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在家尝试一下：使用大规模低成本移动脑电图通过睡眠和冥想预测年龄
图 4：四名受试者的纵向大脑年龄∆预测，他们有 (A) 多次连续冥想或 (B) 睡眠记录。选择了四名拥有超过 50 次良好信号质量记录的受试者。使用在 MMD 或 AMUSeD 上训练的模型来预测他们的大脑年龄。蓝点表示单次记录的大脑年龄∆预测值。为确保受试者的匿名性，我们仅为每个受试者提供 50 个随机抽样的记录，并在记录日期中添加随机抖动δ∼N（0，20 天）。尽管如此，我们仍使用所有可用的会话来拟合线性模型（红线），以显示每个受试者的趋势。密度图总结了预测年龄的分布（蓝色边际图）。尽管所有受试者都存在明显的差异，但从跨会话的线性模型获得的斜率（红线）接近于零，表明平均大脑年龄随时间保持稳定。这表明提出的大脑年龄指标同时捕捉了“特征”和“状态”类信息。
FS-151-W - 在家使用消毒剂的考虑
测量消毒剂浓度消毒剂浓度对于确保消毒剂可以完成其本来要做的工作至关重要。验证您在适当浓度下使用消毒剂的最佳方法是测量。通过使用消毒器测试条，最快，最具成本效益的测量浓度方法之一（图5）。测试条可以从化学供应商或在线资源中购买。购买消毒器测试条时，请确保您购买适合消毒剂类型和目标浓度的条。
何时在家进行 COVID-19 检测
居家 COVID-19 检测是预防病毒传播的最佳工具之一，与接种疫苗和加强疫苗同时进行。COVID-19 疫苗在预防感染、住院和严重疾病方面非常有效，但没有一种疫苗可以 100% 预防感染。随着病毒的不断演变，预计病例将季节性激增，居家检测可帮助您确定自己是否感染了 COVID-19，从而防止将其传播给他人。以下是关键场景和注意事项，可帮助您确定何时应进行居家 COVID-19 检测以及获得结果后该怎么做。
在家中工作和公司房地产*
*地址：Bergeaud：Hec Paris，CEP-LSE和CEPR； Eymeoud：法国和Liepp Sciences Po Po Paris；加西亚：法国和欧洲中央银行； Henricot：Banque de France and Sciences PO PARIS。这项研究从房地产和财务网络的支持（完善）中得到了好处，更准确地说是IEIF提供的数据。我们要感谢Laure Arcizet获得出色的研究援助。我们还要感谢Kevin Beaubrun Diant，Jean Boissinot，Guillaume Chapelle，Gilbert Cette，StéphanieGaliègue，Blaise Heurteux，Maxime Ponsart，Helene Tanguy，Alain Trannoy，Alain Trannoy，Morgan Ubeda和Etienne Wasmer。本文所表达的观点不一定代表法国巴克·德法国或欧洲中央银行的观点。
混合动力如何在家中工作
我们感谢我们在伯克利，斯坦福大学，南加州大学，加州大学洛杉矶分校，赛义夫 - 菲斯，埃姆斯2022，ESAM 2022，AEA，CESI，CESI，NBER，NBER，SCANCOR，AEI，AEI和LUOHAN的正式讨论者Ed Glaeser和观众的评论。我们感谢Smith Richardson Foundation和Toulouse Network的信息技术。最后，我们感谢Jennifer Cao，Tracy Zhang，Sherry Ye，Fangyuan Chen，Xing Zhang，Ying He，Ying He，Junyi Li，Trip.com的Junyi Ye，以及Stanford的Mert Akan和Shelby Buckman的数据，咨询和后勤支持，以及Lindiandian Yi的数据助理。利益冲突，AEA和IRB声明：未从Trip.com获得资金。James Liang是Trip.com的联合创始人，前首席执行官和现任董事长。没有其他合着者与Trip.com有任何财务关系。结果和论文均未由任何人预先筛选。实验开始后（邀请Bloom和Han分析数据），但在分析任何数据之前，该实验已在美国经济协会进行了注册。该实验是IRB的豁免，因为Bloom和Han加入该项目之前，Trip.com启动了实验，并且与Stanford团队只有匿名数据。本文所表达的观点是作者的观点，不一定反映国家经济研究局的观点。
评估在家庭 SMR 神经反馈训练环境中调节脑信号的能力
基于脑电图 (EEG) 的神经反馈 (NF) 主要用于临床治疗干预或优化健康个体的表现。家庭 NF 系统已经面世，可能有助于普遍获得 NF 训练，尤其是在需要重复训练时。然而，在家进行 NF 训练是否可行仍是一个悬而未决的问题，除非进行远程监控。在本研究中，我们评估了健康个体在使用家庭 NF 训练系统时调节自身 EEG 活动的能力，其方式与参与者购买市售 NF 系统的方式类似。参与者与实验者的面对面接触减少到最低限度，仅以书面信息或视频的形式提供说明。最初，38 名参与者进行了 9 次基于感觉运动节律 (SMR) (12-15 Hz) 的 NF 训练（三次泛化训练，六次训练）。一个主动对照组 (n = 19) 接受了随机 EEG 频率的反馈。由于技术问题、EEG 数据质量差或不遵守规定，21 名参与者不得不被排除在最终数据分析之外，这为无监督家庭 NF 训练的困难提供了第一手证据。在这项研究中，参与者在 NF 训练期间无法将自己的大脑活动调节到所需的方向。我们的结果表明，与 NF 专家的个人互动可能很重要，并且远程监督训练数据和与 NF 用户更直接的沟通对于成功进行 NF 训练是必不可少的。我们为家庭 NF 系统的开发和实施提供了建议。
在家中了解学生碳足迹的意识
摘要：环境正在贬值，因为人类活动会导致全球变暖。碳足迹是大多数人不知道气候变化的原因之一。这完全关注气候行动；因此，这项研究旨在确定学生对缓解碳足迹的认识水平以及学生原产地之间的差异。使用定量描述性研究设计来解释通过Google表格分发给11级和12级STEM学生的问卷。通过加权平均值和t检验对获得的数据进行了分析，从而导致食物在其他类别中具有最低的加权平均值。此外，根据计算出的p值为0.95，来自城市和农村地区的学生在意识水平上没有显着差异。总体平均值暗示着学生对减轻碳足迹的了解。找到的数据为他们的碳足迹缓解食品消耗提供了建议的建议。同时，未来的研究人员可以增强他们对碳足迹的了解，主要是运输和关注成年受访者。关键字：环境；全球暖化;碳足迹；减轻;意识水平
接受家庭护理的患者在家接种流感疫苗
• 今年，流感疫苗可在约克区公共卫生局的固定新冠疫苗诊所接种 • 年满 5 岁的任何个人均可在接种流感疫苗的同时（即同一天）或在接种之前或之后的任何时间接种新冠疫苗 • 患者应在符合接种任一疫苗的条件后立即接种疫苗 • 强烈建议同时接种新冠疫苗和流感疫苗，以便在秋冬季节更好地预防这些严重的呼吸道疾病 • 患者可在 york.ca/covid19vaccine 、york.ca/flu 或致电 Access York 1-877-464-9675 预约接种新冠疫苗、流感疫苗或同时接种两种疫苗
多基因风险评分在家族病例中预测乳腺癌风险的临床适用性
抽象背景常见的低风险变体目前不用于指导家族性乳腺癌（BC）的临床管理。我们探讨了相对于非BRCA1/2荷兰BC家族中标准基因测试的313个基因多基因风险评分（PRS 313）的添加作用。方法，我们包括3492个荷兰非BRCA1/2 BC家族和3474荷兰人口控制的3918例案件。使用逻辑回归模型估算了标准化PRS 313与BC的关联，该模型已针对基于血统的家族史进行了调整。对控件的家族史进行了此分析。ses以说明个人的相关性。使用boadicea（疾病发生率和载体估计算法的乳房和卵巢分析）v.5模型，以有或没有单个PRS 313的方式回顾了终生风险。对于2586例病例和2584个对照，已知atm，CHEK2和PALB2中致病变异的载体状态（PVS）。结果由家族史调整后的PRS 313与BC显着相关（每SD或= 1.97，95％CI 1.84至2.11）。根据美国，英国和荷兰的BC筛查指南（国家综合癌症网络，美国国家健康和护理卓越研究所以及荷兰综合癌症组织），包括BOADICEA家庭风险预测中的PRS 313将改变筛查建议的最高27％，36％和34％的案件。对于人口控制，没有有关家族史的信息，分别高达39％，44％和58％。在已知中等BC易感基因的PV载体中，PRS 313对CHEK2和ATM的影响最大。结论我们的结果支持PRS 313在风险预测中应用于中等BC风险基因的遗传性无信息的BC家族和PV家族。
基因编辑技术在家畜抗病育种中的应用
1 广东省农业科学院畜牧兽医研究所，国家畜禽育种重点实验室，广东省动物育种与营养重点实验室，广州 510640；wstlyt@126.com (SW)；quzixiao123@163.com (ZQ)；huangqqiu2022@163.com (QH)；fdyangyecheng@163.com (YY)；mengfanming@gdaas.cn (FM)；jianhao63@sina.com (JL) 2 广东省农业科学院动物卫生研究所，广东省畜禽疾病防治重点实验室，广州 510640；zhang-jianfeng@139.com 3 广东省农业科学院蚕桑与农业食品研究所，广州 510610； linsen@gdaas.cn 4 广东省岭南现代农业实验室茂名分实验室，广东茂名 525100 * 通讯地址：zkl06001@163.com