，Hanna SA，Ramachandran M.人工智能，机器学习和医疗保健的发展：光明的未来还是令人担忧的原因？ 骨JT res。 2018; 7：223–225。 doi：10。 1302/2046-3758.73.BJR-2017-0147.R1。 6。 de Fauw J，Ledsam JR，Romera-Paredes B等。 临床上适用的深度学习，用于视网膜疾病中的诊断和转诊。 nat Med。 2018; 24：1342–1350。 doi：10.1038/ s41591-018-0107-6。使用深卷积神经网络在早产性视网膜病变中对疾病的自动诊断。Jama Ophthalmol。2018; 136：803–810。 doi：10.1001/jamaophthalmol.2018.1934。 2。 Gulshan V，Peng L，Coramm等。 在视网膜眼底照片中检测糖尿病性视网膜病的深度学习算法的开发和验证。 JAMA。 2016; 316：2402–2410。 doi：10。 1001/jama.2016.17216。 3。 Coyner AS，Swan R，Campbell JP等。 使用深卷积神经网络的预性早产性底面图像质量评估。 眼科视网膜。 2019; 3：444–450。 doi：10.1016/j.oret.2019.01.015。 4。 Rajpurkar P，Irvin J，Zhu K等。 chexnet：放射科医生级的肺炎检测在胸部X布斯具有深度学习。 ARXIV171105225 CS Stat。 2017年11月。http://arxiv.org/abs/1711.05225。 2019年10月23日访问。 5。 Jones LD，Golan D，Hanna SA，Ramachandran M.人工智能，机器学习和医疗保健的发展：光明的未来还是令人担忧的原因？ 骨JT res。 2018; 7：223–225。 doi：10。 1302/2046-3758.73.BJR-2017-0147.R1。 6。 de Fauw J，Ledsam JR，Romera-Paredes B等。 临床上适用的深度学习，用于视网膜疾病中的诊断和转诊。 nat Med。 2018; 24：1342–1350。 doi：10.1038/ s41591-018-0107-6。2018; 136：803–810。doi：10.1001/jamaophthalmol.2018.1934。2。Gulshan V，Peng L，Coramm等。 在视网膜眼底照片中检测糖尿病性视网膜病的深度学习算法的开发和验证。 JAMA。 2016; 316：2402–2410。 doi：10。 1001/jama.2016.17216。 3。 Coyner AS，Swan R，Campbell JP等。 使用深卷积神经网络的预性早产性底面图像质量评估。 眼科视网膜。 2019; 3：444–450。 doi：10.1016/j.oret.2019.01.015。 4。 Rajpurkar P，Irvin J，Zhu K等。 chexnet：放射科医生级的肺炎检测在胸部X布斯具有深度学习。 ARXIV171105225 CS Stat。 2017年11月。http://arxiv.org/abs/1711.05225。 2019年10月23日访问。 5。 Jones LD，Golan D，Hanna SA，Ramachandran M.人工智能，机器学习和医疗保健的发展：光明的未来还是令人担忧的原因？ 骨JT res。 2018; 7：223–225。 doi：10。 1302/2046-3758.73.BJR-2017-0147.R1。 6。 de Fauw J，Ledsam JR，Romera-Paredes B等。 临床上适用的深度学习，用于视网膜疾病中的诊断和转诊。 nat Med。 2018; 24：1342–1350。 doi：10.1038/ s41591-018-0107-6。Gulshan V，Peng L，Coramm等。在视网膜眼底照片中检测糖尿病性视网膜病的深度学习算法的开发和验证。JAMA。 2016; 316：2402–2410。 doi：10。 1001/jama.2016.17216。 3。 Coyner AS，Swan R，Campbell JP等。 使用深卷积神经网络的预性早产性底面图像质量评估。 眼科视网膜。 2019; 3：444–450。 doi：10.1016/j.oret.2019.01.015。 4。 Rajpurkar P，Irvin J，Zhu K等。 chexnet：放射科医生级的肺炎检测在胸部X布斯具有深度学习。 ARXIV171105225 CS Stat。 2017年11月。http://arxiv.org/abs/1711.05225。 2019年10月23日访问。 5。 Jones LD，Golan D，Hanna SA，Ramachandran M.人工智能，机器学习和医疗保健的发展：光明的未来还是令人担忧的原因？ 骨JT res。 2018; 7：223–225。 doi：10。 1302/2046-3758.73.BJR-2017-0147.R1。 6。 de Fauw J，Ledsam JR，Romera-Paredes B等。 临床上适用的深度学习，用于视网膜疾病中的诊断和转诊。 nat Med。 2018; 24：1342–1350。 doi：10.1038/ s41591-018-0107-6。JAMA。2016; 316：2402–2410。 doi：10。 1001/jama.2016.17216。 3。 Coyner AS，Swan R，Campbell JP等。 使用深卷积神经网络的预性早产性底面图像质量评估。 眼科视网膜。 2019; 3：444–450。 doi：10.1016/j.oret.2019.01.015。 4。 Rajpurkar P，Irvin J，Zhu K等。 chexnet：放射科医生级的肺炎检测在胸部X布斯具有深度学习。 ARXIV171105225 CS Stat。 2017年11月。http://arxiv.org/abs/1711.05225。 2019年10月23日访问。 5。 Jones LD，Golan D，Hanna SA，Ramachandran M.人工智能，机器学习和医疗保健的发展：光明的未来还是令人担忧的原因？ 骨JT res。 2018; 7：223–225。 doi：10。 1302/2046-3758.73.BJR-2017-0147.R1。 6。 de Fauw J，Ledsam JR，Romera-Paredes B等。 临床上适用的深度学习，用于视网膜疾病中的诊断和转诊。 nat Med。 2018; 24：1342–1350。 doi：10.1038/ s41591-018-0107-6。2016; 316：2402–2410。doi：10。1001/jama.2016.17216。3。Coyner AS，Swan R，Campbell JP等。使用深卷积神经网络的预性早产性底面图像质量评估。眼科视网膜。2019; 3：444–450。 doi：10.1016/j.oret.2019.01.015。 4。 Rajpurkar P，Irvin J，Zhu K等。 chexnet：放射科医生级的肺炎检测在胸部X布斯具有深度学习。 ARXIV171105225 CS Stat。 2017年11月。http://arxiv.org/abs/1711.05225。 2019年10月23日访问。 5。 Jones LD，Golan D，Hanna SA，Ramachandran M.人工智能，机器学习和医疗保健的发展：光明的未来还是令人担忧的原因？ 骨JT res。 2018; 7：223–225。 doi：10。 1302/2046-3758.73.BJR-2017-0147.R1。 6。 de Fauw J，Ledsam JR，Romera-Paredes B等。 临床上适用的深度学习，用于视网膜疾病中的诊断和转诊。 nat Med。 2018; 24：1342–1350。 doi：10.1038/ s41591-018-0107-6。2019; 3：444–450。doi：10.1016/j.oret.2019.01.015。4。Rajpurkar P，Irvin J，Zhu K等。chexnet：放射科医生级的肺炎检测在胸部X布斯具有深度学习。ARXIV171105225 CS Stat。2017年11月。http://arxiv.org/abs/1711.05225。2019年10月23日访问。5。Jones LD，Golan D，Hanna SA，Ramachandran M.人工智能，机器学习和医疗保健的发展：光明的未来还是令人担忧的原因？骨JT res。 2018; 7：223–225。 doi：10。 1302/2046-3758.73.BJR-2017-0147.R1。 6。 de Fauw J，Ledsam JR，Romera-Paredes B等。 临床上适用的深度学习，用于视网膜疾病中的诊断和转诊。 nat Med。 2018; 24：1342–1350。 doi：10.1038/ s41591-018-0107-6。骨JT res。2018; 7：223–225。 doi：10。 1302/2046-3758.73.BJR-2017-0147.R1。 6。 de Fauw J，Ledsam JR，Romera-Paredes B等。 临床上适用的深度学习，用于视网膜疾病中的诊断和转诊。 nat Med。 2018; 24：1342–1350。 doi：10.1038/ s41591-018-0107-6。2018; 7：223–225。doi：10。1302/2046-3758.73.BJR-2017-0147.R1。6。de Fauw J，Ledsam JR，Romera-Paredes B等。 临床上适用的深度学习，用于视网膜疾病中的诊断和转诊。 nat Med。 2018; 24：1342–1350。 doi：10.1038/ s41591-018-0107-6。de Fauw J，Ledsam JR，Romera-Paredes B等。临床上适用的深度学习，用于视网膜疾病中的诊断和转诊。nat Med。2018; 24：1342–1350。 doi：10.1038/ s41591-018-0107-6。2018; 24：1342–1350。doi：10.1038/ s41591-018-0107-6。
指南01/2025在化名上
GDPR并不施加使用假名的一般义务。明确引入假名并不旨在排除任何其他数据保护措施（rec。28 GDPR）。，控制者有责任决定选择履行其责任原则的义务的选择。取决于处理的性质，范围，上下文和目的以及所涉及的风险，控制器可能需要应用化学义义，以满足欧盟数据保护法的要求，特别是要遵守数据最小化原则，以通过设计和默认情况下实施数据保护，或确保适合风险的安全水平。在某些特定情况下，工会或成员州法可能会要求化名。
新实验室研究表明黄金在化疗药物中的应用优于铂金
左图：正常宫颈癌细胞，细胞核结构良好（蓝色），肌动蛋白细丝（绿色）排列整齐，肌动蛋白细丝在细胞存活和分裂中起着至关重要的作用。右图：不稳定的宫颈癌细胞经金化合物处理后，结构完整性受损，细胞核（蓝色）分裂，表明细胞死亡。图片来源：RMIT
指定早期生活的时间表不可预测性有助于解释内在化和外在行为的发展
早期生活不可预测性与整个生命过程中的身心健康结局都相关。在这里，我们根据他们可能在儿童环境中引入可变性的时间表的不良经历：在短时间内（例如，小时，几天，几周）以及随机性与随机变化的变化在短时间内不断发展（例如，较长的时间尺度（例如，几个月，几年）和探索自动化和探索方式的发展效果，变化的变化都在不断发展的情况下进行了贡献。结果表明，9岁和15岁的外部行为以及15岁时的内在行为是通过分离在3至5岁时分离的随机性和波动性的模型来解释的。外部化和内在行为都与波动性特别相关，对外在行为的影响更大。这些发现是根据心理病理学的进化开发模型和不确定性学习的增强学习模型来解释的。
1个结合动力学，偏见，受体内在化和...
摘要近年来，使用肠降血糖素类似物的使用已成为一种有效的方法，可以实现2型糖尿病（T2D）患者的胰岛素分泌和体重减轻。结合和刺激多个受体的激动剂表现出了特殊的希望。然而，包括恶心和腹泻在内的关闭目标效应仍然是使用这些药物的并发症，并且越来越多地寻求具有优化的药理学特征和/或偏置信号传导的修改版本。在这里，我们描述了与胰甘氨酸样肽-1（GLP-1）和葡萄糖依赖性胰岛素多肽（GIP）受体（GLP-1R和GIPR）结合的分子的合成和特性。HISHS-2001显示GLP-1R的亲和力增加，并且倾向于减少该受体与FDA批准的双GLP-1R/GIPR激动剂Tirzepatide的内在化和回收利用。HISHS-2001还显示出对cAMP的产生与β-arrestin 2募集的偏见明显更大。相比之下，在GLP-1R处，GαS募集较低，而GIPR则较高。对肥胖的高血糖DB/db小鼠的施用，Hishs-2001增加了循环胰岛素的增加，同时降低了体重和HBA1C，其功效与Tirzepatide的疗效相似，剂量较低。因此，HISHS-2001代表具有改进药理特征的新型双受体激动剂。
引用：Klaihmon，P.，Khuhapinant，A.，Kheansaard，W.，Pattanapanapanapanasat，K。（2024）。细胞来源的微粒的内在化触发内皮
与非跨性切除术和健康的个体相比，在进行脾切除术的Thalassexymia患者中，循环MPS的水平显着升高，并且这些MPS中的大多数来自血小板和红细胞。10,11 Thalassexymia MPS的蛋白质组学分析表明，它们含有高水平的活性氧，热休克蛋白和其他伴侣蛋白，这可能促进thalassemia患者观察到的TEE过程。12我们还发现，Thalassexymia MPS对血小板激活和白细胞 - 血压 - 骨骼聚集的促凝作用。13最近，Kheansaard等。 通过增强促凝介质，炎症细胞因子以及内皮粘附分子的表达，证实了来自脾脏的患者的MPS诱导内皮细胞激活和随后的内皮单位细胞粘附。 14然而，尚未记录通过暴露于MP的上调的其他内皮促炎标记。 我们认为，对某些促炎基因（包括IL1B，IL6，CXCL8，CD40和CCL2）以及其细胞因子的更详细研究可能会提供一些重要的线索，以了解来自β-硫代硫0-甲状腺肿/HBE患者在寄生虫细胞上的潜在MPS的潜在作用。 因此，此处报道的研究的基本原理。13最近，Kheansaard等。通过增强促凝介质，炎症细胞因子以及内皮粘附分子的表达，证实了来自脾脏的患者的MPS诱导内皮细胞激活和随后的内皮单位细胞粘附。14然而，尚未记录通过暴露于MP的上调的其他内皮促炎标记。我们认为，对某些促炎基因（包括IL1B，IL6，CXCL8，CD40和CCL2）以及其细胞因子的更详细研究可能会提供一些重要的线索，以了解来自β-硫代硫0-甲状腺肿/HBE患者在寄生虫细胞上的潜在MPS的潜在作用。因此，此处报道的研究的基本原理。
微生物在化妆品行业中的作用-IJRPR
化妆品行业正在经历一种转型，这是由于对天然，可持续和有效产品的需求不断增长的驱动。这种转变的核心是微生物的创新使用，其中包括细菌，真菌和酵母在各种美容应用中。这些微生物从提高产品稳定性和生物利用度到产生改善皮肤健康和外观的生物活性化合物。生物技术和微生物学的进步已使微生物将微生物整合到化妆品配方中，从而导致了具有增强功效和安全性的产品的开发。化妆品中微生物的利用不仅证明了科学进步的证明，而且还与消费者对天然和环保食材的偏爱不断增长（Ashford，2018; Beri，2019）。本文探讨了微生物在化妆品行业中的多方面作用，并深入研究了其应用，福利和监管框架，以确保其安全使用。化妆品行业正在不断发展，寻求创新的成分和流程，以满足消费者对有效和可持续产品的需求。微生物已成为该行业的宝贵贡献者。它们产生生物活性化合物，增强产品稳定性并促进皮肤健康的能力使它们在现代化妆品配方中必不可少。
在化粪池患者中使用维生素C的好处
抗坏血酸或称为Vita -inter，是一种研究了20多年的化合物，与预防和治愈某些疾病有关（7）。 div>有人提出它具有免疫系统，amin和抗微生物抗侵蚀的强大启动子效应，这可能有可能有利于某些原发性疗法（8）。 div>在败血症中，已经假设它履行了各种作用，例如对底物的合成和代谢的调节和向上调节，允许改善免疫反应以及葡萄糖，血细胞和抗氧化剂的酶促活性（9）。 div>，但是，在这种营养不足的情况下，可以产生败血症患者的发病率和死亡率的情况 - （10,11）。 div>迄今为止，临床证据一直存在争议，发现支持使用维生素C的研究，无论是败血症的主要和互补疗法，而其他人则显示出更大的有机衰竭和死亡风险。 div>最近，一项研究报告的结果可能会提供更广泛的响应，用于在Sepys中使用该化合物的决策（12）。 div>
内质网应激在化疗引起的粘膜炎发病机制中的作用：生理机制和治疗意义
摘要 化疗是治疗癌症的常见有效方法，但这些药物也会产生影响患者健康的严重副作用。其中一种令人衰弱的副作用是粘膜炎，其特征是胃肠道 (GI) 粘膜内壁的炎症、溃疡和生理功能改变。了解化疗引起的肠粘膜炎 (CIM) 的机制对于制定有效的预防措施和支持性护理至关重要。化疗药物不仅针对癌细胞，还针对胃肠道中快速分裂的细胞。这些药物会破坏内质网 (ER) 稳态，导致 ER 应激和各种肠上皮细胞类型中未折叠蛋白反应 (UPR) 的激活。 UPR 触发信号通路，加剧组织炎症和损伤，影响肠上皮细胞的分化和命运，损害肠粘膜屏障的完整性。这些因素对粘膜炎的发生和发展有重大影响。在这篇综述中，我们旨在深入概述 ER 应激在粘膜炎中的作用及其对胃肠道功能的影响。这将为潜在机制提供有价值的见解，并强调可能改善治疗结果和癌症患者生活质量的潜在治疗干预措施。
基于科学的目标倡议（SBTI）在化学工业中针对SBTI公共咨询的化学行业目标制定目标制定的部门指南
…………..欧洲化学工业支持到2050年成为气候中立的野心，并在欧洲制造业的核心中独特地置于实现气候中立社会的贡献。SBTI化学品领域指导是可以支持它们达到这一目标的工具之一。CEFIC感谢SBTI提供有关指导草案的反馈的机会。我们认识到充分解决化学部门及其许多价值链的复杂性方面的困难。我们还承认与行业咨询的勤奋努力。，我们很遗憾SBTI未能考虑到该行业的关键建议。因此，CEFIC在当前版本中没有将指导视为化学部门证明其在气候中性方面的进步的实用工具。没有足够的行业参与，尤其是来自较大的基础化学品生产商，该指南将无助于行业推动该行业以减少温室气体排放措施。我们对指导及其重叠目标的详尽细节有严重的保留。我们认为，这将导致一种过多的规定方法，与化学部门的复杂性不兼容。，除非大修了指南，否则它可能迫使公司投资于不具有成本效益的解决方案，从而对整体减少的总体减少产生负面影响。我们相信指导将无法创造过渡所需的条件和时间，尤其是在全球层面。基于当前的指南版本，我们担心大量的化学公司以及价值链中最能量密集型的部分将无法遵守。这将带来一个主要错过的机会。目前，该指南未能解决长期和复杂的价值链中化学公司之间的不同情况，以及在整个行业中推动重大变化的重要性。即使对于那些直接排放概况较低的公司，事实