摘要:本文介绍了空气画布项目的详细信息。近年来,图像处理和模式识别领域中最迷人,最具挑战性的研究领域之一一直在空中写作。它为自动化过程的开发做出了重要贡献,并可以在各种应用中增强机器和人之间的界面。许多研究集中在新的方法和技术上,这些方法和技术将加快识别,同时减少处理时间。在计算机视觉的学科中,对象跟踪被视为至关重要的任务。更快的计算机的开发,负担得起的高质量摄像机的可用性以及自动视频分析的要求使对象跟踪系统越来越普遍。通常,视频分析过程中有三个主要部分:识别对象的移动,从框架到框架,然后分析对象的行为。对对象跟踪提出了四个主要考虑因素:选择适当的对象表示,选择跟踪功能,识别对象并跟踪它们。对象跟踪算法是现实世界中许多应用程序的关键组成部分,包括自主监视,视频索引和车辆导航。该差距是由该项目利用的,该差距的重点是创建动作转换器,该转换器可以用作可穿戴智能设备的软件,该设备允许在空中写作。这项努力是罕见手势的记者。手指的路线将使用计算机视觉追踪。邮件,电子邮件和其他类型的通信都可以使用创建的文本发送。聋人将能够有效地进行沟通。取消写作的需求,这是减少移动设备和手机使用的有效方法。
驾驶舱是人与飞机之间的主要接口。驾驶舱设备为飞机在空中交通管理 (ATM) 系统中提供功能,并在很大程度上决定了飞行操作的安全性。我们设计、开发和验证创新的飞机和驾驶舱系统、飞行程序以及新的驾驶舱和 ATM 概念。我们在驾驶舱开发领域提供建议,并就飞机在 ATM 系统中的使用、对安全、效率和环境的影响以及对飞行员操作方式的影响提供建议。驾驶舱中的重要元素是飞行员和各种飞机系统之间的人机界面 (HMI)。因此,我们还专注于 HMI 开发、设计和工具。
在空中领域崛起的过程中,人们一直认为需要训练有素、装备精良的陆军空域管理人员,但在伊拉克自由行动初期,这种需要最为明显。2004 年,在陆军参谋长 Peter Schoomaker 将军的指示下,陆军对旅战斗队进行了改造,以整合额外的火力、指挥和控制以及保障能力 1 。新改造的陆军旅战斗队将整合新的设备和组织,将来自陆军各个兵种和作战职能的不同单位合并到一个旅指挥官的领导下。这些单位带来了新的能力,包括直接支援野战炮兵营的间接火力,以及附属军事支援公司的 RQ-7 Shadow 无人机系统 (UAS) 等。
摘要。本文介绍了可见光和红外频段数字视频处理技术在空中物体实时自动检测和精确跟踪方面的发展成果。开发了基于空中物体实时自动检测和精确跟踪的算法和软件。对算法进行了测试并评估了其性能。通过测量按顺序处理每帧所花费的时间来评估算法的性能。测试结果发现,在执行现场可编程门阵列 (FPGA) 算法时,处理帧所花费的时间与物体配置、帧填充和背景特征无关。当算法在 FPGA 上以 1920x1080 的帧大小执行时,其速度比在个人计算机 (PC) 上的执行速度快 20 倍以上。
•当地平台面临的挑战:创建者发现,通常用作通往空中资金的NZ门户的本地平台并不能完全掌握青年内容的细微差别。这些平台倾向于以与青年观众习惯或与之互动的方式策划内容。创作者强调了对单个僵化的内容结果采用内容生态学方法的重要性。此外,建立的本地平台和经验丰富的生产商有时充当守门人,在新兴创作者和与NZ Air Pary Parthers建立障碍之间建立了障碍。年轻的创作者报告了一个实例,他们劝阻他们在空中不感兴趣的假设是假设新西兰人的假设。