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在外部验证中，MRI 放射组学预测脑转移瘤原发性肿瘤组织学的能力有限
摘要背景。越来越多的研究表明，使用从成像数据中提取的放射组学特征可以预测各种恶性肿瘤的组织学或遗传信息。本研究旨在通过内部和外部验证来研究基于 MRI 的放射组学在预测脑转移瘤原发性肿瘤中的作用，并使用过采样技术来解决类别不平衡问题。方法。这项经 IRB 批准的回顾性多中心研究包括肺癌、黑色素瘤、乳腺癌、结直肠癌和其他原发性实体的组合异质组（5 类分类）的脑转移瘤。2003 年至 2021 年期间从 231 名患者（545 个转移瘤）获取了本地数据。分别对来自公开的斯坦福 BrainMetShare 和加州大学旧金山分校脑转移瘤立体定向放射外科数据集的 82 名患者（280 个转移瘤）和 258 名患者（809 个转移瘤）进行了外部验证。预处理包括脑提取、偏差校正、配准、强度归一化和半手动二元肿瘤分割。从每个序列（8 次分解）的 T1w（± 对比度）、液体衰减反转恢复 (FLAIR) 和小波变换中提取了 2528 个放射组学特征。使用原始数据和过采样数据的选定特征训练随机森林分类器（5 倍交叉验证），并使用准确度、精确度、召回率、F1 分数和受试者工作特征曲线下面积 (AUC) 在内部/外部保留测试集上进行评估。结果。过采样并没有改善内部和外部测试集上整体不令人满意的性能。不正确的数据分区（训练/验证/测试分割之前的过采样）会导致对模型性能的严重高估。结论。应严格评估放射组学模型从成像中预测组织学或基因组数据的能力；外部验证至关重要。
slitrk4是在外侧杏仁核的恐惧记忆回路中发展抑制性神经元所必需的
Slitrk家族由六个突触粘附分子组成，其中一些分子与神经精神疾病有关。在这项研究中，我们旨在通过分析slitrk4敲除（KO）小鼠来研究slitrk4的生理作用。SLITRK4蛋白在大脑中被广泛检测到，并且在嗅球和杏仁核中很丰富。在系统的行为分析中，男性slitrk4 ko小鼠在对经典恐惧条件的提示测试中表现出增强的恐惧记忆，而社会行为在相互的社交互动测试中表现出来。在使用杏仁核切片的电生理分析中，slitrk4 ko小鼠在丘脑 - 杏仁核的长期增强率增强，并减少了反馈抑制。在SLITRK4 KO大脑的分子标记分析中，成人阶段的侧杏仁核前部减少了钙网蛋白（CR）阳性中间神经元的数量。在体外实验中，在神经元之间的实验中，Slitrk4降低的胚胎干细胞在诱导GABA能中间神经元中有缺陷，其对Sonic HedgeHog信号激活的响应改变了GABA> GABA> GABA> GABA> GABAERNERNERORON子集。这些结果表明SLITRK4功能与恐惧记忆回路中抑制性神经元的发展有关，并将有助于更好地理解骨质应激障碍，在这种障碍中，已经报道了SLITRK4的表达改变。
利用特斯拉线圈在外太空进行能量传输..
摘要：虽然在太空中传输电力正在成为改进的重要角色，但无线系统也变得越来越必要。从理论上讲，特斯拉线圈是最便宜、最简单的方法之一。基本上，有三个主题至关重要。特斯拉线圈的运输就是其中之一。此外，特斯拉线圈的运输系统与卫星几乎相同。因此，我们的目标是以低成本制造它。其次，由于火星的大气层和特斯拉线圈的功率，在轨道和火星表面之间发电是另一个问题。我们的目标是在低压下探测特斯拉线圈的功率。正如本文将提到的，从理论上讲，我们的论文是成功的，证明了我们的理论是可行的。第三，远距离发电是我们定理的基础。我们正在改变公式中的结构变量，使其更有利于实现主要目的。
在外束放疗中的吸收剂量测定
自发表以来，TRS −398已根据基于空气kerma的主要标准到基于吸收的水剂量的校准促进了从校准过渡。吸收的水剂量直接与放射治疗中的兴趣量有关。此外，基于吸收剂量的水的标准比基于空气的标准标准提供了更强的原始标准系统，允许使用简单的形式主义，并提供了减少放射治疗束剂量测定的不确定性的可能性。今天，全世界大多数医院都将吸收的水剂量用作外束放射疗法中参考剂量法的基础，而基于吸收剂量的水标准的相干剂量学系统实际上可用于所有放射治疗束。
o r i g i g i n a l r e s e a r c h检测HIV-1 DNA/RNA在外周血，骨髓和骨肌肉症患者的股骨头头部的股骨头头
背景：随着抗逆转录病毒疗法（ART）患者（PLWH）患者的预期寿命日益增加，慢性疾病的患病率越来越普遍，例如股骨头的抑制症（ONFH）。与更容易获得的血液相比，骨髓中的病毒感染谱和PLWH中坏死的股骨头保持不足。方法：股骨头和骨髓是从15个PLWH的髋关节置换术中收集的。对于每个股骨头，从软骨下，坏死，硬化和正常区域获得样品。HIV DNA和HIV RNA分析来评估骨髓和血液之间病毒载量和储层的差异，并在坏死性股骨头的不同区域中量化病毒感染。结果：8例患者（低于20份/ml），血液HIV RNA降至可检测的水平以下。骨髓HIV RNA的中位数为255.89份/ml。血液和骨髓中的HIV DNA为296.35和454.31拷贝/10 6细胞。坏死区域中的HIV DNA约为在硬化区域，HIV RNA约为正常区域的两倍，差异在统计学上是显着的。结论：尽管使用了ART，但骨髓中仍有大量活跃的HIV和潜在的储层。病毒转录在股骨头的坏死区域中最活跃，这可能表明HIV本身直接参与ONFH。关键字：艾滋病毒，艾滋病，骨髓，股头，水库
人工智能在外科手术中的未来：叙述性回顾
1. 心胸外科，哈里菲尔德医院，盖伊和圣托马斯 NHS 基金会，伦敦，英国 2. 重大创伤服务，伯明翰大学医院 NHS 基金会，伯明翰，英国 3. 医学，永久救助系统数据大学 - 乔内尔塔基金会医学院，拉斯皮尼亚斯，菲律宾 4. 内科，梅奥医院，拉合尔，巴基斯坦 5. 医学和外科，全印度医学科学研究所，焦特布尔，焦特布尔，印度 6. 放射科，西北大学，拉合尔，巴基斯坦 7. 医学和外科，圣约翰医学院医院，拉吉夫·甘地健康科学大学，班加罗尔，印度 8. 医学，圣马丁德波雷斯大学，利马，秘鲁 9. 社区医学，法蒂玛·真纳医科大学，拉合尔，巴基斯坦 10. 内科，沙拉玛尔医学和牙科学院，拉合尔，巴基斯坦 11. 全科医生，开罗大学，开罗，埃及
在外科手术切除的神经胶质瘤干细胞中筛查以取代鼠类化身并为胶质母细胞瘤患者提供个性化癌症治疗
摘要，收益降低，传统临床前和基于动物的药物发现策略的临床衰竭率降低，并且正在将更多的重点放在替代药物发现平台上。ex vivo方法代表了更传统的基于临床前动物的模型和基于临床的策略，并旨在在药物发现的早期阶段解决肿瘤内和患者间的变异性。此外，这些方法还可以在肿瘤切除的一周内为患者提供精确的治疗分层，以直接定制治疗。一个可以从这种离体方法中显着受益的肿瘤组是高级神经胶质瘤，它们表现出广泛的异质性，细胞可塑性和耐药性神经胶质瘤干细胞（GSC）壁ches。对这些肿瘤的基于鼠的临床前模型的历史用途在很大程度上未能产生新的疗法，从而导致过去50年后诊断后约12-15个月的相对停滞和不可接受的生存率。如果我们能够在临床前模型中识别出有效的药物组合，可以更好地反映复杂的复杂 - 尤其内的异质性，GSC塑性和固有的DNA损伤机制，那么在标准护理（SOC）治疗方案中，手术切除（SOC）治疗方案中的近乎普遍使用损坏化学疗法就可以改善当前治疗。因此，我们已经开发和
人工智能在外科手术领域应用的进展与挑战：文献综述
1.腹腔镜结直肠手术，金斯顿医院国家医疗服务 (NHS) 基金会信托，泰晤士河畔金斯顿，英国 2.普通外科，拉合尔综合医院，拉合尔，巴基斯坦 3.外科，贾比尔·艾哈迈德医院，科威特，科威特 4.普通外科，阿斯尤特大学医学院，阿斯尤特，埃及 5.普通和急诊外科，金斯顿医院国家医疗服务 (NHS) 基金会信托，泰晤士河畔金斯顿，英国 6.骨科，伦敦国王学院，英国 7.普通外科，托贝和南德文国家医疗服务 (NHS) 基金会信托，托基，英国 8.普通外科，达埃尔萨拉姆医院，开罗，埃及 9.外科，Glangwili General Hospital，卡马森，GBR 10。全科诊所，初级保健综合诊所，利雅得，SAU 11。医学实验室科学，艾因夏姆斯医院，埃及开罗
在外语教学中使用基于项目的学习方法的人工智能和数字学习工具对学生的影响
在外语教学中使用基于项目的学习方法的人工智能和数字学习工具对学生成功和动机的影响 Ariya Azamatova KIMEP 大学，哈萨克斯坦共和国 Nuraisha Bekeyeva KIMEP 大学，哈萨克斯坦共和国 Kulyay Zhaxylikova 哈萨克斯坦国立研究技术大学以 K. Satpayev 命名（Satpayev 大学），哈萨克斯坦共和国 Arailym Sarbassova KIMEP 大学，哈萨克斯坦共和国 Nagima Ilyassova Abai 大学，哈萨克斯坦共和国 引用本文：Azamatova, A., Bekeyeva, N., Zhaxylikova, K., Sarbassova, A., & Ilyassova, N. (2023)。在外语教学中使用基于项目的学习方法的人工智能和数字学习工具对学生成功和动机的影响。国际数学、科学和技术教育杂志 (IJEMST)，11 (6)，1458-1475。https://doi.org/10.46328/ijemst.3712
脑衍生的神经营养因子血清浓度和BDNF val66met多态性在外周动脉疾病患者中：HEA
发生在心脏，血管或血浆中，其中其他BDNF角色仍被发现[2]。已经证明了多个PLE研究，BDNF可以被视为各种疾病中的多功能生物标志物。BDNF的外周浓度降低[3-11]，但在内科中也有大量的BDNF研究。在2型糖尿病和代谢综合征（包括肥胖症和血脂异常）的患者中已经注意到低浓度的循环BDNF [12]。此外，血清BDNF浓度与心血管功能障碍有关。因此，在动脉粥样硬化[13]，慢性心力衰竭（CHF）[1，14]，高血压[15]或缺血性心脏病（IHD）[16]中注意到BDNF浓度降低。此外，血液BDNF浓度与冠状动脉钙化程度[15]和CHF的进展[1]成反比。此外，血清BDNF浓度降低与CHF患者的死亡和再寄托症的独立危险因素的预后较差有关[14]。相比之下，在微血管肢体和ST催化性心肌梗塞的患者中发现了较高的BDNF浓度[17，18]。bdnf由在染色体11。BDNF基因中常见的单核多态性（SNP），其中蛋氨酸（MET）替代CORDON 66（Val66met）也与神经精神上的，代谢性或心血管疾病（CVD）[19，20]相关。