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pembrolizumab在手术前进行化学疗法（...
3.1可切除的非小细胞肺癌（NSCLC）的标准护理是具有化学疗法和外科切除术的新辅助Nivolumab（从现在开始，Neoadjuvant Nivolumab）。其他治疗方案包括新辅助化学疗法和通过癌症药物基金（CDF）进行或不进行维持的辅助化学疗法。可切除的NSCLC通常是早期或局部晚期癌症，不包括3C期。手术可以治愈癌症，但复发很常见，可以是局部区域（在肺部和附近的淋巴结中）或远处转移（身体的其他部位）。患者组织提交报告说，手术后NSCLC的复发通常意味着不太可能进行进一步的治疗治疗。它解释说，判断手术是否治愈的唯一方法是等待，这会导致病情及其家人及其家人和护理人员的持续焦虑。患者组织
在手动和机器人辅助工作中为操作员建模疲劳5.0
职业应用疲劳以及许多其他人类绩效因素，影响工人的健康状况，从而产生了生产质量和效率。采用行业5.0观点，我们建议将人类绩效模型整合到更广泛的工业系统模型中可以提高建模准确性并带来卓越的成果。将我们的工人疲劳模型整合为其工业系统建筑师模型的一部分，使领先的飞机制造商Airbus可以更准确地预测系统的性能，这是劳动力妆容的函数，这可能是人类工人和机器人的组合，或者是经验丰富且经验丰富且经验丰富且经验丰富的工人的组合。我们的方法证明了将人类绩效模型包括在商店地板上引入机器人的重要性和价值，可用于在工业系统模型中包括人类绩效的各个方面，以满足特定的任务要求或不同级别的自动化。
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机器学习在手术室管理中的作用：系统评价
机器学习（ML）是一项开发技术，可实现大量数据的分析和解释。本系统审查的目的是总结有关ML在手术室（OR）管理中的作用的可用文献。遵循系统审查和荟萃分析（PRISMA）指南的首选报告项目，根据预定义的包含和排除标准搜索文献。在五个不同的数据库（PubMed，Embase，Scopus，Science和IEEE Xplore）中总共发现了608项研究，其中在删除重复项并根据预定的纳入纳入和排除标准的研究后，将21项研究包括在这项综述中。评论重点介绍了ML如何对手术病例取消检测，麻醉后单位资源分配优化和手术病例长度预测产生重大影响。神经网络，XGBoost和随机森林是ML算法的一些例子，这些算法在提高预测准确性和资源效率方面表现出了希望。尽管如此，包括隐私问题和数据访问在内的问题仍然是挑战。该研究强调了ML在手术医学方面的进步以及如何进行进一步的创新，以充分实现AI对患者，医疗保健专业人员和从业者的变革潜力。最终，将AI集成或管理层具有提高患者结果和医疗保健生产率的潜力。
在手工生产未煮过的牛奶中的未煮熟奶酪的手工生产过程中探索细菌群落
•开胃培养添加降低了奶酪生产的细菌多样性（图1，步骤3）•奶酪洗涤（步骤7）是上游和下游步骤中的细菌群落重叠的步骤（图2）•细菌群落的组成在整个生产过程中都发生了变化（图3）：原乳是高细菌多样性的主导，起动培养物引入导致链球菌和乳酸杆菌的丰度更高，然后成熟的成熟是，corynebacterium and corynebacterium和brevibacterium的丰度增加。应进行进一步的分析，以阐明接触表面微生物群在奶酪生产过程中的精确作用。
5-氟尿嘧啶和曲安西酮乙酰烯剂的组合疗法在手术切除后进行了压缩疗法，用于治疗ear
抽象背景与正常伤口愈合过程的任何偏差都会导致骨状或肥大性疤痕形式过度形成疤痕。材料和方法该研究包括120名具有乳子状的候选者，分为两组A和B，分别为60名患者。在手术切除后，A组接受了Angerginal 5-氟尿嘧啶（5-FU）和Triamcinolone乙酰酮（TCA）的联合疗法，而B组仅接受TCA，然后接受压缩疗法。结果八十七名患者的耳朵小叶有乳子状，螺旋上有25例（20.8％），耳朵上的多个位置有8（6.7％）。九十二（76.7％）的双侧有乳子状，左耳为18（15％），右耳为10（8.3％）。六十三（52.5％）属于第三名，65（54.2％）至第四名，8（6.7％）至生命的第五十年。A组和B的总体复发率分别为21.7和38.3％。在A组（男性：女性2：0）的2中观察到在3组（男性：女性3：1）的第2组中看到了3个月，在A组的7（男性：女性5：2）和B组（男性：女性8：5）的7组（在6个月中为女性：女性8：5），在A组4（男性：3：1）和4组（女性：女性3：1）和B组（男性3：1），男性为B（男性：女性5：1）。 总体而言，A组和B组分别报告了9和7的疼痛，分别从A组和B组燃烧3和1。 在2中发现了溃疡，在1中受伤1，在2组中进行瞬时色素沉着。在3组（男性：女性3：1）的第2组中看到了3个月，在A组的7（男性：女性5：2）和B组（男性：女性8：5）的7组（在6个月中为女性：女性8：5），在A组4（男性：3：1）和4组（女性：女性3：1）和B组（男性3：1），男性为B（男性：女性5：1）。总体而言，A组和B组分别报告了9和7的疼痛，分别从A组和B组燃烧3和1。在2中发现了溃疡，在1中受伤1，在2组中进行瞬时色素沉着。基于温哥华疤痕量表，随访的结果在3个月时平均为3.5，在A组为1年为4.2，在1年为4.8，在3个月时为3.8，在6个月为6个月，在B组B组1年为1年，为5.4，为5.4。结论在乳腺内乳突切除乳子骨后，与单独使用TCA相比，乳突切除后，肌内5-FU和TCA与压缩疗法的组合治疗方法的复发率较低。复发的机会在男性中比女性更常见。尽管与TCA结合使用Amarginal 5-FU具有比单独使用TCA的局部副作用更大的局部效应，但从较低的复发率和长期的结果可以克服这些副作用的轻度严重程度。
像素：基于潜在手术的基于Xemplar的渐进图像
语言引导的图像编辑扩散模型的最新进展通常由繁琐的及时工程设计，以精确表达所需的更改。从野外图像示例中对指导的直观替代呼吁，可以帮助用户将他们想象中的编辑栩栩如生。基于现代示例的编辑方法回避利用预先现有的大型文本对图像（TTI）模型所学到的丰富潜在空间，并以精心策划的目标功能来重新接受培训以完成任务。尽管有些有效，但这需要重要的构成资源，并且缺乏与不同的基本模型和任意示例计数的兼容性。在进一步研究中，我们还发现这些技术将用户控制限制在整个编辑区域中仅应用统一的全球变化。在本文中，我们介绍了一个新颖的框架，用于使用现成的扩散模型（称为像素）进行典范驱动的编辑，以通过对编辑进行粒状控制，从而在像素或区域水平上进行调整，从而实现自定义。我们的方法仅在插入期间运行，以促进模仿编辑，使用户能够从动态数量的参考图像或多模式提示中汲取灵感，并逐步合并所有变化，而无需重新调整或调整现有TTI模型。这种细粒度控制的能力开辟了一系列新的可能性，包括对单个对象的选择性修改和指定逐渐的空间变化。我们证明，像素可以很好地编辑高质量的编辑，从而显着改善了定量指标和人类评估。通过使高质量的图像编辑更易于访问，Pixels有可能在易于使用任何开源图像生成模型的情况下向更广泛的受众提供专业级的编辑。
堕落状态在手性极化
在这项工作中，我们从理论上探讨了偶然的/手性光 - 材料 - 互动是否需要捕获手性偏光元学的所有相关方面，或者是奇异的/ACHIRAL理论是否足够（例如，长波长/偶极近似值）。这个问题是不重要的，因为Achiral理论（哈密顿人）仍然具有手性解决方案。为了阐明这个基本的理论问题，简单的GAAS量子环模型与偶极子近似中单手光腔的有效手性模式结合在一起。裸体物质GAAS量子环具有非分类基态和双重变性的第一激发状态。对孤立的物质系统的归化激发态的手性或精神性质（叠加）仍然不确定。然而，在我们的奇偶校验中，在对手性腔的描述中，我们发现穿着的特征态（从头开始）会自动获得手性特征，并根据腔的手工歧视。相比之下，非分类的裸露物质状态（基态）在偶极子近似内的手性腔内没有表现出能量歧视。尽管如此，我们的结果表明，腔的惯性仍然可以印在这些状态（例如，角动量和手性电流密度）。总体而言，上面的发现突出了堕落状态在手性偏光元中的相关性。，因为线性极化腔的最新理论结果表明在集体强耦合条件下形成了沮丧且高度退化的电子接地状态，同样，这同样有望在手性偏振层中形成，因此可能会容易发生手柄对称性破坏效应。
当前3D打印模拟器在手术培训中的应用
在医学教育的快速发展的领域，创新技术的整合已成为增强未来外科医生的培训和培训的至关重要的。在这些进步中，3D打印技术的应用是手术训练中有用的工具。3D打印模型的优点包括自定义，可重复使用性和低成本。3D打印模拟器的平均成本在100–1000美元之间。但是，在3D打印过程中的潜在劳动成本极高，但尚未计算出来。此外，在当前阶段，3D打印模拟器仍然具有特定的限制。最多提到的限制是模拟器的触觉反馈差，这在手术训练中非常重要，因为这是初级医生掌握实际程序的关键要素。此外，某些模拟器不具有综合和精心制作的结构，因为人体组织不能由受训者实践整个手术程序，因此应进一步改善。尽管缺乏短缺，但许多研究证明，3D打印模拟器可以有效地减少学习曲线，并且有助于提高学员的手术技能。