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“人工智能”在化学领域的作用
化学家传统上依靠实验来收集数据并进行分析，以增进对化学的理解。然而，自 20 世纪 60 年代以来，计算机方法已经得到发展，以协助化学家完成这一过程，从而催生了一门称为化学信息学的新学科。该领域已应用于药物发现、分析化学和材料科学等各个领域。近年来，一种发展势头强劲的方法是将人工智能 (AI) 应用于化学。AI 已用于预测分子特性、设计新分子以及验证拟议的逆合成和反应条件等任务。它的使用通过降低成本和与时间相关的问题，在药物发现研发方面取得了重大进展。尽管取得了这些进步，但 AI 在化学中的概念仍然相对未被探索。近年来，人工智能 (AI) 在化学领域的应用显著增长。期刊和专利出版物均大幅增加，尤其是自 2015 年以来。分析化学和生物化学表现出最大的 AI 整合，增长率最高。总之，本综述全面概述了 AI 在化学各个领域的进展，旨在为学术受众提供有关其未来方向的见解。。
不同的大脑网络特征预测儿童和成人的内在化和外在特征
。cc-by-nc 4.0国际许可（未获得同行评审证明），他授予Biorxiv授予Biorxiv的许可，以永久显示预印本。这是该版本的版权持有人，该版本发布于2023年6月24日。 https://doi.org/10.1101/2023.05.20.20.541490 doi：Biorxiv Preprint
研究论文 阿霉素在化疗中的应用研究...
肝癌是全球六大常见癌症之一，可分为原发性肝癌和继发性肝癌，原发性肝癌是指肝脏的原发性肿瘤，继发性肝癌是指肝脏其他部位的肿瘤已转移到肝脏内的肿瘤[1-4]。肝癌发病率极高，也是癌症死亡的第四大原因，且调查显示，欠发达地区肝癌发病率较高，东亚、南亚、北亚均为肝癌高发区[5]。肝癌的病因尚不明确，酗酒、肥胖、肝硬化、乙肝、丙肝、脂肪肝、糖尿病等均是肝癌的危险因素[6,7]。在治疗方面，肝切除和肝移植一直是肝癌治疗的首选[8,9]。此外，化疗、放疗、分子靶向治疗、免疫治疗、抗病毒治疗、中医药等辅助性治疗均能有效抑制肝癌。其中，放疗不是肝癌的一线治疗方案，但可作为肝癌局部治疗的有效手段[10-12]。化疗是常见的治疗方法
人工智能在化学中的作用
最近，人工智能是化学领域被引用最多的领域之一。化学和人工智能密不可分！人工智能和化学在医疗保健行业的应用主要集中在药物发现和开发上。随着技术与医学的融合，药物配方和生产得到了显著发展。由于科学家采用的技术复杂，这种方法也是制药行业研发改进的产物。然而，人工智能在化学中的应用并不局限于药物开发。它超越了分子和化学键构建块，而这些是科学的基础。在化学和相关领域，人工智能可以帮助完成从分子合成到分子性质识别的所有工作。在这篇评论文章中，我们试图概述人工智能如何帮助研究人员和科学家证明其在药物开发和交付过程中的有用性和适用性。2021 Elsevier Ltd. 保留所有权利。由 2021 年无机、生物和纳米材料合成、表征和加工研讨会科学委员会负责选择和同行评审。
人工智能在化学中的应用
所有问题都可以借助机器来解决，主要是计算机使用算法，通过解释其输出数据被视为人工智能 (AI)。人工智能比手工工作更快，减少了人力，更高效、更准确，如今已应用于各个领域，并带来了更先进的技术。借助人工智能，可以以先进的方式配制和生产药物。如今，化学或制药实验室中使用的新机器非常先进，可以缩短分析时间。
数据库和本体论论坛：从公共数据库和科学文献中构建知识图，以在化学物质之间提取关联a
动机：代谢组学研究旨在报告与特定实验条件有关的代谢特征（代谢物清单）。这些签名在识别生物标志物或个体的分类中具有重要作用，但是它们的生物学和生理解释仍然是一个挑战。为了支持这项任务，我们介绍了论坛：知识图（kg），提供了基于生命科学数据库和科学文献存储库的化学物质与生物医学概念之间关系的语义表示。结果：在生物学数据上使用语义网络框架使我们能够将基于本体论的推理应用于实体之间的新关系。我们表明，这些新关系提供了不同水平的抽象，并可以为新假设打开道路。我们使用富集分析估算每个提取关系，明确或推断的统计相关性，并将它们实例化为KG中的新知识，以支持结果解释/进一步的查询。可用性和实现：浏览和下载提取的关系的Web接口，以及直接探测整个论坛kg的SPARQL端点，可在https：//forum-webapp.semantic-metabolo mics.fr上获得。可以在https://github.com/emetabohub/forum-疾病中获得复制Triplestore所需的代码。联系人：clement.frainay@inrae.fr补充信息：补充数据可从BioInformatics在线获得。
通过位点特异性抗体结合物将基于折叠剂的DNA模拟物的内在化以靶向HER2阳性癌细胞
1综合蛋白质科学中心，部门，Liudwigy，Liudwig House Unittzen，813777 Menmy； valentina.corvaglia@cup.lmu.de（V.C. div>）; ivan.huc@lmu.de（i.h.） div>2 g，）; stephanie.letast@univ-tours.fr（S.L. div>）; caroline.deeweult@univ-tours.fr（C.D.-S。）;该研究的尼古拉斯·维尔·迪福勒（Nicolas Vuel-Dofuller），可以提供蒙特·莫尔（Moselle Day），uny（34298 Mouro的UO29，Francondion，Frances veroniqui.garrambois@garrambois@icm.unanancer.fr（V.G. div>））; aurally.garcin@inserm.fr（I.）; celine.gongora@inserm.fr（C.G. div>）; maguy.delrio@icm.unicancs.fr（M.D.R.） div>* correscrapsece：philip.pourquier@inserm.fr;电话。 div>： + 33-467-613-765;传真： + 33-467-613-787†V.C. div>和I.A.M.A. div>同等贡献。 div>
蓝相液晶在化学图案表面上的成核和生长：表面锚定辅助蓝相相关长度
蓝相（BPS）是手性液晶，具有拓扑缺陷的常规晶格。通过分子自组装，BPS独特的软性对称性提供了许多与常规液晶不同的优秀特性。，已经开发出化学图案的表面，以将BP的自组装引导为具有所需晶格方向的完美单晶，从而进一步受益于光子学和智能电子光学设备的设计。然而，BP的相关长度（定义为保持相同BP时间端方向的距离，这是一个必不可少的设计参数）迄今仍未透露。在这里，纳米级化学模式设计的替代平面和同型锚固条纹的设计允许系统地研究沿不同动力学途径的图案化区域以外的BP的生长，以及相关长度的时间演化。对相关长度的新理解可用于指导BPS宏观的单晶的合理设计，该设计依赖于减少的图案表面，这为基于BPLC的新功能和开发提供了令人兴奋的材料，以将基于BPLC的功能和开发用于高级光学设备或软材料设计或软材料设计。
在二氧化碳排放减排控制下，在化石到可再生能源转变的最佳设计：中国达利安的案例研究
摘要：区域综合能源系统（RIES）的最佳设计为更好地管理能源，降低成本和减少环境影响提供了巨大的潜力。为了捕获从化石燃料到可再生能源的过渡过程，基于基于煤炭和基于生物质的分布式能源系统（BDES）在内的富裕雷（包括传统能源系统（TES））旨在满足区域多重能量需求。在本文中，我们根据达利安（中国）的新农村社区（中国）分析了多种情况，以捕获能源供应成本之间的关系，生物质份额增加，系统配置转化和可再生补贴，根据区域CO 2排放减排目标。开发了混合整数线性编程（MILP）模型，以找到最佳解决方案。结果表明，与单独的TES和BDE相比，生物量在RIES中的份额增加了40.58％。基于最低成本的雷司令，通过将CO 2减少控制在40％以内，与TES相比，雷司令可以确保竞争性的年度总成本。此外，当还原控制超过40％时，将需要53.83至261.26 rmb/t的生物质补贴，以支付额外的成本，以进一步增加生物质资源的份额并减少CO 2排放。
光学捕获激光技术用于表征空气中气溶胶颗粒及其在化学气溶胶研究中的应用
摘要：我们对使用激光技术对光学捕获的单个空气气溶胶粒子（特别是化学气溶胶粒子）的研究进行了广泛的评估。迄今为止，已经对气溶胶集合及其类似的块状样品进行了广泛的研究，并且已经对空气中的颗粒进行了很好的一般描述并被接受。然而，已经报告了观察到的气溶胶行为与预期的气溶胶行为之间存在很大差异。为了填补这一空白，单粒子研究已被证明是一个独特的交叉点，可以清楚地表示各种环境条件下影响整体气溶胶行为的微观特性和尺寸相关行为。为了实现这一目标，光学捕获技术允许保持和操纵单个气溶胶颗粒，同时提供显着的优势，例如非接触式处理、无需样品收集和制备、防止污染、适用于任何类型的气溶胶以及灵活适应各种分析系统。我们回顾了基于光粒子相互作用的光谱方法，包括弹性光散射、光吸收（腔衰荡和光声光谱）、非弹性光散射和发射（拉曼、激光诱导击穿和激光诱导荧光光谱）和数字全息术。激光技术提供了多种优势，例如高速度、高选择性、高精度以及实时、原位执行的能力。本评论特别讨论了每种方法，强调了优点和局限性、早期突破以及有助于更好地理解单个粒子和粒子集合的最新进展。